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以前读书的时候就在想，中国人什么时候能拿菲尔兹奖，没想到今天见证历史了 诺奖也是这样的，小时候读书时，老师就感叹中国没有诺奖，后来也有了 感觉80-90这一代人一直在见证各种历史，以前看似遥不可及的事情慢慢被同龄人所实现 不过我也能感受到一些同龄人的焦灼🤣🤣 前有梁圣、杨圣搞领先的大模型，千亿身家 后有邓煜 王虹菲尔茨奖 再看看自己，两手空空

不明白这次长征十号乙网系回收成功对 SpaceX 影响的大概可以去对比一下去年 Deepseek 发布时对英伟达的冲击。 大概逻辑就是打破了 SpaceX 技术的唯一性、排他性，降低了中美竞争中美国在航天、 AI等领域技术领先的叙事。 而且 7 月 15 号中国还会再发射一枚朱雀三号遥二跟星舰 13 基本同时升空 不过这反而对 SpaceX 可能算是个利好，因为从叙事上它是直接打击 SpaceX 的，而 SpaceX 本身就充满了政治性逻辑和任务，这正好激发了美国资本托举的决心

第一次直观感受到了bStocks的魅力！ 昨天买了一个bsc上的meme币 今天竟然领取了6 $NVDAB ？ 价值2.5 #bnb# ？ 不得不说币安链真的是遥遥领先。meme和美股的结合并不一定需要你直接去买美股，只要你在币安链深耕就可以！ 快来bnbchain寻找你的长期饭票😂 感谢 @heyibinance @cz_binance

华为的盘古大模型 openPangu-2.0-Pro 还真的开源了 华为官方称：第一个完全在非 NVIDIA 硬件（华为昇腾 NPU）上完成训练的 500B+ 级别前沿模型；MoE 架构，505B/A18B，512K 上下文窗口。 对比 DeepSeek V4 Flash、Kimi K3、GLM 5.2 等国内头部开源模型，看看是否能「遥遥领先」： 略显诡异的是，华为公布的 benchmark 评估维度，和 DeepSeek 几乎完全不重叠 😂，和其他模型也只有很少相同，咱们先简单对比看看，等后续有更多推理服务商接入后再做评测（505B 自己也推不起。。） 在唯一有交集的公开指标上，openPangu 处于"第二梯队"。 GPQA-Diamond 87.9 明显低于 Kimi K3（93.5）和 GLM-5.2（91.2）；BrowseComp 65.7 远低于 K3 91.2；SWE-bench Verified 68.5 与 DeepSeek V3.1 时代水平（66.0）相近，低于 V4 自报的 80.6。 但考虑到 openPangu 的参数量级和 Kimi K3、GLM-5.2 差了几倍，这样的表现也属意料之中吧，毕竟 DeepSeek V4 Flash 这样的意外惊喜，也不多。

1/ 有人看完Jensen Huang那封开源信之后，甩出一张图反讽：按HuggingFace开源仓库数量算，Nvidia才是遥遥领先的开源AI公司。 他说这条帖子荒谬的地方在于——信里压根没建议闭源AI公司应该把自己的模型开源