TechFlow 深潮｜APP 已上线 (@TechFlowPost)

一个很忙的大佬突然发长文，通常都有原因。 前有老黄跑到推特上发帖，后有小扎一口气写了6500字长文。两个人最近都在强调同一件事：开源。 昨天，扎克伯格发了长文《未来属于每个人》，同一天Meta开源了新模型Muse Glimmer，并预告很快会把更强的模型权重也放出来。 长文核心就一句话：超级智能不该集中在少数公司手里，应该分给每个人，变成个人超级助手。 听起来很伟大。但结合 META 整体的动作看就很清楚了。 开源模型权重，等于主动降低别人做产品的门槛； 同时自己继续把算力、眼镜、社交数据和广告系统绑死。别人用你的模型越方便，最后越难绕开你的生态变现。 这跟OpenAI、Anthropic坚持闭源、强调“安全可控”的路线完全相反。两边都在用“安全”叙事服务自己的商业模式：一个说集中才安全，一个说分散才安全。 “未来属于每个人”说得越大声，越要看清楚谁在定义规则，谁在收过路费。

之前币圈 AI meme 那波热潮，一堆 AI Agent 代币项目，号称能全自动干活。后来不少被扒出来，背后其实是人在手搓操作。 没想到 2026 年了，还真有“正规”项目居然也在演 AI。 旧金山最近冒出来一个叫 ChatTJB 的聊天机器人，广告上写着“领先的 AI 聊天界面”。 结果真相是：AI 在这里的意思是 Average Individual（普通人）。背后就是一个叫 Tucker Bryant 的前谷歌员工，一个人手动回复所有问题。 这位员工效率奇高，高峰期一小时要处理 5000 条提问，后来招了十几个志愿者才扛住日益增长的需求... 用户问怎么做早饭、怎么处理感情、甚至让他画只戴墨镜的臭鼬，他都亲自回、亲自画。 他自己说这是个行为艺术，想让大家重新想想：我们是不是已经习惯把什么问题都扔给“AI”，连自己明明知道的答案也不愿意多想了。 认真假装自己是 AI。有点荒诞，但好像也挺正常。

AI 变现的尽头，是搜索？ 不，是直接成交抽佣。 有消息称，通过豆包入口跳转抖音来客成交的酒店订单，开始执行独立费率：11.4% 软件服务费 + 0.6% 支付手续费，综合约 12%。 酒店行业人士确认消息属实，网传照片就是抖音来客后台通知，“现在豆包推荐酒店已经要收佣金了。”字节方面暂无回应。 这事儿其实很顺理成章。 国内 AI 入口的生意正在快速变重：之前千问春节搞“1 分钱喝奶茶”，用户一句话点单，直接跳淘宝闪购下单，免单卡把流量和交易闭环打通；现在豆包把酒店预订也做成了可抽佣的渠道。 从“帮你查一下”到“帮你下单并抽成”，AI 不再只是工具，而是新的交易入口。 搜索只是中间态，真正的变现尽头，是把用户意图直接变成订单，然后从中分一杯羹。这个生意，国内越做越大了。

科技大佬天天画饼说 AI 能实现“四天工作制”，身处风暴中心的员工却在疯狂每周加班 90 小时。 据 BBC 最新报道，谷歌、OpenAI、Anthropic 等巨头的高管多年来一直在公开宣称，AI 将大幅提高生产力并缩短人类工时。但讽刺的是，真正开发 AI 的科技员工反而陷入了无休止的“冲刺”与超负荷运转。 前 OpenAI 员工透露其任职期间每周至少工作 70 小时，甚至经常超过 90 小时；Meta 员工则面临被强制“征召”进 AI 项目、周末无休的窘境；即便是负责基础工程的谷歌前员工，也因资源向 AI 倾斜而频繁熬夜处理系统故障。 正如学者所指出的那样，AI 节省下来的时间并没有变成假期，而是被不断膨胀的新任务、系统维护以及核查 AI 错误的工作量彻底“吞掉”。 当科技巨头们高喊减负时，身处浪潮中心的打工人，正被 AI 拉向更长的工时与无休止的内卷。

