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我女儿这两天流感不能去幼儿园，我为了安慰她，用codex花半小时把她最喜欢的人鱼狗珊瑚（汪汪队里的）做成了一个游戏。全程我只说了5次提示词和网上搜了第一个人鱼狗图片给它。codex根据图片,世界知识与搜索，自动生成全栈游戏资产（用image2生图模型），然后自动生成游戏代码，自动完成测试。 上手玩的那一刻，她的快乐都溢出屏幕了。 不要焦虑，用起来，去创造。像玩游戏一样玩ai

互联网黑话之西游记版 制作工具： - Gemini 3 Pro 生成剧本 - Nano banana Pro 生成首帧图 - Sora 2 Pro 生成分镜头视频 原始剧本（有大量删减）： 唐僧 (CEO): 悟空，咱们现在的 OKR（目标与关键结果） 进度如何？离西天那个 最终交付物（取经） 还有多长的时间窗口？ 悟空 (CTO): 师父，我看了一下后台日志，咱们现在的 路径规划 有点绕，前面路段 风险系数（Risk） 很高，建议先做一下 灰度测试。 白骨精 (外部竞品/黑客): [化身送饭村姑上线] 各位老师好，我是本地生活赛道的，来给各位做一下 用户关怀，痛点是大家饿了，解决方案是这篮子馒头，完全免费，旨在 沉淀用户心智。 八戒 (摸鱼总监): 师父！你看！这是 高潜用户 啊！而且自带 资源包 进场，咱们赶紧 转化 了吧，这馒头看着就符合 人体工学。 悟空 (火眼金睛开启): 慢着！ [扫描中...] 警报！前端页面伪装度 99%，后端接口全是 恶意代码！ 这不是 增量用户，这是 杀猪盘！ [举起金箍棒] 看我一键 回滚！物理 格杀！ [一棒打死] 唐僧: 悟空！！你疯了吗？ 你这是 P0 级生产事故！ 虽然我们追求 狼性文化，但你也不能对 C 端用户 暴力执法啊！你的 颗粒度 怎么这么粗？ 悟空: 师父，你那是 信息茧房。透过 底层逻辑 看本质，她就是一堆白骨（Bug），如果不及时 熔断，咱们团队的 生命周期 就到头了！ 八戒: 师父，别听猴哥的。 我看他就是 嫉妒 我跟用户 建立了深度链接。 他这是 技术霸凌，为了刷自己的 存在感，把咱们的 潜在流量 既然全给 屏蔽 了。这让我们以后怎么做 私域运营？ 白骨精 (化身老妇人再次上线): 哎呀，我女儿呢？ 刚才是不是你们 触达 了我的女儿？ 悟空: 还敢 迭代？ 换了个 UI 皮肤 我就不认识你了？ 刚才是一期工程，现在二期工程我也给你 拆迁 了！ [再次一棒打死] 唐僧: [念紧箍咒 - 启动合规审查程序] 悟空: 啊！师父！别念了！别搞 职场 PUA！ 唐僧: 我也不想这样。 但你连续两次 击穿底线，严重影响了团队的 NPS（净推荐值）。 出家人慈悲为怀，这是我们的 品牌调性，你完全不 对齐 咱们的 价值观。 白骨精 (化身老公公上线): 救命啊... 这一家子都被你们 优化 了... 悟空: 好家伙，还搞 矩阵号 运营？ 我就不信你的 服务器 还是 多活 的！ 看我 全栈打击！彻底 格式化！ [打死老公公，白骨精现出原形，留下一堆白骨] 悟空: 师父你看！这就是 交付结果！ 我就说她是 虚假繁荣 吧，全是 泡沫。 八戒: 哎呀师父！ 这猴子那是怕您责怪，使了个 障眼法（技术手段） 篡改了 数据库！ 他把好好的一个老头，渲染 成了白骨！ 他这是为了逃避 KPI 考核，伪造 数据看板 啊！ 唐僧: 够了。 孙悟空，你 技术栈 虽然强，但是 软技能 太差。 你已经不适合我们这个 生态位 了。 我们现在的 战略转型 需要更 柔性 的人才。 你被 毕业 了，去财务那结算一下 N+1 吧。 悟空: 师父？你真的要跟我 解耦？ 没有我做 底层架构，这一路上的 Bug 谁来修？ 唐僧: 不用说了。 沙僧，把他的 权限回收。 八戒，以后你来 承接 悟空的 Headcount（编制）。 悟空: 行。 此处不留爷，自有留爷处。 我去花果山 孵化 新的 独角兽 去了！

