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从实际的生理角度来说，黄仁勋找情人并不是什么离谱的事情。 黄仁勋和Lori几十年，没有特别的绯闻。 Lori 是他的白月光，感情应该很深。 但女性的生理问题，确实是男女一夫一妻制的最大缺陷。 Lori出生于1961年，2011年50岁，大概处于绝经期。 基本上这时夫妻生活已经非常不堪了。 但男性的生理状况决定此时男性和年轻时差不多。 黄仁勋找到的情人都是大妈，比Lori大概小10-20左右。 大妈的好处是大家都是成年人，彼此的需求满足，并不会影响大妈未来的前程。 如果你知道周秀波和陈昱霖的故事，就知道这种已婚大龄男人找小情人，确实存在严重道德问题。 因为年轻的小情人还有自己的未来。 如果大叔不结婚，只让人家做情人，等于毁了人家的青春，也就是毁了人家找对象的好时机。 陈昱霖大概就是如此，要补偿逻辑上也说得通。 可能价码有些高，周秀波后来报警，然后陈昱霖被抓。 这事儿两人都有问题，但周秀波本身找小情人就是道德不足。 同样，深圳私募机构投资人赵家礼和夫妻联手抓“90后小情人”，也是同样的道理。你找个小情人，又不结婚，毁了人家的前程，补偿又不给，能说得过去吗? 王石找了田朴珺并结婚，至少说明王石还是负责的。 我没有认为老黄道德上有那么不堪，要么就是纽约时报这些媒体所认为的完美纯真文化有一些问题。 另外，有些道德婊肯定要巴拉巴拉了。 我再说一个生理事实来打下脸。你知道男人为什么容易得前列腺炎？就是因为夫妻性生活不足。 这就是人性。

活该这帮大煞笔，被短剧全部干废。 11月10日晚上，厦门，第39届金鸡奖颁奖礼，贡献了两个注定要被反复回放的画面。 第一个画面：《给阿嬷的情书》拿下最佳编剧，三位主创起身领奖。全场端坐，面无表情，安静得像在等电梯。 第二个画面：《密档》的导演拿下最佳导演，全场起立，掌声雷动，邻座评委抢着起身拥抱。 两个画面拼在一起，一冷一热。电影圈的人情世故，已经到了非人的程度。以后再有人笑某奖是野鸡奖，就把这对比图拿出来。 再多看一眼这两部获奖影片，这名场面怕是要更加扎心一点。 拿到最佳编剧的《给阿嬷的情书》，1000万成本，拿下近30亿票房，豆瓣评分9.3，冲到中国影史第一。今年大半年，全国电影院就靠这一部片子吊着一口气。 不说电影圈的衣食父母，也相距不远了。 而拿到最佳导演的《密档》，豆瓣6.7分，票房两千多万，就这还有很多单位包场的贡献。如果不是这次拿奖，大部分人压根不知道有这部电影。 评分比人家低一头，票房是人家的 1%，然而就在《给阿妈的情书》脑袋上，把最佳导演的奖收入怀中，还让全体同仁起立鼓掌，实至名归。 6.7分的拿了最佳导演，全场起立。9.3分的拿了最佳编剧，全场稳坐。

面接を受けた会社から電話が来た。 「残念ですが、今回は不採用となりました」 私は落ち込んだものの、丁寧にお礼を言った。 「承知しました。お時間をいただき、ありがとうございました」 電話を切ろうとした瞬間、担当者が叫んだ。

礼来靠一款替尔泊肽成为世界第一大药企 全球目前高达 628 款 GLP 新药在研发中，其中中国达到 323 款 未来 20 年，全球肥胖人口比例有可能出现历史性的逆转 人类历史上第一次可以轻松管理自己的体重与代谢 更多人在生命最后阶段之前，保持更长时间的健康和独立生活能力

