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美股交易平台MSX @MSX_CN 的平台币 $MSX TGE了， 本来想在PC端关注一下，结果还非要下载APP才能查看， 这……人流量-1。 当前价格 $0.088， 想看看概况查一下FDV多少，结果全是--，没有任何信息， 这……人流量再-1。 开个玩笑，网上搜了一下， $MSX 总量10亿枚，初始流通倒是没个准数，预估在10~15%之间。 对应FDV就是$0.88 亿美元，流通市值才$1,300万美元，这价格，说高，流通市值确实不高，说低，FDV又不算低。 就看看官方怎么Build了~！ *** 不构成任何投资建议，仅为个人记录与观点，盈亏自负。

Palantir CEO：模型只有结合 FDE 和应用层，才能在企业中真正创造价值 2026 年 8 月 3 日，Palantir CEO Alex Karp 在接受 CNBC 采访时表示，美国应当通过竞争推动本土开放权重模型追上中国模型，而不是依靠限制客户选择来保护本国模型公司。不过，他认为模型来自美国还是中国并不是最关键的问题，因为模型本身并没有外界想象中那么高的企业价值。只有在 FDE（Forward Deployed Engineer）、应用层、现场部署经验以及对企业“部落知识”的保护共同作用下，模型才能进入真实工作流并产生商业成果。该观点表明，Palantir 的核心壁垒并非拥有某个基础模型，而是将不同模型部署到复杂企业系统中的工程与组织能力。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

转一下苏剑林老师对 K3 架构的复盘。 一句话概括，K3 = KDA + MLA + Stable LatentMoE + AttnRes。整套设计没什么炫技，核心就是在模型效果、计算效率和训练稳定性之间做取舍。 这里稍微解释一下： KDA，一种线性 Attention MLA，一种 KV Cache 较小的 Full Attention 变体 Stable LatentMoE，对 LatentMoE 做过稳定性改造的 MoE 方案 AttnRes，用可学习的跨层注意力，替代固定等权的残差累加 几个比较有意思的点： ① K3 同时使用了 KDA 和 MLA。另外，训练仍然用 Moonlight 版本的 Muon 优化器，Attention 权重改成 Per-Head Muon，每个 Head 独立优化。苏神说这不会直接提高效果，主要是数学和结构上更合理：各个 Head 本来就相对独立，不应该在优化时耦合在一起。 ② 解决MoE“容易炸”的问题。 LatentMoE 会先降维，再使用更多专家，最后升维，在训推成本大致相同的情况下效果略好。不过连续的矩阵投影也让训练更容易出现数值不稳定。 K3 把 SwiGLU 换成了 SiTU-GLU，用 softcap 压住异常激活；又在 LatentMoE 升维前加了一层 RMS Norm。这个 Norm 不只是让训练更稳定，在 Valid Loss 差不多的情况下，不加它，某些 Benchmark 会稳定变差。 （这里有超级多的技术细节，感兴趣的可以看苏神原文） ③ 关于MLA DSV4 看上去都换设计了，K3 怎么还在用 MLA？苏神的答案是，目前 MLA 仍然很难被全面击败。它在训练阶段是 MHA 形态，推理时 KV Cache 较小；在固定训练成本和 KV Cache 大小时，MLA 依然近乎最优。 它的问题是对 MTP（推测解码）不够友好。MTP 的思路是“用计算换速度”，而 MLA 在 Decoding 阶段本身就比较吃计算，再叠一个 MTP，两边就容易抢算力。 换别的方案也有代价。比如换成 128+128 的 GQA8，效果很难打赢 MLA，KV Cache 还是 MLA 的三倍多；换成 256+256 的 MFA（本质上是 MQA），训练和 Prefill 成本又会上去。 目前还没有一个简单的 Attention 设计，能同时占住效果、训练成本、Prefill、KV Cache 和 Decoding 计算量。在 KDA+MLA 的混合架构下，MLA 的部分问题得到缓解，所以 K3 最后还是选了 MLA。 ④ 苏神觉得，DSV4 也不算真正“抛弃 MLA”。 DSV4 看上去重新设计了 Attention，但底层仍然有 MLA 的影子。它采用的是 head_dims=512、K=V 的 MQA，这正是 MLA 在 Decoding 阶段的形态；再加上 Sparse + Compress，前者减少计算，后者进一步压缩 KV Cache，同时减少计算。 方向很激进，不过 Infra 也更复杂。 ⑤ K3 的 MLA 可以去掉 RoPE，是因为 KDA 已经隐含提供了一种广义的位置信息。 这只适用于 KDA+MLA 的混合结构，像 K2 那种全 MLA 模型，直接去掉 RoPE 还是会明显掉效果。 感觉苏神真正的观点是：大模型架构里很少有免费的升级。K3 的设计哲学不是找一个碾压所有方案的新架构，而是在效果、训练成本、Prefill、Decoding、KV Cache 和稳定性之间，找一个当前更合适的组合。 苏神原文里还有很多技术内容，非常值得一看。 原文地址：

