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夏季高温,空调成为家家户户消暑降温的刚需。 “空调开26摄氏度最省电”,这一说法是否科学准确?
开源模型的参数规模迅速膨胀,性能也在逼近甚至追平闭源frontier model。K2(1T)到DeepSeek V4 Pro(1.6T)再到K3(2.8T),间隔不到12个月。K3在独立评测中已经能对标Claude Fable 5,企业拿开源模型做私有化部署,不再是性能上的妥协,而是成本和隐私上的优选。 当这类万亿级MoE模型真正落地部署,硬件侧的瓶颈就不在算力了,而在内存容量、数据格式(FP4)、以及scale-up域内的低延时高带宽互联。 K3总参2.8T,FP4量化后权重约1.4TB,每个token只激活896个专家中的16个,计算量不大,但专家路由要求全部权重可访问,GPU大部分时间在等内存读取,不是在算。FP4不再是可选的精度降级,而是架构级的刚需,推理芯片如果不在硬件层原生支持FP4,基本没法跑这个体量的模型。 MoE模型的推理通常采用专家并行(EP),每个token的expert routing都需要跨卡通信完成分发和结果聚合。scale-up域内的低延时高带宽互联质量,直接影响用户端的token rate和系统的总吞吐。参数规模越大,需要装进同一个低延时域的权重越多,scale-up域也必须跟着扩大。 关于scale-up域内的具体方案,我在之前”把一万块芯片变成一台计算机”的三篇推文里详细讨论过,这里不再展开。 另一个被拉动的环节是CXL。MoE模型98%以上的专家权重在任意时刻是冷的,纯靠HBM装太贵。把冷专家放CXL-attached DDR5,热专家留HBM,做分层调度,理论上成本可以大幅下降。再往下一层,把更冷的权重卸载到高速SSD也在成为可行的路径,学术界和工业界都已经有MoE专家分层加载的方案在验证。未来大概率是HBM放热专家,CXL DRAM放温专家,SSD放冷专家,形成多级内存层次。Astera Labs和澜起在CXL控制器芯片上的卡位已经很清楚了,一个吃全球hyperscaler,一个吃中国本土供应链。 开源模型的参数规模没有放缓的迹象,scale-up域必须跟着扩大。更大的scale-up域意味着更多的HBM容量、更大的先进封装面积、更多的高速光互联和铜互联、更多的CXL内存扩展、以及更多的retimer。这条需求链条会随着每一代开源模型的参数膨胀持续拉长。 除了上边聊到的,还哪些受益环节?大家可以一起聊聊。
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今天有幸在临别之前和 @0xBclub 老哥在顺德相聚,认识了五六个扫链大佬,摸金老哥疯狂给大家安利 Conso,我也一直跟大家分享为何要在 Conso 上建设,Conso 有何有信心让群主赚到钱。 Conso 并不是服务扫链专家,而是陪同扫链专家服务散户。 群主输出优质 CA 投研,目标是提高喊单标的质量,让群友到赚钱,而不是割群友。 而群用户在满足入群标准后,在群组内跟单交易=群门票,不用再担心提前交入群费被割韭菜。 Conso 提供的更完整的粉丝价值转换路径,同时也为粉丝提供了更多的优质博主同窗交流学习的机会。 粉丝价值变现的效率,提升至少 5 倍。 过去博主推广佣金链接的难度在 Conso 这里被降为 0,因为 Conso 系统支持自定义设置,群内用户单月交易笔数低于 xx 自动被移出群,失去获取优质内容的资格。 另一方面是,专业的扫链平台并不是散户的刚需,但博主的分析能力确实是驱动购买决策的路由,所以,我们本质上是把被强行拉去专业平台的用户创造的主要利润,重新还给了博主。
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强烈推荐!!!!!! 如果你喜欢以极快的速度获取高质量的知识,SoBrief正好满足这种“快节奏信息灌顶”的刚需。它不是简单的信息搬运工,而是把书的灵魂精粹浓缩到极致,10分钟读懂一本书的核心思想,并且还能听音频、下PDF、拿EPUB,直接覆盖从创作到发布的最后距离。 拥有超过 26,000 本免费书籍精华摘要的网站收录了畅销和经典的小说、非虚构类书籍的精要摘要,比如《人类简史》《习惯的力量》《哈利·波特》《1984》《原子习惯》等,既有中文也有英文资源。 每本书的精华在 10 分钟内即可读完,帮助你迅速掌握书籍的主要内容和核心观点,节省大量完整阅读时间。 小说/非小说/多领域主细分,目前包括心理、商业、科技、设计、人际关系、健康等分类,并有各类书单推荐,如“史上最伟大的100本非虚构书籍”“最佳效率书籍”等。 无论是忙碌的上班族、学生,还是希望短时间内获取更多知识点的终身学习者,都非常适用。
