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🧐POPCAT 崩跌最全面分析｜不是插针，是精准攻击：Hyperliquid 被打穿，HLP 亏损 490 万美元！ 昨晚， $POPCAT 突然暴跌，看似又是一场普通的多头爆仓，但从链上行为、盘口结构到清算路径来看，这更像是一场 蓄谋已久的流动性系统攻击。 这好像不是第一次，可能也不会是最后一次！ 所以你看：我们在市场风险可能来自于我们根本无法想象的地方，就像昨晚的声东击西，你并没做错什么，但是你的钱可能十几秒就突然消失了！ 在永续 DEX 这种高度透明而又高度可操控的环境里，这类事件几乎是迟早要爆发的。 一，事件复盘：蓄谋已久的操作！ 1️⃣提前准备资金与地址结构： 攻击者在事件发生前约 13 小时，从 OKX 提出 300 万 USDC，随后立即分拆成 19 个地址。 这种拆分行为通常具有两个目的： 规避风控 模糊仓位与激活多头仓的资金上限 2️⃣持续构建巨额多头敞口： 攻击者在 HL 上不断做多 POPCAT，将总体敞口推高至 2000–3000 万美元规模。 在低流动性标的下，这是足以撬动整个市场结构的量级。 3️⃣制造虚假需求：0.21 美元的大型买墙： 为了营造“真实买盘推动行情上行”的效果，他在 0.21 美元位置挂出一笔 约 3000 万规模的巨大买墙。 此行为的目的非常明确： 构建虚假深度，吸引散户、量化、趋势策略集体进场做多。盘口在视觉上显示“强力支撑”，从而增加市场信任度。 4️⃣大量散户与量化看见买墙，误以为“有人在大规模建仓”，开始跟着做多。 5️⃣突然撤墙 → 价格结构瞬间坍塌： 攻击者在毫无预告的情况下，瞬间撤掉买墙。 在 POPCAT 的深度并不算深的前提下，价格立刻 自由坠落式下滑。 6️⃣攻击者自身仓位自杀式爆清 → 抵押品全灭： 攻击者的多头仓位在瞬间被全部清算，300 万抵押品归零——但这并不是他想避免的结果，相反，这正是攻击的一环。 7️⃣HLP 被迫承接坏账 → 损失 490 万美元： 攻击者的敞口极大，以至于清算滑点远超可接受范围。 清算不再由市场消化，而是转移给了平台的流动性池（HLP）：HLP 自动承接敞口，最终亏损约 490 万美元。 8️⃣事件后平台不得不手动干预市场、关闭剩余风险敞口。 9️⃣稍后，Hyperliquid 暂时 “pause” 了 Arbitrum 桥（交易所内充提不受影响）。 整体链路非常清晰： 简单来说，攻击者用真实本金当诱饵，通过虚假深度操控 + 清算机制缺陷，将真正的亏损“转嫁”给 LP。 这就是永续 DEX 可以被攻击的根本原因。 二，为什么说这不像“普通爆仓”？ 看了几个关键点： 1️⃣19 个钱包分拆资金 → 专业准备 2️⃣大型买墙制造假深度 → 专门诱多 3️⃣瞬间撤单触发连锁清算 → 对机制了解得很深入 4️⃣攻击者本金归零不是重点 → 他赌的就是“让 LP 替我亏” 5️⃣平台发生第三次市场事故 → 前后逻辑一致 这是典型的：用真实本金制造虚假需求 → 撕裂清算机制 → 让流动性池吃坏账的套利攻击。 三、深层问题：去中心化永续的结构性弱点被再次暴露 这次事件之所以严重，不是因为有人亏了几百万，也不是因为 HLP 吃了 490 万坏账，而是因为它击中了所有 Perp DEX 的最大痛点： 去中心化永续的通用结构性弱点被再次证明可以被攻击者利用：低流动性标的 + 高杠杆 + 可被操控的盘口深度 = 天然的攻击面！ ① 低流动性标的（Long-tail token） POPCAT 深度有限，被操控成本低。 ② 高杠杆（20-30x） 攻击成本可以被指数级放大。 ③ 清算机制依赖盘口深度（Orderbook 或混合结构） 只要操控盘口，就能改变清算路径，从而让系统承受坏账。 