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我天！GitHub 上有个狠项目被人开源了，专盯着爆款视频到底怎么做出来！ 项目名 rea-video，眼下 8500 Star 已经到手，Codex、Claude Code 都能兼容。 一段视频丢进去，AI 就一个镜头一个镜头往下拆： 1、画面属于实拍、AI 生成还是代码渲染，它先替你判定。 2、灯光、运镜、字幕、转场、背景音乐，它逐项过一遍。 3、每个镜头可能用到的 AI 提示词，它能倒着推出来。 4、完整复刻方案它也能出，哪些靠代码实现、哪些用 AI、哪些要拍，全给你标明白。 镜头节奏、音效位置、字幕出现时间，连这些它都拆得开！ AI 广告、短视频、视频号的，不妨瞧瞧 🔗：

想让 Claude 做视频，别再只丢一句“帮我做得高级一点”了 从找风格、写分镜到生成动画、接着剪辑，GitHub 上已经有一批项目可以分工干这些活 可以按自己的内容这样选 做产品宣传片，先看 huashu-motion 能生成片子和配乐，后续还可以针对画面局部提修改 做知识类账号，看看这两个 vibe-knowledge-film 走知识短片路线，先出短样片确认方向 story-studio 把故事口播的文案、配音、配图接到剪映草稿，适合还想自己精剪的人 想做有画风的动画，用 animate 挑风格，或者给参考图 还没想好画面长什么样，就先逛这两份参考 mg-styles-15 有 15 种 MG 动效成片，附提示词和源码 motion-prompt 把动效、运镜的名字和动态样例放在一起，方便把脑子里的效果说清楚 像素风项目可以补一个 pixelfx，现成特效和制作 Skill 都有 已经有口播素材、想让 AI 帮忙粗剪，再看 video-editor-skills 它对接达芬奇，需要 Studio 版，而且许可不允许商用，接单前别忽略这点 第一次试，拿一个具体任务就够了 “用我的产品截图做一条 30 秒功能介绍，先给脚本和分镜，确认后再生成，不要编造产品功能” 先出一条能改的样片，比装满一堆 Skill 更有用

Reka发布Rho-1：全模态推理模型（Omni-Reasoning Model） 当前主流多模态系统大多靠中央模型外挂多个专用模型拼装而成，多重中转不仅让延迟飙升到十几秒，各环节更因信息割裂而频现理解断层。Rho-1将语言、视觉与物理动作整合进单一神经网络，把生成延迟从13.8秒直接压缩到7.0秒，蒸馏版本甚至能在1.15秒内完成端到端视频修改，彻底终结了缝合怪式的串联架构。 现在你可以通过连续对话直接操控一个具备时空记忆的世界状态。你可以让它画一张灯塔图，用框选指令精准圈出主体，要求它平滑运镜生成视频，再一句话把它改成暴风雪天气，最后追问两段画面的细节差异。整个过程无需反复给AI描述背景，它凭借同一个记忆上下文就能连贯推演、甚至直接向机械臂输出7个通道的执行指令。 Reka的创始人多数来自DeepMind，也继承了Gemini的多模态能力，Rho-1就是Gemini Omni Flash的完整形态。 官方介绍：

说实话，用 Higgsfield AI Influencer 搞钱最靠谱的途径，就是去接已经有明确预算的推广活动。 老外社区最近被 Jean Phil 这类 AI 网红刷屏了，很多人第一反应居然是跑去发 meme 币割韭菜，属实没必要😅 这套打法把整个闭环打通了，想做无脸账号、吃海外创作者收益的，照着这套直接抄作业： 1、捏一个专属的固定角色 在 Higgsfield AI Influencer 里面直接用参数捏人，五官、身材、风格全部锁死，4K 画质，解决变脸问题。 2、把全网爆款一键“套”在自己角色上 去扒 Jean Pill 这些头部创作者跑通的爆款形式，用 Genjutsu 的 Motion Transfer（动作迁移），它会完全保留原视频的运镜、动作和卡点节奏，但主角一键换成你的 AI 角色，几分钟出一条爆款成片。 3、去现成活动里提现 去 LaunchPoint 找到「AI Invasion」活动，买方预算和需求 Brief 全是现成的。CPM 是 1 美元（千次播放 1 刀），单条符合要求的视频最高能拿 $2,000 美元！ 做无脸账号（Faceless AI）或者出海 UGC 的，这套商业路径已经摆在明面上了，建议大家直接去建第一个角色试试看😋

