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人一定要谈恋爱吗？我最近一直在反复思考这个问题 这次去巴厘岛的时候我的很多朋友都在“批判”我的感情，觉得我走不出去，可我觉得人不一定要谈恋爱至少我是这么认为的，看到朋友找到对的好的人我开心，而我真的无所谓，相比较情情爱爱，我更想知道我想去旅游得赚多少钱可以去 25岁谈了六段恋爱 总结下来就是很糟糕 有的管我穿衣服，不能穿着暴漏，管我社交不能和异性聊天说话，不然就是喜欢别人出轨 有的pua我说我胖说我丑说我性格不好 有的自己出轨还说是我的不好都怪我 有的用我的钱去请学妹喝东西吃饭 还有的强迫我做不愿意的事情 有的被同学借个洗洁剂要和我吐槽三天三夜 有的和我讲自己付出了多少有多爱我，等等抓马的事情数不清了 我的人生有三分之一被这些垃圾恋爱给占据了…… 我从小就爱财，喜欢的东西得用钱才可以买到，有个朋友和我说过有钱能解决世界上百分之九十九的问题，我妈说你这样以后嫁不出去，我说哪又如何，我爸说我26岁不结婚，就断绝父女关系，我说哪有如何，我又不在乎，不在意别人的眼光而活真的过的非常舒服，这就是我所向往的自由 当然以前我也相信所谓的爱情，不看家庭不看长相甚至不看能力，也不看资金，只要给足安全感对我好就这么简单 但长大了看过了世界，原来爱情不能饮水饱，我想要的一直都是互相成就正向，三观且正的恋爱 所以能遇到最好遇不到也没关系 人不是非要谈恋爱才能活，自己也能过的很漂亮很精致很幸福

吴恩达刚发了今年最狠的一堂Agent课，两小时，从单代理一路讲到完全自动化，硬核到足以把你今年收藏的所有AI Agent教程全淘汰了！ 整门课刚好两个小时，五个时间节点卡得特别清楚，九分钟带你搭出第一个能干活的代理，三十三分钟讲循环工程怎么让代理自己纠错迭代，一小时零两分正式开讲图工程，一个半小时讲能自我重写的代理，最后四十分钟直接放完整的可运行图系统。 很多人学Agent最大的误区，就是把能跑通一个对话循环当成了终点，实际上单代理再聪明，也扛不住长任务里的上下文丢失，状态混乱和失败不可追溯，图工程干的事，就是把决策和控制流从模型的黑盒里拉出来，变成可检查可复用可并行的固定拓扑，模型只负责节点里的判断，路径由人提前设计好。 这也是为什么同样的模型，同样的token，用单代理跑和用完整图系统跑，一周下来的完成度能差出好几倍，前者还在反复重试同一个失败步骤，后者已经把多个分支并行跑完，自动汇总成最终结果了。 想真正搞懂Agent自动化的兄弟，这门课真的值得抽两个小时完整刷一遍，别再停留在单代理的玩具阶段了。