数据库领域有一篇经典的博文叫 MapReduce: A major step backwards，核心观点在于索引、查询优化和数据库管理是有用的，今天丢掉未来还是要捡回来，事实也是如此。 编译器也类似。直接生成二进制，token 成本首先就成问题，其次写代码不只是为了得到二进制，更是多年来对业务建模的一套模式语言。

中国残酷前行 08-03 23:44 阅读 15511 中国残酷前行 坊间有人评论桑弘羊之问，剖析的角度却偏到另外一边，那就是霍光最终族灭。 秦制以来，古代王朝的贤臣有好结果的不多，霍光族灭，张居正近似族灭。 我们谈一谈现代社会，到了二十一世纪的第三个十年间，世界上对中国的看法已经分歧严重。 这主要是中国的工业化与城市化突飞猛进，制造业比例占全球30%。 美国和欧洲却从制造业飞速退缩。 我曾打草稿想写一本书，名字都起好了，叫做《民主的泥沼》。 这几年家事太多，没有来得及些，只写了很多碎片状的评论，发在X上，引来巨大的争议。 直到美国的硅谷右翼彼得蒂尔帮公开了他们的观点，谈及黑暗启蒙的叙事，抨击美国自身的工业堕落，与日常经济发展的惰性。 再到左翼学者写了《丰裕》一书，抨击民主党政策带来的经济危害和对国民福祉的实质性损害。 坊间才慢慢跟进认可的人。 举个例子来说，为何美国的实体经济堕落？ 比如说民主党的口号是惠及底层贫民的，但他们的实质行为却是损害底层的。 民主党政府投资的廉租房和救济用房，往往建筑成本是市价的两倍，且建设周期长达十年左右，甚至无法建成。 这是因为民主党需要把工会、环保、女权、性别平等塞进一个项目里，建筑公司要多少女性，工会必须介入，环保必须符合动物保护主义、地球保护主义、能源环保主义、植物环保主义等等标准。 然后把救人的初衷忘记了，每一个既得利益团体都往里加仓私货。 如果你还不能理解欧美发生了什么，举个日本医疗界白色高塔时期的例子。 日本医疗界在90年代追求完整的手术流程，而在病人遭遇重大伤害时，这套流程仍顽固的左右医生的行为。往往医生完整的执行完手术规范后，病人已经死了。 手术是成功的，病人死了。 这一套模式也在天灾人祸时，尤其是大地震期间，造成无数的受灾者死亡。 西方实际上就是走到了这一步。 他们的高科技产业非常发达，因为在非制造业领域，思想、设计、管理、融资、营销等等摆脱了工会、市政、环保、性别平等等等的大部分困扰，当然也有，但是起码不会左右整个创新公司的发展。 大家回顾近些年，比如马斯克本人面对的各种状况，工会对特斯拉工厂的干涉，环保组织对spacex发射的困扰。 他用上海工厂摆脱了部分困扰，spacex最终没有受到环保组织的阻挠，还得归功于其基地设立在德克萨斯州。 一些想在美国开厂的企业主，实际上不得不面临美国各种各样的诉讼，包括街区对企业用电的阻挠，对建筑模式的各种要求，竞争对手私下用政治力量在这种游戏规则内的打击等等。 所以，左翼的有识之士也在思索，美国制造为何死了。 从0-1仍旧是美国的强项，金融业、医疗产业、文化产业、高科技产业仍旧是美国的高盈利板块，叠加美元的铸币税地位，仍旧保证美国从全球获得廉价商品。 但是一旦牵扯到重大的关键产品，美国就受制于人。 回到中国的发展，实际上是1-100的发展极其强大。 我们追溯中国二千年以来的历史，儒家文明的士大夫集团是极其务实的精英团体，他们用儒家的外表来涂抹意识流，以仁义道德来教化民众，以君臣父子来构建等级观念，同时以法家来治国。 