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近期全网最窒息热搜！7件事，同一个荒诞真相🤦♀️ 最近刷爆全网的7个热搜，看似毫无关系，实则撕开了最扎心的现实：受害者步步受限，施暴者层层被保护。无数人看完破防，不是矫情，是这些魔幻现实，真的太让人寒心！ 整理完这7件离谱事，终于懂了网友的愤怒从何而来： 1️⃣ 江苏小区杀妻案 💔 江苏杀妻案：丈夫残忍弑妻，人命关天的恶性凶杀，被媒体轻飘飘定义为“亡人事件”，刻意淡化暴力罪行，模糊罪恶本质。 2️⃣未成年女孩被强奸不予立案 💔 未成年女孩被性侵不予立案：幼女惨遭侵害，身心重创，警方一句“自愿发生关系”直接结案。施暴者全身而退，无辜受害者反倒惨遭网暴，受尽污名！ 3️⃣ 揭阳未成年汽油虐杀整窝狗狗 💔 揭阳未成年虐杀整窝犬只：未成年人用汽油活活烧死狗妈妈和幼崽，手段残忍扭曲。最终仅转学处罚，更离谱的是：相关部门重点保护施暴者隐私，严防其被网暴，优先心疼恶魔，漠视残忍恶行！ 4️⃣ 长期家暴妻子反被判11年 💔 家暴反抗女子被判11年：女子长期遭家暴，被打到耳膜穿孔、当众拖拽，丈夫车内暗藏刀具、蓄意伤人。法院却判定：无家暴、无紧急避险必要。绝境自保反杀的妻子，被判故意杀人罪入狱11年！无良媒体还炒作“剧情反转”，颠倒黑白抹黑受害者！ 5️⃣ 女子清吧被下药猥亵，警方不予立案 💔 女子清吧被下药猥亵不立案：女生在清吧遭陌生男子下药、当众猥亵，事实清楚、痕迹明确，警方依旧不予立案。恶性骚扰零成本，普通人的人身安全毫无保障！ 6️⃣ 江财男生殴打造黄谣，处罚轻如儿戏 💔 江财男生殴打造谣女生仅罚1000：男学生殴打女生、造黄谣、精神操控PUA，恶行累累。最终警方轻描淡写，仅罚款千元结案，处罚形同虚设，变相纵容霸凌作恶！ 7️⃣ 16岁被拐卖逼婚少女，逃离被判重婚 💔 16岁被拐少女逃离被判重婚：未成年女孩被拐卖、被买家强奸禁锢，拼死逃生后竟被判重婚罪。舆论施压后改判缓刑，依旧背负污点；而人贩子、买主、施暴者，全员零追责、零处罚！ 所有事凑在一起，真相刺眼又残酷

Tesla这传说之前在抖音刷到过，6月20号，苏州网友实测了一把，时速将近130紧急避险，那一下整个人都做好碰撞准备了。#modely# #紧急避险# #安全驾驶# #天上飞机地下苏E# 视频来源网络，请安全驾驶，请勿模仿。

女的对相信男装高姿态，男的一看情况不妙紧急避险给她删了，女的气不过男的挂抖音上。 网友总结： 1.女的第一句话保持正常礼貌，男的回复后立马预判到大概率是相亲对象，所以立刻拉高姿态； 2.被秒删后心里极度窝火，不敢发朋友圈，大概选择在抖音和小红书发同时发，企图寻求集美的共鸣，小红书上可能集美支持，结果抖音被评论区打脸； 3.本条视频虽遭无数嘲讽，本应该隐藏删除不再受外界干扰，又碍于平时发自拍ai生成没流，最终舍不得这条视频的流量继续保留视频； 4.网友发现这女的为了让内容对自己更有利，曾两次修改视频文案。 5、网友发现这女的是一个对学生立威、对相亲男嚣张、不讲道理、高姿态又慢热小学老师。

【要点精选】 🟩 Odyssey 推特 @OdysseysEth 在讨论市场泡沫时，我更倾向于绕过“泡沫”这一带有预设立场的词汇，转而从“杠杆与叙事破灭”的角度分析。市场由人构成，而人脑是预测机器，依赖从历史中总结的模式形成叙事——例如“房价永远涨”或“AI改变世界”。 这类叙事一旦成为共识，便会催生加杠杆的行为，因为确定性感知鼓励风险承担。 叙事与杠杆相互强化：人们因相信某个宏大故事而加大投入，市场反身性也奖励早期追随者。例如，AI领域目前正围绕“颠覆世界”的叙事展开，OpenAI等公司基于未来预期规划巨额投资，而非当前实际收入。这种依赖叙事的杠杆模式，与过去科网股或加密货币牛市的逻辑相似。 泡沫破灭的拐点往往出现在叙事与硬约束碰撞之时。例如币圈“永恒牛市”的消散，与Luna、FTX等事件触发的硬约束相关。当前加密货币市场中，以以太坊等为储备的“飞轮”叙事似乎动力不足，可能面临下行循环；而比特币尚未出现同类杠杆消散的迹象。 