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中国电信香港(CTHK)新卡,包括图中38HKD的绿色60天6GB,均提示不可在内地激活 自2026年8月1日起,不少香港运营商的预付卡(prepaid)激活策略更改,疑似是顺应内地监管要求,防止中国大陆人士使用境外电话卡在内地“合法”漫游上网 说起来也很有意思,CTHK提供内地和澳门号,启用后拨打内地、澳门号码,将向对方显示对应的号而非+852香港区号
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有人开发了一个Claude代码技能, 能防止AI隐藏答案。 直接行动。步骤编号。 不要"好问题!让我想想。" 安装一次,你的编码助手就直奔主题。 收藏这条推文别忘了技能名字。 技能仓库:
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170 万 USDT 在 Gate 平台被盗——Gate 公关,请停止胡说八道,正面回答风控漏洞 1. 连最基本的法律常识都没有 案件已经正式刑事立案,Gate 还在影射“仙人跳”“监守自盗”。如果真是这样,事情反而简单了,警方依法调查、抓人即可,抓到的人最少坐牢 10 年起步。没有证据就不断抹黑受害用户,这不是公关,而是造谣式甩锅。 2.拿用户资料去“黑客社工库开盲盒” 一个管理着100亿美元级用户资产的平台,竟然拿用户资料去所谓“黑客社工数据库”查询。这已经涉嫌侵犯个人信息权益、触碰法律红线。 今天Gate可以随意“开盒”我的信息,明天就可能随意“开盒”任何一名用户的信息。这已经不是我个人的隐私问题,而是所有Gate用户共同面临的数据安全风险。更严重的是:Gate员工为什么能够随意调取、复制和使用用户资料?谁授权的?gate到底是想让警方抓用户还是抓黑客?gate到底有没有对用户资料的保护机制? 不得不怀疑:攻击者掌握的账户注册时间、注册地点及历史OTC记录,是否可能来自Gate内部?平台是否存在违规查询、泄露甚至倒卖用户资料的情况?是否存在“内鬼”配合的可能? 3. “看不清”的假材料,你们为什么敢审核通过? 警方让我辨认手持身份证,是正常的侦查程序,却被 Gate 公关说成“警方也辨认不清”,后来又改口说“身份证太小,看不清”。既然看不清,你们当初凭什么敢审核?而且还审核通过了?这不是自己打自己脸吗? 真实情况是,这份材料假得离谱: * 证件地址我从未使用过,警方已对此制作笔录; * 我办理过的身份证地址都带省份,该材料却连省份都没有; * 就算身份证地址还能狡辩,说我以前可能办理过,但身份证号码的字体、大小和长度都明显短半截的异常,这种低级的 PS 痕迹,你们审核人员是集体看不见吗?如此虚假的材料都敢审核通过,现在还有脸说风控没有问题? * 整份材料存在肉眼可见的低级 PS 痕迹。 连普通人一眼都能看出的假材料,Gate 风控却能放行。 4. 再次公开请 gate 对“手持身份证原始材料+活体人脸视频”去做权威鉴定? 我已咨询律师,Gate 完全可以将手持身份证原始材料和活体人脸视频交给具备资质的机构鉴定,也可以提交公安机关,由警方依法委托鉴定。但 Gate 始终不正面回答:到底什么时候鉴定?如果你们真认为材料真实、审核没有问题,那就立即送检,用鉴定结果说话。 一直回避,是不敢鉴定,还是已经知道鉴定结果? 5. 假材料不会永远藏得住 目前案件仍在侦查阶段,我已经看到并辨认了相关材料,但暂时无法取得。案件进入后续程序后,我将依法委托律师申请调阅。届时在合法合规、完成必要脱敏的前提下,我会让所有用户看看:这份被 Gate 审核通过的手持身份证,究竟假得多低级、多离谱。 6. Gate 的套路只有六个字:拖、赖、编、转移 账户刚被盗时,Gate 阴阳怪气地暗示用户“监守自盗”;后来赌我无法立案,反复催我报警,又声称掌握大量线索;正式立案后,又抛出支付宝、“仙人跳”和所谓“两倍赔偿”等话题。用户的事情,你们可以无限放大;平台自己的风控漏洞,你们就集体装瞎、闭口不谈。说到底,就是拖延、甩锅、编故事、转移视线。Gate,请不要再避重就轻。现在只需回答二个问题: 1,你们什么时候将攻击者提交的“手持身份证原始材料、活体人脸视频及完整审核记录”送交权威机构鉴定,或者完整提交警方?什么时候公开鉴定结论,给警方、用户和公众一个明确交代? 2,你们什么时候公开说明此次身份审核和提现风控究竟在哪些环节失效?目前已经完成哪些整改和系统升级?今后如何防止同类事件再次发生? 请不要再答非所问、转移视线。把材料送检,把漏洞说清,把责任扛起来 @Han_Gate @Gate_zh @Gate
