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白銀諾艾爾 贴吧
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今天一樣在Wirforce 2024 攤位外面09號位置 今天是團長唷! 正裝好熱🫠 #白銀諾艾爾# #shiroganenoel# #hololive# #線上拍立得放在留言區#
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又到了一年一度的Wirforce! 11/15(五)~11/17(日)都會出席 攤位編號在COSER物販區的"9號" 攤位名稱為"小空Sora" 當日角色預定: 11/15_ 原神-雲堇 11/16_ Hololive- 白銀諾艾爾 11/17_ 絕區零- 艾蓮喬 三天都會有現場拍立得可以點! 現場也會販售 PF38碧藍航線_英仙座 少量既刊 FF43原神_娜維婭&克洛琳德 微量既刊、少量木板明信片 #Wirforce2024# #Wirforce#
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写作终于说人话了! Prompt: 我在学习:“Agent Harness” 这个概念。 我希望你通过写一个寓言的方式,间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时,人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后,再补一段解释,把你刚才真正要讲的概念说清楚。 Response: 寓言:会预言的鹿,与不会迷路的车 很久以前,山谷里有一座城,城里的人都说,北山住着一头银鹿。 这头鹿很奇怪。它能看懂星象,能听出河水里混着哪座山的雪,能从一片叶子的缺口判断哪条路刚有狼群经过。国王听说后,便派人把银鹿请进宫里。 国王问它: “今年该往哪里开渠,才能让庄稼不旱?” 银鹿闭上眼,闻了闻风,说: “东边第三道岭下,有一层暗水。先挖浅井,再引渠,不要直挖,否则会塌。” 工匠照做,果然出水。 国王又问: “商队该走哪条路,才能避开强盗?” 银鹿看了看月光,说: “别走旧驿道。绕过黑松林,从盐石坡下去。强盗在那里等着你们。” 商队照做,也平安归来。 于是国王大喜,说: “从今天起,银鹿就是我国最聪明的大臣。” 可是没过多久,问题来了。 银鹿虽然聪明,却不会自己开渠。它说得出暗水在哪里,却不能拿起锄头。它知道强盗埋伏在哪里,却不能替商队安排马匹、干粮、路引。它能判断草药有没有毒,却不能进药房配药;它能指出城墙裂缝,却不能调度石匠;它能说“这件事要先查旧账”,却不知道旧账放在哪间屋子。 国王很困惑。 “你不是很聪明吗?为什么还要这么多人?” 银鹿说: “我能想,但我没有手。我能看见许多可能,但我不知道你准我碰哪些门、翻哪些柜、命令哪些人。我能记住刚才说的话,可三个月前的旧约,得有人拿给我。我能给出办法,但得有人确认办法真的被做对了。” 国王觉得它是在推脱,便下令: “那就让银鹿自由行动。宫里的门都打开,仓库也打开,账本也打开。凡它所说,人人照办。” 第一天,银鹿让侍从去药房取“白根草”。侍从不知白根草有两种,一种救人,一种伤人,差点拿错。 第二天,银鹿让人修东城墙。石匠听成了西城墙,忙了一整日。 第三天,银鹿建议商队绕路。商队照做了,却忘了带盐石坡通行文书,被边防扣住。 第四天,银鹿为了查一笔粮仓亏空,让人翻出所有账簿。账簿堆满宫殿,没人知道哪本已经查过,哪本还没查,哪条线索可信,哪条只是猜测。 第五天,银鹿说: “这不是聪明不聪明的问题。你们把我放进了世界,却没有给我一辆能在世界里行走的车。” 国王召来木匠、车夫、书记官、守门人、法官和老猎人,要他们做一件东西。 木匠先造了一辆车。车不豪华,但结实,能装账本、工具、地图和样本。 车夫说:“还不够。车要有缰绳,不然银鹿看到什么都想追。” 于是他们给车装上缰绳。