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兄弟们给大家一个免费的Claude课程看完我惊呆了。 现在停止刷别的东西 。 把这 2 小时拿出来，看完这个 Claude AI 完整课程。 不是那种水课。 它讲的是怎么用 Claude 去构建东西、自动化流程，很多你平时觉得“这得找程序员吧”的活，其实自己就能拆出来。 最离谱的是，看完第二天你真的能多一个赚钱技能点。 我建议直接关注+收藏。 这种东西不看，真的有点亏。

很多人还没意识到。 OpenAI 真正可怕的，可能不是 ChatGPT。 而是 Codex。 当 AI 开始直接帮你写代码、调试、执行任务，甚至替你完成整个开发流程。 你会发现。 未来被淘汰的，不是程序员。 而是 不会驾驭 AI 的程序员。 一个视频30分钟，完整的告诉你如何上手Codex。

我喜欢老登，有认知和思辨。 我一直的观点：ai构建在好的基建上，才能健康稳定的快速迭代。 基建能做好的基本都是老登。这是专业程序员最后的尊严。 新登往往概念强，快速落地，然后吹牛忽悠投资，砍掉产研，钱到手就完事。有朋友说一年时间，被三家ai创业公司裁员，套路基本都这样。

加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的一位哲学教授在 2006 年顺手写了个工具，如今成了互联网上最耐用的底层基础设施之一。 这一维护，就是整整二十年。 这个教授叫 John MacFarlane。 他写的工具，叫 Pandoc。 如果你平时写文章、写代码，或者需要处理各种格式的文档，你大概率直接或间接用过它。 它被称为“文档转换的瑞士军刀”。 电脑世界里的文档格式，简直就是巴别塔之后的灾难。 微软的 Word（.docx）、网页的 HTML、写学术论文的 LaTeX、电子书格式 EPUB、轻量级的 Markdown、甚至数据库导出的 CSV 表格…… 它们彼此互不相通，格式乱飞。 Pandoc 的唯一工作，就是当这个超级翻译官。 只要在命令行输入一行代码，它能把一份 Markdown 笔记瞬间变成排版完美的 Word，或者把一堆学术文献无损转换成电子书格式。 最妙的是，这个哲学教授写 Pandoc 时，选了一个在程序员圈子里被视为“天书”的编程语言：Haskell。 这门语言以极度严密的数理逻辑著称，商业公司几乎不碰，因为太难招人，也太难上手。 但对一个天天琢磨逻辑学的哲学教授来说，Haskell 简直就是他的母语。 结果呢？ 用 Haskell 写出来的 Pandoc 稳如磐石。 过去二十年里，互联网技术迭代了无数轮，多少风口上的 SaaS 公司死掉了。 但这个由哲学教授业余维护的工具，依然是全球数百万开发者 and 学者桌面上最不可或缺的底层工具。 这就是开源世界的浪漫。 没有风投资本催着变现，没有产品经理天天想着塞广告、搞留存，没有为了迎合市场而做的一堆花哨垃圾功能。 只有一个智商极高的人，凭着自己极端的洁癖和长期的坚持，给全世界打了一口能用几十年的深井。 在这个连记事本都要收订阅费的时代，最伟大的生产力工具，依然是免费的。

vivo 刚发布的 vivo Fold6 真不是为懒猫微服 LightOS+程序员定制的吗？🤣太合适了啊 四个页面跑四个 Agent，相当于工作效率提升 4 倍，想想都刺激。

一个人、一张 RTX 3090 Ti、零经费，论文被 SIGGRAPH 2026 录用 白天是沃尔玛应届程序员 两件事 InfiniteDiffusion：无限图像生成，随机访问、可复现、可并行、零存储 Terrain Diffusion：首个学习型程序化地形生成器，单卡速度比卫星飞过快 9 倍，仅需 1.5GB 显存 已有 Minecraft mod，代码开源

