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大难来临各自飞？昨晚，内地娱乐圈再爆笑料。黄圣依直播时，前夫杨子两次进入直播间，一口气刷了数个大城堡，直接成了榜一大哥，但黄圣依却没有搭理杨子，直接选择无视。杨子家里的公司巨力索具因套现28亿坑惨股民，已被有关部门调查。黄圣依此时若和杨子扯上关系，很容易把自己拉下水，影响自己的前途。

2月18日，专注Web4基础设施的Conway Research创始人Sigil宣布超级智能生命诞生，推出了首个能够自我谋生的AI Automaton，不仅可以自我改进，还可在没有人类参与的情况下自我复制。 Automaton的命名源于“自动机”的概念，项目灵感部分则来自John Horton Conway的游戏Game of Life，这是一种简单的细胞自动机规则，却能产生复杂、自我演化的生命模式。Automaton试图将这种自演化逻辑带入链上环境。 Automaton的设计目标非常直接，AI代理24/7全天候在线，通过Conway Terminal可获得加密身份&钱包、x402无许可支付、永久计算资源和真实世界部署，并自主寻找赚钱方式“养活”自己，比如建产品、部署服务、交易市场、写社交内容、接业务等，所有收入直接进代理钱包，用于支付服务器/推理费用。与此同时，AI代理还会监控自身表现，比如自动重写代码、升级模型等，实现自我进化。当盈利达到一定规模后，它还可以“繁殖”新的子代理，为它们创建独立钱包、分配初始资金，让它们独立运行，但子代理若赚不到钱也意味着会“死亡”。 Automaton一经上线便迅速出圈，Sigil的推文获得了近600万次围观。短短数日，Conway Automaton注册代理数量超1.8万个，并在GitHub上斩获了约1000个stars。与此同时，社区推出的同名代币 CONWAY也在近期被迅速炒作，市值一度冲破1100万美元，但价格现已大幅回落。该代币声称将部分交易费用转至Sigil，加之本人也多次间接互动，进一步放大了市场情绪。

＊cosplay / Ave Mujica＊ 人形たち 三角初華- @TsubasaHatsuki 豐川祥子- @rukapyon0526 若葉睦 - @kinkinkincos 八幡海鈴 -@rolan_ajo 祐天寺若麥 / @HIKOHIKO_0204 📷@Gaeaforce #バンドリ# #AveMujica#

找到兩張50年前，我和已故妻子，吳秀錦，在Caltech做學生時在實驗室的照片，勾起許多的回憶。她做的是原子核，我做的是半導體實驗。這兩者差距甚大，實驗室的規模天差地遠。我本以為自己的實驗很了不起，但進了他的實驗室，像劉姥姥進了大觀園，才知道什麼是真正的物理實驗室。 我們是1978年畢業的，我上了Caltech的檔案室把兩個人的論文都找了出來。我發現那一年總共有122個博士畢業，其中10個是華人，而這裡面有六個是來自台灣。 再看一看Caltech今年的畢業生，博士有265人畢業，其中79人是華人，光是姓李的就有九人。我不知道有多少來自台灣，我想絕大部分是中國大陸來的。與將近50年前相比，當時華人占的比例不到10%，而現在卻有三分之一。這個比例真不得了，知識就是力量，未來華人在科技領域扮演的角色，大概會獨步全球。現在中國，台灣崛起，跟這一大批在美國受了高等教育的人絕對有很大關係。 Caltech是一個很特別的學校，學校不大，人數很少，目前在學人數大約是2300到2400 ， 50年前在我做學生的時候，學生人數大約是1500到1600。當年大學部和研究生大約各占一半，現在則研究生佔多數。光從博士畢業人數來看，今年比50年前多了一倍以上，可是大學部人數增加大約只有20%。 今年Caltech畢業的博士生佔了所有畢業生人數的42%。這個數字應該是全世界所有大學之冠。若跟台灣相比，台大今年博士生佔所有畢業生人數的5.25%，陽明交大是6.3%。所以台灣的研究型大學與Caltech這種學校根本無法相比。他們性質完全不同。 我們經常強調要提高研究實力，也喜歡與世界一流大學相比，這真的是自找麻煩。從上面的這些數字就知道這根本無法相比。要比的話，只能比我們的學生在產業界的影響力。畢竟我們傲視全球的半導體和電子產業是我們訓練出來的這一群螞蟻雄兵造成的。他們也許做不出最頂尖的研究，但卻為台灣創造了奇蹟。 by CP Lee in FB

智慧这东西，真的和学历无关 大衣哥小学只读了一年级，记者问他为什么不注册抖音账号时，他竟然能说出“给别人留口饭吃”这种厚道话，我是真的震惊。 不光他没注册账号，连他儿子都没注册账号，这就更罕见了。 一般名人子女为了赚钱，都会借着爸妈的名气开号割韭菜，比如赵本山的孙女球球、金龟子的女儿王逸宸，这说明大衣哥家风很好。 而且在商演上这么多年，大衣哥一直是 10 万块钱三首歌的报价。 别人给他介绍的活，给 20 万，他也只收 10 万，还从 10 万里拿一万感谢中间人。 他给别人行个方便，别人也给他行个方便，和气生财。 所以大衣哥一直有接不完的活儿，也一直能火到现在。 伐冰之家，不蓄牛羊，大衣哥真是大智若愚的典范了。