因此，识别市场风险的关键不在于“泡沫”标签，而在于观察支撑杠杆的叙事是否坚实，以及其与现实的约束是否临近冲突。 🟩 Zhen Dong 推特 @zhendong2020 在技术发展的早期阶段，往往难以判断哪个环节能捕获最大价值。 以航空业为例，飞机发明初期，实际盈利主要来自货运和飞行员培训，而非预期的客运；无线电行业也曾面临类似困惑——究竟是硬件制造、内容创作还是广播服务更具价值？类似的不确定性正出现在当今的AI和加密领域：是基础设施（如英伟达）、平台（如以太坊）、应用（如稳定币）还是传统机构（如贝莱德）将成为最终赢家？ 历史表明，易于理解、能直接体验的技术（如民用航空）更易形成共识，而复杂领域（如核电）则可能延缓价值发现。投资者需持续观察技术演进中的权力转移和需求变化，警惕泡沫，主动思考变革中的价值流向，而非简单套用过往模式。技术突破的方向与商业价值的落脚点，往往需要时间才能真正显现。 Q、Crypto市场是否真的存在泡沫？rebalance（再平衡）的动机是什么？ 如果没观察到泡沫，为什么减仓Crypto而非AI资产（如特斯拉）？【Peicai Li 推特 @pcfli】 🟩Odyssey 推特 @OdysseysEth Rebalance的核心不是预测泡沫，而是基于市场周期视角和现金作为“看涨期权”的价值变化。 在5月初，决定逐步增持现金至目标水平，这不是因为判断市场会跌，而是现金在周期中的隐含价值上升。 决策是灰度化的——在“全卖”和“不卖”间找到平衡，而非依赖泡沫信号。即使AI领域有泡沫迹象，这也只是加速调整，而非唯一理由。Crypto的波动更多是市场正常涨跌，并非系统性泡沫破裂。 🟩Zhen Dong 推特 @zhendong2020 《Bubbles and Crashes》这本书的核心观点是，泡沫的形成往往伴随着两个关键要素：大量缺乏经验的新手涌入，以及一个具有极强吸引力和想象空间的宏大叙事。 关于“新手”与“叙事”： 当年的ICO和NFT热潮吸引了大量圈外人，是一群被“财富自由”、“社区归属”等叙事吸引进来的非传统金融市场的参与者。然而，反观当前的比特币市场主要的买家是像MSTR这样的上市公司、ETF背后的机构基金、对冲基金等专业投资者。因此，从“新手入场”这个关键指标来看，BTC目前很难被定义为泡沫。 关于AI领域的泡沫迹象： AI的情况则更符合书中的描述。它是一个全新的领域，所有人从某种意义上都是“新手”，而它的叙事天花板极高——被认为将彻底改变人类社会。调查也显示，大多数投资者认为AI存在泡沫，分歧只在于泡沫何时破裂。 关于Crypto内部的杠杆风险： 在Crypto领域，风险点与上一轮周期不同。现在的风险更多集中在DeFi领域，这些协议相互关联，容易形成“A爆仓导致B出现坏账”的连锁反应。但关键在于，这些活动所持有的核心BTC资产相对较少，更多是围绕稳定币和DeFi代币本身。 因此基于“新手涌入”和“系统性杠杆风险”这两个维度，可见BTC目前尚未出现典型的泡沫特征。我们进行rebalance操作，更像是一种基于周期位置的、前瞻性的现金管理优化，而不是针对一个已确认的、即将破裂的Crypto泡沫所做的紧急避险。 Q、在识别市场泡沫时，相对于杠杆率这种传统指标，你们是否更倾向使用“叙事框架”这类定性方法？【Peicai Li 推特 @pcfli】 🟩Zhen Dong 推特 @zhendong2020 《Bubbles and Crashes》中提供了一个评估泡沫的综合框架，强调叙事的不确定性和新手进场是泡沫形成的关键指标。 这个框架列出了多个特点，如叙事是否易理解、能激发情感共鸣、以及技术解决周期长等，资产若符合这些特点就更容易产生泡沫。例如，比特币不符合这些特点，因为新手进场不多，而特斯拉则被作者视为高分泡沫案例，但实际未崩溃，显示框架基于归纳法，并非绝对准确。 杠杆率是新手进场的强相关指标，因为新手更可能使用杠杆，但它只是框架中的一个因子。作者认为因果性最强的是新手大量入场，而框架更全面，能帮助识别泡沫风险，但需注意其局限性，避免过度依赖。 