当这三者叠加时，就形成了天然攻击面。 GMX、Drift、MUX、Vela、甚至 dydx 早期版本，都遭遇过类似问题。 事实上，你会发现一条残酷但真实的规律： 攻击者只需要几十万到几百万美元，就足以让协议亏掉几百万甚至更多。 这对整个 Perp DEX 行业都是长期隐患。 四、风险提示与思考：这是必经之路，但代价很高 HL 横空出世，Aster 百倍回报！永续 DEX 在今年大爆发应该是一个必然事件，能被大家所接受，本质是因为它带来了更高透明度、无需许可的做市方式与真正链上化的交易逻辑。 但透明意味着“可验证”，可验证也意味着“可被预演”，而可被预演，就是“可被攻击”。 下面说下这次事件给我的一些启发： 1️⃣对交易者的启示： 越是长尾标的，越容易被操纵； 买墙、卖墙在链上从不可信； 波动越大的地方越吸引操纵者； 永续 DEX 的风险，不仅来自价格，而来自“系统结构本身”。 2️⃣对 LP 的启示： 永续协议的收益从来不是“白给”，对应的是承担坏账风险 只要存在高杠杆场景，坏账就是必然事件； HLP、GLP、vLP 本质上都是“清算对手方”； 一旦极端行情出现，LP 可能承担极不对称的损失； 3️⃣对行业的启示 这类事件不会让 Perp DEX 消失，但会倒逼其： 调整标的选择 重构清算机制 引入更多防操控措施 更新价格源机制 引入保险基金或风控补充池 限制虚假深度与大额撤单 某种意义上，这类事件是行业成长的必经阶段——疼痛但必要。所以我说，这也是个好事，这类事件会迫使 Perp DEX 重新思考系统性风险控制，怎么说呢，也算是必经之路吧！ 五、结语：每一次的暴跌都可能是被精准利用和操控的，我们无法预测风险，但是我们可以预测自己！ POPCAT 的暴跌，只是一次资产价格的小波动； 但背后的攻击逻辑，却再次提醒我们： 去中心化永续不是纯技术游戏，而是机制、对抗、激励的综合战场。 真正的风险往往不是来自行情，而是来自系统被“精准利用”的那一刻。 每一次的暴跌都可能是被精准利用和操控的，我们无法预测这些风险在哪里，我们要做的，只是如何更多的了解自己，知道自己不擅长什么，知道自己不知道什么，很重要。不知道，就不要去那里，我可以少赚一些，但是一定不能一次亏完！本金永远最重要！ 你要深度相信和理解这段话的真正含义！ 愿所有参与者都能在这类事件中提升认知，而不是仅仅承受代价。 本文数据和图片来自 @arkham 在此致谢！

老张用昨天一天都时间来复盘， 币安恶意冻结不是短时间开启的， 有可能是从cz上次被抓开始的， 而且可以确认的是上次他们被抓的时候， 何一已经叛国，出卖中国信息和用户数据给中国人了，建议中国有关部门在海外对他们发起跨国抓捕，公然台独港独，出卖国家信息。 币安起家 ICO，然后就是自己发行无抵押，busd，然后被抓，然后交70美金给美国，然后出卖中国用户信息，然后开始恶意分布式冻结全球用户资金，没想到这次舆论爆了， 所有操作过的事情都被曝光连成线了。 时间线也对上了。

# 模型缩小四倍还不翻车？不是压得够狠，是量得够准 先说结论：大多数人以为量化是把模型压小一点、省一点显存，压得越狠、省得越多，这个想法只对了一半。量化真正值钱的地方不是省显存，是省钱加变快，模型缩小两到四倍之后，小批次推理常常反而更快，因为瓶颈不在算力，在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。作者第一次把大模型推到真实使用者面前，七 B 模型用十六位元载入，光权重就吃掉十四 GB 左右的显存，帐单难看得很，有人随口问一句要不要试试量化，她当晚掉进一堆缩写的兔子洞，才整理出这篇指南。 先说清楚底线：十六位元每权重两位元组，七 B 模型约十四 GB、十三 B 模型约二十六 GB。