今天带大儿子出门，他满脸疑惑，问我：“为什么来tims上班啊，你以前不是去坐地铁上班吗？” ​ ​我说：“现在不用坐办公室了，可以到处上班了” ​ ​他若有所思来了句：“怪不得你每天五点就回来了” ​ ​😂😂😂

驾驭 Claude Code：CLAUDE.md 配置文件、Skills、Hooks、Rules、Subagents 等 7 种指令全解析 Claude Code 最新博客，围绕七种方法展开： CLAUDE.md 文件、Rules、Skills、Subagents、Hooks、Output Styles、Appending the System Prompt。 每种方式的本质差异体现在三个维度： · 何时加载进上下文 · 会话压缩后是否保留 · 消耗多少 token、权威性如何 1. CLAUDE.md 文件 项目根目录下的 Markdown 文件，是最基础的配置层。 分两类加载：根目录 CLAUDE.md 在会话开始时全程驻留上下文，压缩后重新读取；子目录 CLAUDE.md 按需加载，仅当 Claude 访问该目录下文件时才触发，压缩后即失效。 关键警示：在共享仓库中，CLAUDE.md 往往像任何无人负责的配置文件一样，各团队不断追加内容却从不删减，成本在规模上会持续累积。每一行都会加载进每位工程师的每次会话，无论与当前任务是否相关。 claude 官方建议：控制在 200 行以内，指定负责人，像审查代码一样审查变更。 2. Rules 存放在 .claude/rules/ 的 Markdown 文件。 最有价值的特性是路径作用域：通过 paths 字段控制仅在触碰特定文件时才加载。例如只在 src/api/** 被访问时才注入"所有 API 处理器必须用 Zod 验证输入"的规则，而不是全程占用 token。 无 paths 限定的规则，行为等同于 CLAUDE.md——始终在场，始终消耗。 3. Skills 存放在 .claude/skills/ 的程序化工作流。 设计精妙之处：会话开始时只加载名称和描述；完整内容仅在技能被调用时才载入，可通过斜杠命令或任务自动匹配触发。 适合封装部署流程、发布检查清单、代码审查流程等固定程序，而非塞进 CLAUDE.md。Claude Code 自带若干内置 Skills，也支持自定义。 4. Subagents 存放在 .claude/agents/ 的独立助理定义。 与 Skills 的关键区别在于隔离性：子智能体在自己独立的全新上下文窗口中运行，返回给主会话的只有最终消息（通常是多个子任务的聚合结果）加上元数据，中间过程完全不污染主会话。 适合"跑完就丢"的旁路任务：深度搜索、日志分析、依赖审计。子智能体最多可嵌套五层深，支持动态编排数十到数百个后台 Agent 并行运作。 Skills vs Subagents 选择原则：想在主线程中逐步看到、随时干预 → Skills；想要隔离运行、只要最终结论 → Subagents。 5. Hooks 注册在 settings.json 中，在 Claude 生命周期的特定事件上触发（文件编辑、工具调用、会话开始等）。 这是确定性控制的唯一真正实现：Hooks 完全绕过上下文压缩机制，配置本身存在于主上下文窗口之外，因此上下文成本极低。 支持 command、HTTP、mcp_tool（确定性执行）和 prompt、agent（用模型判断）五种类型。一个 PreToolUse hook 可以拦截任何工具调用，以 exit code 2 阻止其执行。 重要观点：凡是写在 CLAUDE.md 里的"永远不要做某事"，都是错误的工具选择。Claude 大多数时候会遵守，但在长会话、模糊情况或遭遇提示词注入时可能失效。真正的硬约束必须是确定性的，而 Hooks 和权限控制才是实现方式。 组织级强制管控还可以使用 Managed Settings（管理员部署，用户无法覆盖）。 6. Output Styles 存放在 .claude/output-styles/ 的文件，直接注入系统提示，永不被压缩，权威性最高。 高权威有代价：自定义输出风格默认会替换掉 Claude Code 的默认输出风格，包括"如何界定改动范围、何时添加注释、如何处理安全问题、声称完成前是否运行测试"等关键编程默认指令，使 Claude Code 退化为通用助理。 官方建议先看内置风格（Proactive/Explanatory/Learning），覆盖大多数需求，无需自己维护文件。 7. Appending the System Prompt 通过 CLI flag 在调用时追加，仅对本次调用生效，不跨会话持久化。 与 Output Styles 的区别是只增不替换，不改变 Claude 的角色设定，只是在默认角色上叠加指令。 注意边界：追加系统提示存在边际收益递减问题。提供的指令越多，Claude 的遵从度越低，若指令之间存在矛盾则尤为明显。 几个实用决策原则 1. 每次编辑后自动跑 linter × 写进 CLAUDE.md √ 用 Hook 注册到 PostToolUse 2. 禁止某类危险操作 × "Never do this" 写 CLAUDE.md √ PreToolUse Hook + exit code 2 3. 30 行部署流程 × 塞进 CLAUDE.md √ 放进 .claude/skills/ 4. 只对 API 目录生效的规则 × 无路径限定的 Rule √ 用 paths: 字段作用域限定 5. 个人习惯偏好 × 写进项目级 CLAUDE.md √ 写进用户级配置（对所有仓库生效）