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腾讯WorkBuddy一个不好的地方就是不停地让你确认，确认了一次又确认，一分钟之内让你确认好几次，你不得不始终在电脑旁按确认键，没法去其他地方玩。

香港一位中学老师转行做交易，两年把 100 万美元做到了 1600 万。 2024 年他拿下美国投资锦标赛百万美元以上股票组冠军，破了 Minervini 在这个组的纪录。第二年又卫冕，他爱人用同一套策略拿了亚军👍👍 他叫 J Law，用的就是 Minervini 的 VCP，我把整套打法做成了这一张图。 他的逻辑是等想卖的人基本卖光了再买，每回调一次，想卖的人就少一批，回调一次比一次浅，量也越来越小，等没人再卖了，一有买盘就涨上去。 先选股，只挑在涨的股价在 50 日线上面，50 日线又在 200 日线上面，两条线都往上走，营收还要越涨越快。 再看形态，回调一次比一次浅，最后一次在一成以内，下跌那几天量很小，最紧那一段的最高价就是突破点。 买点有两种，放量冲过突破点就买，或者等它第一次缩量回踩到突破点，正好有 10 日或 20 日线撑着再买，止损最好 3 到 5 个点，七八个点是极限，仓位倒着算，一笔只亏账户的千分之三左右。 涨了一成多，先把止损挪到买入价上面，卖法也有两种，涨到阻力位就卖叫趁强卖，跟着 10 日或 20 日线一直拿着叫趁弱卖，新手先选一种做熟。 每一步怎么画，什么时候少做，还有药明生物和超微电脑两笔实盘，都在图里。

9）播客透露的方向 真正的重点不是“更好的聊天”，而是：像“虚拟员工”一样行动的智能体、复制人类电脑操作的系统、以及以替代桌面任务为目标的路线图。

11月13日，本地大模型推理引擎 llama.cpp 与底层张量库 ggml 同步发布 1.0.0，这是项目诞生 3 年半以来的首个正式大版本。 这次升级的看点是接口契约：删除 35 个废弃函数，今后任何破坏 API/ABI 兼容的改动都以主版本号跳升明确标示。 依赖它的应用开发者，从此能提前规划迁移。 新版本还补齐一批功能：新增 FP8 键值缓存与 MoE 模型的主机内存专家缓存，加固推理服务器防御 SSRF、跨域和 DNS 重绑定攻击，并加入兼容 OpenAI 的语音合成接口与全新网页界面。 llama.cpp 如今支持超过 150 种模型架构，个人电脑断网也能跑大模型，是本地 AI 生态最常用的地基之一。 里程碑式 1.0，意味着开源本地推理真正进入稳定期。

关于AI内存短缺最令人震惊的一点是，普通DRAM的每GB单价如今已高于HBM，这充分说明了需求正在多大程度上重塑市场格局。 而且AI所需的远不止HBM，以下是六类内存和存储的详细构成： • SRAM（3,000美元/GB）：用于AI推理的超高速片上内存 • HBM（20 美元/GB）：为 GPU 提供数据的高带宽内存 • DRAM（25 美元/GB）：服务器、个人电脑和手机的工作内存 • NAND（0.30 美元/GB）：用于存储 AI 上下文和推理数据的闪存 • HDD（0.016 美元/GB）——用于海量 AI 数据集的低成本大容量存储 • 磁带（0.008 美元/GB）——用于 AI 数据归档的长期存储 涉及这些层面的公司包括 $MU、$SKHY、$SNDK、$STX、$WDC、$IBM、$NVDA 和 $CBRS。

极客圈最大的消费陷阱，可能就是“为了省事买了个树莓派，结果买配件买到破产”。 最近有个做野外昆虫监测装置的老哥，原本老老实实用树莓派 4 攒机器。 结果算盘打到一半发现不对劲：单买主板 880 块，加个高清摄像头 400 块，再把 GPS、触摸屏、UPS 电池板、4G 联网模块一个个像乐高一样叠上去，整套零件算下来居然要 2317 块人民币，而且连外壳都还没算。 老哥一怒之下打开淘宝，花 300 块钱淘了台二手红米 13C 5G。 到手一看乐了：5000 万像素主摄、GPS、触摸屏、内置存储、自带电池、甚至比树莓派高一代的 5G 联网，这台 300 块的破手机里全都是现成的。 他直接把红米刷机 Root，插上电脑让 AI 工具 Codex 自动写好配置脚本，底部 USB-C 口一根线连上自己画的灯控电路板，定时休眠、唤醒拍照一气呵成，成本直接砍到原来的七分之一。 更绝的是他给商业布展想出的骚操作：以前给美术馆做数字艺术装置，还得苦哈哈去求场馆网管开 Wi-Fi 权限、映射端口；现在直接给客户寄一台插了流量卡的旧手机，插上大屏就能跑，半夜出 Bug 自己躺家里用移动网络就能远程修好。 工业供应链卷了几十亿部出来的智能手机，随便捡台二手的，集成度都是树莓派这种开发板拍马难及的降维打击。

2016 年英伟达第一个 AI 电脑发布当天 0 客户，都是批评声 后来只有一家非盈利机构感兴趣，老黄自己开车送过去，这家公司就是现在如日中天的 OpenAI

我一生干了两件事，一是把 NVIDIA从一家做显示卡的小公司，带到了人工智慧的世界中心。三十三年，把 GPU 从游戏机里搬出来，搬进了超级电脑，搬进了数据中心。对这件事持异议的人不多，只有那么几个人，在我耳边叽叽喳喳，无非是嫌我们的显卡太贵，还要排队买罢了。 另一件事你们都知道，就是发动了这场AI大革命。这件事拥护的人不多，反对的人也不少。这两件事还没有完，这笔遗产得交给下一代。怎么交？和平交不成，就在算力竞争中交；搞不好就技术封锁、晶片禁运了。你们怎么办？只有天知道。

家用电脑直接硬吞 27B 大模型，这次真连小白都能一把梭！ 625 万下载的 Qwen3.8-27B 刚推了 Dynamic v3.1，Unsloth 这次是真把本地部署的门槛给一脚踹碎了。不光压得进普通显卡，跑分居然还反向倒挂、比同级量化高出 5% 到 10%。 只要你想在自己电脑上跑，这三点简直爽上天： · 31 种体积随你挑，哪个顺眼拉哪个 从极限省显存的超小版本到满血版全给齐了，顺带连 MTP 提速包都给你打包好，普通显卡还是轻薄本，都能找到刚好塞进去的一档。 · 鼠标点开就能用，思考模式随手关 不用配乱七八糟的环境，丢进桌面端点开就能聊。嫌它废话多直接在界面里把 Thinking 关掉，秒出答案绝不墨迹。 · 262K 原生大胃口，看图读代码全包圆 整套项目工程、高清图片、长视频直接往里甩，完全跑在自己机器上，零费用还不用担心隐私泄露。 【一楼指路】 👉 625 万人都在用的官方量化： #开源大模型# #AI工具#