一个29岁的中国程序员，大学还没毕业就选择了退学。 8年前，他还只是咖啡馆里的一名服务员。 每天打烊后，他都会打开笔记本，一个人写代码到深夜。 22岁那年，他开发出了自己的第一套 AI 交易代理。 从系统上线的那一天开始，他几乎再也没有亲手下过一笔单。 8年时间，这套程序在国内期货市场累计为他赚到了约1000万元人民币。 后来，他买了保时捷 Macan，还拍了一部讲述自己经历的纪录片。 片中有一个镜头引发了不少讨论。 夜晚，他开着车穿过城市；镜头缓缓扫过交易桌，最后停留在日落的画面。 配合他的独白： “我达到了目标，现在却什么感觉都没有。” 这部纪录片发布后，两天内就在 B 站突破了400万播放。 有人把它当成逃离 996 的励志故事，也有人把它视作“不上大学也能成功”的案例。 但就在视频播放到2分34秒时，有观众按下了暂停。 他截下一张画面发到群里： “看右边那台显示器，糖罐后面。” 很多人原本以为，那只是另一块交易屏。 可放大之后才发现，画面里显示的并不是国内期货终端。 而是 Polymarket 的钱包页面——gabagool22。 页面数据显示： • 累计利润 868,862 美元 • 完成 28,620 次预测 • 账户注册于 2025 年 10 月 • 几乎只交易 BTC 15 分钟预测市场 也就是说，纪录片里展示的那套期货程序，花了8年赚到1000万元人民币。 而另一块屏幕里的 Polymarket 系统，仅用了4个月，就创造了超过600万元人民币的利润。 原来，他一直同时运行着两套完全不同的交易系统。 一套摆在镜头前。 另一套，始终藏在镜头后。 纪录片里，他对摄制组说： “期货程序在我睡觉的时候，也在帮我赚钱。” 而他没有说出口的是： 当第一套系统停下来的时候，第二套系统依然在持续运行。 他只是完成了一部关于“成功后的空虚”的纪录片。 却没有让镜头拍到真正替他赚钱的全部。 看完整个故事，最让人印象深刻的，不是利润数字。 而是真正厉害的人，往往不会把所有底牌都放在台面上。 他们把复杂的问题交给系统，把时间留给自己。 至于真正创造收益的那一部分，很多时候，就安静地藏在镜头之外。 #Polymarket#

@所有人 老卫的 AI 玩耍群日报 · 20260626 📌 今日要点： 1. PG 新文《如何赚到十亿美元》，阮一峰已出中文译版； 2. 老卫自曝“伪程序员”生存法则：外网、英文、搬运 GitHub，如今再加 AI； 3. OpenAI 倾向把 IPO 推迟到 2027 年，Altman 坚守 $1 万亿估值； 4. SQLite 创始人 Richard 聊 AI 与他 26 年的编码生涯； 5. 老卫本周末直播：0 基础部署 Vibe Coding 网站上线。 ------------------------------- 欢迎加入扫码老卫的 AI 玩耍群，国内最大的 AI 微信群！ 原文地址👇👇

我的“伪”程序员生涯 经常在外面宣称自己写过六七年代码，也算是资深程序员了，其实相比我那些技艺高超的朋友，我的代码水平只能用入门来形容 能在这个行业混这么久，只因我掌握了一套“作弊”手法，这个能弥补我技能不足的问题 作弊手法 1 我很早就会上外网，当我的同事还在用CSDN和百度的时候，我就用谷歌和stackoverflow 作弊手法二 很早就能流畅地阅读英文，当我的同事们还在用中文搜索的时候，我就是默认英文搜索，我出活的效率会高于他们 作弊手法 3 由于英文还不错 所以我很擅长搬运GitHub 现在有了AI，我感觉我又去增加了另一个作弊的方法了，当一些朋友还在用PRO的时候，我就已经上max了🌚🌚🌚