🟩Odyssey 推特 @OdysseysEth 更倾向于将泡沫视为叙事驱动的估值偏离内核价值，而非归零。资产价值有层次：从清算价值到成长股价值，再到抽象叙事，叙事可能转化为价值，但也可能空洞。 定量指标如杠杆率只是一个思考视角，本质是定性；因为定量依赖假设（如折现率或增长率），不同视角无法直接比较。用现金流折现时，微小假设变化会导致结果巨大差异，因此定量只能在特定视角内对比。 杠杆率作为指标有用，但需结合其他因素重整化，避免单一维度判断。最终，泡沫识别应关注估值与内核的区间，强调多视角思考，而非追求绝对定量标准。 Q、在比特币和Crypto领域，如何识别最佳杠杆的视角？以及AI领域类似杠杆该看哪些数据？ 在AI和Crypto仓位上的有何调整计划？【Peicai Li 推特 @pcfli】 🟩Odyssey 推特 @OdysseysEth 在比特币和Crypto领域，识别最佳杠杆需要观察金融创新模式的涌现，例如等待“狂乐模式”出现，具体关注融资规模、利率和债务水平等指标。 AI 可能会从其融资规模、利率以及整体债务水平等方面入手。Crypto领域可能会看最有潜力的趋势模型像Spider或者储备公司。 仓位方面无调整计划，保持约20%的现金比例，认为即使面临熊市，其深度和持续时间有限，因此维持现状是合理的。整体上，我倾向于等待市场自发显现机会，而非主动预测或调整。 🟩Zhen Dong 推特 @zhendong2020 当前现金比例约20%，其余风险资产按市值配置。考虑到王川警告的AI泡沫和可能延长的熊市周期（如5-10年），有意向增加现金比例以备抄底，但犹豫不决，因为对持有资产仍有信心，担心过早卖出错过上涨机会。期权若行权可将现金提至25%，但价格不理想。 因此，在持有现金过少和卖出过早的风险之间权衡，暂时保持较高风险仓位，并对流动性改善抱有幻想。 这反映了如何在长周期中维持现金比例的挑战，需避免过早打光子弹，同时应对潜在行业下行风险。

【女博主被丈夫群曝出轨甩视频，炸散数十个汽车媒体群】8月4日，近百万粉丝汽车博主“Lucky不懂车”的婚姻纠纷突然在车圈引爆，多家汽车媒体群担心卷入风波，紧急解散避险。 其丈夫在群内发布行车记录仪视频，称“Lucky不懂车”8月1日凌晨与一名乐道汽车员工在广州番禺牵手同行，指控女方婚内出轨，并要求离婚、退还彩礼及黄金共约50万元，否则将通过法律程序解决。 “Lucky不懂车”随即回应称“手拉手不等于出轨”，当时只是饮酒后搀扶朋友。她同时指控丈夫曾有家暴行为，称自己从去年开始多次提出离婚未果，并已就相关言论报警。此后，她将账号更名为“谁都不是”，并设置为私密状态。 网友议论：男方有视频佐证，女方回应尚缺公开证据，持续吃瓜。

2026 年 9 月 29 日，OpenAI 在旧金山 Fort Mason 办了今年的开发者大会 DevDay。主讲是 CEO Sam Altman。其他几位上台的人都在做这些产品。产品团队的 Holly 演示了新产品 Dots。后训练（模型预训练之后做对齐和能力调优的阶段）研究负责人 Tejal 讲了模型怎么反过来帮 OpenAI 做研究。Codex 的演示由 Romain Huet 来做，他在 OpenAI 负责开发者体验，去年 DevDay 主题演讲里的 Codex 演示也是他做的。整场演讲分三块：面向用户的常驻智能体 Dots 和协作空间 ChatGPT Space，给开发者的新模型和新工具，以及帮开发者做分发、赚钱的渠道。 1. Dots：一直在线、会主动干活的智能体 Sam 把 Dots 比作电影里那种一直在身边帮忙的 AI 助手。他认为订餐厅、买机票这类代办虽然有用，但和这项技术能做的事比起来太小了。他想要的 AI 知道正在发生什么，也知道你在意什么，不用你事事交代。 Dots 是常驻在线的智能体（Agent），有自己的云端电脑和浏览器，能写代码、跑测试。它的权限跟着用户走，能直接用用户已经在 ChatGPT 里连好的插件，覆盖 4000 多个应用。除了在 ChatGPT 里对话，之后还可以给它发短信、打电话。目前每人先有一个 Dot，以后可以配一整组。