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万吨轮在当年是写进教科书的。 1958 年 11 月 27 日，新中国第一艘自建的万吨级远洋货轮「跃进号」在大连造船厂顺利下水。连「跃进号」这个名字都和那个年代背景契合。 教科书只提了这个事儿，没提这船后来咋样了。 我也是才知道： 1963 年 4 月 24 日，「跃进」轮在上海港装载砩石、杂货 3414 吨，驶向青岛港加装玉米、杂货 10047 吨，共计 13461 吨。 4 月 30 日 15 时 58 分，跃进号展开首次国际远洋运输，此次远洋目的之一即为开辟中日海运航线。由上海驶往日本的门司港，行至南朝鲜济州岛附近的苏岩礁海域沉没。 首次远洋出航就触礁沉没了。 万吨轮下水不意味着「已经具备成熟可靠的远洋运输能力」。后者还依赖航海技术、人员训练、海图测绘和安全管理。 工业能力的形成，不只是一串成功的日期，还包括代价、失误，以及是否认真吸取教训。

虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "

听完了，不吹不黑的说，中方的态度和诚意应该拉满了， 中方， 1，竞争应该是积极的，而不是胜负 2，我们必须避免冲突 3，我们需要和平共处 4，我们可以增加直飞航班 5，欢迎美国企业来华投资 6，愿意与特朗普合作，掌舵中美关系之船 7，来传递友谊、扩大合作 8，邀请 10 万青年来华 9，送了 2 个熊猫，熊猫将在几天内在美国抵达（重大） 美方， 1，美中关系感到自豪 2，真正伟大的友谊 3，讨论安全、技术和人工智能和贸易

当时为了给孙哥转微博，我注册了快20个小号，他们有的叫“以太坊斌斌”有的叫“比特币小牛”，有的叫“AAA股老牛”。 我是学钢琴出身的，每当孙哥在微博直播，这些熟练切换的手机留言就是我挥洒青春的舞台。 直播常常会有关于波场的智力问答，我总是一马当先，率先抢答。不仅没收到任何奖品，现在智商还受到了一些不可逆的永久损害。 为了抢救孙哥若有若无的名誉，我们活跃在各个网络黑子的评论区，哪里有黑子，哪里就有我们整齐划一的正步。 他曾经说，将来如果有钱了，就给自己订做一个24k的黄金马桶。如果有钱了，就给自己买一张铺满羊皮的柔软的大床。如果有钱了，就带我去窗外每天触手可及的金门海峡，去划一次船。 只能说长江后浪推前浪，新牛更比旧牛强。 看着如今那么多在抖音评论区造谣我的小号， 我流下了撑死徒弟，饿死师傅的欣慰瑞水。 后来孙哥有了自己的A股老年， 后来孙哥兑现了自己所有吹下的牛逼， 后来孙哥有很多很多的粉丝， 后来他带很多姑娘去坐我从来都没坐过的私人飞机，去见那些我们从前只在做白日梦时才敢说将来要一起去见的人，他们拍了很多照片，发了很多小红书。 但是他一定不记得， 那些只有比特币小牛的日子了。 #哪有人生低谷的离开# #认识你以后我的人生一直都在低谷# 关于PR，我已经没有什么，可以再教孙老师的了。

