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👀这是一条有点长的视频，建议看完，不会浪费你的时间，视频里面清楚地说明了各种opencodex网关遇到的问题，并做了反复测试和解释： 🛠️ 为什么使用自定义网关接入 Codex 时，历史对话经常“吃掉并废掉”？底层技术复盘： 在用 ChatGPT 账号通过本地网关接入第三方模型（如 DeepSeek/MiMo）到 Codex 时，偶发的第一句回复被吞、且导致后续对话逻辑全部串味的 Bug 终于结案了。这与 Codex 原生的链式 ID 校验有直接关系： 🔍 Codex 的底层设计限制： 1️⃣ 严格的链式 ID 绑定：Codex 在 WebSocket 长连接中管理对话非常严苛。每一轮新请求，客户端都会强校验上一轮 AI 回复的专属 ID（previous_response_id）。如果网络抖动或首字响应过慢（第三方模型常超 10s）触发超时，客户端 UI 就会单方面挂起或隐藏气泡，导致这条 ID 链条在前端断裂。 2️⃣ 网关与客户端历史分叉（污染）：由于客户端没画出气泡，但本地网关后台其实已经收完并记录了 AI 回复。这导致网关和客户端的历史记录发生分叉。用户继续发下一句时，AI 是带着网关里“被吃掉的第一句回复”进行上下文推理的，导致后面的对话全部“串味”，会话彻底废掉。 3️⃣ 强依赖限流握手包：Codex 必须在长连接开始时收到官方特定的限流准入包（codex.rate_limits），才会激活输入输出流，自定义网关漏发此包会直接导致 UI 卡死。 🛡️ 我们的 100% 容错与“自愈”解决方案： 1️⃣秒回握手与占位：网关在等待慢速模型 fetch 之前，立即在 WebSocket 中发送 rate_limits 准入包，并瞬间为客户端创建空文本气泡（output_item.added），强制让 UI 进入安全等待状态，规避首字超时。 2️⃣Git 级历史自愈对齐（Self-Healing）：网关实时比对客户端发来的 previous_response_id。一旦检测到客户端漏掉了某条回复（比如超时报错后重连），网关会在后台自动执行回滚，删掉这部分“被吃掉的脏历史”，瞬间让两端上下文绝对同步。 💡 结果：即便网络波动偶尔触发报错，也只是单次报错，下一句发送时系统会自动清除脏缓存并瞬间恢复，同一个会话可以直接一直聊下去，不用再频繁重建！ #ChatGPT# #Codex# #WebSocket# #DeepSeek#

投资最大的风险，不是仓位太大，是在没有认知优势的地方下重注，真正值得下重注的是哪些认知优势最大的公司，往往是市场暂时看错的公司。 看了一篇非常好的文章，我自己重新理解之后重写了一遍，这个问题也一直困扰我很久，直到最近几次操作才终于想通，让自己的认知优势快市场一步，手跟上脑子，把重点放在哪些有认知优势的股票上。 相信有很多人都经历过，轻仓买的股票都涨飞，重仓的股票半死不活。就仓位来说轻仓买 10%，就算翻倍对总仓位的影响也只有 10%，但重仓的股票跌 10% 盈利就全亏没了。 研究都对，也看好，但常常没能最终把研究成果转成利润是最遗憾的。 为什么？因为你的研究只在浅层，还不足以支撑重仓持有的信心，往往重仓的股票你最看好，但也意味着市场其他人也同样看好，本身没有预期差，定价已经非常合理，也不存在超额收益。 收益的大小不只由研究能力决定，没有下注再看好也没用。最终的收益是研究能力 x 仓位大小。你同样看对一只股票，买 2% 跟买 20%，最后是两个完全不同的结果，无人问津就重仓和人声鼎沸在重仓也是不一样的结局。 交易中不是每笔交易同等重要，去翻世界顶尖的投资者，真正决定收益的往往是极少数的几笔交易。巴菲特的苹果、可口可乐，索罗斯做空英镑，段永平的茅台，网易。把这几笔拿掉，收益平平。巴菲特自己也说过，人生只需要几次真正正确的大决策，段永平说过一生打 10 个孔，他的还没用完，泡泡玛特是他最新打的一个孔。 投资不是 100 笔交易平均赚钱，一两笔大赢足够 cover 掉无数小错。但问题来了，也有很多人研究的足够多了，也下了重注。最后下在最熟悉的特斯拉、微软上。结果一年下来连指数都没跑赢，反而错过了整轮牛市。 研究透看好的，反而没下重注，知道好但总是嫌贵，越涨越不敢上车。 为什么？因为散户最大的错觉是，这是我最有信心的，拿的久，就是我最有优势的。 天天看新闻、看研报，跟单 KOL。会产生一种我很懂的熟悉感，然后下重注。但你真的有优势吗？还是只是看最久、最熟悉、最有感觉？这三件事都会建立信心，但不创造优势。 投资里没有什么喜欢跟不喜欢，所有东西都要量化。我们重点需要思考的是，市场有没可能看错？我的了解市场超出市场的认识和预期？ 只有市场看错，才有超额收益。全世界都已经知道英伟达很好，那很好这件事本身就不值钱。但在4年你真正看好英伟达能说出为什么，那是有认知优势的。 所以真正值钱的，是你比市场更早看懂某件事，这才叫认知优势。 很多人理解的安全边际，就是找便宜的被低估的股票，或者原来很贵，现在已经跌很多了。