Dots 跑在 本月早些时候发布的 GPT-6 Astra 上，Sam 称它是 OpenAI 对齐做得最好的模型。用户可以限定 Dot 能用哪些应用、能不能操作电脑，也能给它的各类操作写自定义指令，愿意交出多少责任就放多少权。 Sam 说，他自己的 Dot 每天早上会把夜里进来的消息过一遍，挑出紧急的提醒他。他说这让他拿回了一部分注意力，没那么离不开手机了。他还举了一个更重的例子：把应用从一个即将停用的旧 API 上迁走。这个 API 可能散落在代码库各处，改了哪里会连带弄坏什么，事先看不出来。Dot 可以追踪依赖关系，找出所有要改的地方，写代码、跑测试，最后把 PR（代码合并请求）交给团队审。他让听众想想，过去做这件事要几个人、花多久。 开场视频里，用户把自己的 Dot 改名叫 Alfred。Alfred 和另一个 Dot 帮用户上线网站，改董事会材料，在婚礼蛋糕商家取消后找好备选。它们还发现财务会和女儿的演出撞了期，提出改时间。每件事都是 Dot 推进到需要人确认的地方，再由人拍板。 2. ChatGPT Space：人和智能体一起用的工作区 Sam 认为，现有的生产力软件几乎都没考虑过人和 AI 一起干活。ChatGPT Space 以页面为单位，可以在里面写计划、做调研、生成图片和数据。页面和文件像网盘一样放在同一个空间里。Dot 能直接在页面上工作，在评论里 @ 它，它就会接活。页面本身也能带指令，比如“每天去看 API 平台的 Slack 频道，把发现更新到这里”。之后 Space 里还会加入演示文稿，格式做成智能体方便读写的样子，团队成员可以和各自的 Dot 一起改。 在 Holly 的演示里，页面用斜杠命令就能插入交互图表、表格和可运行的原型。她 @ 自己的 Dot（名叫 Dotty），让它把一组数据改成柱状图。图表可以按反馈类型筛选，Dotty 每小时刷新一次。她还让 Dotty 把“某位工程师在我 Slack 私信里提过的新手引导数据”补进 FAQ。Dotty 能看到她的上下文，所以这种模糊的指代也找得到。 3. OpenAI 内部怎么用 Dots Holly 用一个虚构的歌单应用 Blossom Music，模拟发布前一天的状况。早上 Dotty 已经做了几件事：发现发布评审会提前，改好了日历；看完前一晚测试用户的反馈；注意到设计团队临时改了首页，把新设计发给她。她让 Dotty 直接把这个设计做出来。Dotty 调用她笔记本上的 Codex 构建应用，在 iPhone 模拟器里跑起来，再提交 PR。现场的语音演示卡住了，Dotty 一直回复“还在查”。Codex 线程也报过一次错，她重试后才继续下去。 她说，Dots 真正改变 OpenAI 工作方式的地方在 Slack。Dots 在公司 Slack 里有自己的身份，员工就开始把它们当作代理人。被同事 @ 到的零碎请求，直接转给自己的 Dot 处理。建群时，大家从一开始就把各自的 Dot 拉进来，Dot 带回结果时所有人都能看到。 工程师走得更远。有人在反馈频道贴出会话 ID 和一个用户 bug，某位工程师的 Dot 就会接手排查，提 PR 修复。她说这是真实情况：工程师们的 Dots 每天这样修掉几十个 bug，Dots 这个产品本身有很多部分就是 Dots 写的。 4. 上线范围和企业用的 Specialist Dots Dots 和 Space 当天向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户开放。Dot 包含在套餐里，和它的对话不占用额度。 企业客户还可以预览 Specialist Dots。这是由公司统一设置、供整个团队使用的虚拟同事，负责会计、市场、法务这类工作量大的事。公司给它目标和背景，审核它的产出，给它反馈，反馈在全公司共享。OpenAI 也在和微软合作，把 Specialist Dots 接入 Agent 365（微软用来管理企业智能体的工具），企业可以用已经在用的微软工具来管理它们。 5. 