“ 币安会客厅 ” 这一期，很荣幸请到"财经女侠"叶檀老师 我们聊了很多大家最近很关心的话题：婚前财产要不要公证？赞成AA 制吗？三金该不该买，感情里能不能谈钱…也聊到叶老师从 2014 年创业到今天，一路走来的心路历程和心态变化 这些内容，完整版出来之后欢迎观看💛 这篇我想先单独整理一个话题，因为它几乎是每个人都在问的：现在到底处在什么周期？该投什么？ 听完叶檀老师的分享，我把她的核心观点整理了出来 一、一个时代在结束，另一个早已开始 如果说现在是康波周期的转折点，那结束的是什么？ 叶檀老师的判断是：互联网时代，正在走向尾声。接棒的是 AI。而且它不是刚刚开始，是早就开始了。 她给了一个信号：在中国整体投资下行的背景下，规划中的 AI 相关基础设施投资是几十万亿级别，年均复合增速在 10% 以上。一枝独秀。 只要到 2030 年的规划不变，社会的财富和资源就会持续向这个方向倾斜。 但她特别强调了一句：这不代表现在投 AI 就一定赚钱。AI 里面也分细分板块，也有波动。 二、中国的周期，被压缩了 从 1978 年到今天，中国用 40 多年走完了制造业、基础行业、信息化。 别人上百年的周期，在中国被大幅压缩。 结果就是：切换极快，也极急剧。 她讲了一个朋友的故事。90 年代在大开发商做区域老总，跟投买了 100 多套房。 放在 2021 年最后一波疯狂之前，这是神话。 但如果一直拿到今天呢？尤其在三四线城市，连出租都难。没有现金流，还要持续投入成本。 资产，立刻变成了负债。 三、财富在换手，人性跟着周期变 同一时期，另一群人的感受完全相反。 一位年轻的高科技企业家，公司刚上市，钱多到不知道怎么花，买房子推倒重建当消遣。 房地产商觉得寒冬，科技企业家觉得遇上了前所未有的好时代。 叶檀老师的总结是：我们看到的是人性的变化，但本质上，是经济周期带来的财富变化，改变了人。 四、中周期：地缘政治正在给行业定价 长周期之外，还有中周期。国际形势的变化，会让某些行业突然特别好。 她举的例子是船舶。 这一轮船舶周期持续得比以往都长。原因很具体：红海航道受阻，船要绕道南非，有的船甚至被扣住动不了。 以前一家航运公司 3 艘船就能周转，现在要 6 艘。 周转周期变长，需要的船更多。从全社会看，这是一种浪费型的、无效的投资。但对船舶行业来说，就是持续的景气。 再看船运保险价格，今天上天，明天落地，根本没法定价。 谁说了算？在社交媒体上发帖的人说了算。这就是现在市场不一样的地方。 五、长周期还在，有一条线从没变过 那是不是长周期不存在了？ 叶檀老师说不是。从 80 年代到现在，有一条主线始终没变：高端制造和高科技的发展。 只要是能赚钱的高科技企业，就能发展得很好。 六、萧条末期，一个极端分化的世界 她也没有回避现实。从制造业投资和就业数据看，现在的经济很差。即便是最好的大学，有些专业的毕业生就业已经很难。 她的判断是：传统制造业和部分消费行业，正处在萧条期的末期，在见底。 但伴随着新力量的出现，会有人很好过，有人很难过。 我们面对的，是一个极端的世界。近在咫尺，冷暖不同。 我的一点理解是， 周期不会告诉你该买什么。但它能告诉你，钱在往哪里流、风险在哪里积累。 房子可以从资产变成负债，一个行业可以因为几发炮弹重新景气。所有"确定"的东西，都有保质期。 叶檀老师在分享中多次强调，每个人擅长的投资工具不同、承担风险的能力也不一样，小额试错、量力而行🤜🏻🔸🤛🏼

我非常遗憾地宣布，Opus5.5 王朝了。。。 首先是Coding的新高度（在这个价位），有一堆做游戏的Case大家肯定也都看了，没看的来这里⬇️ QQ飞车： 穿越火线之运输船 : 鹈鹕骑自行车: 而且写作能力回来了，虽然有点GPT口癖（ O/被A/爆杀了😭

4、豆包工作的浏览器录制与回放，我觉得特别适合解决企业里的重复操作。 我之前服务过一家物流公司。运营每天都要打开好几个船公司和港口网站，查询船期、截关时间和到港状态，再把结果汇总到表格里逐项对照。 流程不难，但特别碎，一天一天重复，换个人还得重新教。 现在只需要让熟悉业务的人在豆包浏览器里完整操作一遍：打开哪些网站、在哪里输入、查哪些字段、怎么汇总、最后检查什么。 豆包会跟着录制，再整理成一个专属 Skill。下次给它日期、航线或者箱号，就能按同样的步骤重新执行，人工只需要检查异常项和最终结果。