🚨 Claude 发布 Opus 4.8， 带来一个牛逼的功能 ——【动态工作流】 它不再单打独斗，而是一口气拉起几百个 agent 并行干活： 拆任务、跑代码、再派另一批 agent 互相挑刺验证， 反复迭代到结果收敛。 - 有开发者用它把 Bun 从 Zig 迁到 Rust，只花了 11 天 - 75 万行 Rust，99.8% 测试通过 - 几百个 agent 并行，每个文件配两名审查 agent - 快速模式比上一代快 2.5 倍、便宜 3 倍 以前要按季度排的活，现在周末前就能收尾 ⬇️

RGB协议（05/29） 1. 关于RGB Payjoin @Rgb__Market 更新将要支持 #RGB# Payjoin交易模式，我解释一下这个模式： ▪️Payjoin这个方式是 @BitlightLabs 提出的RGB资产在主网的非托管交易形式，技术方案详见： ▪️我看到有人说这种方式需要“在线”，其实这个在线跟大家想象中的在线不一样，不是说你要一直守在那，是你需要参与到整个过程的几次交互中（比如一方构建psbt，另一方完善psbt，一方签名，另一方签名然后广播），类似于我们购物那种“下单-付款-发货”（不一定类比的对啊）这种在线的意思，在有社交信息配合的情况下，只是麻烦了些，但是非托管 ▪️如果他们能推出这个方式的市场，会增加他们在RGB生态中的占位 2. 关于RLN RLN主网上线了不是说像“破纪录”那种一个点一样，而是一个过程，RLN主网也需要大规模的测试，从而找出可能存在的问题，然后才是稳定的RLN主网版本，这是协议走向生产级必须要经历的 所以，可以把RLN主网上线当作一个突破性的事件来看待，但是要明白它不是一蹴而就的 我也在思考如何能帮助进行大规模测试，也许可以搞一个 ”RGB火炬计划” 快速的增加RLN的使用来助力测试 3. 关于RGB资产的转移形式 RGB的交易形式跟传统的形式不同，所以有些人觉得不适应，其实这种交易形式有自己很独特的好处： ▪️每个人的地址就相当于自己的“家”，在一般的区块链系统中，别人可以随便往你家里丢垃圾，甚至丢带毒的垃圾，你不会觉得这是很无语的事情吗？而RGB的这种转移形式就完全规避了这个问题，我的“家”我做主，别人是进不来的，哪怕是转移也是一次性的授权，我规定的资产，我规定的数量 ▪️这种形式还解决了另外一个问题：不会转错，想一想每年有多少人因为转错而丢失了多少资产 ▪️更不要说这种方式的隐私性是多么强，对于有些人来说，隐私才是最重要的事情，而不是其他 4. 关于$RGB 很多人问目前 $RGB 的情况，我说一下我的核心看法： ▪️如果你相信 #RGB# 协议，那么是需要非常关注 $RGB 的，因为如果RGB协议成功了，那么一定会有一个图腾出现，这个图腾必然是 $RGB ；如果你不相信，那么一定不要参与 ▪️目前的价格大概是$0.25,市值约$5M，考虑到约有30%的burn情况，实际市值约$3.5M ▪️RGB的上限在哪里，我真不知道，因为抬头看不到 投资有风险，所以任何投资都需要自己做好规划，并对自己的资金负责，其他人（也就是我）无法对你负责

数千种代币、NFT 和 TCG 卡牌如今都能在 @Solana_zh 上接入一个全球化、无需许可的信贷市场。@jup_offerbook 现已进入公开测试版，这意味着你可以用几乎任何资产作为抵押品，以固定利率和固定期限进行借贷。 Offerbook 与你过去使用过的任何借贷协议都不同。 下面来看看它是如何运作的：👇