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沉默了一周,我决定替我的朋友发声 我的朋友在交易 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 的过程中,亏损了将近170万美金。 DEXE 的价格在一天之内从 $46 一泻千里,直接跌到了 $5,跌幅高达 88%,这基本上等同于归零。但这些都不是市场的正常波动,是著名的做市商 DWF 干的好事。 他们用了一个非常聪明的方法绕过监管,把 将近 80 万枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 全部砸进了交易所,获利将近 4000 万美金。这直接砸出了一个天坑,把所有散户的钱都砸进了自己的口袋。在这一切发生的过程中,链上没有任何预警,散户手里所有的监控工具全部失效——因为这一切并没有发生在链上,而是用一种镜像的方式发生在交易所内部。 这就是他们的所作所为,砸盘获利4000万美元,却成功逃过了监管。 一、我朋友的遭遇 我朋友是一个 Crypto 大户,在圈子里做交易做了很多年。 大概从 7 月初开始,他就一直在建仓 DEXE。那时候DEXE 一路拉升到历史新高接近 $49.4,市场情绪高涨,叙事完整,没有任何出逃的理由。结果,却落得如此下场。 7 月 21 日,就在几个小时之内,$DEXE 从 $46 附近一路崩到 $5 出头,单日跌幅接近 88%,超过 5 亿美元的成交额在极短时间内涌现,订单簿被直接砸穿。无论是高位持仓的、中途补仓的,还是在下跌途中试图抄底的,几乎无一幸免。 他的几笔单子,合计亏损超过 170 万美金。这是他的部分实盘截图:一笔全仓 3 倍做多,开仓价 $11.84,标记价格跌到 $2.89,单笔亏损 $659,511,回报率 -226.72%;现货账户成本价 $21.05,浮亏 $604,523;另一笔成本价 $36.69 的现货,浮亏 $434,158,跌幅超过 91%。 一周了,没有任何的回应和说法。 二、DWF 今年又干了什么 作为著名的加密货币做市商,DWF 过去都做过哪些事,大家心里清楚,我不需要在这里科普。 但我要说的是,仅仅在今年,他们就已经操控了 SIREN 和 ESPORTS 等代币,让这些代币跌掉了 90% 以上,又是一大波人因此受伤,在市场上亏损了巨额资金。 ESPORTS(2026 年 5 月):代币在几小时内闪崩 93%,市值蒸发超 1.1 亿美元。崩盘前五天,约 1990 万枚 ESPORTS 被存入与 DWF 相关的 Kraken 地址。项目方随后发声明,直接指责做市商合作伙伴未经授权抛售代币。 SIREN(2026 年 6 月):BNB 链上 AI Meme 代币 SIREN 暴跌 96%。链上侦探 ZachXBT 指出,该代币单方控盘比例高达 88.5%,控制钱包被指向 DWF Labs。代币在暴涨 6800% 后,随着主要持有者抛售,经历了两次超过 90% 的暴跌。 再往前看——YGG、CRV、JASMY,每一次都有他们的影子,每一次都有散户血本无归,每一次都没有任何人为此付出代价。 在这样的市场里,普通人不停地在维权,而 DWF 却赚得盆满钵满。没有任何监管能管到他们,他们甚至还用这种绕过监管的方式直接砸盘——这非常、非常不合理。 三、他们这次是怎么做到的 这次砸盘,DWF 用了一套更隐秘的方法,越过了链上的所有监控。 有三个需要理解的名字:Falcon Finance、Ceffu、MirrorX。 Falcon Finance 是 DWF Labs 的亲儿子,由 DWF 直接支持。DEXE是Falcon官方支持的抵押资产,机构可以把DEXE 质押进Falcon 换取流动性,而 Falcon 的资产托管机构包含 Ceffu。 Ceffu 是币安的机构托管合作方,它的 MirrorX 功能允许机构把资产存放在 Ceffu 托管,同时在币安交易所生成 1:1 的镜像仓位,可以直接用于现货、保证金和衍生品交易。