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最近TRON的数据有点亮眼,不管是整体交易量,还是每日活跃地址数量,上涨势头都特别不错。 尤其非洲跨境支付业务落地速度超出我的预期,极低的转账手续费精准解决了当地跨境转账成本高的刚需,不是停留在纸面的概念,是真正落地在用的场景。 底层基建也一直在迭代优化,配套开发工具持续更新,对比前两年,不管是开发者接入还是普通用户使用,体验都舒服了不少。合规体系、安全机制也在一步步打磨完善。 不知不觉主网上线已经整整八年,历经好几轮牛熊周期,还能维持这样持续更新、落地业务的节奏,真心挺难得。 早些年不少质疑的声音,也随着生态一个个落地应用慢慢变少了。 链上数据有支撑,现实应用场景也越来越清晰。 区块链赛道大浪淘沙,能稳稳走过八年,还坚持不断迭代升级,本身就是最好的证明。 @justinsuntron @trondao #TRONEcostar#
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【6月23日| 生态洞察】 全线指标高位凝聚动能, 持续拓宽全球开发者首选的工业级 AI 基础设施底座。 🔹百亿算力洪流全面常态化:日 Token 吞吐量强劲横盘于 11.97B 高位,日均百亿级并发已成为运行基线,持续为全球高负载业务提供坚不可摧的性能支撑。 🔹200万用户里程碑近在咫尺: 全球生态加速聚沙成塔,累计注册总数已精准推进至 1,993,642,规模效应正驱动平台网络价值进入爆发临界点。 🔹API 牢牢锚定 99.2% 核心心智: 这一数据再次表明, 全天候运行的完全是硬核代码调用与自动化工作流,已全面固化为深度嵌入商业流程的刚需底层。 🔹TRON 链展现统治级份额: 链上充值占比全面提升,其中 #TRON# 链凭借极高的结算效率、坚实的网络高韧性与极致低摩擦的转账成本,单独斩获 79.4% 的压倒性份额。 💡 核心洞察: 拥有模型入口并不代表拥有壁垒,在百亿级高频吞吐下保持“零宕机、低延迟”的工程确定性才是真正的降维打击。 致力于担当硬核底座,协助全球团队将 AI 算力无缝转化为确定性的业务价值。 👉 一键部署您的生产级 AI 工作流:
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【6月22日| 生态洞察】 吞吐持续规模化引爆, 稳固构建全球开发者首选的工业级 AI 基础设施。 🔹日 Token 吞吐量创 12.09B 历史峰值: 平台业务规模持续高位放量,全天候平稳承载海量高并发、大流量的真实企业级业务场景。 🔹API 消耗占比 99.2%: 纯粹的开发者硬核生态。数据表明 已彻底超越传统工具阶段,全面固化为深度嵌入商业工作流的刚需底层。 🔹链上支付生态大爆发: 链上充值合计占比高达 71.8%。其中,#TRON# 链凭借极高的结算效率、坚实的网络稳定性以及极具竞争力的转账成本,成为最受全球开发者青睐的充值通道。无国界、低摩擦的“Agent Finance”AI 生产力支付网络已全面跑通。 🔹MiniMax M3 吞吐狂飙: 凭借长文本处理的极佳稳定性和高可靠性, @MiniMax_AI‘s M3 消耗占比持续稳居多 Agent 复杂协作与深度计算的绝对中流砥柱。 💡 核心洞察: 接入模型仅是起点,持续稳定、具备百亿级高吞吐弹性的工程底座才是真正的行业壁垒。 致力于担当坚实的工程支撑,协助全球团队将 AI 技术转化为确定性的业务价值。 👉 一键部署您的生产级 AI 工作流:
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稳定币为什么难取代信用卡 — 信用卡的护城河不是支付而是先消费后还款 越来越多的小伙伴在研究如果让稳定币取代信用卡,但我觉得这个说法最大的问题就是把信用卡理解成了单纯的支付工具。 而这种思路很大概率是错的,尤其是在欧美这种人均存款较低的高支付国家。 如果只是付款稳定币当然可以。USDT、USDC 可以转账,可以接入商户收款,也可以提升跨境结算效率。但信用卡真正的刚需并不是支付,而是授信,是先消费后还款的逻辑,甚至是可以换最低额度的逻辑。 稳定币是先存后付,信用卡是先付后还,这两个逻辑完全不同。 美国是最典型的样本。 2026 年 4 月,美国个人储蓄率只有 2.6%。美联储调查显示只有 63% 的美国成年人可以用现金或等同现金方式支付 400 美元紧急支出,只有 55% 的成年人有三个月应急储蓄。 欧洲比美国好一些。欧元区 2025 年四季度家庭储蓄率是 14.4%,但如果和亚洲高储蓄地区比,欧洲也只是弟弟。中国家庭储蓄率大概 31%,新加坡 2026 年一季度个人储蓄率 39.2%,韩国一季度家庭总储蓄率也超过 40%。 