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满穗
满穗 贴吧
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满穗
的内容
miko3(复活版)
@yumutianji
2024.11.18 05:54
你喜欢满穗,还是穗? #
满穗
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饿殍明末千里行
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cosplay
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フレッシュ撮影会【公式】
@fresh_akiba
2026.05.22 08:05
明日からの #
セッション
# 出演モデル紹介💚 5/23(土)「flower」 星名はる(
@hoshinaharu
) 月詠乃愛(
@tukuyomi1220
) 結希ひなり(
@Hinari_yu
) 小松夢(
@yume_komatsu304
) 花咲ユリ(
@Hanasaki_200
) ふくざわこゆきち(
@wanwanchzzz
) 紬みれ(
@tsumugimire
) 夢叶ゆえ(
@yue_yumeyue
) 心乃ななこ(
@Nanako_MiDiON
) 絢瀬桜妃(
@Ays_saki
) 中島朱絵(
@ayae_nakashima
) めぐ/藤咲巡(
@Fj39Mgr
) 山守冬友(
@fuyu031207
) ひかり(
@Hikariyuxinen
) ⇢ 5/24(日)「pharfaiteコラボセッション」 大城かえ(
@oshiro_kae
) 七海まり(
@mari_nanami7
) けとる(
@ketolu016
) 佐藤莉依(
@25rii25_
) 宮本なる(
@naru322_
) 清宮みいな(
@miinyaaa23
) 有川燈莉(
@arikawatomori
) 蒼宮菜緒(
@aromanaox
) Aqua(
@asanndesu0430
) りーさ(
@2525risa_model
) 初芽まい(
@hatsuga_mai_
) 服部留奈(
@r___o77_
) 山本乃愛(
@NxoxAs_Ark
) ⇢ 5/25(月)「ご奉仕メイド気分」 miria(
@miriame04
) 酒井穂乃香(
@25hnk25
) 壇あやこ(
@ayako_dan_
) 月宮みさと(
@misato_0506rin
) 愛乃さくら(
@sakunyanpasu
) 松下ひめの(
@himeno_matsu
) 空音ふさ(
@hitonoyume_fusa
) 一ノ瀬かえで(
@kaemuuu0329
) 日向瀬ゆら(
@yura_nyan_zzz
) 詩織(
@58shio58
) たぬき・ポン・ちゃむ(
@chamcham_purin
) れいら(
@etoile_s22
) 神楽萌々子(
@nno_momoko
) 日名瀬満萌(
@nno_maho
) ⇢ #
フレッシュ撮影会
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芦名 ほのか/蘆名穗花 7/3~7/5 TRE
@ashina_honoka
2026.04.11 02:19
5/9〜5/10【土・日】 shootinggift撮影会が台北であるよ🩵 二羽紗愛さんと開催します🎀🫧 可愛いコスプレや水着いっぱい着ちゃうよ〜.ᐟ.ᐟ Day2はみんなで晩餐会があるから絶対参加してね🍴✨楽しみ😻💕 予約開始:4/13(月)18:00〜 ⇣ 💎詳細💎 shooting_gift 📅 活動時間與地點 活動日期:2026年5月9日(六)至 5月10日(日) 活動地點:JKF STUDIO(臺北市中山區民生東路三段28號) 🔥 女神陣容:初夏的最強視覺饗宴 這次我們特別邀請到兩位風格截然不同,卻同樣令人窒息的頂級女優: 二羽紗愛:超不科學的「K級」核彈頭 擁有令人過目難忘的K罩杯 驚人上圍,極致的肉感與纖細腰線勾勒出不真實的漫畫身材。無論是舞姬還是兔女郎,都難以掩蓋那呼之欲出的震撼視覺! 蘆名穗花:極品「性感人妻系」美少女 兼具少女的甜美臉蛋與成熟人妻的誘惑韻味。那雙充滿靈氣的眼神彷彿隨時都在對你放電,溫柔卻又帶點危險的氣息,是所有紳士夢寐以求的夢幻情人。 📸 精彩場次與服裝設定 【Day 1】5月9日(六)主題攝影會:異想空間的誘惑 每場限額預約,包含個人專屬攝影1分鐘、三人同台合照機會。 第1場 11:00 - 12:40|古風幻想&比基尼 蘆名穗花(古典漢服 Cosplay,性感比基尼) 二羽紗愛(華麗舞姬 Cosplay,演繹K級波瀾) 第2場 13:00 - 14:40|冒險物語&比基尼 蘆名穗花(英氣騎士 Cosplay,展現反差魅力) 二羽紗愛(萌系狐狸 Cosplay,獸耳下的狂野誘惑) 第3場 15:00 - 16:40|性感時裝&比基尼 展現最真實的曲線美感。 第4場 17:00 - 18:00|雙人同台最終章 兩位女神同台現身,造型皆為性感比基尼,視覺震撼加倍! ⸻ 📝 報名方式 點擊下方連結填寫報名表。 🔗 報名連結:
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フレッシュ撮影会【公式】
@fresh_akiba
2026.02.23 07:39
明日からの #
セッション
# 出演モデル紹介💙 ⏰️14〜22時で毎日開催✨️スマホ撮影🆗 🔰初参加の方大歓迎!! 予約不要🫶🏻 🚉秋葉原駅•御茶ノ水駅から徒歩5分💫 2/24(火)「めくりあげ」 猫好杏(
@ANZU_NYANKONEKO
) みゆゆ(
@thx_miyu
) 甘党もも
@momoamato
) 比嘉こころ(
@cocolo_hika
) 恋星のあ(
@konose_noa
) ゆきのしお(
@yukinoshio19
) 飯泉湖白(
@_aqua_mari_ne_
) 神坂めぐ(
@megmeg_LUSH
) 碧海りな(
@rina__aoi
) 音音ねお(
@otone_neo_
) みけまめ(
@mike0u0mame
) 豆苗ちゃん(
@tomyo_chan_n
) ⇢ 2/25(水)「ほろ酔いおうちデート」 梅田桃子(