我认为的安全边际是你研究最深、或市场错得离谱的股票。 A 公司 PE 10 倍，市场估成长 5%，你也估 5%； B 公司 PE 40 倍，市场估成长 20%，你研究后认为是 40%。 这就是大多数人会选更稳的 A，但机构对 B 更有兴趣，因为 B 的预期差更大。 在 AI 时代下，信息差的优势已经被逐渐抹平，但市场的大钱很多时候不来自资讯，还有解读能力和前瞻性。同一份财报，有人看到资本支出增加 20%，也有人看到 AI 需求还在加速。资讯一样，解读完全不同，领先市场一步才有利润。 那如何判断自己有没有优势？很简单：财报出来市场觉得普通，你却判断这其实超预期，事后市场真的上修。那就是你的优势。优势不是你觉得自己懂，是后来市场经常证明你是对的。 如果你看段永平的持仓就知道，他有很多仓位也不是一开始就下重注的，CRCL 他的仓位只有 0.1%充其量只算观察仓，拼多多从他 1% 不到的仓位逐渐加到 10% 重仓，前 5 大持仓之一。 看懂商业模式+2%，数据验证加到 +5%，财报确认+3%，是逐步确认到重仓，了解的越多下手越重。很多人却偏偏反着来我自己也经常干这样的事，最后反思就是研究的不够透彻，不够了解。买进时很乐观，涨 20%获利太快了， 突然已经差不多，有点贵、先卖，到时候再接回来。结果一路卖一路涨，最后眼睁睁看它涨了几倍。这也是为什么很多人抓得到十倍股，却永远赚不到十倍。 市场上从来不缺好公司，7 巨头都是好公司，但光知道一家公司好，赚不到超额报酬。真正拉开是收益差距的，除了研究能力，还有你能不能把认知优势转成仓位。

BYBIT: SpaceX 認購防踩坑指南 👻警惕空氣份額： 市面多數 SpaceX 打新為離岸 SPV 模式，屬「空氣對賭」，目標公司不予承認，風險極高（如 OpenAI 暴跌慘案）。 👍BYBIT:正規軍玩法（Bybit IPO Express）： 1. 真實背書： 1:1 實物股票託管，非憑空印發。 2. 超低門檻： 最低 100 USDC 即可參與，24/7 隨買隨賣，流動性極佳。 限時搶購： 目前華爾街路演嚴重超募，此為從加密巨頭處搶到的極限配額。官方不保證 100% 中籤，手慢無！ 🎁VIP專屬 關鍵時間： 6月7日 - 6月11日認購（6月12日上線現貨）。立即使用 USDC 鎖定額度！ 下方連結🔗： @Bybit_ZH #spaceXIPOliveonBybit# #禅语解盘#

比特币和美股，正在彻底分道扬镳。 行情对比鲜明—— 比特币周二一度跌至4月7日以来低位，单日跌超4%，近7日累计下跌约8%。 与此同时，标普500站上7600点，纳斯达克突破27000点，双双刷新历史新高。 一个在创新高，一个在两个月新低。 Bitrue研究主管Andri Fauzan Adziima指出—— 比特币几乎是主要资产类别中唯一明显收缩的资产。市场正把它当作受宏观情绪驱动的高Beta风险资产，而非独立避险工具。但他认为这种背离更可能是周期性的，宏观一旦改善，比特币有望重新走强。 Santiment点出一个值得警惕的现象—— 美股提供更高回报、更低波动，部分资金正从加密流向股市，形成资金轮动。但当市场普遍出现"股票FOMO、加密FUD"情绪时，往往意味着预期已经过度单边——而历史经验告诉我们，市场常常和多数人的预期相反。 技术面有一个关键位置—— 比特币正逼近200周EMA，约6.9万美元区域。这条线长期被视为牛熊周期的重要支撑。守住,可能企稳;跌穿,性质就变了。 所有人都在看空加密、看多美股的时候,恰恰是最需要保持清醒的时候。 6.9万这道线,是接下来最关键的答案。

那个45倍的「白毛女股神」，到底在买什么？ 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号，头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍？ 这尼玛是什么操作？ 我跟你说，兄弟们，她不是蒙的。 公开讨论的35只股票，31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是，这些公司，在Serenity公开讨论之前，市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现，这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说，这人的厉害之处，不是敢买小票。 真正厉害的是，他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01）普通人看AI，Serenity看什么？ 大部分人看AI，通常会问： 谁最火？ 谁涨最多？ 谁是龙头？ 谁最确定？ 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是： 如果AI继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是他最核心的方法。 