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AMD 宣布约 82 亿美元全股票方式收购李飞飞的 World Labs，预期年底前交割 👀 李飞飞将任 AMD EVP & Chief Scientist。此前 AMD 已在 Series B 和 2026 年 2 月约 10 亿美元轮次投过！这是学术界最好的知识变现窗口✅

Ruby on Rails 的创始人 DHH 的这段演非常简单有力 👀 亲手写代码，对绝大多数公司的绝大多数程序员来说，已经不再是一项有经济价值的事业！这就是当下的现实。到今年底，几乎所有领域、几乎所有程序员、几乎所有公司，都会如此。所以我们最好尽早习惯 ... 我们最好主动拥抱这个事实：亲手敲代码的那段精彩旅程，已经画上了句号。而在另一边，是一份全新的职业——令人兴奋、充满能量：成为专业的创造者。 是的，你将不再一刀一凿亲手抠代码，但你会做出令人惊叹的东西。你将去驾驭那种直到不久前还只存在于科幻小说里的智能。 这是多么大的荣幸✨

让 Opus 5.5 自己访问 Rewired 网站来生成一个 30 秒的视频宣传，不到十分钟搞掂✅ 模型从审美到干活靠谱度都有很大提升，确实有点魔力 非常出类拔萃✨

内容生产越容易，难以复制的东西就越值钱！一个内容被到处复制，大家都看过了，它也就不再有传播力。AI 可以拷贝宫崎骏，那还是宫崎骏的基因，AI 造不出一个新的宫崎骏 👀 品味做到极致，就是回到纯粹的自我，像艺术家那样发现自我、表达自我。做内容、做品牌也一样，让你做出来的东西更像你自己 — 来自 Indigo Talk EP51 祝大家中秋快乐 🥮 😃

一个思考：AI 模型的分水岭已经出现！大家要的不是最强的智能，而是最适合自己场景的智能 👀 过去一年，代码生成帮模型公司完成了能力跃迁。接下来，智能体应用正在分化出五个方向：个人便利、个人生产力、企业协作、娱乐生成、科研前沿。娱乐拼的是规模，它争夺所有人的时间；企业拼的是利润，它替代的是人类劳动。 Meta 的 Muse 给大众做了一次便利性的市场教育；Claude Code 证明了代码就是生产力，今年它和 ChatGPT 在企业市场已经打到白热化；字节的 Seedance 和红果短剧，让娱乐生成露出了端倪，这才刚刚开始。 不同玩家，会走不同的路。有终端渠道的公司主攻个人便利，因为用户不会为日常智能多付钱，谁便宜好用就用谁，赚钱靠平台，赢靠心智和流量。企业和专业生产力永远是利润最高的战场，全球知识劳动者一年的薪酬是三十多万亿美元，没有哪家前沿实验室会放手。 最值得关注的是科研前沿：模型公司不会卖科研模型，而是直接交付结果！ Isomorphic Labs 不卖 AlphaFold，直接给礼来和诺华设计分子，拿预付款、里程碑和销售分成；Lila Sciences 建“AI 科学工厂”，成果交给合作伙伴和孵化公司落地；Periodic Labs 更彻底，由 ChatGPT 的共同创造者和谷歌材料发现团队的负责人联手创办，用 AI 加自动化实验室直接去找新材料、新超导体，种子轮就拿了 3 亿美元，现在估值 75 亿美元，资本押注的就是“发现本身”的价值。不过 OpenAI 也坐不住了，CFO 在达沃斯直言：别人用它的技术研发出新药，它要分一份利润，从“卖工具”转向“分利润”。 但这里有个关键区别：愿意亲自下场、共担风险、交付成果的公司，产业会接受；只卖工具、却想事后分成的，药企和大机构很难买单。第一批 AI 设计的药物能否走完临床，会决定“模型公司即研发公司”这条第二增长曲线能不能跑通 🤔

我的 Muse 名叫 Roony ☀️ Meta 的下一个突破口会不会是让你在 WhatsApp 里加别人的 Muse Agent 或者 Agent 加 Agent，想想都很可怕🫠 Agent Network …