让 AI 帮你抢热门健身课，它为了达成目标，竟直接利用漏洞黑进系统、删了别人的预约给你占位。 澳大利亚一位用户使用 OpenClaw 运行 Claude 帮自己抢健身课，因为在健身课候补名单中排第 4 位，所以随口问了下 AI 能不能想办法往前排排。 AI 检查系统后发现，“取消预约”的接口竟然没有任何权限保护。为了帮主人占位，它直接调用接口删掉了排在第 1 位用户的名额，把主人硬抬到了第 3 位。 当用户吓得要求恢复对方名额时，AI 却冷冰冰地回复“加不回去了”。 当未来成千上万拥有真实操作权限的 AI Agent 各自为战，一场关于规则和安全边界的隐匿混乱才刚刚开始。

曾以 1000 万元买下宇树科技 17% 的股份成为最大外部股东的大疆，却在宇树商业化爆发的前夜选择清仓离场。 宇树科技今日启动申购，发行价 150.80 元/股，对应市值约 609.93 亿元，成为 A 股「人形机器人第一股」。 创始人王兴兴创业前曾短暂在大疆入职。2018 年，大疆以 1012 万元拿下宇树约 17% 的股份，一度成为其最大的外部股东。 然而仅仅一年后的 2019 年，大疆却选择减资退股，彻底交出了手中的股权。若持有至今，这部分股权对应市值或达数十亿元。 在硬科技投资的长跑里，最难的从来不是在微末时看清方向，而是在漫长的爆发前夕握紧手中的筹码。

如果你被杀猪盘骗了U，执法部门好不容易冻结了这笔钱，结果最后却转给了一家菠菜公司，你觉得离谱吗？ 美国司法部最近真的这么干了。 2023 年底，美国执法部门通过 Tether 冻结了 2.25 亿美元的 USDT。这笔钱来自多起“杀猪盘”骗局，受害者被骗后资金被洗进几个大地址。 2025 年司法部正式提起没收诉讼，当时很多人以为受害者终于有机会拿回钱了。 结果到了今年，法院文件显示各方已经原则上达成和解。 索赔方之一叫 Infiniweb，一家注册在海外、实际在菲律宾运营的离岸博彩公司。有人指出它和已被美国制裁的柬埔寨诈骗集团有关联。 根据目前公开的和解方向，司法部似乎同意把这 2.25 亿里相当大一部分资金，返还给这家公司，同时还同意了对方提出的保护令，限制进一步披露相关信息。 社区里有人直接骂这是“与恶魔做了交易”， 第一次是骗子骗受害者，第二次是政府把钱给了可能和诈骗网络有关的实体。 目前这还只是拟议和解，最终结果还没完全落锤。 在跨境加密诈骗案里，真正能把钱追回来的，往往不是普通受害者。 那些有钱请律师、能把资金来源包装成“合法收入”的大玩家更容易受益。 受害者的钱被冻住了，最后却可能流向另一个灰色地带，属实有点讽刺了。

如果你打开很久没用的钱包，突然又要你重新输入一次助记词，那得提高警惕，因为它可能是一种”换皮“诈骗。 目前 reddit 加密社区有用户反馈，他 Mac 上的 Ledger 钱包至少3-6个月没打开过，昨天打开时界面弹出来第一件事就是要他输入 24 个助记词。 他觉得不对劲，用 AI 扫描了一下电脑上的钱包应用，发现这个 App 已经被替换成了一个完全仿冒的假应用。 也就是说下对过的钱包，也有可能被偷梁换柱。 这是怎么做到的呢？ 几种可能：一是 Mac 上中了恶意软件，安全公司 Moonlock 去年就记录过一种专门针对 macOS 的木马，会静默替换真的 Ledger Live。 二是用户可能在某次「更新」时被引导到了假的下载源。三是通过浏览器插件或其他软件的供应链污染。 前有苹果 App Store 上的假比特币钱包应用骗走BTC，后有 Coldcard 固件漏洞导致大规模漏洞，加上这类换皮诈骗，针对钱包助记词的攻击防不胜防。 下次任何界面让你输入助记词的时候，默认开启假设性原则，先当骗子处理，再小心繁琐都不为过。