不找热门，找瓶颈。 02）瓶颈中的瓶颈 比如AI发展，第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO，就会变得越来越重要。 再继续往下挖： 谁提供关键材料？ 谁提供测试设备？ 谁掌握细分产能？ 谁是那个不起眼，但一旦缺货就会拖慢全链条的环节？ 这就是所谓的，瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大，也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发，而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03）Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层，原材料。 AXTI，做InP磷化铟衬底。 没有它，光子学建设会倒下。 第二层，pBN坩埚。 信越化学，做InP晶体生长设备。 第三层，衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说，这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层，CW激光器。 SIVE，Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元，Serenity说「严重错误定价」。 第五层，光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层，测试设备。 AEHR，做光子学测试。 第七层，光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看，从原材料到成品，每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04）三个经典案例 案例一：SIVE，10倍股 Sivers Semiconductors，瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前，市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么？ 他看到了CPO，也就是共封装光学。 下一代数据中心，光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测，2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是，空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后，空头保证金压力越来越大。 被迫平仓，被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局，损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里，做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二：AXTI，5倍股 AXT Inc，美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说，AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住，整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说，大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%，他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三：AAOI，数倍股 Applied Optoelectronics，美国光模块公司。 Serenity说，这家公司「激光→设计→组装→销售光模块，拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP，也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测，2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05）Serenity的五步选股法 Serenity的方法，可以总结成五步。 第一步，找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大，足够确定。 第二步，找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步，找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差，往往藏在这里。 