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打游戏认识过一个四川妹子。 她是医生，具体科室就不说了，反正挺忙的，经常值夜班，回消息很慢。 有时候我晚上发消息，她凌晨两三点才回一句刚忙完。 一开始真没想过会见面，就是普通队友。 她游戏打得一般但嘴挺损，队友菜了她会用四川话小声吐槽两句，我很多时候听不太懂但觉得挺好玩。 后来打多了就加了微信，也没什么特别暧昧的开头，每天就一句“打不打”。 她说等我洗个澡，我说行，然后我就真等。现在想想挺傻的，但那时候晚上能等到她上线，我还真挺开心的。 聊了几个月以后，我买了机票去四川见她。见面前我挺紧张，怕见光死，结果她来接我的时候穿得特别普通，短袖牛仔裤，头发随便扎着也没怎么化妆。 第一眼真不是那种惊艳，但看着很舒服。她看到我第一句话是你比视频里看起来老实点，我问视频里呢，她说像骗子。 那天她带我去吃火锅，我点了个鸳鸯锅，被她笑了一晚上。 她说来四川吃鸳鸯锅，你好意思说你是来见我的？我大老远从福州飞过去，本来口味就清淡，是真的怕辣。她看着我笑，说怕辣还敢来见四川女娃儿？ 其实那几天她挺忙的，白天上班晚上才有空出来。有一天她下夜班，我去医院门口等她。 她出来的时候看着很累，眼睛下面有黑眼圈，手里拿着杯没喝完的咖啡。 看到我以后她愣了一下，没说话，走过来很自然地把手揣进我外套口袋里，小声说了一句外面有点冷。那一下，小心脏都扑通扑通的。 那天我们走了很久，她话比平时少，估计是真的累。 走到酒店楼下的时候她突然问我，你明天就走了哇。我说嗯。她低头看了会儿地面，又问那你以后还来不来，我说来。 她笑了下说，男的说这种话一般都不算数。后来她说上去坐一会儿就走。 进房间以后反而两个人都安静了。我给她倒水，她坐在床边看手机。房间灯没全开，窗帘也没拉严，外面的车灯偶尔扫进来一下。 我坐在她旁边，中间隔着大概十几公分的距离。 她突然转过头看着我问，你紧张啥子？我说没有。她突然凑近了一点，盯着我看了一会儿说，你耳朵都红了。 那一下我是真尴尬，但气氛也确实到了那个点。不是电视剧里那种突然很热烈的扑倒，就是两个人都知道接下来会发生什么，但谁都没先动。 她身上有一点医院里那种很淡的消毒水味，混着洗发水的味道，特别真实。 她看了我一会儿，突然伸手捏了一下我发烫的耳垂，声音压得很低：“你明天都要走了，今晚就别装老实了。” 后面的事就不细说了。反正那晚以后我才真的觉得，网上聊了几个月的人落到现实里是有温度的。不是头像，不是游戏ID，也不是语音里那句“打不打”，是一个会累、会笑、会嘴硬，也会在你要走的前一晚把你口袋当暖手宝的人。 后来我们异地了一段时间，但说实话没坚持多久。她太忙了经常值班，我平时写代码敲项目也经常熬到半夜，两个人的节奏完全对不上。一开始我觉得自己能理解，后来还是会不舒服。她回消息慢我会多想，我找她，她说刚下班累得不想讲话，我说想她，她说连睡觉时间都不够。 慢慢就淡了。没有谁出轨也没有谁突然变坏，就是隔得太远，见不到摸不着，很多话说着说着就干了。两个被工作榨干的成年人，真的没有多余的力气去维持虚无缥缈的浪漫。 最后一次聊天她跟我说，以后不要随便跑这么远见网友，万一被骗了呢。我问她，那你骗我了吗？她回，骗了啊，骗你来四川吃辣。 后来我再也没去找过她。但有时候晚上打游戏听到队友里有四川口音，还是会突然想起她。 不是放不下，就是觉得那段经历挺真实的。 我们真的隔着屏幕认识过，真的见了一面，真的心动过，也真的因为距离和现实散了。