新模型：更便宜的 GPT-6.1 Sol，更快的 UltraFast Astra 发布这几周，用户的要求集中在两点：更便宜，更快。GPT-6.1 Sol（转录稿误作 Soul）的能力接近 Astra，价格是它的五分之一。缓存输入（重复发送、已被缓存的上下文）比标准输入便宜 95%。智能体需要反复读同一批上下文、长时间迭代，这对它们尤其省钱。Sam 说 Sol 在某些方面比 Astra 还聪明，定位是开发者的日常主力模型。 UltraFast 是新的速度档，API、ChatGPT 和 Codex 里都能用。原有的 Fast 档是两倍速度、两倍价格；UltraFast 是八倍速度、六倍价格，每秒 300 个 Token。它现在可以配合 Astra 用，之后也会支持 Sol。现场让两个模型用同一个提示词，做一个 DevDay 配色的火箭。UltraFast 的火箭已经升空时，标准速度的还没做完。 订阅也跟着调整。新推出的 500 美元档 Pro 订阅叫 Pro 500，额度最高，是 Plus 的 25 倍。它可以在 ChatGPT 和 Codex 里用 UltraFast，还能通过“用 ChatGPT 登录”在合作方的应用里使用。Pro 200 重新开放，继续提供所有前沿模型。 另外预览了 Decisions API。它给 Luna 模型一组预先定义好的选项，让模型从中选一个，比如给请求分流、给图片分类、决定智能体下一步做什么。任务收窄成选择题之后，响应时间可以压到一秒以内，同时保留图像理解、多语言和安全防护。Romain 后来补充说，做机器人的朋友看中的是它能处理视觉输入：机器人可以根据看到的东西，近乎实时地快速行动。 6. 模型开始帮 OpenAI 做研究 Sam 提到，去年这个时候，他和 Jakob 在一次直播里预测，一年内会出现第一个“AI 研究实习生”，当时几乎没人相信。几周前 OpenAI 宣布达成了这个目标：有了一个能接手定义清晰的研究任务的系统，这类任务原本要熟练的研究员花大量时间和精力。 Tejal 的方向是电脑操作（computer use，让模型像人一样操作桌面和浏览器）。她举了两个例子。 第一个是让模型优化电脑操作的运行框架（harness，包在模型外面、负责调用工具和管理步骤的代码）。模型在循环里持续寻找能同时降低延迟、提升效果的改动，团队把找到的改进合进生产环境的框架，并用于后训练。结果是延迟改善了两倍以上，已经上线。 第二个是模型帮忙改进了监控和拒绝训练，让 Astra 在不安全的场景里更会拒绝。Astra 在电脑操作压力测试上因此达到业内领先，操作时出错更少，也更贴合用户的本意。 她给出了几项内部数据。今年夏天之后，研究工作消耗的 Token 量急剧上升。1 月时，模型能做好 15 分钟以内的短任务，需要一天以上的任务大多会失败；到 7 月，超过三分之一的一天量级研究任务，模型能在无人干预下完成。她还提到，Astra 这类模型已经帮忙解决了 100 多个悬而未决几十年的数学问题，也在参与针对耐药感染的新抗生素、古代语言研究、可再生能源和工业机器人等方向的工作。 7. 给开发者的底层工具 Sam 说，OpenAI 想让开发者用上自己内部用的东西。 第一件是 Codex 的运行框架。它同时支撑着 Codex、ChatGPT Work 和 Dots，目标是用最少的 Token、最快拿到准确结果，现在已经开源。第二件是 Codex 完全上云：在手机上开始的任务，可以在浏览器或桌面端接着做，合上笔记本任务也不会中断。 云端能力带来了 Codex Security Cloud。它在云端环境里持续寻找漏洞，并准备好验证过的修复方案供人审核，这次新增了自动去重、定时扫描和新界面。Sam 说这是为了给防守方更好的工具，因为“我们看得到接下来会发生什么”。 新的 Agents API 进入公开测试。它包含运行框架、托管、记忆、多智能体控制等功能，是 Codex 和 Dots 用的同一套技术，也加入了电脑操作能力。现场的例子是一个网站测试智能体，会自己打开浏览器、点击页面、测试流程。