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转译:西方忘了怎么造东西,现在也快忘了怎么写代码 作者:Denis Stetskov 2023 年,在巴黎航展上,雷神公司的总裁站在台上,讲起他们为了重启“毒刺”导弹(Stinger)生产线,到底费了多大劲。 他们把一批 70 多岁的老工程师请了回来,让这些老人教年轻员工怎么造一枚导弹。图纸还是卡特总统时代画在纸上的老图纸。测试设备已经在仓库里躺了很多年。导弹的鼻锥还得靠手工安装,方法和 40 年前一模一样。 五角大楼已经 20 年没买过新的“毒刺”了。然后,俄罗斯入侵乌克兰,局势一下变了:所有人突然都需要这种导弹。 可生产线早就关了。电子元件已经过时。导引头组件也停产了。2022 年 5 月下的订单,要到 2026 年才能交付。 整整 4 年。 不是因为没钱,而是因为真正知道怎么造它的人,十年前就退休了,而且没人接上。 我在乌克兰带工程团队。我的团队见到的是这个问题的另一面。不是工厂车间,而是战场上接收武器的那一端。 当雷神还在努力根据 40 年前的蓝图重启生产时,美国已经在向乌克兰运送成千上万枚“毒刺”。RTX 首席执行官 Greg Hayes 说,10 个月的战争,消耗掉了相当于 13 年产量的“毒刺”。 这种模式,我太熟悉了。它现在正在我的行业里重演。 一百万发炮弹,没人造得出来 2023 年 3 月,欧盟承诺在 12 个月内向乌克兰提供 100 万发炮弹。 当时,欧洲一整年的炮弹产能只有 23 万发。而乌克兰每天就要消耗 5000 到 7000 发。 任何人拿个计算器算一下,都知道这事根本不可能。 到了最后期限,欧洲只交付了大约一半。马克龙后来称,最初那个承诺太鲁莽。由 9 个国家、11 家媒体联合发起的一项调查发现,欧洲真实的生产能力大概只有欧盟官方说法的三分之一。 那 100 万发炮弹的目标,直到 2024 年 12 月才真正完成,比原计划晚了 9 个月。 问题不是某一个环节卡住了。是每一个环节都卡住了。 法国在 2007 年就停止了国内发射药生产,整整 17 年没有继续做。欧洲唯一一家主要 TNT 生产商在波兰。德国自己的弹药储备只够用两天。丹麦一家 Nammo 工厂在 2020 年关闭,后来不得不从零开始重启。 整个欧洲国防工业,长期以来都被优化成一种模式:生产少量、昂贵、定制化的产品。没人为大规模生产做准备。也没人为危机做准备。 美国也好不到哪里去。 155 毫米炮弹壳主要靠宾夕法尼亚州斯克兰顿的一家工厂;爆炸物填装则依赖爱荷华州的一处设施;美国从 1986 年起就没有本土 TNT 生产了。 后来砸进去几十亿美元,产量依然没达到目标的一半。 要么合并,要么死 这不是偶然。 1993 年,五角大楼告诉国防企业的 CEO 们:要么合并,要么死。 于是,51 家主要国防承包商最终缩成了 5 家。战术导弹供应商从 13 家变成 3 家。造船厂从 8 家变成 2 家。国防工业劳动力从 320 万人降到 110 万人,砍掉了 65%。 弹药供应链到处都是单点故障(single point of failure,指一个环节出问题就会拖垮整个系统)。 155 毫米炮弹壳只有一家制造商,位于加州科切拉,而那里就在圣安德烈亚斯断层上。发射药装药也只有加拿大的一处设施能做。 整个系统被优化到成本最低,却几乎没有任何应急余量。 纸面上看,很高效。 现实里,只差一个坏日子,就会崩。 知识一旦死去,就很难复活 再看 Fogbank。 Fogbank 是一种用于核弹头的机密材料。它在 1975 年到 1989 年间生产,后来生产设施被关闭。 多年后,美国政府为了一个核弹头寿命延长项目,需要重新制造 Fogbank。结果他们发现,自己已经不会做了。 