第四步，找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小，同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步，做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大？ 有没有产能扩张能力？ 管理层在做哪些布局？ 过去有没有进入核心供应链的经验？ 它卡住的瓶颈，会不会越来越重要？ 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益，恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是，在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06）为什么是小市值？ Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金，不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了，流动性不够，进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱，加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑，这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07）Serenity是谁？ 说实话，没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是： AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说，这人的背景，大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解，不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过，「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08）机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是： 第一阶段，内存。 第二阶段，光模块。 第三阶段，外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09）风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一，幸存者偏差。 她公开讨论的股票，涨了的大家都能看到。 跌了的，可能就不提了。 第二，没有监管披露。 她没有基金，没有13F报告。 持仓大小、进出时间，都不透明。 第三，高波动。 她持仓的股票，日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四，流动性风险。 小市值股票，进出都困难。 她想卖的时候，可能根本没人接盘。 第五，逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓，股价暴涨。 但如果空头坚持不撤，或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10）普通人能学到什么？ Serenity的方法，普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解，是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路，是可以借鉴的。 第一，不追热门，找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股，市场还没发现。 第二，往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三，小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四，做前瞻推演。 在订单确认之前，先判断逻辑是否成立。 第五，接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法，本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发，供给跟不上。 卡在关键节点的公司，就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话，这种方法，门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心，等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说，股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后，就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看，市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益，永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒，就是她比全世界99.99%的人，更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。

与黑天鹅同行：BTC 期权卖方策略的仓位管理指南（2026） > 本文的凯利公式的应用方法主要参考 Retail Options Trading (Sinclair & Brodie, 2024) 第 17 章 期权卖方策略的特点就是“赢小亏大”（见下图每周 P&L分布），虽然总体胜率高达八九成，但是一次尾部事件就可以让几个月积累的利润归 0。这种偶尔让人极不舒服的大亏也正是做空波动率风险的溢价来源。 我们可以试图通过一些信号过滤降低遭遇尾部行情的概率，但是这类方法在降低尾部行情的同时也往往降低了盈利，导致遭遇尾部事件时，可能尚未通过盈利建立起足够的缓冲垫。 面对这种困境，Sinclair 给出的方法是接受尾部事件是策略的一部分，不去消灭尾部，而是通过凯利公式进行仓位管理让单次的尾部事件的破坏力可控，不至于让账户失去交易能力。 在应用凯利公式之前，我们先来看看参与对比的几种期权卖方策略： 做空周末波动率 本周期之神（ETF 上市后），夏普高达 3.35，最大 2 笔尾部亏损分别为 2025 年 10 月 10 日的 -4.78% 和 2026 年 1 月 30 日的-3.78%，这 2 次亏损占总体亏损的 64%。 策略详见： 每周 10 Delta 现货备兑 本周期最强现货备兑策略，胜率 93.6%，夏普 1.19，最大单笔亏损为川普当选后的 2024 年 11 月 8 日至 15 日， BTC 单周上涨 15.7%，策略亏损达到了-4.07%。 策略详见： 每周卖出平值 Put 本周期最强卖 Put 策略，胜率72.3%，夏普 0.33，最大的两笔亏损来自 2025 年 2 月 25 日和 2026 年1 月 30 日，两周亏损了 94 周权利金收益的40%。如果排除这两笔最大亏损后的夏普为 1.5+，当然交易没有如果，只是说明这个策略是本周期尾部行情的最大受害者。 策略详见 具体的 9 个步骤的计算结果可以看图中下表： 第 1 步：确定心理预期最大亏损 这个值不参与运算，只是用户和计算结果对照 第 2 步：确认原始凯利公式上限 可以通过对比离散凯利、连续凯利（包括平均亏损，最大亏损）的计算结果，确认原始凯利公式能接受的最大亏损比例。 第 3 / 4 步：将第二步结果两次折半，即1/4凯利 半 Kelly 收益只丢 1/3，但波动率小一半，因此宁肯低估不要高估。 第 5 步：正偏加成 做空波动率的偏度为负，远端尾部全在亏损那侧，所以这个加成不适用，这一步是给做多波动率策略用的。 第 6 步：左偏减仓 和上一步相反，对于赢小亏大的策略，单笔 Kelly 公式假设损失就是平均损失，但真发生时是 3-4 倍的平均损失。 第 7 步：肥尾减仓 极端事件的实际幅度远超正态分布预测，比如 2025 年 10 月 10 日的那笔是 5 个标准差的跌幅，在 100 个样本的发生率为 10 万分之 6，但我们还是碰到了。 第 8 步：小样本减仓 小样本的区间估计较宽，容易高估优势。 第 9 步：相关策略合并减仓 我们这里是假设三个策略单独跑的仓位管理，所以这一步不适用。 最终结果 做空周末波动率修正后的可承担最大亏损预算为 4.79%，和历史盈亏分布中的最大亏损 4.78% 几乎一致（4.79 / 4.78 ≈ 1），意味着假设的10 万美元账户确实可以用来开一组。 每周 10 Delta 现货备兑修正后的可承担最大亏损预算为 3.64%，略低于历史盈亏分布中的最大亏损 4.07%，意味着 10 万美元账户卖出一张的比例略高（3.64 / 4.07 ≈ 0.89），账户余额需要提高到 11 万美元。 每周卖出平值 Put修正后的可承担最大亏损预算为 0.45%，大大低于历史盈亏分布中的 17%，意味着样本期内表现出的风险过大了，需要更换策略。