基础设施方面，OpenAI 和 AWS 合作推出由 OpenAI 驱动的 Bedrock（AWS 的托管 AI 服务）托管智能体，AWS 客户可以直接使用 OpenAI 的前沿模型、Codex 和 ChatGPT Work。 隐私方面预览了 OpenAI Private Intelligence。其中的零数据留存（ZDR）配合私有安全处理，可以在不把用户内容存到 OpenAI 服务器的情况下做安全检测；私有推理则把隐私保护延伸到推理阶段。Sam 说这套方案是和最大的一批客户一起设计的，目的是让他们能把模型用在最敏感的工作上。 性能方面，Responses API 一年里增长了 100 倍，可靠性保持在 99% 以上。首个 Token 的等待时间缩短了 45%，工具调用和工作流提速 30% 以上。 8. Romain 的 Codex 演示 演示从手机上的 Codex 开始。Romain 人还在会场外，让 Codex 替他跟观众打招呼、讲一个会场的冷知识。接着他用几张会场照片生成的 3D 场景演示 UltraFast，一边说一边改：把小人放到座位上，把直播画面投到场景里的大屏幕上。现场语音没连上，他改成了打字。 Codex 命令行工具（CLI）这次全面翻新。他让 UltraFast 写一个应用，从观众里随机抽三个人送明年的门票，几秒就写完；改成抽六个人，也几乎是瞬间完成。命令行现在支持由 GPT Live 驱动的双向实时语音，不只是语音转文字，但现场没能演示出来。 后面几段演示了多模态和电脑操作。游戏 Astra Adventures 从一张纸上的草图开始，几轮之后画面还很粗糙，借助图像模型，才变成有质感、能用在正式游戏里的美术。然后他让 Astra 通过浏览器自己学着玩这个游戏，屏幕左边显示模型的决策，右边显示它按下的按键。 他又用“应用快照”（app shot）把自己记录飞行课程的应用作为上下文交给 Codex，让它在各种屏幕尺寸下审查这个应用并截图。Codex 自己在模拟器里点开了各项功能。云端 Codex 现在和本地版用同样的工具，包括插件和电脑操作。他顺手把一个“用 Rust 重写整个后端”的任务丢到云端，打算稍后在手机上查看。 最后一个演示用的是 Hugging Face 借来的可编程小机器人 Micro Duck，它名叫 Lavender。Romain 前一晚让 Codex 把它接好：视觉用 Astra，图像生成用 GPT Image 2.5，语音交互用 GPT Live 1。机器人现场看着观众画了一幅画。他说，OpenAI 做 Dots 和 Codex 用的，就是 API 里开放给开发者的同一批工具。 9. 分发和变现：让开发者在 ChatGPT 上做生意 ChatGPT 每周大约有 12 亿人使用。Sam 承认，此前类似的尝试效果参差不齐。他说这次有信心，是因为开发者拿到的是 OpenAI 自己做 ChatGPT 用的工具。 第一项是“用 ChatGPT 登录”（Sign in with ChatGPT）。用户登录第三方应用时，可以直接用自己 ChatGPT 套餐里包含的 Token，开发者不必替新用户垫付模型费用。首批有 16 家合作方。 第二项是插件扩展（plugin extensions）。开发者可以把编辑器、仪表盘乃至整个工作区，做成原生嵌在 ChatGPT 和 Codex 里的应用。现场展示了三个例子。一个是会议应用：在 ChatGPT 里看日历上的会议，点“记笔记”后，页面变成团队和 Dots 一起跟进待办的 Space。一个是 Figma：打开设计稿、看团队评论、让 ChatGPT 改稿。还有一个是 Adobe：在 ChatGPT 里使用 Photoshop 的功能。ChatGPT sites（在 ChatGPT 里生成的网站，几个月里已有数百万个）现在也能接入插件和数据。访客用自己的账号登录、带上自己的智能体，看到的内容因人而异。 用户发现插件的渠道也扩大了。除了在插件库里搜索，ChatGPT 还会在对话中识别出能帮上忙的插件，用户当场就能连接。插件审核流程也简化了：开发者可以跟踪审核进度，看到需要修改的地方，申请人工复审，更新工具时也不用从头提交。 