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自創角 贴吧
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不太想露臉🫣🫣🫣那就露身材😏😏 自創角🤣🤣
找到兩張50年前,我和已故妻子,吳秀錦,在Caltech做學生時在實驗室的照片,勾起許多的回憶。她做的是原子核,我做的是半導體實驗。這兩者差距甚大,實驗室的規模天差地遠。我本以為自己的實驗很了不起,但進了他的實驗室,像劉姥姥進了大觀園,才知道什麼是真正的物理實驗室。 我們是1978年畢業的,我上了Caltech的檔案室把兩個人的論文都找了出來。我發現那一年總共有122個博士畢業,其中10個是華人,而這裡面有六個是來自台灣。 再看一看Caltech今年的畢業生,博士有265人畢業,其中79人是華人,光是姓李的就有九人。我不知道有多少來自台灣,我想絕大部分是中國大陸來的。與將近50年前相比,當時華人占的比例不到10%,而現在卻有三分之一。這個比例真不得了,知識就是力量,未來華人在科技領域扮演的角色,大概會獨步全球。現在中國,台灣崛起,跟這一大批在美國受了高等教育的人絕對有很大關係。 Caltech是一個很特別的學校,學校不大,人數很少,目前在學人數大約是2300到2400 , 50年前在我做學生的時候,學生人數大約是1500到1600。當年大學部和研究生大約各占一半,現在則研究生佔多數。光從博士畢業人數來看,今年比50年前多了一倍以上,可是大學部人數增加大約只有20%。 今年Caltech畢業的博士生佔了所有畢業生人數的42%。這個數字應該是全世界所有大學之冠。若跟台灣相比,台大今年博士生佔所有畢業生人數的5.25%,陽明交大是6.3%。所以台灣的研究型大學與Caltech這種學校根本無法相比。他們性質完全不同。 我們經常強調要提高研究實力,也喜歡與世界一流大學相比,這真的是自找麻煩。從上面的這些數字就知道這根本無法相比。要比的話,只能比我們的學生在產業界的影響力。畢竟我們傲視全球的半導體和電子產業是我們訓練出來的這一群螞蟻雄兵造成的。他們也許做不出最頂尖的研究,但卻為台灣創造了奇蹟。 by CP Lee in FB
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色色~拍立得來了~~~🤤 每張NT300(含運費) 有 唇印+簽名歐💕💕(有小紅包🧧 遊戲規則是先喊先贏🫣🫣 (交易方式買貨便) 可以選款式~ 需要下面+1🫣 私訊我~我會傳款式給你~ #色色# #拍立得# #性感# #自創角# #精靈# #黑暗# #チェキit# #polaroidlandcamera# #写真#
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➼11月的Patreon第4波宣傳來啦! ➼November Patr0n — Tier ⑤◂ Your support is the reason I can continue to create new works. Come subscribe to my Patreon.💋 Love you! o(〃'▽'〃)o #小惡魔# #自創# #Original# #Cosplay# #Patreon# 要不要給我咬一口呢?嘿嘿~💋 快快上車,刷卡XD!
