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口罩真的是修飾臉型的福音🙌🏻 今年也要請大家多多指教！ 明天開始外拍馬拉松 撐住💪🏻💪🏻💪🏻 #蔚藍檔案# #BlueArchive# #杏山千紗# #甜點貓#

今日份的巧克力甜點已上線 🍫✨ 比起白巧克力的純甜 更喜歡苦甜平衡的濃度嗎？ 一點點壞、一點點野。 這份專屬的「大人味」甜點，誰想來一口？

水手风甜酷穿搭上线✨ 精致小蛮腰搭配修长美腿，白丝配水晶高跟，身姿窈窕又撩人，清纯又带点小性感，氛围感直接拉满，魅力十足超吸睛

猫系甜辣暴击，腰肢纤细，撩人氛围感直接拉满 甜妹外表御姐身材，猫耳加持，又纯又欲太上头 细腰长腿，猫系氛围感，一眼沦陷的致命魅力 慵懒甜酷风，纤腰尽显，勾人又撩人 猫耳小恶魔，曲线绝绝子，甜辣氛围感封神 清冷甜媚，纤腰夺目，自带撩人气场

救命！谁懂啊！直接戳中我的心巴！🥺 黑长直+猫爪choker，无辜大眼配上软乎乎的表情， 现在的甜妹都这么会拿捏人了吗？ 黑长直+猫系choker，纯欲感直接拉满， #好想谈恋爱# 看到她的瞬间，我直接恋爱脑发作！ 有没有同款被她戳中的？举个手让我看看！

记得Defi Summer 20年到22年这三年时间，大家经常感慨的一句话就是“币圈一天，人间一年” 因为技术迭代太快了，每天都有数不行的新东西出来，几天不看就跟不上节奏 现在这个感觉在币圈彻底消失，在AI那边出现了，每天的新东西就看不完，真的看不完 正好这几天看到圈里讨论Cerebras的帖子多了起来，昨天还看到不少路演信息，毕竟14号要挂牌交易。之前在Amber做分享的时候也单独讲过这个公司（当时用的那页PPT放在文末），所以简单说下我对Cerebras的判断 先说结论：这家公司很有意思，但核心变量不一定是他们造的芯片本身，而是未来AI的workload形态会是成什么样。 先简单说下它是干嘛的，防止有老铁还没看Cerebras 它最核心的技术，就是wafer-scale chip（晶圆级芯片），简单理解就是别人还在用“邮票大小”的芯片，它直接把整片晶圆做成一颗超大处理器，再配上超大 SRAM，把大量数据尽量留在本地高速处理，减少传统GPU最头疼的memory bottleneck。现在海力士美光涨上天就是因为HBM这东西太抢手，Cerebras是直接绕开了对HBM的依赖 很多人看到 Cerebras最牛逼的benchmark：推理速度比GPU快10-15倍，第一反应就是下一个英伟达？！ 先别急。 这个benchmark最大的问题，是默认AI的核心需求永远是“更快吐token”。 如果只是人类盯着ChatGPT聊天，这故事其实没那么性感。你每秒吐 30 个 token，我已经快读不过来了。再翻10倍，边际体验提升几乎为零。 真正有意思的是 Agent。 Agent不读字，Agent消费Token。速度直接等于生产力。 一个OpenClaw/Hermes agent，如果要读网页、写计划、调 API、跑代码、报错重试、继续执行，一个任务可能要几十次 inference call。 每次 2 秒，任务就是分钟级体验。 每次 200ms，就是另一个世界。 所以 Cerebras更值得关注的地方，是 AI worker 这条线，而不是单纯的chatbot加速。 但问题来了 - 它的magic来自 wafer-scale + 超大SRAM，本地访问极快。但SRAM这东西有天然 tradeoff，速度快，容量贵，大模型塞不下就必须拆分。 而一旦拆分，chip-to-chip communication 就上来了。 LLM inference里最怕通信的恰恰是 decode 阶段。token 是一个一个往外吐的，每多一次 hop，延迟就是硬加上去，没法隐藏。 所以 Cerebras能不能成，关键根本不在“比 GPU 快几倍”，而是未来 AI 的主流计算形态到底是什么。 1. 时间线一 - 未来几年还是 前沿超大模型一统天下，动不动几千亿甚至万亿参数，所有请求都让超大模型自己处理，那 Nvidia的distributed infra 依然最舒服，Cerebras的速度优势会被通信损耗吃掉很多。 2. 时间线二 - MoE、蒸馏、量化这些技术如果继续快速进步，未来两年70B左右的模型做到今天700B模型 80%-90% 的效果，我一点都不意外。（这里要强烈感谢Deepseek一大波!) 如果世界往这个方向走，故事就变了。 大模型负责 planning / judgement / orchestration。 真正执行任务的大量 worker model 落在 30B-70B 这个区间。 这些模型足够聪明，又刚好能吃到高速本地推理带来的红利。 Agent 世界里，大部分token根本不需要最聪明的大脑。很多工作本质就是执行层体力活：浏览网页、改代码、调工具、retry、继续跑流程。 这个 topology一旦成立，Cerebras就直接进入自己的甜区 3. 时间线三 - 未来推理是端侧为主，用的都是8B，14B的这些小模型，那GPU也能跑的很好，甚至专用的ASIC芯片效率更高，这个场景下Cerebras的优势和护城河也就不高了 换句话说，超大模型云端推理或者超小模型的端侧推理这两个平行宇宙，Cerebras的优势都不够明显，只有主流推理落在32B-70B中等模型这个Size，正好“Big enough to stress GPU memory, Small enough to fit locally” 才是Cerebras最能大展身手的世界 所以我对Cerebras的判断是，300多亿的市值，短期看订单，财务报表这些数据，长期赌的则是未来Agent时代的计算范式到底落在哪个平行宇宙的时间线上

这粉嫩的氛围感，直接把夏天的活力焊在身上了！ 警告！！甜妹的wink直接把我魂勾走了！！ 1. 这wink杀我直接没了！ 2. 甜妹才是世界的解药！ 3. 火龙果色和甜妹也太配了吧✨

警告！！这张图甜到我直接原地螺旋起飞！！！ 这是什么人间水蜜桃甜妹啊！！！皮肤嫩得能掐出水，眼神软fufu的，光是一个托脸杀，就让我魂都被勾走了！ 谁能拒绝笑起来这么甜的妹妹！  救命！她眼里有星星✨

救命！滑滑板的白裙甜妹直接戳中我的心巴！ 夜晚的风一吹，裙摆都在发光，这又纯又飒的反差感，真的顶不住啊！！ 我宣布！这就是夜晚街头的白月光！！ 白裙+滑板的组合直接把甜酷buff叠满，又纯又野又灵动，看一眼直接沦陷！！