银鹿可以指方向,但车夫会问:“这是去药房、粮仓,还是城外?你有这个许可吗?” 书记官说:“还不够。每次出行,要记下它为什么去、拿了什么、问了谁、结果如何。” 于是车上有了日志。 守门人说:“还不够。有些门可以直接开,有些门要国王点头,有些门永远不能开。” 于是车上有了钥匙环。每把钥匙都刻着用途和限制。 老猎人说:“还不够。山路会断,桥会塌,人会听错。车要会停下来,重问一遍,或者换路。” 于是车上有了备用路线和出错时的规矩。 法官说:“还不够。银鹿说‘已经办好’时,不能只听它说。要验收:渠水有没有流到田里?药有没有配对?账有没有对上?” 于是车上有了检验表。 药师说:“还不够。银鹿每次都从头学,会误事。它要记得哪些草药上次有效,哪些村子忌用哪味药。” 于是车上有了记忆匣。短事放在前格,旧约放在后格;有些记忆会过期,有些要反复核实才准留下。 铁匠说:“还不够。万一银鹿要试一种危险办法,不能让它在城里乱试。” 于是他们在城外建了一块试验场。新车、新药、新机关,先在那里试,不伤百姓。 画师说:“还不够。银鹿看到的东西,百姓看不懂;百姓给的请求,银鹿也可能误解。” 于是车上又多了一块双面板。一面把百姓的话整理成清楚的任务,一面把银鹿的想法翻译成百姓能执行的步骤。 最后,国王问: “现在可以了吗?” 众人看向银鹿。 银鹿说: “现在,我不只是会回答问题了。现在,我能接住一个目标,带着记忆和工具,按规矩走进世界,遇到错误会回头,做完之后会留下证据。” 国王恍然大悟。 原来真正神奇的,不只是那头会思考的鹿。 真正让国家运转起来的,是那辆车、缰绳、钥匙、日志、试验场、记忆匣、验收表、守门人和车夫共同组成的东西。 后来,邻国来访,问国王: “你们的银鹿为何比我们的智者有用这么多?难道它更聪明?” 国王笑了笑,说: “未必。你们只请来了一个聪明的脑袋。我们给这个脑袋配了能行动的身体、能守规矩的手、能记事的口袋、能试错的院子、能被审计的足迹,以及知道什么时候该请人点头的缰绳。” 邻国使者问: “这东西叫什么?” 国王想了想,说: “我们原先以为是在造一辆车。后来才知道,我们造的是一副让智慧可以安全拉动现实的挽具。” 银鹿低头看了看自己身上的缰绳,又看了看远处已经通水的田野。 它终于明白:没有这副挽具,它只是会说话的预言;有了这副挽具,它才成了能做事的行者。 解释:这个寓言真正讲的是 Agent Harness 在 AI 语境里,Agent Harness 可以理解为:包在模型外面、让模型从“会回答”变成“能执行任务”的整套软件基础设施。近来的行业表述里,常见一句话是 Agent = Model + Harness:模型提供推理与生成能力,而 harness 负责工具、状态、上下文、执行、约束、反馈和持久化等部分。LangChain 近期也把 harness 描述为把模型变成自主工作引擎的系统,并强调文件系统、沙盒、记忆等核心部件;Martin Fowler 的文章也把 harness 概括为“除了模型本身之外的东西”。(LangChain) 寓言里的银鹿就是模型。它聪明、能判断、能提出方案,但它本身并不等于一个完整 agent。它不能天然访问文件、调用工具、记住长期状态、申请权限、检查执行结果,或在危险操作前进入安全环境。 寓言里的车、缰绳、钥匙、日志、试验场、记忆匣、验收表就是 Agent Harness 的不同部分: 车,是运行环境和任务循环,让模型能一步步执行,而不是只回答一次。 缰绳,是控制流、策略和边界,决定模型什么时候继续、什么时候停、什么时候需要人类确认。 钥匙,是权限系统和工具访问控制。不是所有工具都能随便用,也不是所有数据都能随便读。 日志,是可观察性和审计记录。系统要知道模型做过什么、为什么这么做、调用了什么、产生了什么结果。 记忆匣,是上下文和记忆管理,包括短期对话状态、长期偏好、历史任务、文件内容、外部知识等。LangChain 另一篇关于 harness 与 memory 的文章也强调,记忆不是额外贴上去的小插件,而是 harness 管理上下文的核心职责之一。(LangChain) 试验场,是 sandbox,也就是安全执行环境。