美国政府问责局(GAO)的一份报告指出,几乎所有掌握生产经验的人,要么退休了,要么去世了,要么离开了相关机构。留下来的记录也很少。 经历了 6900 万美元的成本超支,以及数年的失败尝试后,他们终于做出了可用的 Fogbank。 然后,又发现新批次太“纯”了。 原来的生产工艺里,曾经有一种无意中产生的杂质,而这种杂质对材料功能至关重要。可没人知道这件事。 负责复现的工程师不知道。几十年前做出原始材料的工人也不知道。 洛斯阿拉莫斯把它称为原始工艺中的“无意识依赖”(unknowing dependency):这个环节很关键,但当年没人意识到它关键。 一个核武器项目,竟然失去了制造自己发明出来的材料的能力。 更可怕的是,知识并不只是随着人离开而流失。它从一开始就没有被任何人真正完整理解过。 (更正:原文最初版本曾写道,当年制造 Fogbank 的工人知道这种杂质的存在。事实并非如此。他们也不知道。这个依赖关系是无意形成的,这反而让“知识流失”的论点更强,而不是更弱。感谢评论区的 John F. 指出这一点。) 同一套剧本 我读到 Fogbank 的故事时,立刻认出了这个模式。 我说的不是核材料本身,而是那个熟悉的剧本: 花几十年建立起一种能力。 找到一个更便宜的替代方案。 让人才梯队慢慢萎缩。 享受节省下来的成本。 然后,当危机突然要求你拿回那种能力时,看着一切崩塌。 在国防工业里,那个替代方案叫“和平红利”(peace dividend,指冷战结束后减少军费、把资源转向民用经济的收益)。 在软件行业里,它叫 AI。 我之前写过“人才管道崩塌”的问题。招聘数据、初级工程师到资深工程师之间的断层,都已经有很多证据。还有“理解力危机”:人们会让 AI 写代码,却越来越不理解代码本身。 但我之前一直没有找到一个足够贴切的历史类比。 现在我找到了。 而这个类比告诉我们的东西,是招聘数据看不出来的:重建一种能力,到底需要多久。 重建能力永远需要很多年 国防工业里,每一次大规模恢复产能,哪怕是相对简单的系统,也要 3 到 5 年。复杂系统则要 5 到 10 年。 “毒刺”:从下单到交付,至少 30 个月。 “标枪”(Javelin):花了 4 年半,产量还没翻倍。 155 毫米炮弹:投入 50 亿美元,4 年过去仍没达到目标。 法国直到 2024 年才重启发射药生产,而距离它关闭国内生产线,已经过去了 17 年。 钱从来不是最大的限制。 知识才是。 兰德公司(RAND)发现,潜艇设计中有 10% 的技术技能,需要 10 年在岗经验才能培养出来,有时还得建立在博士学位之后。国防工业里的技术工种,学徒期通常要 2 到 4 年;要达到能当主管的水平,则需要 5 到 8 年。 现在,把这套时间线放到软件行业里。 一个初级开发者,需要 3 到 5 年,才能成长为合格的中级工程师。 需要 5 到 8 年,才能成为资深工程师。 需要 10 年甚至更久,才能成为首席工程师或架构师。 这条时间线,不能靠砸钱压缩。 也不能靠 AI 压缩。 METR 做过一项随机对照试验(randomized controlled trial,医学和社会科学中常用的一种严谨实验方法):经验丰富的开发者使用 AI 编程工具后,在真实开源任务上反而慢了 19%。 开始前,他们预测 AI 会让自己快 24%。结果现实和预期之间,相差了 43 个百分点。 研究人员后来想做后续实验时,相当一部分开发者拒绝参加——如果实验要求他们在没有 AI 的情况下工作,他们就不愿意。他们已经无法想象回到不用 AI 的状态。 账单总会来的 软件行业现在正进入同一种“优化”的第三年。 Salesforce 说,2025 年不会再招聘更多软件工程师。LeadDev 的一项调查发现,54% 的工程负责人认为,从长期看,AI 编程助手会减少初级工程师招聘。