这套模式会被皇家、宗室、士大夫三个婆罗门阶层寄生，从而导致权贵不交税、财政失衡、压榨商人与自耕农、走向周而复始的毁灭。 其治理模式导致贤臣必定要向商人和自耕农首先开刀，但试图维持平衡，因而磨刀霍霍向自己的阶层和宗室开刀。 只要后面的动作一开启，贤臣在丧失权力之后，身死名灭加上家破人亡，就是注定的了。 所以桑弘扬三问，就循着财政平衡，国家灾难时期怎么办，中央与地方如何平衡。 往往到了王朝的末期，既得利益集团全部是门户私计，完全没有国民与国家利益。 这就是崇祯想要宗室与士大夫捐款，一毛不拔，却在李自成攻破城墙后，榨出7000万两白银的结果。 皇室有理解桑弘扬三问的，会自己替代贤臣的角色，去向宗室、士大夫磨刀搞钱，结果就是雍正皇帝为康熙补窟窿，为儿子筹集财富，却自己死于莫名其妙。 如果王朝既没有贤臣也没有清明的皇帝，权贵们大规模垄断商业，土地兼并，流民造反和北方的蛮族就下来把整个王朝颠覆了，人口大损减。 黄巢一夜之间就把长安公卿杀尽，长达千年的家族覆灭了。 而你 从社会科学家的研究报告，发现高达七成的普罗大众在三代之后已经没人了。 所以有人说这样一套系统里没有赢家。 我从另一个角度来看，中华文明始终敞开心胸接纳所有的外来文明，无论是文化还是技术。 最终形成自己的生存之道。 中国这个系统的特点是集体主义的泯灭个人的进化权，只有集体的生存权。 系统里的每一个人，从皇帝、士大夫、平民到山贼，都是这个混沌模型里不可或缺的一环，或供养，或纠偏，或毁灭。 系统每一次的颠覆、荡涤、兴亡，都是为了重启。 系统骨子里的架构从未改变。 这个系统天上缺乏0-1的创造力，但是可以在任何文明有了0-1的创造之后，用1-100的模仿与发展能力，做到出类拔萃，从而维系庞大系统的生存，并牺牲掉所有可以牺牲的个体，是所有的个体，从皇帝到天涯尽头的小民。 这个王朝曾经有一句话，普天之下，莫非王土。 所以古代小民被禁锢在土地上，终生没有走出自己的村庄、乡镇。 所以士大夫不知天下有无数他土，故此在失败时，就会交出身家性命，家破人亡。 因而士大夫的政治博弈是以性命相搏，有的为了财富，有的为了理想，有的为了忠于皇帝，有的为了家族。 在桑弘羊三问下，实际上王朝初年财富的增量时代，到存量经济的垄断时代，就是每个阶层逐渐被压榨的过程，是一个重新分配的过程。 一旦勋贵拒绝分配，榨取商人与自耕农，王朝也就到了末年，这些财富储备毁于流民大乱与外族入侵。 周而复始。 现代社会的中国，其实并未摆脱自己文明的骨架。 所有的学者如果仅仅是基于苏联体制来剖析中国，或基于资本主义与社会主义剖析中国，都会大错特错。 只不过全球构建的税务体系与技术体系，又帮助中国实现了普天之下莫非王土，所有曾经在中国出生的人，都终将是中国的臣民。 因此中国比古代王朝能够更进一步获得普天下的财税，来弥补财政失衡，并集中一切力量，去完成1-100的高科技发展与制造业升级换代。 只不过没有足够的消费，因为国强不等于民富，两头在外的发展模式，即使到了极致，最终廉价商品被美国拿走，国家有财政收入，利润被垄断平台拿走，剩下的普罗大众与中小微企业仅有维持生活的流水。 新的土地兼并模式形成了。 继续进入桑弘羊三问。 ....... 但中华文明会持续的，哪怕到本世纪末只剩下五六亿人口。 我们会周而复始的发展一万年。 发布于 泰国

