与「观点」相关的搜索结果

最近看 Binance Wallet @binance @binancezh 新一期 TGE 的时候，我注意到一个挺有意思的方向——AI 开始从“应用层”重新回到“基础设施层”。 这次上线的 OpenGradient @OpenGradient ，不太像传统那种只会讲 Agent、聊天机器人或者套壳应用的 AI 项目，它更像是在做一件底层但长期很重要的事情：把 AI 模型真正搬到链上，并且让推理结果可以被验证。 现在很多 AI 产品最大的问题，其实不是“能不能生成内容”，而是你根本不知道模型是不是可信、数据有没有被篡改、推理过程是否真实存在。尤其未来 AI 如果开始接管交易、金融、搜索甚至自动执行任务，验证能力会比生成能力更重要。 OpenGradient 想做的，就是一个去中心化 AI 基础设施网络。简单理解，它希望让模型托管、推理、验证这几个环节，不再依赖单一中心化平台，而是通过链上网络完成协作。这样带来的意义是，AI 的结果不仅能生成，还能被证明。 我去翻了一下他们的白皮书，能感觉到这个项目更偏“Infra”路线，而不是短周期叙事。尤其现在市场越来越关注 AI Agent，如果未来大量 Agent 真正在链上执行交易、调用数据、管理资产，那么背后一定需要一个可信的 AI 执行层，否则整个生态最后还是会回到中心化黑盒。 从这个角度看，OpenGradient 其实踩中了两个趋势：一个是 AI，另一个是链上可信计算。 让我比较关注的点，是 Binance 开始持续把 AI 和 BNB Holder 生态绑定，过去很多人持有 BNB，更多是为了手续费、Launchpool 或者链上Gas，但现在明显能看到，BNB 正在变成获取早期 AI/Web3 项目曝光和空投权益的重要入口。 尤其这类 TGE 项目，很多时候二级市场已经不是最早期阶段了，真正有优势的，反而是长期参与 Binance Wallet 和 BNB 生态的人。 如果你平时本来就有持仓 BNB，可以关注一下这类机会： （躺赚） 我自己的感觉是，AI + Crypto 下一阶段真正有价值的，不一定是最会营销的应用，而是那些解决“可信执行”和“去中心化推理”的底层网络。因为只有底层跑通了，AI Agent 生态才可能真正扩张。 以上观点仅代表个人见解，不构成任何投资建议。

卧槽！微策略CEO Phong Le霸气发声：宏观逆风即将转为超级红利，现在就是加仓比特币的绝佳时机 面对比特币近期持续下跌的行情，很多人感到焦虑，但昨晚Phong Le在访谈中给出了非常淡定的回应。他坦言，现在的价格波动根本不足以让他感到紧张。 他回忆道，团队最初是在一万一千美元时入场的。他们完整经历了二零二一年冲顶六万四千美元的狂热，也熬过了二零二二年跌至一万六千美元的至暗时刻。那高达百分之七十五的恐怖回撤确实让人捏把汗，但眼下的情况早已截然不同。 针对当前的宏观经济局势，他进行了深入剖析。目前市场确实面临着中东局势紧张、通胀数据不明朗、美联储利率政策悬而未决，以及即将出台的加密监管法案等一系列复杂因素的考验。 但他敏锐地指出，这些眼前的所谓“逆风”，非常有希望在未来六个月内彻底大反转，演变成推动整个行业爆发的巨大顺风和超级红利。 他最后抛出了一个极具冲击力的观点：如果在重重宏观逆风的压制下，比特币依然能稳在七万三千美元的极高位置，那么一旦逆风化作顺风，突破历史新高绝对是水到渠成的事。因此，当下唯一的正确选择就是把握机会，继续买入。