资产不需要先链上转入交易所,交易先发生,链上结算在事后自动完成(通常 T+1)。 完整路径是这样的: ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 质押进 Falcon → Falcon 通过 Ceffu 托管 → Ceffu MirrorX 在币安内部生成镜像仓位 → 镜像仓位完成大规模抛售 → 链上转账在暴跌结束后才出现 根据链上数据,Ceffu 地址累计向 Binance Deposit 转入 797,917.24 枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6,共 6 笔,最大的一笔发生在价格已经完成主要跌幅之后。 按高位价格估算,这 79.8 万枚 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 的实际价值高达 3944 万美元。 砸盘在前,链上结算在后。 Whale Alert 根本没响,因为真正的卖压从来就没有出现在链上。这套机制,把所有散户的预警工具全部架空了。他们太清楚怎么利用资金优势、时间差和机制漏洞来收割市场了。而这一次在 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6上,他们甚至连链上转账的预警时间都不留给散户了。 四、被砸穿的下一个可能就是你手里的币 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6 之所以被发现,是因为它的崩盘幅度足够极端,才有人把 Ceffu 的转账记录、Falcon 的抵押关系一条条串联起来。 但如果崩盘幅度没那么大呢?如果只是"正常回调"20%、30%,没有人去深挖,最终被归因为"市场情绪变化",这件事就永远不会浮出水面。 现在,通过 Ceffu 托管映射机制接入币安的代币,远不止 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6一种。根据调研,Ceffu 目前支持超过 70 种代币的 MirrorX 镜像服务,而 DWF 旗下 Falcon Finance 更是接受广泛的资产作为抵押。 最近上涨的这些代币,都在 Ceffu 的托管体系里:COTI、COTI、COTI、GIGGLE、AKE、AKE、AKE、EPIC、BOME、BOME、BOME、PUMP、LUMIA、LUMIA、LUMIA、ADA、WIN、WIN、WIN、CORE、SSV、SSV、SSV、ZIL。 下一个跌掉 90% 的,说不定就是这几个。 这里面有多少是 DWF 曾经参与过做市、或者有关联且质押过的项目?越是这样的代币,筹码越集中,做市商仓位越重,这套机制的杀伤力就越大。链上工具保护不了散户,因为真正的卖压从来就没出现在链上——等散户看到结算记录的时候,一切都已经结束了。 五、回看 2025 年 10 月 11 日那一次 去年 10 月 11 日,那一波行情大家还记得吗? 很多代币在极短时间内出现了剧烈砸盘,链上没有任何明显预警,事后被普遍归因为"市场情绪波动"和"获利了结"。 但现在,带着对 Ceffu MirrorX 机制的理解,我想请大家重新审视那次行情:那些在 10 月 11 日出现异常暴跌的代币,有没有人认真查过它们的 Ceffu 地址在那几天的链上记录?有没有类似的"砸盘在前、结算在后"的时间差? 如果这套机制在 ethereum:0xde4ee8057785a7e8e800db58f9784845a5c2cbd6上有效,它在其他代币上就同样有效。那些被归因为"市场情绪"的暴跌,有多少其实另有隐情?有多少散户的损失,其实是被这套看不见的机制收割的? 这个问题,值得每一个人认真追问。 六、谁能来做监管 币安是全球交易量最大、用户最多的加密交易所。正因为此,币安内部的生态也最为复杂——各种机构、做市商、项目方在这里交织。水很深,很混。币安自己也知道这一点,所以这些年一直在合规建设、打击恶意做市、保护用户资产上下了很大功夫。这些我们都看在眼里。 但正因币安足够大,才更需要有人能真正管到位。币安上的散户少则几千万,多则上亿,如果有做市商在利用币安自己的工具绕过监管收割用户,币安是唯一有能力、也最应该站出来把这件事查清楚的那个人。 