国漫打斗AI视频得向 @Arvin010717 看齐🥳 能将AI视频的运镜调度，动作衔接，技能特效展示的如此流畅，值得好好学习一番。 关键是还不藏私，分享的提示词和干货文章一大堆。

由Seedance2.5生成： 提示词： 请严格参考我上传的图一作为女主人物身份的唯一参考，生成一段 30秒、9:16竖屏、照片级真实真人、前排观众第一视角智能手机演唱会视频，适用于 SEEDANCE 2.5。整体质感必须像一位年轻女生在大型售罄演唱会最前排，用现代智能手机现场随手拍下并在演出结束后立刻上传到社交平台的真实个人手机原片。整段视频不是MV，不是品牌广告，不是专业演唱会摄影，不是电影镜头，而是极度真实、混乱、兴奋、临场感极强的前排观众自拍视频。人物一致性为绝对最高优先级。 图一中的女生是整段视频唯一女主，请严格锁定并保留她的真实身份特征：纤细年轻的亚洲女性，二十多岁，长黑发，发量足，头发自然披散，透明细框眼镜，脸型小巧，五官清秀，眼睛柔和偏大，鼻子精致，嘴唇自然，肤色白皙，身材纤细修长，整体气质清新、年轻、自然。无论自拍、后置镜头、侧脸、仰拍、跳跃、抖动、逆光、过曝、失焦、红色舞台灯照射，都必须始终明显是图一中的同一个女生，禁止换脸，禁止只保留“相似感”，禁止五官漂移。图一本身带有一定CG感，最终视频必须将她自然转换为照片级真实真人状态：真实亚洲女性皮肤质感，保留自然毛孔、皮肤纹理、眼周细节、鼻翼细节、发丝细节和嘴唇细节，不要塑料皮肤，不要假人感，不要3D建模感，不要动漫感，不要过度磨皮，不要网红脸，不要欧美化，但也不能因为真人化而改变她原本的长相。 女主的服装和造型尽量保持图一连续性：长黑发、透明细框眼镜、蓝色格纹短袖衬衫、黑色短裙、浅蓝色袜子、白色长靴。可以为演唱会场景自然增加极少量小配饰，例如简单耳饰、细项链或手环，但不能大幅换装，不能变成性感夸张的演唱会辣妹风，不能失去原本干净清新的年轻感。随着视频推进，头发、衣服和整体状态可以因为拥挤、跳动、出汗、风吹而变得略微更乱，但服装不能突然变化，眼镜不能消失，发型不能突然改变。 场景为夜晚大型售罄体育场演唱会最前排栏杆位置。女主紧贴最前排金属栏杆站立，舞台距离她仅几米远。舞台前方与栏杆之间可见安保人员。她身后是数千名观众，手和手机不断伸入画面。舞台上是一位完全原创、二十多岁的虚构男歌手，不能像任何现实明星或名人。男歌手深色头发，略带自然卷或蓬松感，黑色层次感舞台服装，拿着手持麦克风，具有强烈的现场表演魅力和前排互动感。他会多次靠近舞台边缘，直接朝前排区域演唱、互动和移动。舞台有深红色主灯、白色追光、巨型LED屏、浓重烟雾与氛围雾、强烈背光、偶尔镜头光晕，整个环境喧闹、拥挤、燥热、身体上压迫感很强，具有真正大型演唱会的视觉密度与氛围。 整段视频必须明确是由同一部现代智能手机拍摄，且始终只有这一个设备。镜头语言必须高度真实，必须包含：前置自拍镜头与后置镜头的快速自然切换；单手举手机造成的自然晃动；不稳定的持机姿势；不完美取景；脸部偶尔被切掉一部分；快速翻转镜头带来的空间关系变化；自动对焦搜索；焦点丢失后重新锁定；因为红色舞台灯和白色爆闪造成的曝光波动和短暂过曝；高ISO噪点；手机数码锐化；轻微压缩伪影；自然运动模糊；快速运动时的滚动快门果冻感；镜头边缘偶尔出现手指；粉丝的手、头发和手机频繁挡住画面；画面偶尔倾斜；有时过近、有时追拍失败。绝对禁止稳定器感、专业运镜、电影摄影、无人机、精致MV美学或过于“设计感”的完美镜头。 请按以下时间结构生成完整剧情，镜头之间由女主真实翻转手机和现场混乱自然连接，节奏快，切换自然，保持同一时空与同一位置连续性： 00:00–00:02.5：前置自拍镜头。女主已经挤在最前排，脸靠近镜头，表情是又震惊又开心的真实反应。她一边笑一边喘气，背景里能看到舞台红光和人群。她的长发被人群与舞台风吹动，眼镜上有一点舞台反光，脸上带轻微汗感。她兴奋地脱口而出一句很自然的话：“不是……这么近的吗？！” 画面有真实手持抖动，构图并不完美。 00:02.5–00:05：她迅速翻转到后置镜头。虚构男歌手走到舞台前部，几米外清晰可见。深红色强光打在他身上，手机因为巨大明暗反差短暂过曝，随后自动压回曝光。她的手因为太激动而发抖，前景里不断有别的观众举着手机挡住一部分画面。 00:05–00:07.5：她用手机数码变焦去追拍歌手。歌手走向舞台边缘，距离更近。镜头短暂失焦，对焦来回搜索，然后重新锁定在歌手脸上和上半身。她在镜头外尖叫，人群声音非常大，手机音频出现一点削波和爆音。 00:07.5–00:10：翻回前置自拍。女主已经完全笑开，眼睛睁大，激动得有点不敢相信。她一边被人群推挤一边努力把自己和身后的舞台一起拍进去，镜头轻微倾斜，脸偶尔被裁掉一角，背景人群在跳动，红色灯光和白色追光不断扫过她的脸。 