比如让 coding agent 改代码、跑命令、读写文件时,不能直接让它无边界地碰生产系统。 验收表,是验证、测试、评估和错误恢复。一个 agent 不能只说“我完成了”,系统还要检查输出是否符合目标,失败时能重试、回滚、请求帮助或换策略。 双面板,是输入输出适配。用户的自然语言请求要被整理成可执行任务;工具返回的大量结果也要被压缩、格式化、再喂给模型;最终结果还要以人能理解的方式呈现。 所以,Agent Harness 不是模型本身,也不只是 prompt,更不只是某个工具列表。它是让模型能在真实环境中长期、可靠、可控地工作的“外部身体”和“运行制度”。Microsoft 对 agent harness 的描述也强调,它是模型推理连接真实执行的层,包括 shell、文件系统访问、审批流和跨长会话的上下文管理。(Microsoft for Developers) 它和 agent framework / SDK 也不完全一样。Framework 或 SDK 更像木匠手里的材料和图纸;Agent Harness 更像已经装配起来、实际承载某个 agent 运转的那套车、路、钥匙、规则和检查机制。Salesforce 的解释也类似:harness 是围绕模型的执行环境,管理生命周期、上下文以及与外部世界的交互。(Salesforce) 最终,寓言想表达的是: 一个模型会思考,不代表它能可靠地做事。 一个 agent 真正能做事,是因为模型之外还有一整套 harness:给它工具,给它记忆,给它权限,给它边界,给它反馈,给它验收,也给它在现实世界中安全行动的方式。
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Hype真牛逼,美国唯一的合约交易➕链上美股,不是因为叙事,是因为它有真实的收入,而且这个收入在持续把代币买回去烧掉。 第一,收入驱动通缩。97%交易费回购销毁,2026年Q1年化收入破7亿美元。4月2日刚销毁5万枚代币,流通量进入收缩阶段。 第二,机构在敲门。灰度、Bitwise、21Shares已经提交了现货ETF申请。如果批了,这是真正的合规资金通道,不是说说而已。 第三,叙事接上了现实。超过30%交易量来自RWA——黄金、白银、股票上链。这个故事以前没人做成,Hyperliquid真的在做。 Arthur Hayes说2026年8月150美元,乐观派看到250。逻辑是万亿级传统衍生品市场向链上迁移,Hyperliquid是这条路的入口。不是纯画饼。
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币安 TradFi 永续继续上新,我觉得这件事的信号已经越来越清楚了:币圈交易所正在从“山寨币赌场”,慢慢变成“全球资产 24 小时杠杆撮合层”。以前大家买山寨,很多时候不是因为真信项目,而是因为币圈能交易的东西太少,BTC、ETH 之外,总得找点 beta 赌。但现在如果你在币安就能交易美股、黄金、白银、指数、RWA 类资产,那问题就变了:同样是波动,同样是杠杆,同样是 24 小时交易,为什么我还要去买那些流动性越来越差、FDV 越来越虚、筹码结构越来越脏、三个月后随时解锁砸盘的山寨? 这背后还有一个更专业的角度:TradFi 资产进币圈之后,币圈玩家第一次真正有了“跨资产对冲”的工具箱。比如你看多美股、看空币圈,就可以 Long 美股 TradFi 永续 / Short Crypto beta;你觉得 AI、美股、科技股会继续吸全球美元流动性,而山寨币会继续被抽血,那这就是一个很清晰的相对价值交易。它不再只是单边赌博,而是可以做组合、做汇率对冲、做风险暴露拆分。 我去年 8 月 ETH 接近 5000 的时候,其实就做过一个类似思路:在币安期权大宗交易卖出 ETH 12 月 26 日到期、行权价 5000 的 Call,拿到一笔 ETH 权利金,然后把这部分权利金换成美元,转去买 Robinhood 和 Tesla 的长期 Call。