美国为了锁死竞争对手在关键尖端领域的核心能力，通过长臂管辖和出口管制，对战略资产进行出口管制，都受到美国商务部工业与安全局BIS的出口管制条例约束，像燃气轮机和GPU这种，理论上都会严格审查到最终目的地或者最终用户。 但是出于强烈的利益驱动，中间层“白手套”公司通常都会有办法腾挪，最著名的是2017年西门子克里米亚燃机事件，四台原本是安装在俄罗斯Taman电厂的四台重型燃机，通过隐瞒和第三方转手的方式，被安装到了克里米亚半岛上，这是最近重型工业设备走私的经典案例。 迄今为止，美国司法部仍然在高压打击重型燃机的核心零部件的非法销售，俄罗斯圣彼得堡能源公司的高管通过虚假合同，从美国非法采购和转运燃机维修部件到俄罗斯和伊朗等国。 N卡也是同理，GPU掌管数字和AI时代的算力命脉，迭代速度快，政策漏洞更多（云服务，算力租赁等等），这就是为啥最近马来西亚特别是柔佛州，快速崛起成为全球与亚太地区最重要的AI算力中心与数据中心聚集地之一，在短短时间内突破数吉瓦（GW），吸引了包括微软（Microsoft）、谷歌（Google）、甲骨文（Oracle）、字节跳动（ByteDance）、阿里云以及杨忠礼集团（YTL）携手英伟达（NVIDIA）等全球巨头的大规模布局。 这其实是极其复杂的灰色地带，如果通过东南亚（如柔佛）的数据中心把算力“穿透”并提供给禁令国家和地区的用户，实质上也就突破了物理芯片的出口禁令，这种模式早期一度被认为是合法的“技术套利”。美国政府显然也已经意识到了这一点，美国国会众议院以压倒性优势通过《远程访问安全法案》（简称 RASA）来封堵这个漏洞。 这其实就不难理解，为什么Alice会被放在高倍放大镜下：中国籍，45亿美金GPU订单，新加坡，东南亚算力中心。老黄其实很明白，想要保持住技术竞争优势，就得效仿当年Windows的免费战略，但现在已经是2026年了，夹在中间供腾挪的空间也不大了。

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美国产业链重构描述: 半导体、医药和消费电子是当前供应链转移最明显、金额最大的三类行业，美国本土回流与墨西哥/越南/印度“友岸”并行。 半导体领域以台积电亚利桑那项目为代表：总承诺已达2650亿美元，规划10座先进制程晶圆厂加封装厂，N4已量产，后续向3nm及以下推进；美光在纽约克莱和爱达荷的投资规划超过2500亿美元，纽约厂已于2026年浇筑第一罐混凝土；英特尔、三星、格芯等也在俄亥俄、得州等地扩产，CHIPS法案已向24家企业49个项目拨款约317亿美元。 医药与医疗器械方面，礼来、阿斯利康、强生、辉瑞、罗氏等累计宣布超过4800亿美元美国产能承诺，覆盖原料药、无菌注射剂、生物制剂和细胞基因治疗；礼来在印第安纳、弗吉尼亚等地新建多座工厂，阿斯利康规划弗吉尼亚原料药基地，FDA推出PreCheck试点加速审批，同时对专利药进口设置高额关税威胁，倒逼企业“建厂换关税减免”。上游关键起始材料仍高度依赖中国，完全脱钩仍需更长时间。 消费电子与服务器硬件以苹果供应链为典型：印度已承担约25%的全球iPhone组装，越南负责65%的AirPods及部分iPad/Watch/Mac；歌尔等供应商跟随迁至越南；墨西哥对美电脑与电子产品出口大幅上升，台资企业在华雷斯等地扩产数据中心服务器，2025年相关出口已超700亿美元。这些转移多为“中国+1”或近岸，最终组装外迁，但关键零部件仍大量来自中国或需从中国进口。

一个思考：AI 模型的分水岭已经出现！大家要的不是最强的智能，而是最适合自己场景的智能 👀 过去一年，代码生成帮模型公司完成了能力跃迁。接下来，智能体应用正在分化出五个方向：个人便利、个人生产力、企业协作、娱乐生成、科研前沿。娱乐拼的是规模，它争夺所有人的时间；企业拼的是利润，它替代的是人类劳动。 Meta 的 Muse 给大众做了一次便利性的市场教育；Claude Code 证明了代码就是生产力，今年它和 ChatGPT 在企业市场已经打到白热化；字节的 Seedance 和红果短剧，让娱乐生成露出了端倪，这才刚刚开始。 不同玩家，会走不同的路。有终端渠道的公司主攻个人便利，因为用户不会为日常智能多付钱，谁便宜好用就用谁，赚钱靠平台，赢靠心智和流量。企业和专业生产力永远是利润最高的战场，全球知识劳动者一年的薪酬是三十多万亿美元，没有哪家前沿实验室会放手。 最值得关注的是科研前沿：模型公司不会卖科研模型，而是直接交付结果！ Isomorphic Labs 不卖 AlphaFold，直接给礼来和诺华设计分子，拿预付款、里程碑和销售分成；Lila Sciences 建“AI 科学工厂”，成果交给合作伙伴和孵化公司落地；Periodic Labs 更彻底，由 ChatGPT 的共同创造者和谷歌材料发现团队的负责人联手创办，用 AI 加自动化实验室直接去找新材料、新超导体，种子轮就拿了 3 亿美元，现在估值 75 亿美元，资本押注的就是“发现本身”的价值。不过 OpenAI 也坐不住了，CFO 在达沃斯直言：别人用它的技术研发出新药，它要分一份利润，从“卖工具”转向“分利润”。 但这里有个关键区别：愿意亲自下场、共担风险、交付成果的公司，产业会接受；只卖工具、却想事后分成的，药企和大机构很难买单。第一批 AI 设计的药物能否走完临床，会决定“模型公司即研发公司”这条第二增长曲线能不能跑通 🤔