00:10–00:12.5：再次翻到后置镜头。歌手面向前排表演，把麦克风伸向观众，观众齐声合唱。女主也在跟唱并跟着跳，手机因为她身体的起伏而剧烈晃动。突然一只前排粉丝的手臂和手机完全挡住镜头一瞬间，声音仍然持续轰鸣。 00:12.5–00:15：她迅速移开手机重新找到歌手。歌手再次出现在画面中，正朝前排区域看过来。就在某一瞬间，他似乎朝她所在的方向看了一眼，形成一种像是对视的错觉。那一瞬间女主明显僵住半秒，手机忽然变得异常稳定，随后她倒吸一口气，激动失声。她压低声音又忍不住尖叫地说：“等一下，他刚刚是不是看这边了？！” 00:15–00:17.5：翻回前置自拍。女主彻底失控地笑，表情像真的不敢相信，呼吸很急，脸的一侧被红色舞台灯照亮，另一侧在暗处。她的头发更乱了，贴在脸侧一点，镜片反光明显。她边笑边喊：“不可能……真的不可能！” 镜头因为她一边笑一边跳而剧烈晃动，取景非常不稳定。 00:17.5–00:20：翻到后置镜头。舞台灯突然熄灭，现场陷入较暗环境，几千名观众的手机闪光灯和屏幕像海一样亮起。镜头缓慢扫过前排和远处观众席，所有人一起唱歌。她的呼吸、笑声和一点点喘不过气的声音靠近手机麦克风，非常真实。画面在暗光下出现明显高ISO噪点和手机HDR痕迹。 00:20–00:22.5：舞台突然爆发强烈红白灯光，整个画面瞬间被冲亮，出现短暂过曝。虚构歌手再次冲到舞台前部，人群沸腾，手机也跟着猛地抬高。灯光、烟雾和LED屏共同形成强烈现场感，声音爆开。 00:22.5–00:25：歌手沿舞台边缘移动，与前排互动。她持续用后置镜头跟拍，画面里可以看到很多粉丝伸手、安保人员在下方移动。手机在前景的手、观众的头、歌手之间不断找焦，焦点偶尔落错，带出非常真实的手机追焦失败感。自然运动模糊明显，画面不是完美清晰的。 00:25–00:27.5：翻回前置自拍。女主一边笑一边喊，几乎说不出完整句子，像激动得要喘不过气来。她身后能看到一两个同样在尖叫的朋友或者其他前排女生，舞台还在她肩后闪光。她不是摆拍，而是真的忘记自己在录制，表情完全自然，脸上微微出汗，头发凌乱，眼镜仍在。 00:27.5–00:30：最终后置镜头。歌手站在巨大的红色灯光和烟雾里，舞台边缘距离前排很近。栏杆后方成片发亮的手机屏幕和闪光点构成壮观背景。女主把手机举到最高，一边跳一边拼命追拍，画面变得更加混乱，构图倾斜，手和手机部分挡住歌手，镜头突然向下掉一下，像被人挤到或手滑，录制在一片尖叫声中非常自然地戛然而止。 整段视频中，女主必须像一个第一次抢到最前排、真的激动到失去控制的年轻女生，而不是在拍“演唱会女孩”内容。她会笑、尖叫、跟唱、喘气、跳、被身边人撞到、忘记构图、忘记手机还在录，偶尔只拍到半张脸，偶尔只拍到舞台一角。她不会全程看镜头摆pose，不会像模特，也不会像网红营业拍广告。她的反应必须自然、即时、无法精确控制。随着时间推进，她的头发更乱、呼吸更急、情绪更上头，整段视频越来越混乱但也越来越真实。 音频必须是原始智能手机现场录音效果：巨大的人群尖叫声、跟唱声、远处扩声系统里男歌手的声音、低频轰鸣导致的手机麦克风失真、削波、爆音，附近粉丝突然靠近麦克风的尖叫声，女主贴近手机时更明显的笑声、喘气声和说话声。手机被衣服、头发或别人手臂碰到时，声音偶尔短暂发闷。不要任何额外BGM，不要录音棚品质人声，不要电影级声音设计。 整体视觉特征：照片级真实的现代智能手机镜头；真实手机HDR；高ISO噪点；数字锐化；轻微压缩痕迹；滚动快门；自动对焦搜索；曝光波动；自然运动模糊；偶尔过曝高光；真实皮肤纹理；真实发丝飞动；无美颜滤镜；无塑料皮肤；无完美取景；无专业摄影机外观。最终成片必须像真实粉丝在前排拍到的演唱会视频，真实到无法与现实中的手机现场视频区分。 连续性要求：全程同一女性；相同长相；相同发型；相同眼镜；相同服装；同一演唱会；同一前排位置；手机始终是唯一拍摄设备；虚构男歌手形象始终一致；自拍镜头和后置镜头的切换必须看起来像由女主真实翻转手机物理完成；随着表演推进，现场和人群逐渐更混乱；女主头发与衣着状态逐渐更凌乱但不改变造型。 明确禁止：换脸、长相漂移、欧美化、网红脸、塑料皮肤、动漫脸、3D游戏人物感、专业模特动作、广告感、MV感、电影运镜、稳定器、无人机、完美构图、刻意摆拍、虚假尖叫、慢动作煽情、漂浮手机、无逻辑切镜、自拍与后置镜头空间关系错误、服装随机变化、眼镜消失、发型突然变化、虚构歌手长相不一致、观众复制粘贴、AI乱码、异常手指、异常肢体、假安保、假舞台细节、任何明显AI生成痕迹。整段生成优先级严格为：图一人物身份一致性 ＞ 真人照片级还原 ＞ 真实手机实拍感 ＞ 前排演唱会临场感 ＞ 自拍/后摄切换逻辑 ＞ 人物自然反应 ＞ 镜头不完美 ＞ 演唱会环境真实性 ＞ 画面美感。