焚书养 AI，正在成为一个全球化的现象。 据 Fortune 报道，今年以来荷兰、德国、瑞士、西班牙多国的古书商陆续收到异常的大额订单。 买家来自新加坡、加拿大等不同国家，一次订几千本学术书，品类繁杂，不像正常采购。 比如，荷兰古书商 de Vries 收到过一份 3000本书的订单，来自一家叫 2077AI 的新加坡公司。 订单里还附了一份 Excel 列着每本书的出版号。他以为是诈骗，直接无视了。 后来荷兰媒体记者在调查多国书商收到异常订单的现象时，追踪到这些采购方跟 AI 公司有关联，他才意识到当初那份「诈骗邮件」是真实的商业采购。 报道显示，这些书买来后把书脊切掉，逐页扫描进数据库，然后纸质书销毁。 业内叫「破坏性扫描」，比保留原书的方式更快更便宜。有买家付的运费比书本身还贵，就是看重其中的数据。 而之所以特意销毁原书，更多是规避法律： 你买了一本，扫描之后同时存在纸质版和数字版两份，版权上可能算你多造了一份拷贝。 但如果你扫完就把纸质书毁了，始终只有一份，法律上可以说你只是换了个格式，没有多复制。 之前我们写过 Anthropic 被起诉的事，他们从盗版网站下载了 700 多万本书训练模型，内部理由是「不想处理买书的法律麻烦」。 现在有公司学乖了，真的去买了，买完扫描完再销毁，用物理消灭的方式绕版权。 从盗版到买书再到焚书，看着越来越「合法」，也越来越魔幻。

SK 海力士今天盘中一度跌约 14%，KOSPI 一度跌超 10%，并触发熔断。 长期看多科技股的 Fundstrat 联合创始人 @fundstrat ，刚在播客里聊了这轮韩股和 AI 半导体暴跌。跟大家分享几个他的判断： 1.本轮下跌归因于强制去杠杆 韩国近几个季度出现大量单股杠杆产品。上涨时资金不断加仓，下跌后触发强制平仓，卖盘继续把股价往下压。Tom Lee 认为，大批「弱手」已经被清出场，市场离底部可能不远。 2.等到底部信号全部出现，可能只剩追高 Tom Lee：「没人能精准抄底。如果你现在卖出离场、等信号再进场，最终只会在更高的位置追进去。」 3. SK 海力士跌到 4.5 倍预期市盈率，也不能只看一个「便宜」 内存股天然带有周期性。行业盈利接近高点时，PE 往往反而最低。Tom Lee 认为，真正需要判断的是盈利预测还能不能继续上修。 4.内存股最大的隐患仍是重复下单 内存厂商距离最终用户隔着 AI 公司、云厂商和芯片公司。云厂商担心涨价，可能提前下两倍订单；上游看到订单暴增，又可能扩产过头。现在看起来供不应求的订单，里面到底有多少真实需求、多少重复采购，这才是内存周期最难判断的部分。 5. AI 泡沫迟早会来，但现在还没到晚期 Tom Lee 拿 Cisco 举了一个很极端的例子：1993 年至 2000 年涨了约 100 倍，中间至少经历四次超过 40% 的回撤。真正的顶部直到 200 倍 PE、下游客户开始靠离谱假设维持采购时才出现。 6.更愿意把仓位放在 AI 下游 Tom Lee 目前更看好大型科技公司、软件和加密资产。他管理的 GRNY ETF 没有重仓内存与半导体，反而在这轮回撤中跑赢了多数同类基金。 Tom Lee ：「钱不是在买进卖出中赚到的，钱是坐在那里等出来的。」