计算研究协会(CRA)对大学计算机院系的调查显示,62% 的院系报告今年入学人数下降。 我在代码审查里已经看到了这个问题。 现在,审查才是瓶颈。 AI 生成代码很快。 人类审查代码很慢。 于是行业的答案也很可预测:让 AI 去审查 AI 写的代码。 我不会这么做。 我改造了我们的拉取请求模板(pull request template,开发者提交代码变更时填写的说明模板)。现在,每个 PR 都必须说明:改了什么,为什么改,这属于哪类变更,以及修改前后的截图。 也就是说,我们要给审查者提供结构化上下文,不能让审查者靠猜。 我还在每个项目里安排专门的审查人员。更多双眼睛,就有更多机会发现模型漏掉的问题。 但这些仍然解决不了更深层的麻烦。 现在真正需要的能力已经变了。 光有技术能力不够。你还需要能主动负责、能清楚沟通取舍、能反驳机器给出的糟糕建议——哪怕那台机器说话听起来无比自信。 这些其实是领导力。 我们上一轮招聘就能说明这种人有多稀缺:2253 名候选人,2069 人被淘汰,最终录用 4 人。转化率只有 0.18%。 既有技术能力,又有判断力、能看出 AI 什么时候错了的人,在市场上几乎已经不存在了。 我们会记录一切。 Site Books、SDD、RVS 报告、带完整测试覆盖的样板模块……这些今天都有用,因为读这些文档的人,本身具备足够的工程能力,知道该怎么行动。 可如果以后读文档的人不具备这种能力,会怎样? 坦白说,我不知道。 也许 5 年后的 AI 足够强,这些问题就不重要了。也许问题仍然可控。我没法预测 2031 年模型会强到什么程度。 但危机不会提前给你发日历邀请。 没人预料到 2022 年欧洲会爆发全面陆地战争。国防工业有 30 年时间做准备,但它没有。 就连 Fogbank 当年也有记录。只是记录不够。更糟的是,原来的工人甚至没有完全理解自己的工艺。 5 到 10 年后,我们会需要资深工程师。 我们会需要那种真正理解系统全貌的人;需要能在凌晨两点调试分布式故障的人;需要携带着那些代码库里根本不存在的组织知识的人。 可这些工程师现在还不存在,因为我们没有在培养他们。 本该现在学习成长的初级工程师,要么根本没有被雇用,要么正在形成一项由美国国防部资助的劳动力研究称为“AI 中介能力”(AI-mediated competence)的东西。 他们会提示 AI。 但他们说不出 AI 错在哪里。 这就是代码行业的 Fogbank。 当初级工程师跳过调试,跳过那些塑造能力的犯错过程,他们就无法建立隐性知识(tacit expertise,指难以写成文档、只能通过实践积累的经验性能力)。 等我这一代工程师退休时,这些知识不会转移给 AI。 它只会消失。 西方已经犯过一次这样的错误。账单在乌克兰到期了。 我知道这听起来像什么。我也知道,我之前已经写过人才管道的问题。 但国防工业这个例子,不是为了重复同一个论点。它是为了展示:如果行业现在对 AI 的期待落空,会发生什么。 “毒刺”、“标枪”、Fogbank、那一百万发没人造得出来的炮弹——这就是把赌注押在“优化”上,结果赌错之后要付出的代价。 而我们现在,正在软件工程上押下同样的赌注。 也许 AI 会变得足够强,这场赌局最后会赢。 也许不会。 当年的国防工业,也以为和平会永远持续下去。 来源:
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巴菲特卖光了 今晚去参加一对朋友的婚礼了,我已经很久没参加朋友的婚礼,毕竟40多岁的人,同龄的要么已经结了,要么离了,要么不打算婚了。 这次的新郎新娘都是内容行业的大v,男方是公众号平台的小声比比梓泉,女方是微博平台的闪光少女斯斯,各自都有几百万粉丝,两人都开了媒体公司,都很能挣,这样的组合在年轻人里大概是top0.1%级别的。 去之前我就被告知本次婚礼将进行线上直播,初听消息的时候我还愣了一下,但旋即释然,这大概就是年轻人的玩法。他们说这是一场人生并购的发布会,现场还挺有那种范的,前台签到,专人引导,拍照打卡墙,草坪布置了嘉宾发言环节,有专业的转播团队,架了五六个机位拍摄。 你们别看我线上每天对着几十万人逼逼赖赖,到了线下手里没有键盘就是个废物,老老实实领了一个社恐牌,避开镜头默默去墙角边站着。 现场到的嘉宾大都也是各个平台的主播大v,那些出镜的脸熟好认,往来寒暄社交颇为热闹,像我这样写博文的就低调多了,只要不说话站那边就是小透明。现场和我相熟能打上招呼的也就ayawawa,她和我是同龄人,聊天的时候随口提到mop,我笑着说不小心暴露年纪了 北京这边的习俗是早上结婚,中午吃饭,只有二婚才放晚上。但是比比(西安)和斯斯(徐州)都不是本地人,不讲究这个,另外我猜测可能是下午和晚上直播看的人会多一些,哈哈。现场能看出来,斯斯是那种对一个隆重的婚礼有很高期待的女生,比比则是尽力满足和取悦自己的新娘。 我注意到一个情况,就是这次的婚礼男女双方的家人似乎都没有来,来的都是内容行业的朋友,包括斯斯婚纱进场,通常都应该是父亲牵的,但这次现场牵她的是刘润。我寻思他两的婚礼可能有好几场,去老家和亲友们一场,在北京的这一场主要面向媒体。 这也是新时代网红大v的觉悟,愿意和网友分享自己人生的重要时刻,其实我也是,我虽然不拍视频不出镜,但我每天在生活里的喜怒哀乐也习惯在晚上的文章里和你们分享。 我问过梓泉,我现场拍的照片方便发吗,他说没问题,随便发。 话说今天路上坐车的时候,我妹妹也给我发了他和男友刚拍的结婚证件照,整挺好,两人打算年底领证。他两不是公众人物我就不发了哈。 今天真是个好日子,喜庆。 …… 简单捋一捋周末发生的事情。 1、根据CNBC的报道,巴菲特在上半年已经清仓比亚迪,全卖完了。巴菲特最早是在2008年以18亿港币抄底比亚迪,然后过去几年全部卖出累计套现600多亿港币,赚了超过35倍,年化收益超过20%。他对比亚迪的投资主要是好伙计芒格推荐的,不过在芒格去世之前就已经开始减仓比亚迪,至此巴菲特已经不再含有来自中国的仓位。 他历史上还在2002年买过中石油港股,2007年清仓,把分红算上的话赚了6倍。中石油第二年在a股上市,后面的事情你们都知道的。 巴菲特从来没买过a股,之前有人给他推荐茅台,他说自己考虑过,但最终没买。 2、我看了一些券商对国庆中秋假期的白酒销售分析,降速已有改善,下滑预期已经包含在股价里,进一步下修的空间小。说句你们能听懂的就是值博率在快速上升,但要注意牛市行情多半是跑不过科技板块的,比较适合不愿追高且有耐心的股民。 3、苹果17销售大超预期,是近几年来最受市场欢迎的机型,我一开始还以为有什么重大创新,结果看了一下产品介绍,这次受欢迎的原因就是“加量不加价”,配置升级了价格没涨,这不就是内卷嘛,好家伙苹果也放低身段了。 苹果要求代工厂立讯精密将日产量提高约40%,接下来果链可以乐观看高一线。另外立讯精密还有别的好消息,他们搭上了openAI,目前已经获得了至少一款openAI的产品组装合同。 4、始祖鸟(安踏旗下)一波反向营销上了热搜,联合蔡国强在喜马拉雅山搞了一波烟花表演,这几天被骂烂了。他们解释说材料环保并且有审批手续,但这种在神峰头上放烟花的行为就很迷,我说像市场公关和媒体品宣部门一定要找有网感的年轻人,不要让老登瞎胡闹,西贝贾国龙就是惨痛教训。老登们最好有自知之明,不要直接面对互联网,你们的思维已经锈了。 5、韩国核电站发生事故,我昨晚有分析,简单总结就是问题不大,影响可控,对a股核电板块应无大碍。 6、周五多只大盘股尾盘异动,新易盛、中际旭创、药明康德、百济神州拉升,中国核电、中国联通、万花化学大跌。这个是因为富时罗素50指数成分股调整造成的,但不是每一次调整都会有相同的波动,否则就很容易被套利。我盲猜可能就是一些被动基金工作疏忽忘记提前调整,最后卡点调仓,这个世界到处都是草台班子。 7、彭博社一篇报道说中国储户坐拥23万亿美元储蓄,正在小心翼翼重返a股,因为除了股票几乎没有更好的投资选择。这话有一定道理,房地产目前比a股还要磕碜,低利率正把储蓄资金往a股挤,但很多韭菜之前几波行情被伤的太深,轻易也不愿意回来,这是本轮行情一直热度起不来的原因。 我周五ic交割的时候减了3手ic,到目前为止一共减仓4手,还剩27手,后面接着涨就接着减。 就这些,发射。