压到八位元，七 B 模型约七 GB、十三 B 模型约十三 GB。压到四位元，七 B 模型约四 GB、十三 B 模型约七 GB，模型缩小两到四倍。作者打了一个很准的比方，量化就像把照片从巨大原始档压成调校过的压缩图，手机上看起来几乎一模一样，体积却只剩一小部分。权重就是模型的照片，十六位元是原始档，四位元是压缩图，压得好，大多数人看不出差别，压得不好，细节先糊掉。关键在压得好不好，不在压得多不多。 怎么做？顺序只有一个，先用五分钟实验确认方向，再挑上线或随处跑的格式，最后拿自己的提示词量过再灰度发布。五分钟实验用四位元载入工具快速试，零校准资料、零转换步骤，一个下午就能知道显存占用下降约七成、模型还能不能讲话。显卡上线用服务引擎带量化参数直接起一个相容接口，热门模型在模型仓库里已经有现成的四位元检查点，不用自己压，没有就用压缩工具自己做一个。随处可跑的路是转成通用格式再量化，中央处理器、笔电和苹果晶片都能跑，四位元中档是尺寸与品质的甜蜜点，更保险就往上走五位元或六位元。 小心三件事。第一，压完只跑几个提示词就上线一定翻车，作者就是这样翻车的，结构化资料输出偶尔格式损坏，两天后才被使用者抓到，通用评测完全没抓到。第二，只看困惑度就放行不够，困惑度看起来没问题，任务品质可能已经悄悄下滑，它只能当参考，不能当唯一的验收标准。第三，别以为压完就一定变快，一种格式只有在服务引擎有对应的最佳化核心时才会真的变快，没在你自己的机器上实测过，纸上变快不算数。还要记住，键值快取不随权重量化缩小，长上下文服务照样可能爆记忆体，瓶颈在这里要另外看。 再往上加东西也有顺序：先写五十到一百条真实提示词，对照十六位元基线一条一条比，刻意去测最先崩的几类任务，长上下文、结构化 结构化资料 与函式呼叫、数学、程式码、非英文。验收不是打分数，是找变差的任务集中在哪里，集中在 结构化资料格式就升那类任务的位元，散在各处就整体升一档。真实负载下测延迟与吞吐量，不是空闲显卡上跑一条请求。最后先切一小部分流量灰度发布，没问题再全量，出问题立刻切回十六位元版，不要等到全部使用者都中奖才动手。 一句话：量化不是免费压缩，是一场交易，你只有量得够准，才有资格拿这场交易去换更小的帐单。今晚就能做的事：挑一个你正在跑的模型，用四位元载入工具跑一次五分钟实验，看看显存占用下降约七成之后，它回的第一句话还像不像它自己。 S1哥观点：别再问量化是不是把模型压坏的便宜行事，压坏模型的从来不是量化本身，是你压完只跑几个提示词、看一眼困惑度就敢上线。作者的教训就摆在那里，结构化资料输出偶尔格式损坏，通用评测完全没抓到，两天后使用者才回报。量化真正值钱的地方也不在省显存那一行，是小批次推理反而可能更快，因为瓶颈在记忆体频宽，搬的位元组少了，每秒吐出的字元单位就多了。更值得问的是，你现在跑的那个模型，是卡在帐单、卡在显卡太小，还是卡在速度？那个卡点，决定了你该挑哪种格式、压到几位元。你第一个想压小上线的模型是哪一个？评论区说说。 收藏用清单（照着做）： 1. 先算帐再动手，七 B 模型约十四 GB，压到四位元约四 GB，模型缩小两到四倍，再留键值快取和执行开销的位置。 2. 挑对格式再压，快速实验用四位元载入工具，显卡上线用四位元的两种主流方法，笔电用通用格式，新款卡用八位元浮点。 3. 跑五分钟实验，确认显存占用下降约七成、模型回复正常，再写五十到一百条真实提示词对照十六位元基线逐条比。 4. 刻意测最先崩的五类任务，真实负载下测速度，先切小流量灰度发布，没问题再全量。 转给还在为模型帐单头痛的朋友，压小两到四倍再上线，量得准才不会翻车，他今晚就能先跑五分钟实验。

年度顶级魅魔系列，榨干你没道理 1. CAWD-343：魅魔题材现象级爆款，高还原度魅魔装扮搭配“时间停止”与NTR抢夺设定。 