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模型刚出生那会儿，用的哪块显卡，居然能查出来？🔍 11 月 12 日，前 OpenAI 研究员 Will DePue 的团队发了份报告：6 个中国开源模型的权重里，藏着英伟达 Blackwell 芯片的指纹。 原理说人话就是：模型出生前先撒一把随机初始值，撒在哪块卡上，落点就不一样。训练时没碰过的词，初始值还留在权重里，一对就对上了。 点名的有 DeepSeek-V4-Flash，证据 1385 个标准差，报告称"结论性"；还有 V4-Pro、Kimi K3、K3.1-Pro、MiniMax-M3、蚂蚁 Ling-3.1-flash。 六万亿种组合里瞎猜只能到 8 个标准差，这六个全都远远甩开。 但报告自己划了线：只能证明"一开始用的是这批卡"，证明不了卡在哪、怎么来的、算不算违规。查证脚本公开，笔记本几秒就能跑一遍。 说白了，以前查芯片走私靠报关单、靠线人，现在靠下载权重、跑个脚本——查案的工具先变了🤯 以后每个开源模型发布，是不是都得先过一遍"验卡"？你跑不跑这个脚本？

黄仁勋被英伟达董事会逼下台后，硅谷和华尔街开始反扑了。 华尔街基金打响第一枪 先看资本这边的动作。两家重仓英伟达的知名科技基金 Altimeter 和 Atreides，手里一共管着超过 250 亿美元的资产。他们率先联名发表公开信，要求英伟达董事会恢复黄仁勋的 CEO 职务。 这两家基金在英伟达占的股份比例其实很低，加起来还不到 0.1%，但他们在华尔街和硅谷的号召力极强。2022 年扎克伯格死磕元宇宙，一年烧掉上百亿美金，导致 Meta 股价暴跌。当时就是 Altimeter 发了一封公开信，逼着扎克伯格大裁员，砍掉元宇宙开支，全面转向 AI。 当然，真正能一锤定音的，还是华尔街对英伟达持股最多的三家大股东：先锋领航（Vanguard）、贝莱德（BlackRock）和富达（Fidelity），这三家加起来握着英伟达大约 20% 的股份。这种金融巨鳄平时很少像硅谷投资基金那样公开发信骂街，但现在激进、有号召力的小弟已经打响了第一枪，这三大巨头后续会不会表态支持黄仁勋回来，非常值得关注。 马斯克带头，硅谷大佬集体站队 硅谷的一批创业大佬也开始集体站队。马斯克，还有 Uber、Shopify、Replit 和 Vercel 这些公司的创始人，全都公开发帖支持黄仁勋复职。硅谷知名投资人 Naval 直接说，黄仁勋就是英伟达的乔布斯，无人可以替代。 马斯克昨天一天之内更是连续表态了 5 次。早上他还只是回一句 Hmm 围观，中午回 Indeed 表示认同，到了下午就直接宣布自己也要签复职请愿书，晚上又转发大股东公开信、赞同黄仁勋是乔布斯的说法。短短一天，他已经从最初的认同，变成带头向董事会施压的领头大哥了。 内部员工九成力挺黄老板回家 英伟达内部也一样。有老员工在公司内网发帖抗议，一下子涌进来 1600 多条评论，都在喊话让董事会把老大请回来。在硅谷匿名社区的英伟达员工投票里，接近 90% 的人力挺黄仁勋，支持董事会赶他走的只有 1%。员工跟着他干了这么多年，全靠英伟达的股票发家致富，大家心里只认这一个老板。 这件事才刚刚开始。接下来，英伟达董事会里那些反对黄仁勋的人，面对来自员工、股东、合作伙伴和客户的压力只会越来越大，直到他们妥协让步。 美国两党政治斗争产物，华尔街最后拍板 这两天 X 中文社区盛传一种种族歧视论，说黄仁勋是因为华人身份才被搞下去的，这其实是背后有外宣任务在推动带节奏的舆论。黄仁勋这件事，真正的原因根本不是什么种族问题，而是美国两党政治斗争的结果。 在这之前，黄仁勋一直在积极游说华盛顿，想让美国政府放宽对中国出口芯片的限制。他当时敢这么高调，底气主要来自两边：一边是更看重做生意赚钱、讲究实用的川普，对这事基本是睁一只眼闭一只眼；另一边则是华盛顿内部那些支持放松对华芯片限制的力量，比如商务部长霍华德。财长贝森特就公开抱怨过川普跟黄仁勋走得太近。 但中期选举之后，华盛顿的风向彻底变了。随着民主党重新掌控参众两院，那些在对华芯片禁运上态度强硬的鹰派开始占据话语权，而且民主党里本来就有很多人直接喊话要搞大科技公司。而在一众科技和华尔街大佬里，一直冲在最一线游说对华卖芯片的黄仁勋，理所当然就成了他们最先开刀的对象。 所以说白了，黄仁勋这次下台，根本上就是美国两党政治斗争的产物。但最终结果如何，还是要取决于华尔街最后怎么站队拍板。不管美国两党如何斗得你死我活，最终还是资本说了算。

马斯克刚刚直接开炮，把英伟达董事会的底裤彻底扒光了！  看看这张名单吧，简直让人气到发笑： 卖炸玉米饼的、卖百事可乐的、搞金融倒爷的……唯独没有真正懂硬核算力的工程师！  老黄拼死拼活干了 33 年，从餐厅卡座里把英伟达干成地球第一帝国。 结果呢？今天却被一群只会看 PPT、搞政治正确、卖快餐和汽水的职业经理人，连夜夺走了兵权！  难怪老黄走得一言不发，难怪马斯克气到发捂脸表情包质问：“就这帮人，在替地球上最值钱的公司做决定？！”  而且马斯克已经毫不留情地用上了“曾经最值钱”这个词！  历史总是恶心人的相似：打江山的是疯子和天才，坐江山、摘桃子的永远是西装革履的臭虫。 当卖卷饼的开始指挥造芯片的，这栋万亿 AI 大厦的倒计时，今天正式开始了！👇