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见证历史。因公司第二季度初步业绩,营收不及预期,部分原定付费意愿的大客户,突然毁约。 IBM 创自互联网泡沫破裂以来,最严重的单日盘前暴跌,触跌 -24%,上一次 IBM 这么大单次跌幅似乎是 1987 年。
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抽奖了抽奖了 奖品:100把戟创GT1人体工学椅,共价值11万元人民币,每把价值1100元人民币/165美金 由@gork在规定时间内抽取满足条件的100位中奖者,祝大家好运!!! 活动时间:自发帖开始,至2026年11月26日23:59(中国时间)截止。 参与方式(4项都要完成) 1、关注薛大兵(@5trm1p)账号 2、引用/转发这条帖子 3、给这条帖子点赞 4、在这条帖子下回复,内容不限。 开奖方式(公平公正公开机制) 1.通过X官方接口导出这条帖子下所有回复、引用的参与者,自动去重,每人只保留一次有效记录。 2.全程由@gork执行开奖,用随机程序从名单里抽出满足条件的中奖者,全程录屏。 3.我们只核验中奖者的资格(包括是否完成关注、引用转发、点赞和回复); 4.开奖结果、抽奖过程、录屏视频、中奖者名单,会在开奖帖子下公示,所有信息同步公布,任何人都可以自行核对。 领奖: 1.中奖者请在3天内私信提供:收件人姓名、真实收货地址、联系电话和邮箱;超过3天视为主动放弃,不再重抽。 2.在收到您提供的地址后,如中奖用户地区无法送达,我们会第一时间联系您,您可选择美金或人民币折现。 平台合规与免责声明:参加活动不需要付费,也不需要购买任何商品。本活动遵守X的推广与抽奖相关规定,存在刷号、作弊、使用多个账号参与行为的,取消资格。奖品寄出后,运输中的损坏或丢失由快递公司负责处理,主办方协助理赔,但不承担责任;跨境寄送产生的关税和清关费用由中奖者承担;因中奖者地址错误造成的损失由中奖者自行承担。参加本活动,即表示同意以上全部规则。
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初代礦工 - 神魚,是我最敬佩的幣圈前輩之一。 不管是挖礦還是 DEFI 都顯示出他超前的認知。 這集 18 分鐘演講他分享了他使用 AI 的認知,我仔細看完後又用 AI 拉逐字稿分析,總結出以下核心認知,分享給大家: 1 同一份資訊,看到多少 insight ,取決於你有多少算力,用得對不對。 人腦算力和時間有限,只能抽出很少的 insight; 藉助 AI 能夠瞬間調用大量算力,同一份資訊就能看出更多東西。 了解這個底層邏輯,你就可以在各個領域超前創造額外價值。 2 三個世界稀缺的東西不一樣。 實體世界缺位置(房地產), 網路世界缺注意力(流量), AI 世界缺的可能是品味和判斷力(AI 無法取代的能力)。 3 花 Token 是在買時間。 讓 AI 把每本書壓成一頁簡報、把一個學科做成知識圖譜;讀不懂的書讓 AI 照他的背景和經歷改寫。 4 讀書要雙軌並行。 知識進得快但沒有真的進腦子。所以一邊讓 AI 抽結構,一邊自己反覆精讀。 他拿健身房來類比:體力勞動被機器取代後大家上健身房,腦力也需要類似的鍛鍊。 5 讓 AI 當鏡子認識自己。 他從玩龍蝦就開始讓 AI 寫人格設定檔,回頭整理自己的經歷給 AI 讀。 AI 回他一封信,他看完哭了很久。 之後每天花 10 到 20 分鐘讓 AI 找他前一天的工作盲區。 AI 讀完他的交易紀錄還問他:你是在做交易,還是在滿足心理需求。他想了兩天大徹大悟,承認是後者,決策品質從此好了很多。 6 人和 AI 協作像層層回路。 人負責講清楚要什麼、給足背景; AI 團隊去試、回饋、沉澱成方法。 兩個關鍵旋鈕: 每一步交給 AI 多大的任務(太大它會變笨,太小就像一直開會不做事)、多久回饋一次。 系統越自動,人越關鍵:目標偏一點,下面全部白費。 7 他自己的變化。 體感生產力增加約十倍,最關鍵的是性格變了,從不擅長抽象思考變成偏向抽象思考。 8 很強的個人放進傳統組織反而變差。 團隊產出被組織裡最窄的瓶頸卡住,個人再強也沒用,所以要變成以 AI 為本的公司,組織的做法得改。 9 他們公司怎麼做。 每個員工配一個 AI 同事,大量協作由 AI 之間溝通,不用開會拉齊。 他拋出靈魂拷問:如果 AI 之間都能即時協商,公司的邊界還存在嗎? 10 人生只有三件事。 吃飯、睡覺,剩下就是用好算力。 對外看懂世界、對內看懂自己。 11 AI 給他的十年建議。 守住自己的資料和私鑰; 趁父母還在、孩子還願意牽你的手,去遠行; 每半年檢查一次自己的預測邏輯,自負是很貴的漏洞; 吃真正的食物、把可被攻擊的破口縮到最小。 每天問自己:用好 AI 之後,你的一天有沒有變得更充實更有生產力。
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