如果你对美股AI硬件和供应链机会感兴趣，不妨关注一下@aleabitoreddit这个账号。他曾是Reddit WallStreetBets（WSB）的知名交易员，现在专注于AI、半导体和光子学等供应链分析，自称交易未知瓶颈。 他的Bio显示曾任RISC-V基金会和AI研究员，目前重点挖掘AI数据中心、半导体、光子学等领域的被市场忽略机会，内容风格偏向深度基本面分析，常配图表、backlog数据和市场份额测算，专注发现小盘或中盘AI基础设施股的潜力。 近期推文显示，他对AI数据中心相关瓶颈保持非常乐观的态度。例如，加拿大变压器公司 $HPS.A是其长期看好的核心标的，他认为其在干式变压器市场占比高，需求来自AMZN、MSFT、META等超大客户，股价已上涨83%，仍具复合增长潜力。光子学公司 $AAOI也是重点，他看好激光供应瓶颈加剧和长期订单带来的增长，即便市值已达130亿美元。韩国ETF $EWY中的三星、SK海力士等标的，通过期权暴涨也体现出内存超级周期的机会。他还关注欧洲前沿科技股，如 $SOI、 $RPI和 $SIVE，认为被本地媒体低估，但后来表现强劲。 整体投资逻辑围绕AI硬件供应链未知瓶颈，选股重点是中下游隐形冠军，包括变压器、电力基础设施、光子学模块、内存及半导体材料等，偏好高backlog、产能即将放量、定价权强且被市场低估的公司。仓位上，他偏好股票和长线期权（LEAPs），重点标的覆盖加拿大、美国、韩国，并关注中国在欧洲技术收购中的机会。核心观点是AI数据中心建设远未结束，资源争夺将持续推高小众公司的业绩和估值。

AI时代，真的「只要你学得够慢，你就不用学了」吗？ 最近网络上有个说法还挺火的 「AI时代，只要你学得够慢，你就不用学了。」 我第一反应是，这话听起来很有道理。 我想起自己两年前熬夜学LoRA微调，想着可以用来模仿我的写作风格，然而skills出来了，发现效果可能还比我训的LoRA更好。 所以「等」赢了？「学得慢」赢了？ 如果你只是一个普通的AI用户，那这句话可能没错。但如果你不甘于只当个「时代喂你啥你就吃啥」的被动者，你想主动把握AI行业发展的脉络，你就不能等。 我仔细想了想，我感觉不是这样的，我想分享下自己的看法。 「等」赢了，但不是因为等 LoRA的故事是真的，类似的情况我遇到过不止一次。两年追热点下来，确实有不少「当年要做没做，后来发现不用做了」的案例。 但有个问题值得反问自己：你知道LoRA是什么、你知道skills出现了、你知道两者可以做横向对比，这个判断力是哪来的？ 不是从「等」里来的。 是从两年每天追热点的积累里来的。 因为很多人把「某件具体的事没做」等同于「不用学习」，这两件事完全不在同一个维度上。你「等」到了更好的方案，是因为你有足够的背景知识认出了它。一个完全不了解这个领域的人，他的「没做」只是「不知道」，不是「有判断力的等待」。 工具层可以等，认知层不能等 我2016年开始做机器学习和深度学习，做了好几年数据科学家。到了大模型时代，周围的人都在聊LLM，我一度觉得当年学的那套东西废了。 sklearn怎么调、XGBoost怎么训，这部分确实边缘化了，我不否认。 但我后来发现，真正值钱的东西没废：怎么设计评估体系、怎么防止数据泄露、怎么把一个业务问题转化成模型问题。这些判断力，大模型时代反而更稀缺（因为99%的「AI应用开发者」根本没有这个训练，看到模型输出「看起来对」就交付了）。 工具层的东西，半衰期确实很短，可能18个月就轮换一批。这部分确实可以「等等看」，等生态稳定了再下场，往往比头一批踩坑的人省力。 认知层的东西，没有捷径，也没有办法「等别人替你建立」。你在等的时候，别人在建立判断力的坐标系，你进来以后只能接受别人嚼过的知识，创造空间已经被占了。 比AI工具本身更有价值的 追了两年热点，我发现有一件事比「学到了什么具体技能」更值钱，那就是，我比周围大多数人更能「春江水暖鸭先知」。 某个技术出来，我大概知道它处在哪个演化节点，是真风口还是炒作，值得深入还是等等就过了。 但我一度很困惑，这种「看清楚行业方向」的能力，对我一个打工人有啥用？又不是创业者也不是投资人，判断对了趋势，我也只是回去开早会。 这个落差是真实存在的，不想粉饰。 但仔细想，这个能力其实在影响三件事： 第一，在组织里的位置。大多数团队里，「知道该做什么」比「把事做完」稀缺得多。能帮团队过滤噪音、判断方向的人，话语权不一样。 第二，选雇主的质量。能判断一家公司的技术方向是不是真的对，让你在上升期公司和下沉期公司之间选对的概率高很多。这个差距，可能比一次跳槽涨薪重要得多。 第三，这个认知要是有地方输出，是可以变现的。其实就是把「春江水暖」的判断力转成内容，内容建立影响力，影响力长期会带来预料不到的机会。 所以「只要你学得够慢，你就不用学了」，这话对不对？ 我的观点是：对了一半，但被大多数人用来当借口的那一半，恰好是错的那半。 工具层，确实可以等，工具肯定越来越先进，越来越好用，「等等党」在执行层有合理性。 而且在AI时代，这句话本意其实是在说，不要因为错过一个热点而着急，不用FOMO，在AI时代，应该少点焦虑。 但是认知层面，并不会因为你用过的某个AI工具过期了而没学到东西。你追热点的过程看起来很多东西「白学了」，但那个过程本身在建立一张地图，这张地图才是真正的资产。 把「某些工具不用学」误读成「可以少学、慢学、躺着等」，两年后你会发现，你确实等到了更好的工具，但差距在于，人家积极学习的，拿到新工具是真的能做出新东西，等等党拿到新工具，也就是跑个demo自嗨一下，感觉自己站在了时代前沿，实际上还在原地。 而且还有一个时间差的问题值得说。 新工具出来之前，积极的人早就在用当时条件下能用的东西硬拼出来了。RAG还很粗糙的时候，他们已经在生产环境里跑起来了，踩完了坑，知道哪里会出问题。Agent框架还不稳定的时候，他们已经用LangChain拼出了第一版，虽然屎山，但用户在用、反馈在收、迭代在跑。 等等党在等什么？等一个「更成熟的方案」。方案成熟了，他们入场，发现已经是红海。不是因为他们来晚了几个月，是因为那几个月里，积极的人已经建立了用户认知、跑通了商业模式、或者单纯地把某个领域的坑全踩完了，护城河就这么起来的。 更关键的是，这种「拥抱新技术」的习惯本身会复利。积极的人用惯了在局限条件下想办法，新工具一出来，他们比任何人都先知道怎么用好它。等等党等到了新工具，还是原来那个姿势，demo跑一跑，然后继续等下一个。 #AI# #AIAgent# @grok @xai

