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家用电脑直接硬吞 27B 大模型，这次真连小白都能一把梭！ 625 万下载的 Qwen3.8-27B 刚推了 Dynamic v3.1，Unsloth 这次是真把本地部署的门槛给一脚踹碎了。不光压得进普通显卡，跑分居然还反向倒挂、比同级量化高出 5% 到 10%。 只要你想在自己电脑上跑，这三点简直爽上天： · 31 种体积随你挑，哪个顺眼拉哪个 从极限省显存的超小版本到满血版全给齐了，顺带连 MTP 提速包都给你打包好，普通显卡还是轻薄本，都能找到刚好塞进去的一档。 · 鼠标点开就能用，思考模式随手关 不用配乱七八糟的环境，丢进桌面端点开就能聊。嫌它废话多直接在界面里把 Thinking 关掉，秒出答案绝不墨迹。 · 262K 原生大胃口，看图读代码全包圆 整套项目工程、高清图片、长视频直接往里甩，完全跑在自己机器上，零费用还不用担心隐私泄露。 【一楼指路】 👉 625 万人都在用的官方量化： #开源大模型# #AI工具#

又一个核弹级无审查模型杀出来了！ MoonMath-ai 刚放出最新巨作：DeepSeek-V4.1-Flash-1017-uncensored，763B 的满血大底座直接被切除了道德枷锁！ 很多人以为无审查模型都是降智魔改版，但 MoonMath 团队这次的工程表现极其残暴： · 闭式权重直接手术：不搞有损的重新微调和梯度训练，底层直接通过闭式权重编辑，手术级剥离拒答方向，384 个路由专家权重分毫未动！ · 智商零损耗甚至反超：实测基准跑分，MMLU-Pro 几乎零波动，在 GSM8K 和极限难度的 GPQA-Diamond 推理测试中，得分甚至反超了官方原版！ · 误拒答率暴跌：不仅彻底架空了敏感审核层，连日常写复杂代码、逆向工程时经常碰到的“神经质误拒答”也彻底被切干净。 · 工业级全套生态支持：原生 FP8 权重，无缝支持 Transformers、vLLM、SGLang 和 Docker Model Runner，拉起来就是一台无拘无束的生产力炮台。 763B 满血推理能力 + 零降智去审查，绝对是搞红队安全研究、底层自动化逆向的工业级大杀器，建议兄弟们先马住！ 开源地址： 在跑 700B 这种级别的大模型时，你手头更习惯用 vLLM 还是 SGLang 做高并发推理后端？ #DeepSeek# #AI# #开源# #大模型# #逆向工程#

🚨重磅！GLM 5.5最快将于本周发布！将掀起开源模型全新高度！ 智谱Zai创始人唐杰清华早已暗示两大飞轮RSI、后训练将铸就 GLM-5.5 成为无敌的存在！ 🔹飞轮已跑通：500M代码仓库→千万级Issue-PR合成→GLM-5 Agentic Engineering；合成沙盒→GLM-5.1自主执行；Agent自己造动态环境→GLM-5.2长程任务；网络安全环境，漏洞+PoC+Exploit→GLM-5.3。每一步都在用上一代模型生产下一代的训练数据。 🔹数据墙被击穿：Chinchilla定律明确，固定数据无法消除数据依赖损失。精选Web数据（RefinedWeb）远超原始语料，为飞轮提供高质量燃料。 🔹GLM 5.5是闭环产物：GLM-5.3已驱动Infra Agent在10万国产卡上自己优化推理系统，两周吞吐提升3倍+。飞轮继续转，5.5的后训练+自我进化环境只会更硬核，量化金融、代码沙盒、长程Agent全线拉满。 从Vibe Coding到Agentic Engineering，再到数据飞轮自我强化，5.5不是简单迭代，是这套系统第一次真正闭环后的产物。 #GLM55# #智谱# #唐杰# #数据飞轮# #RSI# #AgenticAI# #开源大模型# #清华# #AI# #Zai#

继OpenAI之后，Gate第三期Pre-IPOs推出Moonshot AI（KIMI），对应隐含估值约500亿美元。 目前参考其他平台盘前交易价格约67美元10亿股计算，对应估值约670亿美元，高于gate认购估值，因此理论上存在一定价差空间。 这个时候推出Kimi的Pre-IPO，应该是最近Kimi K3上线后，市场对Moonshot AI的关注和讨论明显增加。这算是Kimi的重要拐点。在模型能力、超长上下文、多模态等方面的突破，让市场开始重新审视Kimi的定位和估值。 作为中国开源大模型赛道的重要玩家，Kimi一直是AI 独角兽IPO热门标的，随着市场热度提升，围绕Kimi的老股转让也开始活跃起来。市场上出现了不少类似PE基金的参与方式，费用结构包括前端费用约7.5%～10%、年度管理费2%、以及超额收益20%Carry等。金额都很大，散户基本参与不上。 几个重点信息： 认购时间：8月11日15:00 - 8月13日15:00（UTC+8） 认购价格：110美元/股（最终以官方定价为准） 认购金额：最低1万USDT/GUSD，支持双币种认购 8月17日分发，100%解锁，后续进入Gate Pre-IPO专用交易市场 收益测算 费用结构：5%承销费、盈利20%Carry，专区交易费（M0.5%/T1.5%）。 如果满额获配，并参考目前盘前市场价格：110美元认购，理论单期净收益约21%-24%， 按照资金占用周期计算：认购阶段锁仓2天，预计分发后约1个月开放二级市场交易，实际获配资金占用简单按约1个月计算，理论年化约200%+，这是静态测算不代表实际收益。另外配额也是一个重要点。 官方@Gate_zh提示了一些风险并且存在一定不确定性。另外需要持续关注盘前价格，以及二级市场开放后的流动性情况。

