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源頼光 贴吧
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💟カルデアの風紀を守る、影の風紀委員長です。邪な行為は、決して見逃しません~💟 💜源頼光 Minamoto no Raikou💜 Photographer:@kuma888666
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源頼光 Minamoto no Raikou 牛王招雷、天網恢恢!!! Coser: me Weibo @ 菌烨tako Photographer: Weibo@ ALok_阿烙
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源頼光Minamoto no Raikou Coser:me Weibi@菌烨tako Photographer:Weibo@Cai_布林
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Natsuko FGO 源頼光 ナツコの猫の巣 (Natsuko_夏夏子)的商品|Fantia[ファンティア]
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5月14日晚,国家主席习近平在北京人民大会堂举行宴会,欢迎美国总统特朗普访华。特朗普表示,中国之行意义非凡,十分感谢习近平主席对他访华的热情款待。今天是美好的一天,这是一次重要访问,双方进行了积极和建设性的对话。美国人民和中国人民相互欣赏、相互尊重,友谊源远流长。
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DeepSeek V4 没有缩小差距——它正在悄悄落后 主流叙事是"中国 AI 已经追上美国"。但美国 NIST 旗下 CAISI 5 月独立评估,把这个故事打得粉碎。 问题 1:与前沿模型差距从 3 个月扩大到 8 个月。 DeepSeek 自己的报告说 V4-Pro 与 GPT-5.4、Claude Opus 4.6 相当(差 2 个月)。但 CAISI 用非公开基准测试得出结论——V4 实际只相当于 8 个月前的 GPT-5。差距没缩小,是拉大了。 问题 2:参数堆到 1.6 万亿,仍然追不上闭源。 DeepSeek 把参数从 V3.2 的 6710 亿堆到 V4-Pro 的 1.6 万亿(4900 亿激活),成为全球最大开源模型——还是只在编码竞赛上"与 GPT-5.4 相当",世界知识、推理、多模态全面落后。 问题 3:训练框架在英伟达和华为之间反复横跳。 DeepSeek 2025 年中曾把训练迁移到华为昇腾,结果出现"严重训练失败",R2 被迫退回 NVIDIA GPU。现在的解法是——训练用 NVIDIA,推理用华为。这恰恰证明国产 AI 芯片还撑不起前沿模型训练。 DeepSeek 内部的真实困境? V4 推迟 6 个月才上线,定价砍到 GPT-5.4 的 1/9(每百万 tokens 3.48 美元 vs 30 美元),但这不是技术优势——是利润换市占率。Anthropic 单用户月营收 211 美元,DeepSeek 拿什么对手? 中国 AI 不是没进步,是别人跑得更快。CAISI 的 8 个月差距不是技术差距,是体系差距——GPU 禁令、人才流失、训练框架本土化全部失败叠加的结果。
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持续了好几年的习惯每天起来看看币圈有什么新事情,无论是 X,还是积累的各个信息channel 列表。 最近发现的确值得读的东西越来越少,需要花的时间也越来越少,写作欲望也在降低。 Crypto 的确在低潮期,需要耐心等待,暂时没太多值得写的东西。 妖币虽然还在给我印钞,但这玩意儿写多了影响 MM 操作,而且真的愿意琢磨打法的从 Siren 开始到现在这么久该学会的早就学会了,不想学的也开不了窍的。 中登币 $ONDO $TON 倒是让我亏钱了,nnd。 看来得改改习惯早上加入更多新的信息源,不然再不写长文感觉脑子要废了。 今天看了海力士工厂的视频还有点意思,吃完饭写一下。
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币安alpha公开透明是好事。 毕竟很多冲alpha连市值都不会看,更不谈对vc投资进行背调了。 目前alpha上币从阳光普照开始转向高质量发展。 从开始给币大差不差的就能,转向到真实投资、落地产品,公开信息。 毕竟很多冲alpha的连仅仅一个简单的市值都不会看,alpha上很多都是bsc的市值,但是代币在其他链的。 这里以前写过多次跨链套利的帖子,但是有的项目方上了合约后,因为合约指数取的alpha,半夜关跨链桥进行爆破。 建议: 1.这种很多基本不会提交做市商,但是如果在上币过程中要求项目方提供解锁信息,如果变更解锁信息需要治理提案等关于代币释放的透明度更好。 2. @heyibinance 一姐香港大会对是否上meme有一定的探讨,上和不上都会被骂。 而meme和vc币的区别是没有后面的主体,纯粹是所谓的社区驱动,而没有庄的meme基本控不住盘,又很难上alpha。 而在现货逻辑中,meme因为主体找不到很容易失去监管。 这方面的透明度也需要一定思考,让行业更加规范。 3.很多创始人的黑历史挺多的,很多团队违约了很多。 @RootDataCrypto 是非常好的机构级第三方数据源,如果能做去中心化可验证的数据源会更加公正,当然rootdate可能也在做,bsc很多数据标记的项目也在做。 @cz_binance @sisibinance @yaya_bnb @moonkimbinance
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美股研究开源神器来了!专攻美股金融研究的自主 Agent! 你不再需要自己手动拉财报、翻 10-K / 10-Q / 8-K,或者写一堆分析脚本。 只需要用大白话说一句研究想法,这个自主金融研究 Agent 就自动帮你把所有事干完。 它就是Dexter(GitHub 25k+ stars) 核心优势有以下几点: · 自主规划 + 执行:输入复杂问题,它会自动拆成多个研究步骤,调用对应工具和数据源 · 自我校验:结果不够完整时,会继续补数据、修正逻辑,显著降低幻觉风险 · 完整思考日志(scratchpad):每一步调用了什么工具、拿了什么数据、怎么分析的,全都透明记录 · 多模型支持:OpenAI、Anthropic、Grok、Gemini、OpenRouter、本地 Ollama 都能接 · 金融数据能力强:支持财务报表、股价快照、历史价格、SEC filings、earnings call、8-K、key ratios 等 · 本地轻量运行:用 Bun 安装后就能跑,适合自己搭一个专属美股研究 Agent 专为美股金融研究打造,深度支持美股(Financial Datasets + Yahoo Finance 提供机构级财报、earnings call、历史数据,覆盖非常丝滑)。 GitHub: 感兴趣的朋友们可以直接 clone 跑起来试试~ DYOR~
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