MiniMax H3 @Hailuo_AI 直出 ！ 是谁在偷看? ! 提示词： 5 秒短视频提示词： 基于参考图中的年轻成年东方女性、湿发、浅灰紫色吊带修身短裙、肩上搭着浅色毛巾、浴室门口与卧室走廊环境，保持人物长相、身材比例、服装、湿发状态和室内布局高度一致。 真实 iPhone 手机随手拍摄质感，像洗完澡后被身边的人随手记录下来的生活瞬间。 0–2 秒： 她刚从浴室走出来，停在门框旁，头发湿润凌乱，发梢仍有少量水珠。她微微侧头看向画面左侧，一只手自然抬起，从耳后轻轻拨开湿发。肩上的毛巾随着动作轻微滑动，胸口和锁骨附近残留的细小水珠在室内暖光下自然反光。 2–4 秒： 她像听见镜头这边有人叫她，眼神缓慢从侧面移向镜头，动作有非常轻微的停顿。嘴角出现一点若有若无的笑意，不是摆拍式微笑，而是“发现有人在拍她”后的自然反应。另一只手保持放松垂在身侧。 4–5 秒： 她轻轻把湿发往后拨了一下，同时身体自然向镜头方向迈出半步，毛巾跟随动作轻微晃动。就在她快要靠近镜头时结束画面。 人物状态： 年轻成年东方女性，洗澡后微微疲惫但放松，神态自然、松弛、带一点亲近感。湿发贴在脸侧和颈部，真实皮肤纹理，轻微肤色不均和水珠，不磨皮，不塑料感。不要刻意撩拨，不要模特摆拍。 镜头： iPhone 主摄普通视频模式，拍摄者站在距离人物约 1.5–2 米的位置，轻微手持晃动。镜头基本固定，只在人靠近时产生一点自然跟随。不要运镜炫技，不要慢动作，不要电影级推轨。 光线： 浴室内部略偏冷白光，走廊和卧室是柔和暖光，形成真实住宅里的轻微冷暖反差。允许轻微自动曝光变化、暗部噪点、湿皮肤局部高光，不做 HDR，不做商业打光。 声音： 很轻的浴室水声余音、赤脚或拖鞋轻微摩擦地面的声音、毛巾和湿发摩擦声，环境安静，不需要对白。 限制： 不要突然大幅转身，不要夸张甩头发，不要媚眼，不要刻意挺胸，不要身体比例变化，不要衣服变形，不要毛巾消失，不要湿发突然变干，不要面部漂移，不要手指畸形，不要大幅镜头运动，不要商业写真感。 #MiniMaxH3#