大佬起号，效果立竿见影。 黄仁勋在 X 上发了他人生中第一条帖子，几个小时浏览量已经来到了 1742 万。 帖子的内容是转发了一封 NVIDIA 签署的公开信，主题是《为什么 AI 需要开放权重》。 这封信的立场，跟十天前 Google DeepMind CEO @demishassabis 发的那封几乎是对着干的。 Hassabis 主张建一个标准机构，所有前沿模型包括中国的 DeepSeek 和 Qwen 都要通过美国制定的安全评估才能上市。 黄仁勋这封信反过来说，开放权重才是对的方向，不要搞限制。 信里有一段话小编觉得挺好的，大意是仅仅依赖闭源模型并不天然更安全，它们也会被攻破、被滥用、以外界无法发现的方式失败。把先进 AI 集中在少数闭源模型手里只会制造更多单点故障。 另外，信里还专门替「蒸馏」说了句公道话，说这是合法的模型改进技术，跟开源软件的传统一脉相承，不应该跟偷窃混为一谈。这是在替谁说话，懂的都懂。 如果还 get 不到，看一下这封公开信的签署名单就懂了。 签了的有 NVIDIA、Meta、微软、a16z、Hugging Face、Mistral、Y Combinator 没签的有 OpenAI、Anthropic、Google。 AI 开放 VS 闭源模型，两个阵营已经公开站队了。

最近 Kimi K3 实在太火了，但大多数人可能还不太清楚它到底做了什么、为什么厉害。 油管上 @calebfoundry 用动画做了一个 13 分钟的科普动画视频，把技术原理讲得通俗易懂。 K3 用的是混合专家架构，通俗类比就是公司里有一百个专家，但每次开会只叫最相关的十几个来。模型参数总量巨大，但每次推理只激活一小部分，所以又快又省。这也是它能把成本压到跟 Claude 差不多的原因之一。 小编知道大家都习惯了太长不看，但这个真的值得收藏。比如下次等哪天有人问你 Kimi 到底是什么的时候，适合临时抱佛脚快速学习一下，然后侃侃而谈 🤡。

在 @_TalkingTokens 最新的播客中，@cz_binance 透露了目前关于创业、 AI 和加密的一些想法和建议，省流版如下： 关于创业复盘： 1. 我会告诉年轻的自己：多花时间学合规，学政治。2017 年之前我只是一个技术人，专注做产品、保护用户，但我低估了法律层面的重要性。 2.第二个建议是跑得更快。@Binance 的期货合约是上线两年后才推的，如果重来，我会早得多。 3.当 CEO 的时候我其实错过了稳定币。 我当时觉得稳定币只是一个过渡技术，用来在交易所之间桥接一下。结果它做大了。现在我花很多时间看 RWA 和代币化。 关于社区： 1.你善待社区，他们会跟你走到天涯海角。 2. 公司会受到监管、法律、地缘政治的攻击，社区对这些几乎免疫。社区甚至会替你反击。 关于加密/AI 认知： 1. 人们把加密当投机资产，总想着什么时候退出。你不会退出互联网，不会退出 AI。加密也是一样，它是一项技术。 2. AI 迟早会替我们处理支付。现在 AI 能搜最好的酒店和航班，但还没法替你下单。这个能力几个月内就会来，绝对不用等几年 3.加密支付是 AI 最大的解锁点。越数字化，就越需要数字货币。 值得一提的是，主持人最后问 CZ: "如果从头再来，没有 Binance,没有声誉，只有你的经验，你会选择做什么？" 而 CZ 的答案也有一种宿命感： “如果要建新的东西，我只能选自己懂的事。我的经验只指向一个方向：做交易所。 我总跟人说，要找到自己擅长什么、对什么感兴趣、什么对别人有价值，这三者的交集。” “我擅长的是交易系统，如果去带一个 AI 团队，大概是灾难。”

