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明日からの #セッション# 出演モデル紹介💛 5/30(土)｢あの子とピクニックデート｣ 七海まり(@mari_nanami7) 秋田そな(@akita_sona) おいしー(@akita_sona) 白川珠里(@cadis_juri) 良実まゆか(@cadis_juri) 小松夢(@cadis_juri) 飯泉湖白(@_aqua_mari_ne_) 白石リア(@shiraishi_ria) 神田舞華(@pon7_star) 亜莉奈(@arina910_) 日波ゆめ(@Hinami_yume_) ふぉるて(forte)(@syurabazyouren) ひかり(@Hikariyuxinen) ⇢ 5/31(日)｢かわいいTシャツ女子｣ 森川ももか(@Hikariyuxinen) 河野亜季子(@Hikariyuxinen) 琴里ここ(@Hikariyuxinen) なっちゃんです。(@Hikariyuxinen) 涼野柚陽(@Hikariyuxinen) みきちゃん(@Hikariyuxinen) 来光美リアラ(@Hikariyuxinen) 花咲音羽(@Hikariyuxinen) 愛乃ひめか(@Hikariyuxinen) 渡邉みみか(@Hikariyuxinen) 天音千秋(@Hikariyuxinen) 泡沫こはね(@Hikariyuxinen) 汐瀬はなび(@Hikariyuxinen) 仲村まひろ(@Hikariyuxinen) ⇢ 6/1(月)｢animal｣ 水世桃愛(@Hikariyuxinen) 丸凜凪(@Hikariyuxinen) おいしー(@Hikariyuxinen) 矢沢めい(@Hikariyuxinen) 来光美リアラ(@Hikariyuxinen) 一乃千夏 桜花舞衣(@SFS_mai) 遊佐ゆらの(@SFS_mai) 羽染昴(@sbr_chan0609) ひな(@Hinachannel_17) 至月みな(@Hinachannel_17) ⇢ #フレッシュ撮影会#

体检查出幽门螺杆菌阳性，到底要不要治？🏥 体检报告上看到“幽门螺杆菌阳性”是不是瞬间慌了？😨 别怕！幽门螺杆菌阳性 ≠ 胃癌，但也不能完全不管。 到底治不治，一次性帮你理清楚！👇 先说大原则🔥 目前国内权威共识：只要成人查出阳性，身体允许，一律建议根除！ 因为中国胃癌高发，杀掉这个菌能狠狠降低胃癌风险，还能防止传给家人～ 📛 这几种情况，别犹豫，马上治！ ❌️经常胃胀、反酸、口臭、上腹隐痛 ❌️有慢性胃炎、胃溃疡、萎缩性胃炎 ❌️有家族史，家里有长辈得过胃癌 ❌️长期吃阿司匹林、布洛芬之类伤胃的药 ❌️一家老小都查出阳性，防交叉感染 ❌️心里膈应，想到胃里有菌就睡不着觉 😣以上，直接挂消化内科，听医生的，积极杀菌。 ⚠️ 这几类特殊人群，能暂时缓缓，但必须医生评估！ 只有同时满足所有条件，才能考虑不治： ✅️完全没有任何不舒服 ✅️胃镜查过，肉眼和病理都干干净净 ✅️年纪很大（比如70岁以上），身体经不起折腾 ✅️本人实在不想吃药 👉 自己判断不算数！一定要让消化科医生帮你把关。 千万别觉得“没症状”就没事，很多无症状的人胃里已经默默在发炎了。 💡 治疗三大纪律，记牢了！ 1️⃣ 绝对别自己买药吃！ 杀菌是四联疗法（两种抗生素+抑酸药+铋剂），抗生素搭配超有讲究，乱吃容易耐药，以后再杀就难了！ 2️⃣ 吃够14天，一天都别漏！ 不然细菌杀不干净，白白受罪。 3️⃣ 吃完药忍一个月再复查吹气。 不要一停就跑医院，会出假阴性，等于白查。 你有过杀菌经历吗？或者还在纠结治不治？评论区聊聊