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我越来越觉得，ASR 是整个 AI 工作流里很被低估的基础模块。 所以我把自己用的转写 Skill 优化了一遍，开源给大家，兼顾价格、质量、速度！！！ 拿做自媒体举例，你把一条十几分钟的视频爬到本地，需要先变成可检索、引用、交给大模型处理的文字，然后再进行对标拆解、观点提取、脚本复盘。 我最开始走的是本地 + 豆包，后来看到逸尘宝的 yichen-asr，才发现阶跃的 ASR 这么香爆了，于是我又把整套路由补了一遍，给大家。 第一次装好，它会先检查设备选择本地模型，以及带你配置云端 API，后面每次转写，你其实只要说清楚目的，就会自动路由到合适的方案： 质量要求不高，走本地。允许云端且要全文，就走又快又便宜的 StepFun。要分句时间和字幕，再交给本地 timed 或豆包。 它会根据你的需求、质量、价格、速度和隐私一起考虑。 开源地址：

干过服务员、清洁工和门房的罗纳德·里德于2014年92岁高龄去世，死后人们才发现原来这位是股神，低配版的巴菲特。 这是2016年CNBC对里德的报道，美国当时可是举世震惊。 里德靠长期投资股票，积累了800万美元财富。大部分遗产捐赠给了当地慈善机构。 他生活异常简朴，住普通的房子，开二手丰田，甚至自己缝补衣服。 生平最大的爱好就是研究股票，在图书馆查资料，阅读《华尔街日报》。许多原始股票证书保存在保险箱中。 他的财富来自持续、耐心的投资，从不投机做交易。 持有的90多只股票，都是他自己熟悉的蓝筹股和分红型公司，比如公用事业、银行、铁路、消费品、医疗保健等，宝洁、强生、富国银行/摩根大通、通用电气这样的。长期持有，分红做再投资。 600万美元捐给了当地慈善机构(一家医院和一个图书馆)。 另外200万美元留给继子女、护理人员和朋友。 采访中，他生前的律师说，知道他做投资赚钱，就是不知道他这么有钱。 结束时一位专家认为，里德有幸生活在巴菲特的黄金时代，以后这种长线投资，收益就不一定那么高了(这个观点值得存疑)。 很不恰当地想到了《肖申克的救赎》里那位狱中呆了50年、出狱后无法适应而自尽的“老布”。里德已经习惯了朴素无华的生活，研究和投资是他的精神享受，至于钱怎么花，他可能已经失去味觉了吧。

特朗普传媒持续将BTC转入交易所，疑似开启新一轮减持。 高位进场、持续分批减仓，累计浮亏已经来到5.55亿美元，典型的上市公司配置套牢走势。 链上大额转账一定会带来短期抛压预期，但个人观点：企业减持更多是自身现金流诉求，很难扭转BTC长期叙事。 现阶段盘面核心矛盾依旧是美债利率与宏观流动性，单一机构筹码变动只能影响短线波动。 大家怎么看这笔减持？会不会进一步压制大饼盘面？ #BTC#

还要搞独立开发吗？ 连独立开发第一人Pieter Levels都感到艰难 “我看到独立开发者这边有个明显趋势——收入和流量都在下滑。我自己的项目上也是这样。大的 VC 融资产品可能也在经历这个，但谁知道呢，他们不会公开收入数据。 在我看来，这很清楚：Big AI 正在蚕食曾经的应用生态。 不过这也不算什么坏事，只是时代在变，我们得想办法适应。” 核心观点总结： -独立开发者整体生意在缩水 -原因是 AI 产品抢走了流量和用户 -需要调整策略去适应这个新现实