@saturn_credit 注： 本项目只面向美国境外符合条件的参与者开放，不是在任何禁止相关要约的地区邀请大家买卖证券。DeFi 收益会浮动，不保证收益，也可能随时变化。 以上内容不是投资建议，只是个人记录和观点分享。投资有风险，盈亏自负。

很多人以为 #Gate# 预测市场只是猜涨跌，但我最近越用越觉得，它更像一个公开版情绪交易场。 真正赚钱的人，看的不是结果，是谁在下单。 我现在刷 #Gate预测市场，第一件事不是下注，先看排行榜。谁最近连续盈利，谁突然放大仓位，谁专门提前埋伏热点，这些比市场情绪更真实。# 有些聪明钱特别明显。 平时几十万仓位，突然一单拉到上百万，基本就是发现赔率错位了，所以我现在会长期监控几个高收益地址，看他们什么时候进场、什么时候减仓、什么时候开始反手，比看KOL喊单有用太多。 但预测市场最忌讳无脑跟单。 很多大户会分仓、对冲，甚至故意放烟雾弹，真正有价值的，不是他们买了什么，而是他们反复做对了什么。比如有人专打事件前夜，有人专吃情绪波动，有人喜欢低赔率重仓埋伏，也有人总在市场最狂热的时候提前撤退。 我自己现在单笔仓位一般不会超过总资金的10%-15%。 因为预测市场和合约很像，很多人不是输在判断，而是输在上头。 现在越来越明显，预测市场正在从小众玩法，慢慢变成交易所新的流量入口。 Gate做这个板块，其实不是单纯增加功能，它想拿下的是市场预期本身。谁能聚集最多观点、情绪、资金和注意力，谁就更容易变成下一轮交易核心场。