AI时代，真的「只要你学得够慢，你就不用学了」吗？ 最近网络上有个说法还挺火的 「AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了。」 我第一反应是，这话听起来很有道理。 我想起自己两年前熬夜学LoRA微调，想着可以用来模仿我的写作风格，然而skills出来了，发现效果可能还比我训的LoRA更好。 所以「等」赢了？「学得慢」赢了？ 如果你只是一个普通的AI用户，那这句话可能没错。但如果你不甘于只当个「时代喂你啥你就吃啥」的被动者，你想主动把握AI行业发展的脉络，你就不能等。 我仔细想了想，我感觉不是这样的，我想分享下自己的看法。 「等」赢了，但不是因为等 LoRA的故事是真的，类似的情况我遇到过不止一次。两年追热点下来，确实有不少「当年要做没做，后来发现不用做了」的案例。 但有个问题值得反问自己：你知道LoRA是什么、你知道skills出现了、你知道两者可以做横向对比，这个判断力是哪来的？ 不是从「等」里来的。 是从两年每天追热点的积累里来的。 因为很多人把「某件具体的事没做」等同于「不用学习」，这两件事完全不在同一个维度上。你「等」到了更好的方案，是因为你有足够的背景知识认出了它。一个完全不了解这个领域的人，他的「没做」只是「不知道」，不是「有判断力的等待」。 工具层可以等，认知层不能等 我2016年开始做机器学习和深度学习，做了好几年数据科学家。到了大模型时代，周围的人都在聊LLM，我一度觉得当年学的那套东西废了。 sklearn怎么调、XGBoost怎么训，这部分确实边缘化了，我不否认。 但我后来发现，真正值钱的东西没废：怎么设计评估体系、怎么防止数据泄露、怎么把一个业务问题转化成模型问题。这些判断力，大模型时代反而更稀缺（因为99%的「AI应用开发者」根本没有这个训练，看到模型输出「看起来对」就交付了）。 工具层的东西，半衰期确实很短，可能18个月就轮换一批。这部分确实可以「等等看」，等生态稳定了再下场，往往比头一批踩坑的人省力。 认知层的东西，没有捷径，也没有办法「等别人替你建立」。你在等的时候，别人在建立判断力的坐标系，你进来以后只能接受别人嚼过的知识，创造空间已经被占了。 比AI工具本身更有价值的 追了两年热点，我发现有一件事比「学到了什么具体技能」更值钱，那就是，我比周围大多数人更能「春江水暖鸭先知」。 某个技术出来，我大概知道它处在哪个演化节点，是真风口还是炒作，值得深入还是等等就过了。 但我一度很困惑，这种「看清楚行业方向」的能力，对我一个打工人有啥用？又不是创业者也不是投资人，判断对了趋势，我也只是回去开早会。 这个落差是真实存在的，不想粉饰。 但仔细想，这个能力其实在影响三件事： 第一，在组织里的位置。大多数团队里，「知道该做什么」比「把事做完」稀缺得多。能帮团队过滤噪音、判断方向的人，话语权不一样。 第二，选雇主的质量。能判断一家公司的技术方向是不是真的对，让你在上升期公司和下沉期公司之间选对的概率高很多。这个差距，可能比一次跳槽涨薪重要得多。 第三，这个认知要是有地方输出，是可以变现的。其实就是把「春江水暖」的判断力转成内容，内容建立影响力，影响力长期会带来预料不到的机会。 所以「只要你学得够慢，你就不用学了」，这话对不对？ 我的观点是：对了一半，但被大多数人用来当借口的那一半，恰好是错的那半。 工具层，确实可以等，工具肯定越来越先进，越来越好用，「等等党」在执行层有合理性。 而且在AI时代，这句话本意其实是在说，不要因为错过一个热点而着急，不用FOMO，在AI时代，应该少点焦虑。 但是认知层面，并不会因为你用过的某个AI工具过期了而没学到东西。你追热点的过程看起来很多东西「白学了」，但那个过程本身在建立一张地图，这张地图才是真正的资产。 把「某些工具不用学」误读成「可以少学、慢学、躺着等」，两年后你会发现，你确实等到了更好的工具，但差距在于，人家积极学习的，拿到新工具是真的能做出新东西，等等党拿到新工具，也就是跑个demo自嗨一下，感觉自己站在了时代前沿，实际上还在原地。 而且还有一个时间差的问题值得说。 新工具出来之前，积极的人早就在用当时条件下能用的东西硬拼出来了。RAG还很粗糙的时候，他们已经在生产环境里跑起来了，踩完了坑，知道哪里会出问题。Agent框架还不稳定的时候，他们已经用LangChain拼出了第一版，虽然屎山，但用户在用、反馈在收、迭代在跑。 等等党在等什么？等一个「更成熟的方案」。方案成熟了，他们入场，发现已经是红海。不是因为他们来晚了几个月，是因为那几个月里，积极的人已经建立了用户认知、跑通了商业模式、或者单纯地把某个领域的坑全踩完了，护城河就这么起来的。 更关键的是，这种「拥抱新技术」的习惯本身会复利。积极的人用惯了在局限条件下想办法，新工具一出来，他们比任何人都先知道怎么用好它。等等党等到了新工具，还是原来那个姿势，demo跑一跑，然后继续等下一个。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

这下设计师真要失业了，只需一句话就用 @dappOS_com的新产品 @xBubble_ai 做出了堪比资深设计师的海报作品。 重点是我并非一个会写AI提示词的用户，相反我只是小白，xBubble 这种专注于成果的AI也太好用了吧。 之前用 Midjourney，如果 Prompt 写的不好，出图就很抽象，需要一次次的调整，花了很多时间最终还是不尽人意。 这不是我一个人的问题，而是当前AI领域存在的痛点： 会写 Prompt 的用户 vs 不会写的用户：前者的图片精准可控，后者的输出飘忽不定。 对于不会写提示词的人来说，用AI很难得到自己想要的成果。 xBubble 则是用创新的 Low-prompt AI 解决了这个最大的应用痛点，它的底层是两个核心系统： Bubble Engine：负责在后台"学习"怎么用 AI。对于特定任务，它会自动测试哪些模型和工具组合效果最好，生成最优的执行方案。 Bubble Pilot：负责在运行时"使用"AI。它读懂你的简短请求，识别任务类型，然后把任务分发给最合适的执行路径，无论是现成的 SOP，还是更复杂的项目工作区。 简单来说，Bubble Engine 负责学习怎么用 AI，Bubble Pilot 负责替你用 AI，你只需要设定目标。 其次就是 xBubble 的两种运行环境，太懂不同用户想要的是什么了。 Bubble Computer：端到端项目工作空间，当 Pilot 检测到多步骤任务（比如既要出图又要写文案），自动路由至此，一次性交付完整成果，全程无需用户管理中间步骤。 Bubble Personal：本地环境模式，可以安全操作用户本机文件、浏览器、应用与日程；需要安装或系统级变更的操作在云端容器执行并销毁，本机只执行明确授权的动作。 总之，AI 图像模型的能力每个月都在进步，但绝大多数普通用户完全跟不上。 xBubble 的核心产品理念很简单：让 AI 主动去学习和使用 AI，让用户只需要设定目标即可，这就是我为什么推荐大家要尝试一下xBubble。 入口：