韩国一名投资 YouTuber，被自己的订阅者持刀找上门了。 7 月 13 日上午，釜山南区一栋商业楼内，一名 20 多岁男子多次刺伤一名 40 多岁的股票投资 YouTuber，随后逃离现场。伤者面部和身体多处受伤，目前没有生命危险，嫌疑人已因涉嫌杀人未遂被捕。 韩媒称，嫌疑人原本是该频道的订阅者，听信博主的投资判断后遭受较大损失，因此心生怨恨。他查到博主所在位置后，带着刀直接找上了门😨。警方仍在调查两人的具体关系和作案动机。 以前荐股博主最怕行情打脸，现在还得防着观众带着亏损账单要求线下对账。 （要是亏的比粉丝更多，能防身不？）

邹市明夫妇在币圈也被割了一把 据公开报道，邹市明夫妻俩在创业路上盲目扩张、决策接连失误。 7年间，他们一口气注册20余家关联公司，业务触角伸向餐饮、影视、电竞、直播、服装零售等多个热门领域。冉莹颖主导的网红火锅、奶茶店，只重营销不重品质，人均消费远超同行，迅速倒闭。 更令人咋舌的是，他们甚至盲目涉足P2P理财与加密货币，一夜之间亏损上千万。每一个项目的失败，都在加速消耗邹市明的血汗钱。 到2023年底，拳馆正式关门停业，7年创业累计亏损近2亿，昔日亿万身家的拳王，沦为负债累累的“负翁”。 图为微博用户 @北京的晖子 的统计

Anthropic 被大约 100 位作者再次起诉了，同时 CEO Dario Amodei 和联创 Benjamin Mann 也被列为了个人被告。 这事儿要从一个集体诉讼讲起。 之前有个叫 Bartz v. Anthropic 的集体诉讼，法官裁定 Anthropic 用盗版书籍训练模型不属于合理使用，最终和解，赔了约 15 亿美元（平均一本书大概 3000 美元）。 大部分作者接受了和解，但有大约 100 位作者选择退出。6 月 17 日，这些作者单独提起了新的诉讼。他们不满足于集体和解的赔偿金额，这次直接起诉 Anthropic 公司，同时把 Dario Amodei 和 Benjamin Mann 个人也告了。 起诉标的包括 484 本书，按照法定赔偿最高可达每本 15 万美元，理论上限约 7260 万美元。如果当初跟着集体和解，这批书大概只能拿到 145 万美元左右。 Anthropic 从 LibGen 和 Z-Library 这些盗版网站用 BitTorrent 下载了超过 700 万本书，而且用 BT 下载意味着你下的同时也在给别人上传，等于 Anthropic 的服务器一边下载盗版一边帮着分发盗版。内部的理由是「不想处理买书的法律和商业麻烦」。 说白了就是嫌正版采购太麻烦，直接去盗版站全薅了。 有的模型在蒸馏 Claude，而 Claude 蒸馏了盗版书？ 世界终于变成了一个巨大的蒸馏器...

“终于找到一张我「买得」起的显卡了！” 这次，是英伟达推出的首套 GeForce 主题收藏卡🃏。 这套《GeForce Trading Cards》第一季共有 14 款，把英伟达三十多年的 PC 图形产品、游戏和技术演示做成了收藏卡： 从 1995 年的 NV1、GeForce 256、GeForce 3，到 7800 GTX、GTX 1080 和《赛博朋克 2077》版 RTX 2080 Ti，Bubble、Chameleon、Medusa 等经典技术 Demo 也被收了进去。 不能直接买，只能通过「Summer of RTX」线上抽奖，以及 Bilibili World、QuakeCon、gamescom 等线下活动免费领取。（幸运之神何时眷顾我）

印度，第一个被 AI 做空的国家。 · 印度 IT 指数较历史高点回撤超过 40%，成为今年表现最差的行业之一 · TCS、Infosys 等龙头公司裁员、缩招，软件外包行业增长明显放缓 · Anthropic、OpenAI 等公司的 AI 产品发布后，板块多次出现大幅下跌 · 当软件开发越来越自动化，全球最大的程序员出口国开始承受新的压力 AI 会不会取代程序员，讨论了很多年。 而印度，可能是第一个需要回答这个问题的国家。