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✨『原神×有馬温泉』コラボ開始✨ なんと…!ご招待いただいて撮影に行ってきました♨️✨ 素敵な景色と原神がコラボしてて最高だったよ! これから写真をアップしていくので、お楽しみに〜!📸💖 ゲームDLはこちらから: ギフトコード: POKAPOKAGENSHIN 有効期限:2025/3/23 #原神# #夢見月瑞希# #ぽっかぽか温泉旅# #原神x有馬温泉#
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别把老实人逼到绝境,你捏碎的是他的毕业梦,放出的却是一个搅得天翻地覆的 “杀神”。 北航耿洪伟同学的导师杨昀女士的处分决定下来了,圈里传得沸沸扬扬,都说她这辈子算折了! 耿同学赢了! 北航博导处分内部传开:撤销博导,终身不得招生,追回千万经费,学术圈:她这辈子彻底折了。  整整一年零三天,那个逼得耿同学放弃博士学位的女人,终于付出了代价!       2026年5 月 24 日深夜,学术圈多个内部信源同时确认:北航医学科学与工程学院副教授、耿洪伟的博士生导师杨昀,已被学校作出顶格处理。撤销博士生导师资格,终身不得招收研究生;追回近 5 年所有在研国家级和省部级科研项目经费,共计 1270 万元;取消 "北航医工百人"" 青年拔尖人才 " 等所有荣誉称号;专业技术岗位从副教授直接降为讲师,5 年内不得晋升。          截至发稿,北航官方尚未发布正式通报。          但据学院内部人士透露,处理决定已于 5 月 23 日下午在全院教师大会上宣读,所有参会人员被要求不得对外泄露。         消息一出,整个学术圈都炸了。       有人说这是 "迟来的正义",有人说 "这比直接开除还狠"。所有人都明白:对于一个 41 岁的青年学者来说,这样的处分,意味着她的学术生涯,已经彻底结束了。       一、圈里传疯了的处分:每一条都打在七寸上很多人不明白,为什么一个 "降为讲师" 的处分,会被称为 "顶格处理"。因为对于一个靠学术吃饭的人来说,这些处分的每一条,都打在了最致命的地方。 首先是终身不得招生。这是比开除还要狠的惩罚。在学术圈,学生就是老师的左膀右臂。没有学生,就没有团队,没有实验数据,没有论文,没有项目,没有经费。一个不能招学生的大学老师,就像一个没有士兵的将军,只能自己单打独斗。别说评教授了,就连最基本的科研工作都无法开展。以后她只能上上课,拿点死工资,再也不可能在学术圈有任何话语权。 其次是追回全部科研经费。杨昀入职北航 8 年,累计拿到了超过 2000 万的科研经费。这次学校一口气追回了近 5 年的 1270 万,意味着她之前所有的科研成果,都被认定为存在问题。不仅如此,她还被列入了国家自然科学基金委的黑名单,终身不得申请任何国家级科研项目。没有经费,就没有实验室,没有设备,没有耗材。对于一个生物医学研究者来说,这等于直接被剥夺了做科研的权利。最后是取消所有荣誉称号。 "北航医工百人"" 青年拔尖人才 ",这些头衔不仅仅是荣誉,更是学术地位的象征。有了这些头衔,才能评杰青、长江,才能进入各种学术委员会,才能掌握行业的话语权。