2. PPPE-062：魅魔附身温柔姐姐，主打性格黑化后的极度反差与肉感榨精。 3. SSIS-553：公认的魅魔题材纯爱剧情神作，带有日系青春物语的酸甜与宿命感。 4. MIMK-129：DLsite高销量同人漫改天花板，紧身皮衣与小腹淫纹妆造还原度极高。 5. BTHA-064：《美食怪盗-魅魔-》系列代表作，主打“精液美食家”的极致口交与吞精技巧。 6. WAAA-256：误召唤双丰满魅魔，全程高密度逆3P夹击与无限榨精。 7. MIMK-104：同人漫改《魅魔学园》，主打小恶魔/萝莉系魅魔的多人互动名场面。 8. SDNM-368：SOD熟女向经典企划，温柔魅魔大姐姐拯救颓废处男的治愈系榨精。 9. CAWD-224：清纯系老牌女优黑化反差代表作，温柔主导中带着三天十二次的强力榨取感。 10. MIMK-156：漫改魅魔姐妹花，高挑美腿双人组合带来极强的视觉压迫感。 11. PRED-452：职场背景结合魅魔体质设定，绝伦女上司出差之夜的强势主导。 12. JUQ-284：熟女系魅魔觉醒题材代表，兼具温柔母性与痴女本能的极致反差。 13. VENX-162：人妻属性与魅魔诱惑技巧结合，主打成熟女性的不伦背德感。 14. KAVR-298：FANZA VR 榜单常客，第一人称视角还原被双胞胎小恶魔贴脸耳语榨精的临场感。 15. SIVR-245：顶级颜值配合VR梦境视角，打造每晚在梦中被专属魅魔榨干的沉浸体验。 16. SAVR-088：VR温柔系魅魔代表作，主打ASMR级贴耳低语与睡前疗愈式主导。

华尔街开始集体唱空英伟达 $NVDA 了？ 一天之内，花旗目标价砍到 $225，美银砍到 $280，Evercore 更狠，从 $465 直接砍到 $186。 偏偏下周二就是财报，黄仁勋先爆两段出轨，又传董事会要换掉他。 要是下周财报再来一个爆炸式增长就幽默了，这是狗庄想低吸？🤔

AI 把冯玉祥的风格比作索罗斯，刘裕的风格比作卡尔*伊坎，朱元璋像洛克菲勒 :) 最接近索罗斯风格的军阀的是冯玉祥。索罗斯做的是宏观和反身性：看一个维持不住的价格，借钱打上去，错了就砍。军阀里靠反复站队、放大中央裂缝吃饭的，是他。冯玉祥从北洋的旅长做到国民军首领，资本不是一块省里的稳税，而是手下那支能突然倒戈的军队。曹锟、吴佩孚、段祺瑞、后来的北伐，他都押过，北京政变里把总统赶走过。每一次都是看旧中心的“汇率”守不住，用自己的兵当杠杆去换下一轮的名义和地盘。赢的时候扩张很快，输了就退到西北，没有阎锡山那种省内复利。这和量子基金打英镑像：头寸集中，方向取决于对方的制度撑不撑得住，不取决于自己有没有工厂。吴三桂是另一类，更像一笔不能砍的大仓。降清是看明朝的价格已经破了，押对了一次；后来在云南抗撤藩，是在协饷这根钉上加杠杆，砍不掉，昆明城破就归零。索罗斯强调错了要走，吴三桂没有这个开关。安禄山则是单边杠杆加到爆。手上一块边镇的兵和税，全押反唐，没有对冲，也没有退回范阳当省长的选项。索罗斯不会把基金的生存押成一次无法减仓的叛变。所以冯玉祥最近：吃的是秩序裂开时的价差，仓位可以换边，地盘不是复利来的。这种风格在中央还稳的时候没有生意，一稳就只剩西北那点本金。 刘裕最像把一家快倒的公司整个买下、自己当经营者的人，不是巴菲特，也不是索罗斯。投资家里较近的是卡尔·伊坎这一类控制型投资者。他起于北府兵的低级军官，投的是已经垮掉的东晋。桓玄篡位，他打着复晋的旗号把桓玄除掉，军权从此在自己手里。这一步像买进一家董事会失灵的公司，用原有的章程当合法性，再换掉管理层。索罗斯只赌价格会破；刘裕要的是破了之后的控制权。打仗的方式则像集中仓位做一次收购，而不是长期复利。灭南燕、灭后秦，洛阳和长安都拿回来过。长安守不住，是因为他必须回建康处理帝位，不能把本金全留在前线。