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欧国联第二轮下篇｜五场预测 西班牙刚在温布利赢下英格兰，转头回塞维利亚迎战同样首轮取胜的克罗地亚；英格兰则带着五人伤退后的阵容去布拉格。今晚强队仍占优，但独赢、让球和总进球不能一股脑写成同一个方向。 昨天上篇五场：比分命中2/5，主方向4/5；让球1赢3负1走，大小球2赢3负。比利时0-1法国和格鲁吉亚0-0乌克兰命中三个参考比分之一。以上仅按赛果结算，比赛过程另行复盘。 本篇为Predict欧国联栏目，@predictdotfun。以下均按90分钟判断；资料和盘口截至北京时间9月29日15：38。概率是独立的主观估计，比赛首发公布后仍需复核。建议价格是概率区间，不是保证收益。 西班牙 vs 克罗地亚 综合：2-0／2-1／3-0 独赢：西班牙；主72%／平18%／客10% 主方向：西班牙胜，信心较高 让球：克罗地亚+2.0 大小球：小3.25，低信心 预测市场建议价格：西班牙胜66—78¢ 西班牙主胜清楚，净胜三球却没那么清楚。 1、西班牙首轮客场3-2英格兰，本场回到塞维利亚；克罗地亚首轮客场2-1捷克，再连续客战。两队同积3分，第二轮没有提前放松的依据。 2、西班牙世界冠军的阵容与控球质量更强，勒诺尔芒已补入替换埃里克·加西亚；波罗因伤退出。克罗地亚新帅比利奇首战获胜，有防守组织和比赛经验，但只踢一场，还不能断言新体系稳定。 3、西班牙早早掌控中场，2-0或3-0都有路径；克罗地亚守住禁区前沿，2-1更像实际拉锯。若西班牙轮换偏多，1-1是最大反向剧本。小3.25遇到四球会半负，不列作本场强判断。 结论：主胜优先；让两球与独赢分开看，克罗地亚受让更稳妥。 捷克 vs 英格兰 综合：0-2／1-2／1-1 独赢：英格兰，防平；主16%／平25%／客59% 主方向：英格兰不败，信心较高；客胜信心中等 让球：捷克+1.5 大小球：小3.0 预测市场建议价格：英格兰胜53—65¢ 英格兰实力更强，但布拉格这一场不能照完整名单估计。 1、捷克首轮在主场1-2负克罗地亚，本场继续留在布拉格；英格兰从温布利2-3负西班牙后转赴客场。两队都还没有积分，争取首胜的需要都明确。 2、英足总确认赖斯、帕尔默、拉什福德、梅努和利夫拉门托退出，英格兰的中场控制和前场替代关系要重排。不过凯恩、贝林厄姆、萨卡等仍在本期名单，整体上限仍高于捷克。德尼亚执教捷克仅第二场，变化也未完全落地。 3、英格兰把机会转成进球，0-2或1-2更可能；若捷克维持主场对抗、英格兰攻防衔接仍松，1-1必须防。大小球按真实3.0线判断，三球会走盘。 结论：英格兰不败强于英格兰净胜两球，客胜与捷克受让可以同时成立。 苏格兰 vs 瑞士 综合：1-1／0-1／1-2 独赢：瑞士，重点防平；主29%／平29%／客42% 主方向：瑞士不败，信心中等 让球：瑞士0，低信心 大小球：小2.5 预测市场建议价格：苏格兰不胜65—77¢ 瑞士刚赢三球，但这场是对手和环境都不同的客场。 1、苏格兰首轮客场0-0斯洛文尼亚，今天回汉普登；新帅波科尼奥利首次在这座球场带队。瑞士首轮客场3-0北马其顿，连续出征，恢复时间同样有限。 2、苏格兰足协确认蒂尔尼、麦克莱恩退出并补招蒙哥马利；瑞士本期扎卡不参加集训，扎卡里亚、阿门达、巴尔加斯及恩博洛也未进入本场可用阵容。首轮3-0证明瑞士有替代解法，却不能抹去中轴减员的不确定性。 3、瑞士先破门，0-1或1-2较合理；苏格兰在主场把高压和边路传中落地，1-1甚至2-1都有可能。我的客胜只有42%，因此不把瑞士独赢包装成明确强势方向。 结论：瑞士不败优先，低比分、平局都值得防。 斯洛伐克 vs 哈萨克斯坦 综合：2-0／3-0／2-1 独赢：斯洛伐克；主70%／平20%／客10% 主方向：斯洛伐克胜，信心较高 让球：哈萨克斯坦+1.5，低信心 大小球：大2.5，低信心 预测市场建议价格：斯洛伐克胜64—76¢ 斯洛伐克胜面大，分歧集中在能赢几个。 1、斯洛伐克首轮主场2-0摩尔多瓦，继续留在科希策；哈萨克斯坦在法罗群岛1-1后长途继续客战，恢复负担更重。 