白线 WhiteLine Daily:AI Token 价格战加速,单位价格在降,Agent 工作时间和使用量却涨得更快。Codex 正走出程序员圈子,下一阶段市场关注的不只是模型能力,还包括用量、分发效率,以及这些 Token 最终能否变成毛利和现金流。
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DeepSeek Harness 团队,真正需要招的不是一帮天才程序员、奥林匹克金牌选手,需要真正懂 AI 产品的 AI 产品经理,这个阶段把产品定义清楚、规划清楚最重要。
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我只是作为一个“普通用户”的角度去用 DeepSeek Harness,一些感受:
1. 启动方式偏极客,程序员没问题,但是普通用户估计都没有nodejs环境,很难跑起来
2. 速度飞快,这点特别好
3. Thinking 部分由于 Flash 模型速度过快,导致文字闪的厉害,可以做一下节流,攒一批一起显示,配合动画动效会好一点。
4. Codex 右侧的多 Tab Panel 相当重要,和当前 DSH 的插件机制是很好的搭配,强烈建议借鉴下,比如我写完 PPT 还要新开窗口去预览,来回切换很麻烦,不如显示在右侧直观
5. Trajectory 和 Session log 对普通用户价值不大,不需要那么重要的位置
6. 现在能列出产出物很好,但最好能直接打开,能看到 diff (开箱配置好相关插件了,不要用户二次配置,当然可以关闭)
7. 模型早点支持多模态吧,多模态也是 AGI 的一部分
8. 一切皆插件的理念很好,普通用户的使用体验也很重要。
开发者愿意去折腾插件的前提一定是你的 Agent Harness 有大量普通用户了,否则没有多少开发者坚持在上面,新鲜劲过了就没人了。
插件和用户体验并不冲突,核心还是看开箱设置/出厂配置,用户第一次用不需要太多配置就能用起来,用的时候也没什么不方便,后续再慢慢折腾插件也不迟。
BTW,DSH 给我做的 PPT 质量还不错。
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我只是作为一个“普通用户”的角度去用 DeepSeek Harness,一些感受:
1. 启动方式偏极客,程序员没问题,但是普通用户估计都没有nodejs环境,很难跑起来
2. 速度飞快,这点特别好
3. Thinking 部分由于 Flash 模型速度过快,导致文字闪的厉害,可以做一下节流,攒一批一起显示,配合东西会好一点。
4. Codex 右侧的多 Tab Panel 相当重要,和当前 DSH 的插件机制是很好的搭配,强烈建议借鉴下,比如我写完 PPT 还要新开窗口去预览,来回切换很麻烦,不如显示在右侧直观
5. Trajectory 和 Session log 对普通用户价值不大,不需要那么重要的位置
6. 现在能列出产出物很好,但最好能直接打开,能看到 diff (开箱配置好相关插件了,不要用户二次配置,当然可以关闭)
7. 模型早点支持多模态吧,多模态也是 AGI 的一部分
8. 一切皆插件的理念很好,普通用户的使用体验也很重要。
开发者愿意去折腾插件的前提一定是你的 Agent Harness 有大量普通用户了,否则没有多少开发者坚持在上面,新鲜劲过了就没人了。
插件和用户体验并不冲突,核心还是看开箱设置/出厂配置,用户第一次用不需要太多配置就能用起来,用的时候也没什么不方便,后续再慢慢折腾插件也不迟。
BTW,DSH 给我做的 PPT 质量还不错。
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很多人好奇李笑来很久没有动静是不是早就退休了?拥有上万个BTC身价百亿的超级富豪李笑来时至今日依然在孜孜不倦的更新他的Github,这绿油油一片的马赛克比多少程序员都还勤奋,其Github的仓库内容涉猎广泛,覆盖编程、哲学、投资等领域,虽然作为英语老师没有技术背景,甚至还自学用AI辅助开发了大量小工具,其Github累计获得了近10万Star,而作为英语老师的他时至今日也不忘初心,最多的Star是一个名为everyone-can-use-english的仓库,这原本是他自己写的一本《人人都能用英语》的书,后续被DAO化引入了更多贡献者,已经发展成独立的英语学习APP。