强烈推荐大家去看纪录片《巴菲特的一天》。 片子没有炫目的豪宅，也没有私人飞机的展示，更没有空洞的成功学鸡汤。 镜头里只是一位九十多岁老人普通的日常，一份汉堡，一杯可乐，却撑起了千亿商业帝国。 孔乙看完这部纪录片，提炼出很多值得思考的底层财富逻辑。 看完这部片子，很多人会长时间陷入沉思。 我们会猛然醒悟，能够改写命运的，从来不是一瞬间的爆发，而是日复一日的选择。 他定居奥马哈，几十年前购入的房子一直住到现在。 房屋只做过维修，没有扩建，没有搬家，也不会刻意去挤进更高圈层。 身为世界级富豪，他不会拿财富去堆砌用来炫耀的居住条件。 真正的富足，是学会克制欲望，而不是不停囤积物质。 不少人刚赚到钱，第一件事就是置换房产。 追求更大的客厅、更高档的小区，匹配身份的居住环境。 但换的不只是居住空间，而是拉高了自己的消费基准线。 身边邻居的座驾拉高你的审美，朋友之间的聚会推高你的开销，所处圈层潜移默化放大你的欲望。 圈层一旦升级，支出就会跟着加速上涨。 你以为自己在向上成长，实则正在被周围的环境裹挟。 巴菲特却守住了自己的生活底线，也守住了资产的护城河。 财富积累的关键，不在于赚钱速度有多快，而在于减少不必要的资金流失。 他日常代步的车子十分普通，开了很多年，就算更换新车，也只是满足基础出行。 以他的财力，任何顶级豪车都可以轻松入手，但他不会把钱花在满足虚荣心的消费上。 在他的认知里，无法产生回报的支出，不值得追捧。 顶尖高手，在非必要消费上极度克制。 他们对浪费零容忍，却愿意在投资上面大胆投入。 这就是普通人与高手的差距，普通人用钱证明自己，高手用钱布局长远未来。 伯克希尔·哈撒韦，本质上是一家收购优质企业的公司。 大多数人靠售卖产品赚取利润，而他靠收购好公司来创造财富。 道理简单，落地却极难复制。 大部分人都想做卖方，而顶级高手选择做买方。 他几十年保持同一个习惯，去麦当劳买汉堡当作早餐，搭配可乐。 这不是刻意作秀，只是理性的选择，低成本，足够满足需求。 他不会为了外人眼中的身份，刻意包装自己的生活。 真正的自信，不需要依靠商品价格来证明自身价值。 很多人默认成功就要看起来光鲜昂贵。 但世间最昂贵的资源，其实是时间。 纪录片里最震撼的片段，是他坚持阅读。 每天花五六个小时读书，这位时时刻刻都在创造财富的人，愿意把大量时间交给书本。 他说，知识是复利最强的引擎。 你的时间投入在哪里，复利效应就会在哪里生根。 别人拿时间去博取流量，他拿时间沉淀认知。 十年之后，两者之间的差距会彻底拉开。 再看他的工作状态，九十多岁依旧坚持每天到办公室。 不是缺钱，而是发自内心的热爱。 他那句经典的话，我每天都是跳着踢踏舞去上班。 听着轻松，背后的分量很重，能支撑你几十年保持热情的事情，才称得上事业。 很多人只羡慕最终的财富结果，忽略漫长的过程。 拉开人与人差距的，从来不是天赋，而是长期持续的投入。 你能不能在无人关注的时候反复打磨基础能力？ 能不能在没有回报的阶段坚持沉淀？ 能不能在诱惑摆在面前的时候按下暂停？ 这才是核心问题。 他的投资理念同样充满克制。 一生之中，真正改变财富格局的投资，仅仅十几次。 不靠频繁交易，而是耐心等待合适的机会。 著名的打孔机理论，如果一生只有20次投资机会，你还会随意出手吗。 主动减少选择，是提升决策质量最简单的办法。 大多数人亏损源于冲动，高手盈利来自等待。 市场价格每日波动，人的情绪也跟着起伏。 真正能赚到钱的人，不会被涨跌牵着鼻子走。 情绪决定交易频率，认知决定投资方向。 整部《巴菲特的一天》，没有激烈冲突，没有戏剧化的高光桥段。 所有细碎的日常细节，都指向四个字：简单、克制、专注、重复。 这些词语看着平淡，却搭建起一套顶级的复利体系。 外人看到的是运气，内行看到的是一套稳定的系统。 外人看到惊人的资产规模，内行看懂背后的决策框架。 他没有刻意去过一种看上去很成功的生活，只是坚持一套长期有效的生活方式。 伟大不是短暂的高光时刻，而是长期少犯错。 财富不是一夜暴涨，而是稳步持续积累。 强者比拼的不是速度，而是方向。 我们要学习的，不是他赚到多少钱，而是几十年里如何规避愚蠢的决策。 不盲目换房，避开环境带来的消费绑架。 不追捧豪车，不向虚荣妥协。 减少投资出手次数，提高每一笔决策的质量。 坚持阅读，放大认知杠杆。 保持热爱工作，拉长自身成长周期。 看完这部纪录片，你会读懂一个真相。 决定财富层级的，不是收入的最高点，而是稳定的行为底线。 一个人每天如何安排作息，如何花钱，如何分配时间，就是未来资产曲线的初稿。 你当下的每一天，都在书写十年后的自己。 真正的长期主义，不是一句口号。 是克制欲望，过滤噪音，保持稳定输出。 当所有人追逐风口，保持冷静。 当所有人升级消费，稳住自身开支结构。 当所有人频繁交易，减少出手。 当所有人焦虑迷茫，持续积累自身能力。 一个人未来能抵达的高度，不在于抓住多少机会，而在于拒绝多少诱惑。 这，就是巴菲特的一天。 希望本次分享对你有帮助，我是孔乙，复旦经济学博士，关注我，每天低频高质拆解宏观经济与投资技巧。