2、斯洛伐克能在主场维持控球和二次进攻，哈萨克斯坦的低位防守也可能把比分差压住。斯足协赛前公告确认杜达出席发布会，不等于官方首发；双方完整伤停仍待临场核对。 3、主队持续施压有2-0或3-0的路径；若客队偷到一个进球，2-1同样符合主胜方向，却过不了斯洛伐克-1.5。大2.5与让球方向都是低信心，不与主胜绑在一起。 结论：胜平负优先斯洛伐克，净胜两球和总进球不作同等强度判断。 芬兰 vs 白俄罗斯 综合：2-0／1-0／2-1 独赢：芬兰；主64%／平24%／客12% 主方向：芬兰胜，信心中等偏高 让球：白俄罗斯+1.5 大小球：小2.5 预测市场建议价格：芬兰胜58—70¢ 芬兰上场进了七球，这场不能照着七球延伸。 1、芬兰首轮客场7-0圣马力诺，回主场迎白俄罗斯；白俄罗斯首轮客场0-2阿尔巴尼亚，仍要面对连续客战。芬兰的场地和恢复条件更好。 2、圣马力诺与白俄罗斯防守层级不同，芬兰在前场能否连续把机会转化为进球要重新验证。两队最新逐名可用名单和正式首发还未全部核齐，所以不把7-0转成大比分前提。 3、芬兰控制比赛但得分效率回落，对应1-0或2-0；白俄罗斯抓到转换机会，对应2-1，也会让小球判断失手。平局1-1是主胜方向的主要风险。 结论：芬兰赢球比净胜两球更清楚，受让和小球只是比赛节奏的次级判断。 本轮整体：西班牙、斯洛伐克、芬兰主胜方向最明确；英格兰在伤退后更适合强调不败；苏格兰—瑞士是五场里平局权重最高的一场。让球与大小球的信心普遍低于胜平负，不因为要凑五场就写成同样确定。 本次预测结果为综合技术性试验，不作为投资建议

转译：为什么面试聊得挺好，你却还是没拿到 Offer？（面试官视角） 我在论坛上看到过很多关于这个话题的帖子，所以想从面试官的角度，分享几个常见的原因：为什么明明候选人自己觉得面试发挥得特别好，最后我们却依然没能录用他。 1. 在核心岗位要求的问题上，你的回答不够扎实。 我遇到过不少这样的候选人：面对那些属于“加分项 (nice to have)”的技能问题时，他们对答如流、表现惊艳；但一问到核心的硬性技能 (core mandatory skill)，回答就显得有些单薄，最终也因此被淘汰。这里的难点在于，候选人往往并不清楚公司最看重的到底是什么技能，尤其是招聘启事 (job posting) 上可能也写得模棱两可。如果一份招聘启事列了一大堆要求，我觉得非常值得在面试一开始就主动问清楚。比如你可以这样说：“我的过往经历比较广泛，但今天这场面试，我希望能把重点放在贵公司最看重的部分。在你们列出的岗位要求中，有哪些是优先级特别高、需要我在接下来的交流中重点展示的吗？” 2. 早有其他内定或更偏爱的人选，这与你个人无关。 举个例子，我曾多次参与面试评审团 (hiring panels)，期间遇到过让我惊艳的优秀候选人，双方聊得非常投机，我也强烈推荐录用他……但评审团里另一位更有话语权的面试官，心里已经有了别的意向人选（通常是他们以前合作过、知根知底且配合默契的熟人）。又或者，这个岗位本身就有一位实力很强的内部候选人 (internal candidate) （注：指公司内部申请转岗或晋升的员工，通常因熟悉公司业务和文化而具备天然优势），除非他在面试中表现得一塌糊涂才会痛失机会——但只要发挥得中规中矩，这个岗位就稳稳是他的了。 3. 你确实非常优秀，但不太适合这个特定岗位。 好几次我和候选人聊得极其愉快，心里甚至忍不住感叹：“天呐，真希望我们有个别的岗位能留住这个人！”因为他们显然是不可多得的人才，只是和当前招人的这个岗位不那么契合。这通常出于一些你无法控制的客观原因：比如对这个岗位来说，你的资历显得太浅或太深；又或者你的技能树和兴趣点偏向另一个专业领域，而我们在当前岗位上很难让你充分发挥。举个例子，我曾经面试过一位极其优秀的候选人，经验非常丰富，我们所有人也都被他的过往作品深深吸引。但聊下来可以明显看出，他平时更多是在做统筹与管理，而不是亲力亲为地做一线落地执行 (hands-on implementation)，而我们这个岗位恰恰急需一个能直接上手干活的实干家。 4. 存在一些未明说的“隐性门槛”或偏好，而你恰好没满足。 