这说明很多欧美国人缺的并不是一个新的支付方式,而是现金流缓冲。 而美国信用卡债务长期超过 1.2 万亿美元,2024 年信用卡消费额达到 3.6 万亿美元,通用信用卡平均 APR 已经到 25.2%,仍然有大量用户只还最低还款,活跃账户滚动余额比例接近一半。 这么贵的利息,为什么还有人继续用? 因为信用卡对很多美国消费者来说,已经不是单纯的支付工具,而是日常现金流工具。 今天没有钱,可以先刷信用卡。这个月现金流紧,可以先刷信用卡。月底还不上全款,可以先还最低还款。买东西出问题,还可以 dispute(争议交易)。日常消费还有积分、返现、里程、保险、延保。 这些东西加在一起,才是信用卡真正的护城河。 还有小伙伴记得川普说过要把美国信用卡利率上限压到 10% 吗? 虽然这个事情暂时还没有真正落地。但这个细节其实很重要。如果信用卡只是一个支付工具,限制利率不会有这么大阻力。真正牵动银行利益的是信用卡背后的消费信贷收入。 2024 年美国消费者光信用卡利息就付了超过 1,600 亿美元,还有 313 亿美元各种费用。也就是说信用卡真正赚钱的地方,不只是商户手续费,更是消费者的滚动余额、分期、最低还款和利息收入。 商户当然喜欢更低成本的结算,但消费者为什么要放弃信用额度、免息期、最低还款、积分返现和拒付保护?稳定币可以让钱更快到账,但却无法解决用户没钱时还能继续消费的问题。 可能会有小伙伴说 PayFi 是不是可以解决这个问题,理论上感觉是可以,但实际上仍然不足够,甚至比直接稳定币支付还要难以推广,这也是为什么到现在 PayFi 几乎没有人提的原因。 PayFi 需要的“启动”资金更大。而信贷最难的地方主要就是风控。放款只是第一步,后面还要判断用户收入、消费习惯、还款历史、逾期概率、欺诈风险,以及经济下行时会不会直接违约。 所以稳定币想取代信用卡,通过转账快、结算快、成本低的渠道仍然无法在欧美实施。 亚洲反而可能更适合稳定币支付先跑出来。 亚洲很多市场长期由钱包、二维码、银行转账、即时支付和余额支付主导。用户已经习惯先把钱放进钱包,再扫码付款。商户也习惯即时到账,平台也习惯用余额体系做闭环。 所以稳定币在亚洲的机会更大一些,当然亚洲对于稳定币确实没有欧美那么开放,但也正因为亚洲市场更复杂,稳定币的真实需求反而更明显。稳定币的价值会比欧美消费者拿它去替代信用卡更直接。 尤其是东南亚、香港、新加坡这些地方,稳定币更容易从跨境贸易、旅游支付、商户结算、B2B 付款、自由职业者收款、游戏充值、电商平台、美元计价资产支付这些地方切进去。 这些场景的核心需求不是让用户先花未来的钱,而是让已经存在的钱更快、更便宜、更稳定地完成跨境流转。这才是当下稳定币最现实的主场。但话说回来,这种支付没有监管的介入是很难实施的,所以在亚洲反而形成了一种支付悖论。 (这个话题先不聊了) 所以稳定币短期内很难取代信用卡,尤其是在美国这种高度依赖消费信贷的市场。信用卡解决的是先消费后还款。稳定币解决的是先有余额后结算。 两者虽然都叫支付,但用户的需要却完全不同。 结束!
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2026 币圈防卷指南 无论是交易所打新、Web3 撸空投,还是部署社媒,多号流依旧是普通人获取超额收益最有效的手段之一。但前提是:你得能抗住平台越来越变态的风控。 传统的切换账号、清除缓存早已失效。硬件指纹、WebRTC 泄露、甚至字体列表都能出卖你。一旦被判定为“关联号”,面临的就是直接封禁。 对比了市面上几款工具,综合性价比和功能,我目前主要用比特浏览器来跑。它正好能卡在多号党的刚需上: 【绝对隔离】 为每个账号生成独一无二的浏览器指纹,彻底切断关联。 【效率翻倍】 内置 RPA 自动化任务,支持定时、批量操作,告别枯燥的机械重复。 【技术友好】 提供 API 开放接口和插件扩展,支持定制你自己的自动化脚本。 工欲善其事,必先利其器。安全防关联是撸毛的底线,底线稳了,收益才稳。 刚好赶上现在的 618 活动,除了新用户自带的 10 个免费环境,官方大促期间续费和升级套餐的折扣力度也挺大,需要囤环境或者拉矩阵的可以顺便看一眼哦~ ( 只是工具分享,建议只作为环境隔离和日常交互工具~ )
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这个搜索skill算是Agent的刚需,代码完全开源,完全免费 Agent时常会遇到YouTube 教程看不到字幕,上不了推特,打不开小红书,要付费的 API,要登录的账号等等问题 每个平台都有自己的门槛,装上这个就可以让你的Agent搜索功能实现质变,所有工具开源、所有 API 免费
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