在我刚入社会的时候，去了一些赚快钱的场合。 很低廉又不查年纪的小地方，小姐妹偷偷给我指角落里正抽着烟打电话谈天说地的大姐姐，说她有车有房存了几百个儿子有前夫定期付抚养费。 那时我很惊讶，我仔细打量看她眼尾的细纹，看她疲惫的神态。 我不明白，都那么有钱了，干嘛还要做这一行呢？ 明明已经财富自由了呀，何必如此低人一等这么伤害自己的身体精神呢。 很长一段时间我都不懂，我天真憧憬着那些成功案例，完全忽略了数不清的被叠加在金字塔底部的一群人。 似乎从未曾设想最糟糕的结果，想当然以为我也会成功。 仿佛只需要我不知廉耻，好像只需要我脱掉长衫，财富便唾手可得。 如此天真，如此愚钝。 有人问我，你下海的时候怎么不想想怎么上岸呢？说现在已经晚了。 老实说，在我祈求饱饭和居住地时，名声和未来一文不值。 当我从生存囚笼挣扎起身时，发现跪久了确实麻木了。 有人说，你说的好像只有下海一条路一样，有很多种赚钱的方法，你的存在就是带坏别人。 我不想倾诉过去了，很没意义。如果羡慕这种生活，那么我诚心希望多去看看其他人生。 趁还没有湿掉鞋子。 我跟朋友讲，我不知道我想要什么。我说我们明明不穷了，为什么还这么紧巴巴的抠搜生活呢？ 她说，我们赚的是快钱，但我们拥有的太少了，我们拼尽全力也达不到别人的起点。 我无力辩驳，我看过许许多多的人生，人经不起比较，可我们总是往上看又够不到。 知足者贫贱亦乐，不知足者富贵亦忧。 我不清楚多少才足够，曾经我为自己设定目标，认为到达哪种成就就可以获得真正的自由。 利率在狂降、楼市在崩塌、实体店十店九空……一些前辈们的成功经验似乎失效了，不再具有可复制性。 之前有同行在里边结识仍在工作的老前辈，说她有多少多少钱大平层开路虎还在做xx价的低价单并乐此不疲。 也有相关工作人员跟我分享说我有同行被劫财杀害，查流水账单发现收入不菲，年纪将近50。 我讶异，青春饭能吃这么久吗？ 无非是两千还是两百的区别罢了，大多男人嘛，不咋挑的。 似乎比码农花期还久？好地狱的笑话。 朋友喊我去某超一线，说下个月30档就都没有了，最好趁着还没6月赶紧去面试，因为大学生毕业会冲击市场。 我很无奈，照照镜子，感觉领队敢通过我他就会跟着一起被客人打出包厢。 很有意思，我现在可以回答恐龙灭绝问题了。 人就是反复横跳又矛盾，我偶尔觉得我不值谁值我简直美爆了，偶尔意识清醒又震惊我这逼样的都能吃上饱饭大伙儿也太不挑了。 我好像明白一些原因了，阈值是不断提高的，而不管是什么工作，一旦长久待在同种环境中想脱离都需要勇气调整和适应。 对于很多人来说，就在舒适区待着，不要去想任何容易陷入虚无主义的问题，就只是活着，程序就正常运行。 哪怕在别人眼中有点匪夷所思，但一直以来不都是这么过的吗？那就凑合过吧。 最近发生了很多难以启齿的事情，我隐晦流露出一丝我的痛苦，被批判为赋新词强说愁。 算啦，人活的是啥呢？ 如果现在不幸福的话，等未来变成现在照样不会幸福的。 小时候在QQ空间刷到那个蜘蛛和甘草甘露的故事，从小到大我一直想我就要我想要的，我将做出跟蜘蛛一样的选择，即便没有后悔的余地。 不想上升到人生高度问题了，文字是巧言令色的。 言语可以轻松将问题降维，但深陷其中是任何人无法设身处地的。

10条投资冷知识 1. 熊市时长普遍短于牛市，A股历史熊市平均周期远小于上涨周期，多数大跌都是短期情绪砸盘。 2. 频繁交易的散户，手续费损耗往往远超盈亏亏损，一年换手几十次，佣金印花税能吞掉大半收益。 3. 越热门的网红股票，中长期亏钱概率越高，散户扎堆的标的容易被资金短期收割。 4. 长期跑赢通胀最简单的方式不是炒股，而是定投宽基指数，80%主动基金长期跑输指数。 5. 牛市末期成交量越大，离顶部越近；熊市底部成交量持续低迷，才大概率磨底结束。 6. 基金规模越大，业绩越容易下滑，巨型基金调仓困难，很难灵活重仓潜力小票。 7. 普通人靠短线暴富的概率，低于买彩票中末等奖。 8. 分红不是白拿钱，分红后股价会除权，分红收益本质来自企业盈利，不是额外福利。 9. 利好落地大多是利空，消息提前被资金消化，公告发布后反而容易下跌。 10. 空仓也是一种投资操作，忍住不亏比频繁赚小钱更容易复利致富。

$BILL11天暴涨超十几倍 很多人已经在想做空的边缘试探，这个币明显是强庄+强控盘 真正的筹码少，控盘强，项目方手里有钱有技术，现在币价$0.22还能再拉多少真不好说 抛开空投不讲，Billions 确实是在最近TGE的项目中币价表现最强劲的一个 虽然我还是二级小白，但从投研角度来看，继续看多$BILL Billions不是一个纯炒作的项目，定位的是AI时代的人机信任基础设施，属于现在最热的AI+Web3叙事赛道。 然后 $BILL 具有网络手续费、质押、治理及奖励等多重用途。网络也已经兼容Base、BNB Chain、NEAR、Linea、Solana等多链，还与HSBC、Sony Bank、TikTok、欧盟委员会等机构有合作潜力。 目前只上了大所的永续，还有币安、OKX、甚至韩所的现货预期。 另外距离10月31日质押解锁还有很长的时间，现在二级成交量非常活跃，感觉惯性上涨可能延续 很后悔TGE时群友买没跟上，现在只能追高博了~ Tips: 本文来自二级小白的碎碎念，不做投资建议~ BILL 现在高交易量下仍然是高风险，你们有在玩的一定要严格控制仓位、做好止损，DYOR~ @billions_fdn @billions_ntwk