黄乐被证实不是间谍，第二个情妇也被证实不是情妇只是朋友，第三个情妇被证实子虚乌有，100万英伟达芯片卡在中国香港进不了内地也说明英伟达没有通共…… 但是，黄仁勋还是下台了。所以，绕了一大圈，就纯纯是为了整他？

@wangwatchworld 这事不难推敲，黄乐近50e刀的芯片，数量庞大，倘若她并非间谍，只要将进销的明细公布即可，问题是这好几天，也没见她表态，所以我持她是间谍的态度，她若是间谍，黄仁勋难辞其咎，不是你站这个站那个就能解决的，往大了说，是叛国嫌疑..

老黄被国会追着要证词，绕不开新加坡：英伟达 2025 财年有 237 亿美元的收入开在新加坡，占了快五分之一，后来新加坡这一栏从财报里没了🧐 我把英伟达最近两份年报翻了一遍。 2025 年 2 月那份写得很直白，客户在新加坡统一开票，货几乎都运去了别的地方，实际运到新加坡的不到 2%。 开在新加坡的收入，三年从 23 亿涨到 68 亿，再到 237 亿。 从去年秋天那个季度开始，英伟达改成按客户总部在哪算，之前几年的数也一起重算了。英伟达的说法是这样更能看出收入从哪来。 今年 2 月的年报里，新加坡这个词一次都没出现。 这次出事的 Megaspeed 就是一家新加坡公司，Alice Huang 是它的前高管。C4ADS 9 月的报告说，Megaspeed 前几年一共买了大约 46 亿美元的英伟达硬件，Megaspeed 否认走私。 众议院三个委员会要老黄 12 月 1 日来闭门问话，要弄清的就是中国情报和芯片有没有被转走。 我猜新加坡这 237 亿，那天一定会被问到。

真tm / 啊 黄仁勋下台背后：一笔来自Anthropic的4000万美元政治捐款 Anthropic 今年向美国 AI 政策组织 Public First Action 捐款 4000 万美元。几个月后，该组织准备宣传的两名国会议员，联名要求调查黄仁勋。 Anthropic 分别在 2 月和 7 月捐赠 2000 万美元，支持更严格的 AI 安全监管和芯片出口管制。 7 月 17 日，Public First Action 宣布投入 1500 万美元，宣传支持严格 AI 监管的共和党议员，并调查保守派选民对相关政策的态度。其中，两名计划获得广告宣传的议员是 Brian Mast 和 John Moolenaar。 11 月 4 日，这两人与众议院情报委员会主席 Rick Crawford 联名致函黄仁勋接受国会闭门问询。 11 月 12 日，黄仁勋辞职。三名议员当天再次发函，要求英伟达及美国商务部说明情况，并呼吁国会尽快通过更严格的芯片出口限制法案。 Anthropic 长期主张限制中国获取先进 AI 芯片。黄仁勋则一直反对收紧出口管制，多次游说美国政府放宽对华芯片销售限制。

没有人比我更懂捉奸！ 我的捉奸能力太强了！ 上个月直播的时候，英伟达的事儿还没爆出来，我跟弹幕聊着聊着就感觉阿里不对劲，不知道咋用上的洋人算力。 这次发现黄乐那家公司 Megaspeed在东南亚多个机房就是把英伟达的芯片租给阿里了，据说阿里一直是Megaspeed的最大客户，俩公司还不是直接签约，走的是新加坡公司Apex，这家公司也是阿里控股，登记的业务是采购活动，地址就在阿里旗下Lazada的办公楼。 24年6月的时候Megaspeed马来西亚的子公司还把一批设备和知识产权抵押给阿里了，这笔抵押现在还有效，名目似乎是放贷。 阿里真的太坏了，为了自己用上芯片，不惜破坏别人的家庭！上个月就被我敏锐的捉奸！我顺便还捉到了身边几个朋友的，等有空来直播间细说。

老黄离开英伟达才 12 个小时，风向就变了😱 据爆料，OpenAI 和 Anthropic 联手支持国会禁止 AI 芯片出口中国。 同一天，有研究员声称找到证据，说国内四家头部实验室都用上了 Blackwell；Jukan 补了一句：连 DeepSeek 都有 Blackwell 集群，这不是秘密。 国产模型这半年一直靠便宜和开源在追，算力一收紧，这个价格还撑得住吗？

把家里的破烂设备用起来。 smolmaxxing：让老旧电视盒子和旧iPad也能在本地运行AI大模型 基于llama.cpp，专门针对老旧芯片重写了底层计算代码，删掉了模型里平时用不到的生僻词汇以节省空间，还让设备像翻书一样，把暂时用不到的模型数据存在硬盘里，需要时再快速读取，并提前预判加载下一步要用的数据。 改造完成后，两款只有1G可用内存的老设备都成功跑起了AI对话。第三代小米电视盒子S运行2B规模的Qwen3.5时，每秒能生成7.7个token，甚至能以每秒5.1个token的速度运行16B规模的Ling-mini-2.0。2013年的第一代iPad Air在运行1.7B规模的Bonsai模型时，每秒生成速度达到了24到26个token，同样也能跑起16B的大模型。 Github：