发现一个宝藏应用，@dappOS_com 旗下的新产品 @xBubble_ai 简直惊喜。 记着明天得前几天晚上，为了制作一份详细的新项目投研简报，我全神贯注地在屏幕前与 AI 工具深度互动到了凌晨。 我尝试了多个不同的大模型，不断精进和打磨提示词，希望得到最完美的输出。 这个过程让我深刻意识到，熟练驾驭 AI 需要极高的耐心与时间投入。 我们都满怀期待地想让 AI 成为得力助手，但在实际操作中，为了让结果更精准，我们往往要投入大量精力去引导。 这让我开始思考：一定存在一种更流畅、更懂人心意的方式，让工具真正服务于我们的直觉。 于是，我发现了xBubble，它更加高效几乎能够一键解决我的烦恼，一图看清！ 2.如今大模型的迭代日新月异，获取强大现在各大平台的新模型层出不穷，算力早已不是瓶颈， 但真正拉开体验差距的是什么？是“会写神级提示词”与“不会写”的差距，是“懂代码和编写技能（Skill）”与“完全不懂”的差距。 为了让大家直观感受到这种体验上的天壤之别，我们可以从几个真实的投研和工作场景，来看看传统 AI 工具和采用“低提示词”理念的 xBubble 到底有何不同：  3.对于很多追求高效的专业人士和中小团队来说，这背后隐藏着巨大的隐性时间投入。 为了让 AI 的输出稳定可靠，我们需要持续评估不同模型在各类任务中的表现，精心挑选适配的工具组合。 很多创业团队也面临着权衡：增设专职岗位预算较高，而让现有团队从头学习 AI 调优，沟通和学习成本同样可观。 更重要的是，每当大模型迎来更新，我们积累的经验往往需要重新建立。 我们真正渴望的，是一个能精准理解模糊指令、即开即用的智能系统，让大家把宝贵的时间集中在核心业务上。 4.好消息是，技术创新的脚步总能为我们带来极佳的解决方案。 近期 dappOS 推出的 xBubble 就是那个让人充满期待的行业破局者！它创新性地提出了 Low-prompt AI0理念，简单来说，就是“AI 替用户使用 AI”。 其核心枢纽 Bubble Pilot 就像一位超级懂你的智能管家，你只需要像和朋友聊天一样输入一句简短的需求，Pilot 就会自动接管后续的所有统筹工作。 它能迅速识别任务类型，自动匹配最优的处理路径，将繁杂的模型挑选、提示词构建、工具调用全部包揽，让你轻松畅享一键直达结果的愉悦体验。 你可能会好奇，Pilot 为什么能如此精准地理解我们的意图？ 这要归功于其背后时刻都在成长进化的强大引擎——Bubble Engine。这是真正的“AI 学习 AI”。 当你提出一个新颖的需求时，Engine 会在后台自动生成海量的解决方案组合，  通过严格的测试框架与质量标准进行比对，最终将最高效、最完美的路径固化为通用的 SOP。 这意味着，在 xBubble 的生态里，随着大家的使用，高难度的技能会被自动沉淀，哪怕是零基础的小白 也能毫不费力地直接调用这些千锤百炼的最优解，获得大师级的交付品质。 为了满足极其多元的使用场景，xBubble 精心打造了两种极具安全感与实用性的运行环境。  第一种是云端的“Bubble Computer”，这是一个端到端的专属工作区。 面对需要搜集资料、撰写、排版等多步协同的复杂项目，它会自动开启安全的沙盒环境，按需加载所有技能，一气呵成地完成并交付最终成果。 第二种是主打本地陪伴的“Bubble Personal”模式，它能在你的设备上安全运行，协助管理本地文件与日程， 回想当初那个专注打磨提示词的夜晚，如果当时有 xBubble 的协助，我只需轻松输入一句“请帮我汇总今日链上热点并生成一份深度简报”， 便可去享受一杯香醇的咖啡，回来就能收获排版精美的专业成果。 科技演进的终极方向，永远是让人的创造力得到最大程度的释放。 正如 xBubble 所倡导的核心愿景：AI 应该学习 AI，AI 应该使用 AI，而用户，只需陈述目标。 兄弟们冲一波官网： dappOS 官网（

周四晚间，贝佐斯旗下太空公司正在测试的一枚火箭发生剧烈爆炸，巨大的火球腾空而起。事故发生时，蓝色起源正在其位于佛罗里达州卡纳维拉尔角附近的发射场，为即将执行的一项任务准备一枚“新格伦”火箭。