现在,这些全部被取消了。她从一个前途无量的青年学术新星,一夜之间变成了一个普通的讲师。圈里人都说:"这处理太狠了,一点活路都没给她留。但她活该。"是啊,她当年断了耿同学的学术生路,现在不过是自食其果而已。           二、五年师徒恩怨:他不肯造假,她就卡他毕业时间回到 2020 年。那一年,耿洪伟以吉大本硕第一名的成绩,考入北航生物医学工程学院,师从杨昀攻读博士学位。当时的杨昀,是北航最炙手可热的青年学者之一。清华本硕,南洋理工博士,33 岁就当上了博导,手握上千万的科研经费,前途一片光明。耿洪伟本来以为,自己遇到了一个好导师。他满怀热情地扎进实验室,每天工作 12 个小时以上,希望能做出一些真正有价值的研究。可他很快就发现,这个实验室和他想象的完全不一样。杨昀几乎从来不到实验室,也从来不指导学生做实验。她每天的工作,就是参加各种会议,拉各种项目,和各种人合作发论文。学生的实验数据,她从来不看;学生遇到的问题,她从来不解决。她只要求一件事:按时交出能发论文的数据。至于数据是怎么来的,她根本不在乎。从 2021 年开始,课题组就形成了一套固定的 "科研流程":先想好要发什么级别的论文,再编好结论,然后回头去补实验数据。如果实验结果和预期不一样,就修改数据;如果没有实验结果,就用 AI 生成图片。整个课题组,从上到下,都在这么干。只有耿洪伟,不肯同流合污。他说:"我读博是为了做真科研,不是为了造假骗学位。"他拒绝在任何有问题的论文上署名,拒绝修改任何一个实验数据。就这样,他和导师的矛盾越来越深。2023 年,耿洪伟因为公开质疑一位业内学者的学术问题,彻底激怒了杨昀。从那以后,他的科研资源被全部切断。实验室的仪器不让他用,试剂不让他买,课题被直接叫停。杨昀把他彻底放养了,既不指导,也不让他毕业。整整两年,耿洪伟在实验室里无事可做。他看着身边的同学,一个个靠着造假的论文顺利毕业,拿到了好工作。而他,只能每天坐在空荡荡的实验室里,看着窗外发呆。2025 年 5 月,在读博第五年,耿洪伟终于心灰意冷。他递交了退学申请,放弃了自己追求了五年的博士学位。临走前,他对杨昀说:"你可以不让我毕业,但你不能让我造假。"
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📰#币贝每日资讯|5月25日# ⚡️币贝快讯 1,空头惨遭血洗:过去 24 小时全网合约爆仓达 3.82 亿美元,其中主要以空单爆仓为主,多头短线空袭成功。 2,AI 提前引发量子威胁:安全专家警告,AI 的发展正在显著助推量子技术提速,这意味着针对加密资产的底层安全威胁可能会提前到来。 3,国家级 #BTC储备# 法案加速:美国共和党正在全力加速推进 #ARMA法案,拟建立国家级比特币战略储备,战略级利好再现。# 📊 市场数据 (Market Pulse): 🔴贪婪指数: 39 (恐慌) | 24h 交易量: $59.98 B 📈 领涨标的: $NIL (+25.69%), $AGT (+23.45%), $SPORTFUN (+17.91%) ⚖️ 衍生品多空: 周一盘面出现微妙分化! $BTC 多头以 50.84% 稍占上风,而 $ETH 空头则以 50.15% 的微幅优势反扑。 空头突遭 3.8 亿美元无情收割,伴随美国国家级 BTC 储备法案的加速推进,周一开盘的这波拉升,你认为是新一轮周线级别突破的冲锋号,还是震荡洗盘中的诱多陷阱?评论区留下你的神预测!👇 #币贝# #Vitalik# #以太坊# #比特币储备# #ARMA法案# #BTC# #ETH# #TradFi#