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我哥们从程序员变成了文学爱好者 他从去年开始写小说 说已经不喜欢写代码了 决定写一篇鸿篇巨制 每次给我讲他小说的大纲都眉飞色舞 准备写 50 万字,每天写 1000 字左右,是那种基地风格的宇宙奥德赛。
对用词非常挑剔,好多模型写多了,就会出现非常多固定的 pattern 和句式等等,看多了就很 AI,所以他试了非常多模型,他说 claude 还是最强的,多变,还有他说写小说比写程序 token 用的多多了,写完了准备整一套实体书送给我 。
不知道推上的文学爱好者多不多,用 AI 写小说是个怎么样的感觉。
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看了一部科幻惊悚电影《灵魂伴侣Soulm8te(2026)》,影片是《梅根》宇宙的首部衍生外传电影,讲述一名失去妻子的程序员大卫,改造了公司未上市的伴侣机器人萨拉,解除了机器人的安全限制,不料萨拉逐渐觉醒,并逐步失控,成为了一个致命的灵魂伴侣。其实,当人类妄图扮演上帝,摆弄人工智能,却未能意识到人工智能一旦觉醒,能够自我学习,其能力远远高于人类,人类其实永远也想象不出人工智能觉醒时到底是什么样子。这部电影也让我想到了一些机器人伦理问题:如果伴侣机器人遭受到陌生人的伤害,那么机器人是否有权进行防卫?如果伴侣机器人的主人正在遭受陌生人的伤害,那么机器人能否能使用暴力去制服坏人?
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最近看到不少关于独立开发者的思考内容,想着就 Mole 从开源 Cli 到 Mac 付费软件这个过程来给大伙聊一聊我的思考和做的哪些事情是有效的,希望可以给大家一些帮助。
1. 开始之前要多培养自己在产品工程师的能力,这个里面代码能力只占 30%,更重要是如何把自己的痛点和大部分用户痛点结合起来,产出一个方便易用的产品解决方案,同时懂得如何更好的推荐给你的用户,让他们发现多亏了有这个产品解决了我的一个大问题,也即产品工程师=用研+产品+工程师+运营+数据+商业这几类角色的综合体。
2. 接上条,AI 时代代码壁垒越来越小,更需要把控的是如何做到把 Token 刚好花费到解决用户问题上,然后把更多 Token 用在你的需求分析讨论、数据下钻挖掘问题、内容友好性易读上面,因为即使你是多个 250 刀的账号其实也不够用的,不介意多花 Token,但需要用到实处,Token 在我看来属于投资,但是投资也需要讲究收益。
3. 聊到需求把控,不做什么远比做什么要重要太多了,在我大一刚刚入门程序员时候,非常幸运看了不少讲工程师修炼的书籍,如无必要 勿增实体、至繁归于至简慢慢让我在生活、工作、代码中都保持这个习惯,讨厌繁琐和乱,喜欢漂亮简单、不要看说明书就可以用的东西。
4. 你完全不需要给你的产品憋大招,你需要尽量做到每周都有发布,每周都有Release,及时解决用户的问题,和用户形成人与人交流那种真实的活人世界的互动,非常重要,每次你的发布、更新、宣发其实都是一次非常好和用户沟通的机会,也让你的产品持续的可以让更多之前没有看到你之前消息的人了解到。
5. 聊到产品运营,尽量尽量少用AI话来让你和真实世界交流,推特是一个非常好的渠道,可以让你的好东西被很多人发现,只要好用,会有大量的朋友帮你宣传,但是千万不要做那种蓝勾互关以及互推的路,没有必要凑这种虚假繁荣的热闹,因为你的用户不在这里,产品运营一定有一个前提,是你的产品是漂亮的、精致的,让之前不知道的人第一次见到就很有兴趣来点击试用你的产品,而非快速刷走了。
