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早安 今年就是想要走競泳路線……….. 上次說很裸露我要薯條🍟 有人說還好吧他不就是一件連體泳裝？ 對啦…他很正常… 但好像有點考驗我的極限耶😖 （討厭兔女郎的人⬇️）

「Ahoy!! 我ら宝鐘海賊団☆~~!」 - 最近都在修新寫真的照片所以沒東西更新嗚嗚 讓大家看看之前場次比較瘦的我 我甚至完完全全不用修圖而且戴口罩啥都不用修了好讚(幹) 這就是歲月的考驗嗎.....(也才過一年多) 伊灰還在持續的踏在減重的道路上... - #hololive# #houshoumarine# #寶鐘瑪琳# #宝鐘マリン# #Ahoy# #マリンのお宝#

AKB48 Team TP 四期研究生合格名單公告 經過關關的考驗及培訓 恭喜以下八位成員 正式成為AKB48 Team TP的一員 接下來還請大家多多指教 AKB48 Team TP四期研究生名單 👉 #AKB48TeamTP# #四期生#

有誰曾經因挫折迷失過自己？ 有誰曾經感覺自己不了解自己？ 有誰曾經做過自己也讓自己驚訝的事？ · 人生有誰沒起沒落的？與其把困難看成危機，不如把它看成轉機。好好利用它來考驗自己心…

如果你是一名投资新手，或者已经在牌桌上，彼得·林奇的这套经验值得反复观看。 这位公认极其成功的基金经理，曾用 50 分钟的时间，讲透了在这个市场里生存的 8 个常识。 第一，护城河就在手边 多在你有认知优势的领域下注。你的本职工作、你作为消费者的日常习惯，就是最可靠的分析工具。 第二，消化力决定收益 投资不考脑力，考的是胃的承受力。在股市里赚到钱的关键，仅仅是“不被吓跑”。 第三，保持灵活 所有的板块分类和标签只是参考，不是铁律。别被市场上的条条框框困住。 第四，盯紧盈利与市盈率 ( P/E ) 股票永远跟着盈利走。一个简单的判断标准：合理定价时， P/E 等于未来 3 到 5 年的年增长率；高出这个数字就是贵，低了就是便宜。 第五，用常识看资产负债表 不用多复杂，盯住底线：现金必须大于短期债务；现金减去长短期债务后，至少占净资产的四分之一；总负债不超过资本总额的 20% 。 第六，验证公司的故事 股价的起伏，往往是关于公司的叙事在变动。为你买入的每一家公司设定一个长期故事，然后定期去验证它有没有兑现。 第七，混乱是进场的信号 每隔 2 年，市场必然会出现至少 10% 的回调。遇到这种情况，趁打折买入你原本就笃定的标的。 第八，屏蔽宏观噪音 把精力放在企业的业务增长上，而不是去猜 GDP 的起伏。就像他说的：“如果你每年在经济学上花 13 分钟，那你就白白浪费了 10 分钟。”

这几年来行业里一直在期待模型诞生涌现行为，以前会觉得知识量足够多了，模型就能自然演化出智慧，但o1之后发现推理好像才是最关键的那块跳板，DeepSeek就在论文里强调了R1-Zero有哪些行为是自主涌现而非人为命令的，像是当它意识到生成更多的Token才能思考得更加完善、并最终提高自己的性能时，它就开始主动的把思维链越变越长，这在人类世界是本能——长考当然比快棋更有策略——但让模型自个得出这样的经验，非常让人惊喜； - DeepSeek-R1的训练成本可能在10万-100万美金之间，比起V3的600万美金更少，加上开源之后DeepSeek还演示了用R1去蒸馏其他模型的结果，以及蒸馏之后还能继续强化学习，可以说开源社区对于DeepSeek的拥戴不是没有理由的，它把通往AGI的门票从奢侈品变成了快消品，让更多的人可以进来尝试了； - Kimi k1.5是和DeepSeek-R1同时发布的，但因为没有开源，加上国际上积累不足，所以虽然也贡献了类似的算法创新，影响力却相当有限，再就是Kimi因为受到2C业务的影响，会比较突出用短思维链实现接近长思维链的方法，所以它会奖励k1.5用更短的推理，这个初衷虽然是迎合用户——不想让人在提问后等太久——但好像有些事与愿违的回报，DeepSeek-R1的很多出圈素材都是思维链里的亮点被用户发现并传播，对于头一次接触推理模型的人来说，他们似乎并不介意模型的冗长效率； - 数据标注是全行业都在藏的一个点，但这也只是一项过渡方案，像是R1-Zero那种自学习的路线图才是理想，目前来看OpenAI的护城河还是很深，上个月它的Web流量达到了有史以来的最高值，DeepSeek的火爆客观上会为全行业拉新，但Meta会比较难受，LLaMa 3实际没有架构层的创新，也完全没有预料到DeepSeek对开源市场的冲击，Meta的人才储备非常强大，但组织架构没有把这些资源转化成技术成果。 再说Ben Thompson的播客，他在很多地方交叉验证了潘家怡的判断，比如R1-Zero在RLHF里去掉了HF（人类反馈）的技术亮点，但更多的论述则是放在了地缘竞争和大厂往事，叙事的观赏性非常流畅：（4/n）

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