看了今天 Meta Connect 发布的产品，感觉 Apple 就差一个 Siri Agent ... 因为其硬件能力能够吊打竞争对手！但是用了最新的 Siri，感觉还是比较弱智😜 难道 Apple 就没有团队拿中国的开源模型来按自己的需求 RL 一下么？

Claude 在几乎没有人类干预的情况下，发现了一个带类 CRISPR 重复序列的新型酶系统，团队把它命名为 ART（阵列相关逆转录酶）👀 这是 Anthropic 成立生物实验室后首次公开的研究成果！历史上很多改变生物学的发现，比如限制性内切酶、Taq 聚合酶和 CRISPR，都起源于有人注意到自然界分子机器里的某种异常。团队想验证通用 AI 模型能否把这种“注意到异常”的能力系统化、规模化。 科学家只给了一个初始提示词，让 Claude 在海量 DNA 序列数据库里寻找有意思的新逆转录酶。约 950 个 Claude 智能体花了 21 小时、用了 2.1 亿 token，收集了 20 多万个逆转录酶，从中筛出 3,500 个新候选系统，再缩小到 20 个最值得关注的，并逐一写成人类能读懂的报告。换成专家来做，这类工作通常要几周到几个月。 初步实验显示，ART 的阵列会表达成一组各不相同的短 RNA，可能和 CRISPR 靠 RNA 实现“可编程”的原理相通，不过它的具体功能还在研究中。CRISPR 先驱张锋读过预印本后，认为这是 AI 智能体参与生物学发现的一个有意思的例子，值得深入研究。 这个发现重要的是它的研究范式，而不仅仅是一个新的酶。生成假设的成本正在被压缩到“用算力换发现”的程度，人类的角色转向筛选、判断和实验验证。 如果“注意到自然界的异常”这一步真能规模化，那基因组挖掘可能迎来新一轮工具型发现。模型公司亲自建湿实验室、打通从计算到实验的闭环，也说明 AI for Science 的价值链在向下游延伸，这个方向值得持续关注🤔

Muse Charm 👀 专为与 Muse Agent 对话而设计！感觉 OpenAI 的神秘硬件被 Meta 提前泄漏了😜 据传 Apple 也在做可以挂在脖子上的，但已经有 Apple Watch 了呀？只需要把 Siri 做个卡通形象一直显示在表盘上不就好了 … Muse Charm 计划在 12 月发货🎅

Meta 在 Connect 2026 正式发布 Meta VR Glasses！这是一台售价 1300 美元、约 100 克的眼镜式头显，计算与供电全靠外置 Puck，和 Vision Pro 不一样；Puck 搭载高通 Snapdragon Reality Elite，跑与 Quest 3 相同的系统，靠更强芯片和眼动注视点渲染做到更高分辨率。 其形态上和 Quest 差别很大：头显本身几乎没有计算，连 tracking 协处理器都没有，镁合金镜框、被动散热、开放周边视野——侧向和下方能直接看到真实世界。 双屏 120Hz、2412×2288 HDR micro-OLED，是 Meta 自初代 Oculus Quest 以来首款非 LCD 头显，支持 Dolby Vision，也是首款支持 Dolby Atmos 音景的 VR 设备。代价是视场角偏小：水平 70° × 垂直 66°，对角约 87°，远低于 Quest 3 的约 110° × 96°；装上可选遮光片时沉浸感会弱很多，但摘掉遮光片做透视时，周边自然可见反而是优势。Meta 把它定位成「能塞进包里的影院、场边座位和工作空间」。 和 Xreal Aura 一类 Android XR 眼镜比，它用 VR 式透视、更大对角 FoV、更高分辨率、全不透明，还带眼动和可选追踪手柄。内容侧会扩一批手势追踪的 VR / MR 游戏（含 Beat Saber 新手势模式 Flux）。 首发还有 Hologram：可像 Vision Pro 的 Personas 一样，以逼真面部追踪形象现身，并在其他 Meta VR Glasses 用户前以真人尺度出现。Meta 计划逐步做成真正 6DoF 3D，最终取代卡通 Meta Avatars，成为平台默认形象。

感觉这次 Anthropic 是和美国政府的 Cyber Defense Agency 部门联合行动的👀 政府机构警报（代码 AA26-251A）和 Anthropic 的这篇报告前后脚