第三项是 OpenAI Marketplace，首批有 30 多家合作方，包括 CodeRabbit、Notion、Vercel。企业客户可以用已经和 OpenAI 签下的采购承诺额度来买这些产品，有承诺额度的开发者也能在这里花。通过和模型推理托管公司 Baseten（转录稿写作 Base10）合作，市场里还能用到开源模型。 10. 收尾：一次额度重置，和“文艺复兴”的说法 当天的后续安排里，Peter 会讲 OpenAI 对开源社区的投入，包括新的 OpenClaw Enterprise Harness（OpenClaw 是一个开源 AI 智能体项目）。还有一个 Codex 游戏工作室环节，观众可以用 Codex 做复古游戏，每人能领一台 DevDay 限定的 chromatic computer，用来玩自己做的游戏。最后是 Sam、Tibo (Thibault) 和 Tejal 的现场问答。 Sam 和 Tibo 还在台上按下按钮，给全世界的用户重置了一次用量额度。Sam 说 OpenAI 已经做过太多次重置，Tibo 一直想把公司改名叫“重置公司”。 最后 Sam 说，他不喜欢把 AI 比作新一轮工业革命，那意味着人变成巨大机器里的齿轮，转得越来越快；生活里有些部分不能也不该被自动化。他希望，如果做对了，AI 带来的会更像一场新的文艺复兴：让人对自己的生活有更多掌控，有更多工具去创造、学习和探索。

吸引Bitget 打开提现后净流出的 BTC 和 ETH，充值到自己交易所 可以说这两天华人交易所的一条暗线 华人交易所，道义上都喊着要尽力帮助Bitget，加密行业共渡难关，但抢客的竞争关系的生意还是要做的 比如今天下午，Bitget 开ETH 提现，OKX 就紧急预热上线了存 ETH 五天瓜分40万U 奖励池；昨天 Bitget 开BTC 提现，OKX 也提前上线了BTC池 这有点贴脸开大了哈哈，加密行业这种微妙奇怪的竞争氛围挺好的

大家好，我是MEXC被盗事件的当事人，以下是被盗事件经过 MEXC 确认我的账户被盗、冻结了账户、帮我找回——却漏掉了攻击者留下的 API。24 小时提币限制解除 27 分钟后，34 万美元资产被提空。 1/ 先说结果 2026 年 9 月 27 日 04:12–04:25（北京时间，下同），我的 MEXC 账户被提走 322,110 USDT 和 9,133,999 ONE，合计约 34 万美元。 两天前，MEXC 已经确认我的账户被盗，冻结了账户，帮我找回。我按要求改了密码，换了谷歌验证。但攻击者控制账户期间创建的一个 API 一直没有被撤销，MEXC 也从没告诉过我它的存在。 2/ 攻击者是怎么拿到账户的 9 月 25 日 03:10，我收到 MEXC 邮件，说我的账户「正在申请重置安全项，操作为换绑邮箱，解绑谷歌」，「将于1个工作日内处理完毕」。10 分钟后，03:20，申请通过。 这个申请不是我提交的，用的证件照片和手持视频也不是我提交的。 MEXC 客服事后书面答复：「经过审核资料是符合要求的，所以通过了更改邮箱的申请，但是在复审时，由于发现了此次申请涉及风险，所以紧急冻结了账号，同时回调为您初始的邮箱。」 图：09-25 03:10、03:20 两封邮件；客服答复截图 3/ 攻击者控制账户的七个半小时 账户的「安全操作历史」和「登录历史」显示： · 03:22 重置登录密码；03:23 从印尼雅加达的 IP 187.40.232.161 登录 · 04:19 绑定攻击者自己的谷歌验证 · 05:03 再次修改密码；05:04 再次登录 · 05:05:42，账户里创建了一个 API（客服被盗后告知），距攻击者登录只有 83 秒 · 10:55，MEXC 复审发现风险，冻结账户，把邮箱改回我的 MEXC 当时只改回了邮箱。攻击者绑的谷歌验证、改的密码，是我第二天自己申请才改掉的。那个 API，没有人动过。 