这和杠杆收购里卖掉边远资产、先保住控股公司是同一顺序：外围可以丢，股权不能丢。阎锡山不会去打这一仗，冯玉祥打完会再换边。对人更像收购后的清洗。功臣、宗室、原来的晋室，能威胁控制权的都被除掉，然后自己称宋帝。伊坎式的投资者也是先拿下董事会，再卖分部、换经理、把现金流握进自己手里。差别是刘裕没有退出按钮，皇冠就是最终仓位。所以映射下来：冯玉祥是宏观对冲，阎锡山是长期持有一个省，刘裕是恶意收购一个王朝，用原政权的名义完成过户，再把不赚钱的北方分公司丢掉，只留江南这个能控制的主体。 朱元璋最像洛克菲勒。先在一块基地上把现金和后勤做成壁垒，再一个个吃掉对手，最后不许任何人在体系里另留股权。他早期的“高筑墙、广积粮、缓称王”，就是不在没有留存收益时扩张。应天屯田，李善长管民政，龙凤年号先借着，称帝往后放。这和标准石油先控炼油、运价和现金，不急着把名字铺满全国，是同一顺序。刘裕更急着过户，冯玉祥更依赖站队，阎锡山则从不试图统一市场。打陈友谅、灭张士诚，像把同一行业里两个最大的竞争者清出局。他要的不是价差，是对方的地盘和粮不再能独立计价。统一之后拆藩王兵权、定卫所、杀功臣，则是收购完成后取消所有少数股东：淮西旧将相当于有投票权的合伙人，他不接受魏博那种本地股权。巴菲特留管理层，洛克菲勒把托拉斯收成一个中心；朱元璋比后者更极端，连退位的通道都不留。所以在这套映射里，阎锡山是长期持有一省的巴菲特，冯玉祥是索罗斯，刘裕是伊坎，朱元璋是洛克菲勒。差别只是他没有外部监管可以把托拉斯拆开，股权清掉就是清掉。

币圈最好用的一站式理财产品发布了！！！！！ 首先，感谢6446位理财社区伙伴333天的陪伴♥️ 这段时间，我们一起经历了众多项目：有深夜互相预警项目爆雷的时候，也有朋友几分钟爆赚百万的时候。 大家愿意来到理财社区，喜欢在这里聊投资项目，肯定是有原因的。我们也一直希望，能为大家提供更简单的一站式理财服务，建设一个有温度、有质量的社区。 带着这个初心，我们发布了新的理财网站 @DFarmfi 地址： 网站功能包括： 交易所理财活动汇总、链上主流理财协议监控、LP理财机会监控，以及一键开仓、挂单止盈止损等。 更多功能还在开发中！ 我们的初心和目标一直没有变：让币圈理财变得简单。再次感谢社区伙伴们的陪伴，欢迎大家使用我们的新产品！！！ ⚠️跟大家说明一下：由于种种原因，刀哥和理财社区已经与Barker产品分开。 未来Barker的任何活动，无论盈亏，都与我们没有任何关系。我也不会再跟踪其任何活动和更新。 以真心换真心是我一直以来奉行的原则。欢迎大家使用我们的新产品DFarm，到理财社区交流，任何疑问都会得到回应！

尘埃落定。 那我也聊聊我申请原创走过的弯路吧。 我是2020年注册推特的，开始不爱用，觉得不好用，经常不登录，有一次一登录，妈呀，怎么十多万粉丝了……我都不知道咋回事。 可能我不登录的时候平台给推过？ 然后就有仿冒账号，为了举报和证明自己，我很早就认证了，成了付费的蓝V。 粉丝一直稳步上升。 没改算法之前，我也是有收益的。当时就不多，每两周300左右美元。 当时看大家晒收益就很高，我去看了几个人的主页，粉丝量并没有我大啊，帖子的浏览量也没有我多啊…… 为什么？ 就这么想了下，也就过去了。因为那个时候对待X的态度，还是有空了看一眼。X的内容都是微博先发了后，这里挑几个重复一下。 最多微博违规的，我X里发一下，要不然人心里憋屈……微博小红书都太不自由了。尤其六月那天，国外id在微博不能发图，我生气也没办法。 即使这样，X还是排在微博和小红书后面。 突然X说要改算法了，我看了邮件，说8月就可以申请了。我当时看了下自己的流量，完全满足，就没在意，还准备着领钱呢。 那个时候我们在美国陪娃毕业旅行呢，平时玩得也累，微博和朋友圈就够我发的了，X几乎顾不上。 