如果我们可以重新理解 Quant Developer。 这并不只是思想实验。 Jane Street 2026 年公开的研究方向包括机器学习、编程语言、编译器、ASIC、FPGA、分布式 shared log、incremental computation、查询优化、分布式存储和形式化验证，而Citadel GQS 则把实时数据、HFT 执行和低延迟 ML 推理放进了同一个 Quantitative Research Engineer 岗位。 再次强调，市场是一个高维、受驱动、耗散的非平衡系统。 订单持续进入、撤销、成交，信息、资本和风险不断注入，异质的参与者相互作用，系统几乎从未达到平衡。 当看到Jane Street 把 graph-structured、incremental computation 列为长期研究方向，我想这是一个值得认真理解的信号。 如果我们发现研究对象持续变化时，计算本身或许也需要围绕变化来组织。 一条报价更新，并不意味着整个市场都需要被重新计算。 它首先改变某些局部状态，再沿着依赖关系，影响相关资产的估值、组合的风险暴露，以及尚未成交的订单。 如果把这些计算关系展开，我们会看到数据连接特征，特征连接预测，预测连接决策，决策通过成交与持仓，反馈到下一轮计算。 这里必须区分两件事。 计算图中的依赖关系，不自动等于市场中的因果关系。但只要我们能够明确哪些结果依赖哪些输入，就有机会在新事件到来时，只更新受到影响的部分。 这正是 incremental computation 最吸引我的地方，它让计算资源跟随变化分配。困难的问题也随之浮现。哪些状态已经过期，筛选必须更新的传播，可以合并的计算。我们开始寻找，在并发和异步执行中，如何避免把不同时间的市场状态拼成一个从未真实存在过的世界？ 于是，延迟就不再止于程序运行了多少微秒。判断抵达市场时，你应该着眼于支撑判断的那个市场是否仍然存在。 想想吧，一个离线表现出色的模型，如果依赖陈旧的数据、无法承受行情突发时的排队，或者不能及时更新风险状态，那么它在回测中发现的信息优势，可能在执行之前就已经消失。 因此，Quant Developer 的工作可以被理解为，他们需要在有限的时间、算力和通信预算内，维护一个足够及时、足够一致、能够用于行动的市场内部模型。 编译器、分布式系统、硬件加速和形式化验证，开始汇聚到同一个问题上。 编译器决定计算如何被表达和执行； 分布式系统决定不同节点如何组织事件与状态； 硬件决定数据移动和运算的成本；形式化方法则帮助我们检查，某些关键约束是否会在复杂的执行路径中被破坏。 这些工作共同决定一个数学上的预测，试图成为现实中的有效决策。 而非平衡系统的视角，提供了一组进一步追问的方向：外部事件，内部状态，反馈是抑制还是放大扰动，输入速度和处理能力的关系对于系统的影响。 当然，市场是耗散系统本身并不会自动产生 Alpha。我想，我们只有把这种直觉落实为可观测的变量、明确的机制和能够被数据推翻的预测，它才开始具有研究价值。 它确实改变了我们看待这个职业的方式。 Quant Developer 所构建的一直是一个嵌入市场之中的实时决策系统。 这个系统观察市场，也通过自己的行动改变市场：它必须在变化尚未结束时做出判断，在信息尚不完整时承担后果。

这是我今年听过最搞笑的事情了😂 李克勤开演唱会迟到足足两个小时，工作人员没有办法，随便把一个工作小伙拉上台，对着三万名观众硬唱了整整十几首歌，会什么歌就唱什么歌，他说这是他人生中第一次对着这么多人唱歌 这个人名字叫侯浪，李克勤做了6个小时出租车，终于赶上侯浪演唱会了……

关于THORChain和Bitget之间的事，很多节奏带的有问题，明确一下： 1. 被盗这件事就是Bitget的安全风控问题，这个锅甩不掉，THORChain是否出手属于道德层面，但我们是希望它做些事情。 2. THORChain在技术上能不能出手，答案是能，其实只要3-4个节点就能打开Mimir紧急开关。 3. 如果THORChain出手 能做到什么程度， 打开Mimir之后，理论上能停止交易签名，甚至暂停全网活动。但它没办法针对某个地址标记和拉黑，包括很多人说之前THORChain自己被攻击的时候暂停过，但实际最终损失也是追不回来了，最大的作用是修复了bug，防止同一个漏洞继续掏其他金库。 4. 从结果来看，THORChain是否干预起不到足以左右结果的作用，但它官方的回应情商有点低。Bitget这边也不用把精力都放在这上面了，集中精力做好善后工作吧。

1/ 看过足够多的 AI 公司发布和增长后，会发现那些突然爆发的创业公司，往往都在重复同一套模式。 第一点：高频发布。 有人服务的一家公司每周三固定发布；Higgsfield 每周发布 2—3 次，始终在制造新的讨论点。👇

这交易员是真的牛，比特皇把1500美元的账户直接做到了2397万美元，相当于1亿7000多万元人民币，然后就退网了，现在也就偶尔参加一下币圈聚会🥸🤓 他公开的策略和方法很少，不过在金色早期的采访和微博中还是能窥得一些东西，很少但很有用～ 他说他的第一个一千万用时最长，也最痛苦，这期间交易系统不断被重塑打磨，足足耗费了他一年半的时间，第二个一千万用了三个月，第三个一千万只用了四十天，第四个一千万用了5天，剩余75%的资金都是在近半年内赚到的，这个过程就是巴菲特老爷子讲的复利，很神奇！！