@umeda_momoko
) 胡蝶らん(
@KochoENFP
) 桃川ももな(
@momona_paradise
) 朝比奈りる(
@riru_asahina
) 阿久津こてつ(
@kotenanoda4
) 河野亜季子(
@akiko_kono317
) 一ノ瀬ことね(
@Kotone_ResChu
) 城咲瑠架(
@rukachan229
) 飴舐める(
@_amenameru_
) めぐ/藤咲巡(
@Fj39Mgr
) 花宮ゆりえ(
@yu__rie35
) 星導りえ(
@riehoshirube
) 華丸アキ(
@aki_kyonyu
) ⇢ 2/26(木)「あまあまレザー」 比嘉こころ(
@cocolo_hika
) 酒井穂乃香(
@25hnk25
) miria(
@miriame04
) さとうしお(
@sugar_salt1010
) 黒音れも(
@lemo_kurone
) 天満屋敷智乃(
@Ten_ten_tomono
) 花咲ユリ(
@Hanayuri_020
) ななち(
@nanachimaru__
) ぽん様(
@pon7_star
) しんじゅ(
@hapipi6__6
) 狼谷しゅり(
@_kamiyaaaa_
) 佐藤ひより(
@7740u0
) ⇢ #
フレッシュ撮影会
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逍遥游(互关)
@zhangJake11
2026.09.29 14:24
新米节礼赞丰收MV《哔满》完整版正式上线!#
佤族
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新米节
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歌曲
# #
遇见临沧如回故乡
# #
耿马
# “哔满”源自四排山农耕古调,寓意驱邪纳福、纳世间美好。一曲《哔满》礼赞山河盛世,共庆五谷丰登。
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陈尔冬是你大爷
@corvuschen1211
2026.09.29 09:04
以下消息来自小姜朋友圈(他推特账号找不回来密码了) 完成了一个全球首发~暗黑2重制版移植到了 iPhone 上了。 单机全程无需联网、全功能100%复刻、帧率稳定60帧,准确来说不是移植,而是源代码级别的完整复刻。 一共使用了四个20倍克劳德先生和2个20倍考黛珂丝女士,感谢他们。 最终技术方案实际落地时间是一周跑满24小时就完成了。 个人实验型项目,源代码不会发布,技术方案一周后发布。
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章工
@435hz
2026.09.29 05:48
跟人打交道,千万不要一次性亮尽你的底牌。 才华显三分是惊艳,露十分就是廉价; 过往聊上几句是沧桑,全盘托出成了别人茶余饭后的谈资; 计划藏在心里是种子,说出去是风中的蒲公英,没结果就散了。 事只做到七分,留三分余地,是远见; 人交七分好,藏三分防备,是明智; 话说七分满,是修养;
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🫂加蜜禍弊台北安公子
@ananluluanan
2026.09.29 03:43
顏值身材都拉滿了,這種作品才值得我珍藏 SRTD-0366
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SectoJoy
@sectojoy
2026.09.29 00:59
独立开发正式满一年,去年的今天从字节离职了。 当时定了乐观,正常,悲观的三个目标,分别对应一年,两年,三年来达到每月收入 1000 刀。 实际月收入目前只完成 1/3。看来还是过于乐观的不可达😮💨。 目前落入了悲观三年的区间内。 这一年 AI 发展超出想象,迭代太快了让人迷茫,需要面对新的生存模式和挑战 下一年仍需努力突破自我💪
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阿良|AI 工作流
@RealYDT
2026.09.28 23:30
Anthropic 放出了 Sonnet 5.5 的完整跑分,最抢眼的一行是 Terminal-Bench 4.0:Sonnet 5 是 10.3%,Sonnet 5.5 是 70.6%,一代之内涨了将近七倍,还超过了 Opus 5.5 的 66.4%。 几个关键数字: OSWorld 2.1 电脑操控:57.0% 到 80.1%,Opus 5.5 是 81.8%。 GDPval-AA 职场知识任务:1844,Opus 5.5 是 1846,GPT-6 Sol 是 1487。 图表识别 Chartography:15.6% 到 61.6%,Sol 是 53.6%。 价格 $2/$10,和 Sonnet 5 一样,是 Opus 5.5 的一半。 很多人看这张表最大的误区,是以为 Sonnet 5.5 已经全面追平 Opus 5.5。脚注里有三处要读: Terminal-Bench 上 Sonnet 用的是 max 档,Opus 用的是 xhigh 档,档位不一样。 独立机构 Artificial Analysis 自己跑出来是 64%,比官方低。 FrontierCode 上 Sonnet 是 46.2%,Opus 5.5 是 54.4%,Sol 是 49.3%,Sonnet 在这一项排在两者后面。 这张表真正讲透的一件事是:便宜的 token 不等于便宜的任务。max 档下,Sonnet 5.5 每个任务要输出约 19 万 token,比 Opus 5.5 还多约六成。独立测下来,最高档的单任务成本已经超过 Opus 5.5。而且拉满也不一定更强,FrontierCode 上 xhigh 是 52.1%,max 反而掉到 46.2%。 所以同样用 Sonnet 5.5,一律拉到 max 的人,账单可能比用 Opus 还高;按任务选档的人,才吃到它便宜的那一半。 你上一次选模型,是看跑分表,还是看自己任务的账单?挑一个真实任务,high 和 max 各跑一遍,对比 token 和结果,再决定。
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