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明日からの #セッション# 出演モデル紹介💚 5/23(土)「flower」 星名はる(@hoshinaharu) 月詠乃愛(@tukuyomi1220) 結希ひなり(@Hinari_yu) 小松夢(@yume_komatsu304) 花咲ユリ(@Hanasaki_200) ふくざわこゆきち(@wanwanchzzz) 紬みれ(@tsumugimire) 夢叶ゆえ(@yue_yumeyue) 心乃ななこ(@Nanako_MiDiON) 絢瀬桜妃(@Ays_saki) 中島朱絵(@ayae_nakashima) めぐ/藤咲巡(@Fj39Mgr) 山守冬友(@fuyu031207) ひかり(@Hikariyuxinen) ⇢ 5/24(日)「pharfaiteコラボセッション」 大城かえ(@oshiro_kae) 七海まり(@mari_nanami7) けとる(@ketolu016) 佐藤莉依(@25rii25_) 宮本なる(@naru322_) 清宮みいな(@miinyaaa23) 有川燈莉(@arikawatomori) 蒼宮菜緒(@aromanaox) Aqua(@asanndesu0430) りーさ(@2525risa_model) 初芽まい(@hatsuga_mai_) 服部留奈(@r___o77_) 山本乃愛(@NxoxAs_Ark) ⇢ 5/25(月)「ご奉仕メイド気分」 miria(@miriame04) 酒井穂乃香(@25hnk25) 壇あやこ(@ayako_dan_) 月宮みさと(@misato_0506rin) 愛乃さくら(@sakunyanpasu) 松下ひめの(@himeno_matsu) 空音ふさ(@hitonoyume_fusa) 一ノ瀬かえで(@kaemuuu0329) 日向瀬ゆら(@yura_nyan_zzz) 詩織(@58shio58) たぬき・ポン・ちゃむ(@chamcham_purin) れいら(@etoile_s22) 神楽萌々子(@nno_momoko) 日名瀬満萌(@nno_maho) ⇢ #フレッシュ撮影会#
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【2026年全国花火大会日程まとめ】 5月23日(土):STAR ISLAND 2026(東京都) 5月23日(土)~5月24日(日):日田川開き観光祭大花火大会(大分県) 5月30日(土):足立の花火(東京都) 5月30日(土):SBI舞花火(千葉県) 6月27日(土):えべつ花火(北海道) 7月1日(水):東京競馬場花火(東京都) 7月4日(土):海洋博美ら海花火大会(沖縄県) 7月10日(金):鎌倉花火大会(神奈川県) 7月11日(土):真駒内花火大会(北海道) 7月18日(土):港まつり能代の花火(秋田県) 7月18日(土):安倍川花火大会(静岡県) 7月18日(土):豊橋祇園祭花火大会(愛知県) 7月18日(土):伊勢神宮奉納全国花火大会(三重県) 7月22日(水):うわじま牛鬼まつり海上打上花火(愛媛県) 7月25日(土):隅田川花火大会(東京都) 7月25日(土):立川まつり国営昭和記念公園花火大会(東京都) 7月25日(土):ふくろい遠州の花火大会(静岡県) 7月25日(土):北國花火金沢大会(石川県) 7月25日(土):桑名水郷花火大会(三重県) 7月25日(土):おのみち住吉花火まつり(広島県) 7月25日(土):広島みなと 夢 花火大会(広島県) 7月26日(日):ぎおん柏崎まつり海の大花火大会(新潟県) 7月28日(火):葛飾納涼花火大会(東京都) 8月1日(土):江戸川区花火大会(東京都) 8月1日(土):いたばし花火大会(東京都) 8月1日(土):戸田橋花火大会(埼玉県) 8月1日(土):足利花火大会(栃木県) 8月1日(土):幕張ビーチ 花火フェスタ2026(千葉県) 