现在的 AI 竞赛，搞到有价值的数据很重要。一个残酷的现实是：训练 AI，其实最需要的是一个“好爹”。 Reddit 上有研究者揭露了一个非常有意思的现象： 面对同一个问题，谷歌的 Gemini 回答会更倾向于给你推 YouTube 视频里的教程和解释，而 ChatGPT 和 Claude 却只会老老实实给你找纯文本答案。 是因为 Gemini 的多模态算法遥遥领先吗？ 不，仅仅是因为谷歌拥有 YouTube。 对于 Gemini 而言，它可以近乎零成本地白嫖全球最大的视频语料库、字幕和底层元数据。 所谓的模型偏好，本质上是由母公司的“祖传资产”决定的。 同样的剧本，在国内也一模一样。 字节的 seedance 模型在动态运镜和网感上惊艳众人，大家也都猜测拿到了抖音的内容。 靠着自家数千亿条爆款短视频语料的日常投喂，这种独家的数据壁垒，是别的初创团队拿钱都砸不出来的。 我们总以为 AI 是在绝对客观地学习整个世界，但现实是，它的认知往往受限于它“爹”建好的围墙花园。 小编在日常使用中，也确实感觉各路模型的能力处理日常事务拉不开太大差距了， 那么比拼“家底”、掌握独家的数据池，将是某个 AI 在自己的独特领域被人选用的重要理由。

很难想象，这个提示词花了48 小时， MiniMax H3 三人物运镜。遮挡衔接式贴身环绕长镜头。 提示词 三人各做一套完整贴身近距离环绕（Close-Range Orbital Shot）：脚→头，水平绕到侧后方。摄影机不停也不切。当前人物身体贴近镜头形成前景遮挡（Foreground Occlusion Transition），摄影机绕过去，下一个人从遮挡后"突然被发现"。

兄弟们，我打造的AI视频解码反推引擎大成，基本上能做到完美复刻AI视频关键帧，加运镜提示词，接下来我要蒸馏所有爆款AI视频，做成skill。