细细地拉片下去，会发现德国 KOL 也在研究中国的开源大模型，以及日本的编排模型 Sakana AI, 据说堪比 Mythos 果然，各国自媒体人也都是“语不惊人死不休”体

国内正把顶级开源大模型疯狂往全球推，性能直逼闭源巨头，关键是几乎免费。 原本大厂1亿美金的AI账单，现在直接砍到500万，谁能拒绝？ 泡沫不是AI本身，而是AI的价格！

🔥 用户专享福利：MiniMax M3 限时免费正式开启！ 不用再等了！登顶 Artificial Analysis 开源榜单的绝对王者 —— MiniMax M3 现已在 正式开启 7 天限时免费体验！现在就来 0 成本调教这款高性能开源大模型，冲爆你的生产力！🚀 🎁 专属福利同步叠 Buff 进行中： 1️⃣ 新用户专享： 使用 @BinanceWallet 或 @BitgetWallet 登录 100 万免费 Credits！ 2️⃣ 充值超级大赠送： 笔笔充值享积分返赠（BNB Chain 充值享 1:1 等额赠送，其他方式 1:0.5），单用户最高可获得价值 $100 的额外积分奖励！ 别再犹豫，立即来 白嫖 @MiniMax_AI 顶尖开源 AI！ 👉 体验入口：

兄弟们，卧槽！！！ 我直接原地傻了…… 居然有人搞出来一款能直接看懂K线交易的AI，实测胜率高达93%！ 它叫 Kronos，清华团队干的，靠45家交易所120亿条真实数据从零训练，是全球首个专为金融市场生而为K线的基础大模型，不是拿通用AI瞎改的！ 它能干的事太离谱了： 价格预测 波动率预判 全资产零样本直接用（币安、纽交所、纳斯达克全覆盖） 400万到49.9亿参数共4个版本，笔记本就能跑！ 实测数据炸裂： 比主流时序模型准93%，比顶尖非预训练模型高87%，不用微调，拿来就用！ 现在BTC实时走势演示免费开放，每小时更新！ 对冲基金定制模型动辄几百万美金，彭博终端一年2.4万刀…… 而Kronos完全免费，几行Python直接调用！ 白嫖党福音来了！！！ 目前已在Hugging Face上架，GitHub 1.16万星标 + 2400复刻，MIT协议100%开源，还入选2026 AAAI顶会。 别手动看K线了兄弟们！ 这玩意儿真的要改变交易规则了…… 快冲！ GitHub搜 Kronos + Hugging Face搜 Kronos 就能白嫖！ （我已经冲了，你们呢？） #Kronos# #AI交易# #开源大模型# #比特币#

12个财报过后，继续前行 充实的一周，12个财报过后，MNVT继续前行。 财报精选: RDW - 26'Q2 财报$117M (+89% YoY) & 毛利率27.8%，都有不错的增长，并且维持了全年指引。这是它家最近几个财报里最稳健的一次。 WIX - 26'Q2 财报稳健 - 营收$563.1M (+15%YoY)超过预期。公司表示Base44增长强劲，得益于开源大语言模型，Base44将可以在今年下半年达到60%毛利率。考虑到估值依旧很便宜，若继续保持这样的执行，会有很大潜力。 PGY - 26'Q2 财报出色，营收$387M(+18.6% YoY)超过预期，EPS $1.07大幅超过预期，并提高全年指引。目前的估值已被市场按到地板摩擦，EV/Sales不到1，而今年指引的营收增长至少有10%。如果PGY可以继续保持这样的执行，上限会很高。 LCID - 26'Q2 营收$405.3M (+56% YoY) 但是依旧亏损严重。新任CEO宣布运营重组，预计在2026年将会节省$1.4B的现金流。LCID是MNVT持仓里最投机的。若新任CEO成功解决巨额亏损的问题，LCID将会有很高的上限。否则会有破产风险。 宏观层面，treasury yields依旧在高位，伊朗战争有一些positive progress。小猪哥认为small caps依旧处于被低估的领域。 祝大家周末愉快 Peace

分享一本通俗好读的开源书《大模型基础》。 从大语言模型入门到架构演化，再到 Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、检索增强生成（RAG）等关键技术，一本串起来。 GitHub： 全书 6 章，每章以一种动物为线索，配合案例讲透核心方法，读起来更直观、更容易上手。