EnConvo：All in One的AI助手 EnConvo是最近新出的AI助手，功能最全面，你能想到的功能都有了，基本上接管了我的macOS，可以说是系统级的全能AI中枢。 符合我需求的主要是两方面：第一是可以便捷的给AI助手配置全面的外接能力，包括生图、生视频、语音识别、合成语音，给AI助手补充上完整的能力，相当于眼睛、嘴巴、耳朵、画笔都有了，适合媒体创作；第二是全面融合到电脑里的任意应用，我现在是在Chrome里开问问Gemini侧边栏、在PPT开Claude侧边栏，在Notion里因为没买他的AI会员就只能复制粘贴使用，使用EnConvo可以扩展到每个应用的侧面直接用，也支持快捷键快速唤起和全局语音输入，免去了所有的复制粘贴。 而且EnConvo能接入你已订阅的AI，包括GPT、Claude等，不付费也是完全能用的，付费则可以按量使用Opus模型。 EnConvo的功能有多全面，请看我大致挖掘的功能列表。 EnConvo= Codex：编程、工作、Computer Use +多媒体工作台：ASR、TTS、OCR、生成图片、生成视频，其中的ASR、TTS、OCR支持配置本地模型，使用Opus+这些能力，就是天然的多媒体Agent，可以实现翻译视频、一键生成短剧等功能 +飞书会议：发起多人会议、实时转录、会议纪要 +豆包输入法：按住右侧Command键语音输入。而且不会像豆包那样抢占输入法 +Ollama：下载适合电脑配置的模型，然后本地运行 +UU远程：手机端EnConvo连接电脑，可以远程操控 +全局语音唤起：按右侧的option即可语音输入发起聊天，AI同时用文字+语音回复 +划词搜索：类似苹果自带的三指查询，选中词条或句子可以唤起工具栏，翻译/解释/AI润色/问问AI等自定义工具 +应用侧边栏：吸附在当前正在使用的应用旁，伴随式协助阅读、编程或写作 +桌面宠物：可以互动和派任务 +Live Talk实时对话：类似GPT的实时语音对话 +下载视频：YouTube、X、Tiktok等均可下载 +知识库：导入和管理知识库 因为能配全套的音视频能力，制作大肥鱼视频是完全没问题的。看看大肥鱼来讲解黄仁勋出轨事件的来龙去脉。 官网免费下载：

Claude Fable 5.2 做的英语启蒙视频太棒了！ 最近我儿子在上英语课，老师给了几个视频让他在家看，但是我觉得太一般了，而且不够有趣，娃也不爱看 于是我就想，这种视频 Claude 应该很擅长才对啊，立马安排，做了一集给 3-6 岁孩子看的英语启蒙动画 句型、选画风，教哪些词、笑点放哪全部都是 Claude 定的，角色图我是让 Claude 用 Codex 生成，效果会好一点 配音用第三方TTS，画面都是用代码逐帧渲染的，伴奏和音效也是代码合成 成品出来的时候，有点惊讶，一点都不比市面上那些英语 App 的视频差啊，甚至更好，而且几乎无成本！ 这个视频只花了我20%的5小时额度（Pro订阅），所以理论上你一天可以做10个这种视频，拿去给娃磨耳朵或者做垂直账号都非常合适！ 在打磨打磨做一个 skill 出来，后面只需要一句话就可以出这种视频了

奶奶92岁，退休金8200，医保还能报九成。 她有三个孩子。 大儿子家最先把她接走。儿媳原本在超市上班，一个月四千多，后来干脆辞了职。 亲戚都夸她孝顺。 第二个月，奶奶的退休金到账，大儿媳拿着银行卡说：“妈年纪大了，钱我帮她管。” 半年后轮到女儿家。 女儿没退休，白天要上班，便让儿媳请长假照顾老人。儿媳本来不愿意，直到婆婆悄悄告诉她： “奶奶每个月八千多，吃药看病又花不了多少。” 儿媳第二天就把假请了。 最小的儿子常年在外地，本来说家里条件不好，实在没法接。可听说两个哥哥姐姐家因为“轮养老”闹得不愉快，他连夜赶了回来，坚持把老太太接走。 三个孩子后来定了规矩： 一家住四个月。 退休金跟着老人走。 从那以后，再没人抱怨养老累，甚至为了谁能多照顾一个月，吵过好几次。 老太太耳朵背，话也越来越少。 那天，她突然问孙女： “我这几个孩子，是不是都挺孝顺？” 孙女愣了半天，只说：“是，都抢着照顾您。” 老太太笑了笑，从枕头底下摸出一个旧存折。 “那就好。” 孙女打开一看，里面还有六十多万。 老太太慢悠悠地说： “这个钱，谁也别告诉。” “我想看看，等我没工资那天，他们还抢不抢。”

1. 耳塞贴合度测试 先看耳塞尺寸合不合适。 太小影响降噪和低音，太大戴久了不舒服。 2. 个性化空间音频 用 iPhone 扫描耳朵和头部，空间音频会按你的耳型适配。

虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "

前一段回了趟老家，惊觉： 只要你竖起耳朵，就一定能发现有人在看 AI 短剧； 下至 18 岁骑手，上至 80 岁奶奶，无一例外，但是... 短剧里的角色，面目狰狞，动作乖张，情绪过于饱满； 手机外的观众，毫无表情，一动不动，情绪过于木讷。 让我有些恍惚：究竟哪个是真人？哪个是假？