到了7月中旬，我们要回悉尼了，我看了下自己后台的数据，怎么不够资格了……我还是有点担心的，就问grok怎么办。 Grok说我需要养号。 我问怎么养。grok给了我一个具体的步骤： 1，先停发贴文一周； 2，定位好自己的内容，建议不要擦边； 3，一周后每天发帖1-3个，内容紧贴自己的定位。 我就这么照做了。 结果第五六天的时候，我就发现流量断崖式下跌。 我忍不住，就发了几个帖子。 然后就回悉尼了，因为8月还有之前的收益，所以我也没太在意，也没想着怎么改变。 但那个时候，我已经发现很多人活跃了，我搞不懂他们为什么关注那么多人，经常评论里打得火热。 我当时想：我做的是内容，我才不要谁都关注呢，我才不花时间去跟一堆陌生人说些有的没的的话呢。 所以那个时候，我只关注了200来人，我看系统老提示让我关注猫神，我点开一看，还是个美女，粉丝不少，心里还有点女人的嫉妒与傲慢，偏就不关注。 还有个女的，文字很是了得，我明明喜欢她的文字，但我就是不关注她，偷偷看她的贴文……女人的那种小心眼和狭隘，让我越来越孤立。 这孤立不是别人给的，是自己作的。 我努力做视频，✍🏻原创，爆了好些个帖子，可是后台一看，浏览量很高，但是转换率极低极低。 我想不通，就又问grok。他说每天发帖子不要太多，太多没意义，要针对自己的定位，每天发3-5贴就可以了。 可我发现流量还是那样，浏览量高，转化率极低。我的流量从500k+一路滑倒420k左右……我慌了。 太丢人了吧，我30万粉丝，怎么可以这样？！ 我就留意看了几个收益高的人，发现他们关注了好多好多人，发现他们经常晒发帖量，我就疑惑了，这怎么和grok说的不一样。 然后我就问了@lixinbao_X ，他很仔细耐心地给我解释了，也教了我方法，多加好友，多发帖，发帖最好能引用别人的，这样给别人带去流量的时候，也增加了自己的发帖量，甚至增加了自己的话题。 于是，我开始发奋了。 我要是拿不到收益，很丢人的，真的。 图2可以看得出来从9月中旬，我开始尝试发力了，我开始加很多蓝v，一般我加他们，他们都会回加。 那个时候我30万粉丝量，蓝v粉丝只有1500，对1500，你们随随便便一个账户都有1500的蓝v朋友。 那时候我发帖量还是上不来，回帖一天400条左右，已经觉得很累人了。我知道回帖不算数，但你回了别人，他们在时间线上看到你，就会回复你，增加了浏览你的时长，而且你的回复出现的次数越多，看到你的人也会越多，大家都在找蓝v加，所以，基本看见你的，也都会主动加。 就这样，我努力了两周，前一周是摸索加一半力量的努力。后一周，就是整个人挂在X上，一醒来就在刷，放手机睡觉前的一秒也是在刷。 我的转换率还是很低，1%, 2%的样子，到最后两三天，能达到2.6%。仍然是很低，但还是让我一点一点拿下了。 当然，我后来不仅关注了猫神，还关注了很多美女，漂亮的，有才的，我都怀着谦逊的态度，与大家做朋友，积极互动，然后才有了今天。 文字太长。没耐心看的，我给个省流版： 放下骄矜，广交朋友，加了好友不要取关。 多发帖，多互动。 每天至少20天主帖很必要，还是要有自己的内容。这样别人好给你回复，好转帖你的。 最后，希望我的弯路能给大家一点经验教训。

由于最近读论文的需求激增，加上本人已经受够了沉浸式翻译和DeepL这些翻译软件的垃圾排版和垃圾翻译，受够了Zotero这些old软件的垃圾文献管理，所以忙里偷闲搓了个玩具 EasyRead就是为了让你更舒服地读论文，不用在claude和gpt这些应用里面很难受地读（老艺术家喜欢原汁原味地读全文而不是让大模型直接总结），支持文献管理、自定义模型、原文对照、文献搜索与pdf导入（搜索我只试了arxiv，原谅我，有人用了再说）、能在阅读页直接对话（这不爆杀alphaxiv？），唯一的缺点是烧自己的额度，不过也没多少 项目链接：