8月1日(土):市川市民納涼花火大会(千葉県) 8月1日(土):手賀沼花火大会(千葉県) 8月1日(土):北國大花火川北大会(石川県) 8月1日(土)~8月2日(日):松江水郷祭湖上花火大会(島根県) 8月2日(日)〜3日(月):長岡まつり大花火大会(新潟県) 8月5日(水):仙台七夕花火祭(宮城県) 8月6日(木):びわ湖大花火大会(滋賀県) 8月7日(金):神明の花火(山梨県) 8月8日(土):前橋花火大会(群馬県) 8月8日(土):うつのみや花火大会(栃木県) 8月8日(土):とりで利根川大花火(茨城県) 8月8日(土):ぎふ長良川花火大会(岐阜県) 8月11日(火・祝):三国花火(福井県) 8月13日(木):関門海峡花火大会(山口県、福岡県) 8月15日(土):赤川花火大会(山形県) 8月15日(土):木更津みなと祭り花火大会(千葉県) 8月15日(土):越前市サマーフェスティバル(福井県) 8月15日(土):諏訪湖祭湖上花火大会(長野県) 8月15日(土):福山夏まつりあしだ川花火大会(広島県) 8月17日(月):熊野大花火大会(三重県) 8月22日(土):高崎まつり大花火大会(群馬県) 8月24日(月):横浜グリーンエクスポ応援「みなとみらいフェスティバル」(神奈川県) 8月28日(金):湘南ひらつか花火大会(神奈川県) 8月29日(土):大曲の花火全国花火競技大会(秋田県) 8月29日(土):かごしま錦江湾サマーナイト大花火大会(鹿児島県) 9月5日(土):若狭おおいのスーパー大火勢(福井県) 9月11日(金)~9月12日(土):片貝まつり浅原神社秋季例大祭奉納大煙火(新潟県) 9月12日(土):調布花火(調布市) 9月12日(土):常総きぬ川花火大会(茨城県) 9月19日(土):那須野ふるさと花火大会(栃木県) 9月20日(日):姫路みなと祭海上花火大会(兵庫県) 9月26日(土):大洗海上花火大会(茨城県) 10月3日(土):たまがわ花火大会(世田谷区) 10月17日(土):ちくせい花火大会(茨城県) 10月17日(土):なにわ淀川花火大会(大阪府) 10月17日(土):やつしろ全国花火競技大会(熊本県) 10月24日(土):焼津海上花火大会(静岡県) 10月24日(土):東京湾大華火祭(東京都) 11月7日(土):土浦全国花火競技大会(茨城県) ※現時点で日程が判明している大会になります
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💖 520創意告白活動開跑 💖 今天,就把藏在心裡的愛意大聲說出來吧! 無論是深情告白、土味情話、搞笑發言 還是用截圖、迷因、影片、繪圖、創作故事... 只要是屬於你的方式,都能向女神傳達心意 ✨ 活動時間:2026/5/20~2026/5/25 23:59 活動規則: 1、按讚+分享此篇貼文 2、留言分享你的UID+創意告白 3、活動獎勵:羈絆契約x5,共抽取3位 4、活動獎勵將於活動結束後兩週內進行派獎,還請至高者稍候 #慾神幻想# #520# #告白#
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今週も #GMOLIVE# 開催します✨ 12時スタート! 毎時間アーティストが登場🎙🎸 5/23(土)出演※敬称略 ・ナナカラットAsami @Asami7carat ・岸本ゆめの @yumenokishimoto ・夏々野 七菜 @NanaEr1073 ・増田桜美 @hanaponhanahana ・神園さやか @Kamizonosayaka 📍GMOインターネットTOWER
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