表面上看是“卖 ETH 波动率,买美股上行”,本质上就是一种币圈资产向美股风险资产的切换和对冲。当时麻烦的地方在于,币圈里没有足够成熟的美股代币和 TradFi 合约支持,所以路径很绕,要出金、换汇、转券商、再建仓。未来如果币安这类平台把美股代币、指数、黄金白银这些 TradFi 工具做深,类似操作会简单太多。 所以这不是币安“多上几个美股合约”这么简单,而是币圈交易结构的一次迁移。过去山寨币吃的是流动性稀缺红利,因为用户没得选;未来 TradFi 资产进来抢流动性,用户会越来越现实:能交易英伟达、特斯拉、Robinhood、黄金、白银、指数,谁还天天陪你赌一个小作文币? 币圈的未来可能还在币圈,但币圈交易所的未来,已经不只属于币圈了。山寨币真正的敌人,可能不是另一个山寨,而是美股、黄金、白银和一切更真实的全球资产。
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希望昨晚美股暴跌没有把你的仓位吓跑。昨晚睡之前看见美股亏了几千刀,睡醒一看,都回来了。 主要是能源股强拉,FCEL盘中一度下挫到14,收盘和夜盘拉回到18,真的生猛。 另外最近白银和铜的热度不要错过,因为市场给白银和铜讲了新的故事,对,还是跟 AI 能源相关。因为菜包子店的老板要吃肉,所以肉涨了。 老虎现在可能不好开,但是致富和盈立可以: - 致富开户链接: 也可以下载app,注册的时候填入我的邀请码:HY9675 - 盈立开户链接: 邀请码:260991
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黄金 32.359 万亿,白银 4.276 万亿 美股单家公司逼近 5 万亿 对比更显币圈无比落寞 过去半年买入 BTC 的人,就是市场上的逆行者 大饼市值才 1.63 万亿,BTC 还是太便宜了
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这个月在币安上玩黄金白银明显感觉流动性好了很多,挂单吃的挺快的。 刚才去 @SurfAI 问了一下,发现的确是因为流动性和交易量有了大幅改善,而且有不少机构也入场搞了对冲因为周末 24/7 有优势。 XAU(黄金)合约24h交易量达28.96亿美元,持仓量4.34亿美元,4月累计volume达100亿美元。白银合约24h volume2.05亿美元,持仓1.27亿美元。 原油上蹿下跳波动率大的跟山寨似的,币安上线后 3 天内就杀入了 TOP30。 TradFi 这波转型币安还是依然后发先至,后续只要地缘压力继续(美伊谈判、中东冲突)推高波动,估计会有更多人开始在币安上玩这些非传统的币圈资产的。 山寨退潮又有新的顶上了,利好 $BNB 😊😊
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你应该关注那些不容易被 AI 冲击的资源,比如白银。不要投资那些会被 AI 改变或取代的公司,而要看那些能够体现稀缺性的资源。
加密之外,大所们都开始整合传统资产 —— 这一轮高喊「ABC」的熊市,要卷的更多了呀🤷‍♀️ 今天下午五点,币安正式上线原油(CL & BZ)和天然气(NATGAS)合约,终于把火了个把月的能源拼图补上了,现已累计上线 20 种主流资产合约 ▶︎ 大宗商品合约:WTI原油 (CL)、布伦特原油 (BZ)、天然气 (NATGAS) ▶︎ 贵金属合约:黄金 (XAU)、白银 (XAG)、铂金 (XPT)、钯金 (XPD) ▶︎ 股票合约:Strategy (MSTR)、Coinbase (COIN)、Circle (CRCL)、Robinhood (HOOD)、特斯拉 (TSLA)、英伟达 (NVDA)、谷歌 (GOOGL)、亚马逊 (AMZN)、Meta (META)、微软 (MSFT)、英特尔 (INTC)、Palantir (PLTR)、PayPay(PAYP)
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