我觉得这种情况比大家想象的要普遍得多。比如，我有一次参与面试时，内部其实心知肚明这个岗位没有任何晋升空间。其中一位候选人明显非常有野心、渴望往上走，于是我们淘汰了他，因为我们更想找一个愿意在天花板明显的岗位上安稳待得更久的人。还有一次，我们知道这个岗位平时需要频繁对接一位性格强势、很难搞的业务相关方 (stakeholder) （注：指在项目中与你存在工作交集、利益关联的同事、跨部门负责人或客户），所以我们淘汰了一位看起来过于顺从、脾气太好的候选人，因为我们清楚这里需要一个极其自信、能够守住底线并顶住压力的人。这类要求大多数公司是绝对不会写在招聘启事上的，属于典型的“隐性要求”。此外，有些招聘启事单纯就是写得很烂，根本没有准确传达出招聘经理 (hiring manager) 真正想要什么样的人。所以，如果你觉得自己明明符合纸面上的所有要求却还是落选了……请记住，背后很可能存在一些你不知道的隐性条件。 5. 你已经很棒了，但刚好有人比你更匹配。 有些岗位的竞争真的非常激烈，会涌现出一大批背景强硬、条件完全达标的候选人，我自己在做决定时也常常纠结万分。在这种情况下，最终的胜负往往取决于一些极其微小且主观的细节——比如另一位候选人刚好比你多满足了几个我们的加分技能。 6. 其实面试并没有你以为的那么顺利。 我在面试评审团里遇到过一些明显不会“察言观色 (read the room)”的候选人，我完全能想象到，他们回去后可能会觉得自己发挥得棒极了，但其实根本不是那么回事——我们当时只是在保持礼貌而已。我还见过评审团里的同事对某位候选人表现得极其热情（比如不断追问、非常宽容地引导思路、肯定或顺着对方的话往下聊），哪怕在座的所有面试官心里都清楚这位候选人根本没戏。我个人通常会尽量避免这样做，免得给候选人造成虚假的希望；但有些面试官确实会因为同情那些表现不佳的候选人，而觉得有必要对他们格外友善。如果你担心自己属于这种情况，我建议找身边认识的人做几次模拟面试 (mock interviews)，听听他们对你面试表现的真实反馈。 总而言之，拿不到 Offer 往往没那么简单，并非只有“你肯定哪里做错了”或者“整个面试流程都是走过场”这两种极端。很多时候你完全没有做错任何事（一切都不在你的掌控范围内），纯粹只是因为背后还有其他客观因素在起作用罢了。

平常拿起手機，我們最常做的事情大概就是滑社群、看影片、回訊息，偶爾玩個遊戲。 但如果換個角度想，手機裡面其實有 CPU、RAM 和儲存空間，這些都是可以拿來執行程式的硬體資源。 Acurast 想做的事情，就是讓這些分散在不同使用者手上的手機，有機會成為開發者可以使用的運算資源。 那麼，手機提供的 Compute 到底能做什麼？ 可以先從幾個方向理解 1⃣ API 和自動化工作 開發者可以部署程式，讓它定期執行指定任務，例如資料處理、API 請求或自動化流程。 2⃣ AI 相關應用 AI 模型需要運算資源才能執行。Acurast 正在探索讓手機承接 AI 推論等工作，讓分散式設備也能參與 AI 基礎設施。 3⃣ 資料處理與網路服務 像是資料分析、網站服務、區塊鏈相關工作，也可能成為分散式 Compute 的應用方向。 這裡有個地方我覺得值得注意。 每一種工作對硬體的要求都不同。有些任務可能比較重視 CPU，有些需要更多記憶體或儲存空間，所以不是所有手機都適合執行所有工作。 Acurast 會透過設備的 Benchmark 評估 CPU、RAM 和 Storage 等能力，再依照需求匹配適合的 Processor。 這也是為什麼手機效能和設備狀態會影響它能提供的 Compute。 我認為這個概念最有趣的地方，是讓原本只存在於個人手中的硬體資源，有機會被組織起來，成為開發者可以使用的基礎設施。 未來能不能承接更多有價值的工作，還要看開發者是否真的願意使用，以及網路能不能維持穩定。 但至少從應用方向來看，手機算力已經有不少值得研究的可能性。 官方文件：