最近盯了下 @worldcupvip，状态真有点猛。 最近 12 场赛前观点，主方向红了 10 场。 这波模型优化后，效果确实出来了。 看球前没思路的可以跟上，红单节奏别掉队。

最近，风华高科因RC/RS系列0402、0603晶片电阻订单激增，暂停部分新订单。 虽然只是是贴片电阻吗，但重要的，这是，高端、小尺寸、高一致性被动器件，的供需失衡信号。 0402 / 0603是封装尺寸。它既可以是MLCC，也可以是贴片电阻、电感、EMI滤波器。AI服务器真正需要的，是“小尺寸下还能维持高频、高一致性和长期可靠性”的器件。 AI的VRM复杂度提升、PDN越来越复杂。于是系统开始大量消耗：高频MLCC、小尺寸电阻、高频电感、钽电容、HSC。 这些器件单价不高，但属于“缺一个，整机就无法出货”的东西。 AI服务器里的需求本身是分层的。最核心的位置，比如GPU核心供电、HBM附近、ASIC substrate附近，仍然高度依赖：Murata Manufacturing、TDK Corporation、Taiyo Yuden。因为这里要求极低ESL、极低ESR、高频响应和长期可靠性。 但AI服务器并不只有核心位置。PSU、BBU、NIC、SSD、光模块、交换机，同样会消耗海量0402/0603。重要的是，AI正在先抽紧最顶级MLCC产能，然后压力开始向中高端0402/0603扩散。 最近大火的MLCC和0402电阻看起来是不同器件，但背后共享的是“小尺寸精密制造能力”。包括精密印刷、烧结、AOI检测、高频测试、超小尺寸良率控制、精密材料处理。 这和HBM产业链很像。最开始缺的是HBM，后来CoWoS、ABF、substrate、电源、散热、测试一起开始紧张。MLCC现在也开始出现类似现象。 真正最容易缺货的，往往不是最顶级料号，而是“能量产、能过验证、还能部分替代”的中高端规格。 2018年被动器件超级周期就是典型案例。当时车规MLCC先缺，高频小尺寸规格先涨，随后0402/0603全面涨价。因为一旦高端规格开始缺货，客户就会提前备货、长单锁产能、替代采购、超额下单，最后整个产业链一起紧张。 现在AI行业，可能正在重复这个过程。 更重要的是，这种紧缺会向二线供应商传导。当Murata Manufacturing、TDK Corporation、Taiyo Yuden 优先保障AI服务器和车规客户后，订单开始向：Vishay Intertechnology、Yageo Corporation、Bel Fuse Inc.、Fenghua Advanced Technology 溢出。 AI数据中心，正在把整个电子产业重新拉回“工业品逻辑”。从GPU，到HBM，到光模块，到电源，再到0402电阻，整个链条都在同时变紧。 这可能意味着，被动器件行业，正在进入新一轮量价周期。甚至可能是超级周期。 免责声明：本人持有文章中提及资产，观点充满偏见，非投资建议，dyor

美股回调，要么是现在，要么还有几天 纳指100 RSI背离+BTC下跌。 历史不会简单的重复，但可能会押韵。 25年1月21日，BTC见顶，下跌29天后，纳指100到达阶段顶、同时RSI背离。 25年10月6日，BTC见顶，下跌23天后，纳指100到达阶段顶、同时RSI背离。 26年5月11日，BTC见顶，至今共下跌17天，纳指100同样是RSI背离。 (29天、23天、17天……美股反应越来越快是符合逻辑的，但每次缩短6天应该是巧合。) 关注纳指100，是因为这一波大涨是AI领导的。 RSI背离，意味着买入的力量在减弱、卖出的力量在增强，体现着增长乏力。 蜂兄的观点是：美股回调，但不至于衰退。 具体能跌多久，跌到什么位置，这就要看美伊协议进度、油价恢复等宏观事件和经济数据。