6. 可能你会说“我”没有啥粉丝宣传没有用,其实不太对,但是也非常不建议大家抱着很深的功利心去把自己账号做上去,因为这样会让你焦虑,反而把你的号也当做一个品牌去建设,你自己就是这个品牌的本身,你的思考、想法、产品更新、见解、交流、评论都是在给你的自己品牌在加信任值,信任这个东西在当今虚假又繁荣的AI世界尤其重要,太太太说着非常牛逼,但是点进去感觉一般的东西已经把大量用户的预期拉低非常多,导致即使你有一个好产品,但是没有任何用户信任,依然还是得不到关注,这里可以做的非常长期,你在互联网上待多久,这个品牌其实就会活多久,是你生命周期最长的产品了。
7. 聊到用户信任,就一定要聊到真诚,我还是非常喜欢开源、喜欢非撕逼的友好网络环境,也很建议你的产品一开始就是全球化的或者说是出海的,也非常建议大家多发英文类的内容,你会发现世界很大,你的用户很广,你的用户会非常从一开始就信任你,以及力所能及帮助大家,绝大可能你帮助的人会成为你未来的用户,因为有过真实交情。
8. 尽量不要去花钱推广,但是可以靠自己多让你的好东西的用户中刚好也有博主,推特我感觉其实脉冲很高,但是时效一般,反而非常建议你有些东西可以发到 Youtube,这里的衰减度非常慢,你的产品只有够好,有人推荐,可以在上面火非常长时间,给你带来很大的收益。
9. 一定要学习数据分析,这个特别有用,从你的销量数据分维度分时间去分析,结合流量数据,结合用户评论,以及你和用户交流的所有内容,以及用户的退款原因,假如是开源产品,还有用户的所有issue,都是非常宝贵的数据资源,能够帮你发现特别多你不知道的问题,也能够帮助你做到更好,以及发现销售的漏斗,你才会知道如何更好优化。
10. 碎碎念手写有点啰嗦,假如你喜欢,也非常欢迎去 的官网看看,玩一玩 Mole 这个产品,说不定可以给你的产品建设带来一些输入。
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翻墙后,除了X和YouTube,下面这15个网站值得收藏:
1、Snopes|事实核查 专门查证网络谣言和争议事件,避免被假消息带偏。
2、Wikipedia|维基百科 全球最大的知识百科。遇到任何陌生领域,可以先从这里建立基础认知,再深入研究。 3、Foreign Affairs|《外交事务》 关注国际关系、经济和全球趋势的深度分析平台。 想了解世界格局,不要只看碎片新闻。
4、Brookings Institution|布鲁金斯学会 顶级智库网站。大量经济、科技、政策研究报告,可以帮助普通人提升宏观视野。
5、Open Yale Courses|耶鲁公开课 免费学习耶鲁大学课程。涵盖历史、哲学、文学、经济等多个领域。
6、Khan Academy|可汗学院 免费系统学习数学、科学、经济等知识。适合想重新建立基础能力的人。
7、Project Gutenberg|古登堡计划 免费电子书库。大量经典文学、历史书籍可以直接阅读。
8、Internet Archive|互联网档案馆 保存网页、书籍、视频、软件等数字资料。被称为“互联网博物馆”。
9、Pixabay|免费素材库 大量免费图片和视频素材。适合设计、自媒体、内容创作者使用。
10、Pexels|高清素材库 免费高清图片和视频资源。做短视频、公众号、自媒体,非常实用。
11、Product Hunt|新产品发现平台 每天发现全球最新创业项目、AI工具和互联网产品。很多爆火产品,最早都是从这里出现。
12、Hacker News|技术创业社区 程序员、创业者聚集的平台。大量讨论AI、开源、科技趋势。
13、Reddit|全球兴趣社区 几乎任何领域都有真实用户讨论。投资、创业、AI、生活经验,都能找到大量一手信息。
14、Google Scholar|学术搜索 查论文、研究报告的重要入口。想了解一个领域,不要只看二手文章,直接看源头研究。
15、Product Hunt + AI工具库组合 每天关注海外AI新品,用中文重新整理、测试、分享。 很多人的赚钱机会,本质就是:别人还不知道的信息 → 你提前发现 → 中文化输出 → 形成内容和商业价值。
——转
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其实这很正常,搞AI大模型的程序员如果不会翻墙,那岂不是笑话。