11月14日，谷歌 Chrome 团队开源 Modern Web Guidance：一套把网页平台最佳实践注入编码智能体的技能包与命令行工具，让 Claude Code、Codex 等智能体告别过时写法、优先采用现代浏览器 API。 项目登上当日 GitHub 热榜第二，单日新增约 1900 星，总星数约 5600，距仓库创建仅数日。 谷歌 11月8日 的评测显示，接入该指南后，Codex 任务通过率从 54% 提升到 82%，Claude Code 从 57% 提升到 88%。 评测样本覆盖表单、绘图、媒体等真实前端场景，智能体输出与现代 Web 平台的契合度明显改善。 官方把资深前端工程师的经验直接固化成开源标准件，等于从源头矫正智能体的写码习惯。 对正被智能体代码质量困扰的开发者来说，这类喂给智能体的官方指南，正在成为新的标配。

AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本，而且能省下大笔算力预算。 2）必须保留专门处理图像的独立参数：如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数，看图能力会大幅掉队，需要多花3倍算力才能追平。 3）视觉专属参数放进主模型前八层最有效：把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部，不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4）嵌入式设计让AI看图出字更快：省去了图片在外挂模块排队处理的环节，1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒，反应更快。 项目地址：

《n8n 从零到能跑：六步路线》｜126 万播放的免费课，中文验收版 freeCodeCamp《n8n Tutorial – Zero to Hero Course》126 万播放，从节点概念一路到多 agent 编排。原视频： 我按「每步的验收标准」重排，方便边做边确认。 **1. 节点、架构、数据类型（04:50）** 验收：能说清一个 workflow 里数据是以什么结构在节点间传的。说不清，后面调试全靠猜。 **2. 第一个 agent workflow（12:48）** 一个聊天/邮件 agent 的最小回路。验收：输入一句话，能触发一次工具调用并拿到结果。 **3. 认证配置（45:06–56:15）** HTTP Request 节点的 API key、Google 系 OAuth。课程花了一小时讲这part，因为它最容易卡住。验收：凭证放在环境变量/凭据管理里，不硬编码在节点中。 **4. 接外部服务（1:41:48 起）** Slack、Google Sheets/Docs、任意 REST API。验收：故意让一个服务返回错误，workflow 不静默吞掉，而是走到错误分支。 **5. RAG 与多 agent 编排** 把检索放进流程、把任务分给不同节点。验收：能画出节点图，且图与实际执行顺序一致。 **6. 部署与可观测** 验收：失败时你能在执行日志里定位到具体节点，而不是只知道「没跑成功」。 **三条实操纪律** ① 每个 workflow 先做「失败路径」再做正常路径；② 凭证一律不进导出文件；③ 先在一个小任务上跑通全链路，再往上加分支。 **能带走的**：低代码不等于低工程。节点图画得清、错误分支写得好、凭证管得住，这三样决定它能不能从 demo 变成每天在跑的系统。

背后舆论推动，让黄仁勋下台的人找到了，竟是特朗普班子自己人。 华盛顿邮报爆料称，美国国务卿鲁比奥，最开始撰写了一份备忘录，说 Alice Huang 黄乐可能跟中国有关，来提醒特朗普，甚至他把报告写得更危言耸听。 这份备忘录的内容，随后被泄露给了媒体，一下子迅速传开，引发了上周一系列事件。 而随着媒体们不断挖掘，才又爆出了黄仁勋和公司下属也有亲密关系，最终在英伟达董事会介入后，黄仁勋在 11 月 12 日正式辞职。 之所以鲁比奥这么做，他是美国对华科技竞争的强硬派，主张加强芯片出口管控。在中美不断谈判的敏感时期，他主动推了一把，导致这波的连锁反应。