图：安全操作历史、登录历史（我自己的 IP 已打码） 4/ 我做了所有被要求做的事 客服当时告诉我：「由于更改安全项之后会有24小时的提币限制，所以在此期间您的资金是无法提出的」，「我们的相关安全设置会尽最大可能的保护用户的账号安全」。 9 月 26 日，我解绑了攻击者的谷歌验证（03:34 获批），重置了密码（03:41），绑定了新的谷歌验证（03:45）。我想把资产转走，被 24 小时提币限制挡住了。 5/ 24 小时一到 按 MEXC 的规则，修改谷歌验证后 24 小时内禁止提币。我最后一次修改是 9 月 26 日 03:45:07。 9 月 27 日 04:12:45，第一笔提币：1 USDT，是测试。随后 13 分钟里，又提了 4 笔 USDT、1 笔 ONE，全部提到同一个新地址。【当时我在睡觉】 登录历史里，这段时间没有任何新的登录。 提币限制锁住了我，没有锁住那把后门。 图：提币记录 6/ 为什么一个 API 就够了 MEXC 帮助中心写着：冻结账户后，「与账户关联的所有 API 密钥将失效」。 MEXC 2023 年的公告写着：通过 API 提币「默认不启用提币白名单，即可以提币到任何地址」。 也就是说，API 提币不需要谷歌验证码，也不需要邮箱验证码。我改密码、换谷歌验证，对它都没有作用。 MEXC 冻结过我的账户，那这个 API 当时失效了吗？如果失效了，为什么解冻后又能用？如果没失效，MEXC 的紧急冻结到底冻结了什么？ 我没有办法知道这个 API 存在：它被创建时，账户绑定的邮箱已经换成攻击者的，通知不会发给我；我能看到的「安全操作历史」里也没有这条记录。我是 9 月 27 日问了客服才知道的。 目前 MEXC 客服表示，无法查看这几笔提币是从 APP、WEB 还是 API 发起的，问题已转交相关部门（工单 M2026092712031）。 图：客服对话截图 7/ 我要求 MEXC 回答 ① 不是我提交的重置申请，为什么 10 分钟就通过了？提交的是什么材料？复审发现了什么风险？ ② 10:55 紧急处置时，为什么只改回邮箱，不同时撤销攻击者的谷歌验证、密码和 API？ ③ 这个 API 是从哪个 IP 创建的？有哪些权限？冻结时它失效了吗？解冻时是不是又恢复了？ ④ 6 笔提币分别通过什么渠道、用什么凭证发起？ ⑤ 一个刚被盗过的账户，禁提到期半小时内就被提空到一个新地址，风控为什么没有拦？ 8/ 我的诉求 请 MEXC：保全全部相关日志；书面回答上面的问题；返还被盗的 322,110 USDT 和 9,133,999 ONE。 我已经向 MEXC 提交正式索赔，并已尝试报警。 9/ 如果你也收到过 MEXC「申请重置安全项」的邮件 有 MEXC 用户给我发来截图：最近几天，他们也收到了「申请重置安全项」的通知，有的因为「证件正面照片与账户身份信息不一致」「手持证件视频人脸与本人不一致」被驳回。我无法核实这些情况和我的事件有没有关系。如果你也收到过，或者已经受损，欢迎联系我。 建议所有 MEXC 用户现在就去【API 管理】看一眼，有没有自己没建过的 API。 图：其他用户提供的邮件截图（已征得同意，邮箱已打码）　【发布前确认对方同意公开，并给邮箱打码】 #MEXC# #账户安全# #资产被盗#

关于THORChain和Bitget之间的事，很多节奏带的有问题，明确一下： 1. 被盗这件事就是Bitget的安全风控问题，这个锅甩不掉，THORChain是否出手属于道德层面，但我们是希望它做些事情。 2. THORChain在技术上能不能出手，答案是能，其实只要3-4个节点就能打开Mimir紧急开关。 3. 如果THORChain出手 能做到什么程度， 打开Mimir之后，理论上能停止交易签名，甚至暂停全网活动。但它没办法针对某个地址标记和拉黑，包括很多人说之前THORChain自己被攻击的时候暂停过，但实际最终损失也是追不回来了，最大的作用是修复了bug，防止同一个漏洞继续掏其他金库。 4. 从结果来看，THORChain是否干预起不到足以左右结果的作用，但它官方的回应情商有点低。Bitget这边也不用把精力都放在这上面了，集中精力做好善后工作吧。