我们写这篇文章,不是要指责币安,也不是要制造什么舆论。我们只是希望,币安作为整个市场最重要的监管方,能够看到这个被 DWF 们利用的漏洞,重视它,并且把它封上。 如果币安能够公开说明 Ceffu MirrorX 机制的监管规则,调查相关事件期间的异常交易行为,对受损用户给出一个正式的回应,并修补这个漏洞防止同类事情再次发生——这才是币安一直希望建设的那个公平、透明的市场应有的样子。 我们在等币安的回应。我相信还有很多受害者也在等。 希望作恶者能够得到惩罚。 @cz_binance @binance @heyibinance @binancezh @sisibinance 以上内容基于公开链上数据、价格记录及相关方公开资料整理。关于具体操作方与主观意图的部分属于基于证据链的推断,并非已定罪的法律结论。欢迎任何相关方公开回应和澄清。
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1、纯电车目前几乎只有中国市场自己在撑。欧洲补贴退坡后销量大跌,除了偶尔见到几辆特斯拉几乎难觅踪影。从全生命周期和商业模式来看,已经接近市场消亡边缘,卖一部亏一部。 2、丰田并非“放弃”电动化,而是所有试验性验证早已完成,正沉下心等待固态电池的技术突破。丰田氢能源轿车都卖了十几年了,十几年前东京就建起四个氢能源加油站,但目前也没有大规模推广,本就是一边研发一边验证。这种多技术路线并存才是成熟车企的底气。 3、中国电车目前出口主攻的是对安全法规与环保要求较低的第三世界。至于生产车间里的大型冲压机床、工业机器人、核心部件,哪一样不是西方的设备?中国目前充其量不过是基于当年特斯拉的技术完全开源的二次开发,在汽车产业的角色:“廉价组装”远大于“技术领先”,所以美国直接以2倍关税的方式防止中国汽车倾销,因为中国车出口也是卖一部亏一部,车企的微薄利润全来自中国政府补贴和退税。中国电车更像一场由国家主导、国家负责赔钱、以倾销方式为目的的举国运动。但目前来看已经很难,因为技术上没有任何本质创新,而光靠廉价很容易被针对。 4、对于“智驾”这些东西的技术研发丰田更没必要拿出来讲。本身也没办法激进,不单汽车、所有产业的最大利润率都来自出口西方市场,而面对西方市场的严苛法律,从安全到广告,都不是中国国内那一套可以胡来的。哪怕一场事故、用错一个广告词都将面临集体诉讼的巨额罚款,以及车企负责人的刑事责任。
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[前端设计 Skills 分享] Make Interfaces Feel Better 把界面的"高级感"翻译成了一套可执行、可审查的量化细节规则,能系统地发现并修复那些单个不起眼、叠加起来却决定界面高级感的细节问题。 开源作者 @jakubkrehel 👍🏻 这个 Skill 的核心设计想法 细节复利:优秀界面来自小细节的叠加,而非单一亮点。 融入既有体系:修复必须用项目现有的样式方案表达(Tailwind 项目就用 Tailwind),绝不为了润色引入第二套样式系统。 慢速审查法:在浏览器动画面板以 10% 速度重放动效,并遍历 hover/focus/active/loading/empty 所有状态——慢速下感觉不对的,就是全速下隐约出错的地方。 # Skill 的十九条原则(五大类) 1. 表面与布局(Surfaces) · 同心圆角:外层圆角 = 内层圆角 + 内边距,嵌套圆角不匹配是最常见的"感觉不对"来源。 · 视觉对齐优先于几何对齐:图标按钮图标侧内边距减 2px、播放三角形右移、不对称图标直接修 SVG。 · 阴影表达层级、边框表达结构:仅为制造深度的边框应换成三层透明 box-shadow;分割线、选中/聚焦态保留边框。 · 图片描边:1px 低透明度内缩 outline,亮色模式用纯黑、暗色用纯白(oklch 10%),绝不用 slate/zinc 等带色调的近黑——会吸附底色显得脏。 · 最小点击区域:触屏 44×44px,密集桌面端至少 40×40px,可用伪元素扩展,但两个元素的热区永不重叠。 2. 动画(Animations) · 可中断性:交互动画用 CSS transition(中途可转向),keyframes 只用于一次性序列。 · 入场拆分交错:低频入场按语义分块、约 100ms 交错;高频交互(行悬停、键入)绝不加动画。 · 退场弱于入场:小固定位移(如 translateY(-12px)),时长更短(150ms),均用 ease-out。 · 图标情境动画:固定参数——scale 0.25→1、opacity 0→1、blur 4px→0;spring 的 bounce 必须为 0;无动效库时双图标同 DOM 交叉淡入淡出。 · 按压缩放:固定 scale(0.96),不低于 0.95;提供 static prop 关闭。 · 页面加载跳过动画:AnimatePresence 加 initial={false},但要确认不破坏有意设计的入场。 · 动效克制:动效是预算不是装饰;动效不能是唯一反馈渠道,必须配静态提示(颜色/图标/文字)。 3. 排版(Typography) · text-wrap: balance 用于标题(≤6 行),pretty 用于正文防孤词,长文本都不用。 · macOS 根布局统一加 antialiased 字体平滑。 · 动态数字用 tabular-nums 等宽数字防布局抖动;不要求更换项目字体族。 4. 图标(Icons) · 描边粗细匹配文字字重:常规文本配 1.5px,半粗配 2px。 · 单一 SVG + currentColor,状态全靠 CSS 颜色和透明度,绝不为每个状态出独立资源。 · 默认描边样式、填充样式只标记激活态;按渲染尺寸设计;RTL 场景只翻转方向性图标。 5. 性能(Performance) · 禁用 transition: all,明确列出过渡属性。 · will-change 仅用于 transform/opacity/filter,且只在观察到首帧卡顿(尤其 Safari)时才加。 审查输出规范 Skill 对审查报告有严格格式要求,这也是它区别于普通"设计建议清单"的地方: · 覆盖声明:列出五类各自实际检查了什么,未检查的必须标注"Not reviewed",不许暗示已审。 · 发现表格:按原则分组,含严重度(HIGH/MEDIUM/LOW)、精确到行的位置、Before/After、违反的原则及用户影响。系统性问题合并为一行并列出所有受影响位置。 · 已否决候选:必须列出 1–5 个考虑过但否决的修改及理由,防止"为改而改"。 · 验证与裁决:列出实际运行的验证命令;有 HIGH 未解决则 Block,仅中低优问题则 Needs changes,无问题才 Approve。
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两件反常的事正在中国同时发生。 一边是银行存款利率已经跌破了1%,钱放进银行收益越来越低。 另一边是人民币兑美元却一路升到6.8以内,创下近三年的新高。 按经济学最基本的常识,一个国家利率越低,本币应该越没人要,汇率越该往下走才对。 可现在偏偏反过来,利率往地板上走,汇率往天花板上顶。 更奇巧的是,刚刚过去的2025年,中国挣回了1.2万亿美元的贸易顺差,外汇储备三万多亿,是全世界最不缺外汇的国家之一。 可就在同一时间,监管关闭了富途、老虎等一众海外投资平台。钱明明多的花不完,为什么反而要看的更紧? 这两件看似矛盾的事,其实是同一只手在背后操作,它有个专门的名字叫金融意志。 现在往境外汇钱,单笔超过5000块人民币或者$1000,银行就要核实你的身份。想拆成小额多走几次,绕开额度,会被列入关注名单。 这些动作针对的根本不是外汇不够,而是钱想往外跑。 那钱为什么想往外跑?因为国内利率被压到了1%以下,而同期美元资产的利率明显更高,一边几乎没利息,一边回报更高。这么大的利差摆在那,资金天生就有外流的冲动。 问题就出在这,假如真放开让资金自由流出去会发生什么? • 第一步,大量资金换成美元出境,人民币需求下降,利率开始承压。 • 第二步,钱抽离境内,国内流动性被抽干,利率被重新顶上去。 • 第三步,才真正要命。利率一旦反弹,那套靠借新还旧、靠把高息债换成低息债维系的链条会当场断裂。 所以把钱往外汇管住,本质不是为了省外汇,而是为了把利率死死焊在低位,不让它弹起来。 这就是金融抑制的两只手:一只手压价格,把利率按到地板;另一只手控数量,把资本拦在境内。两只手得同时用,松开任何一只,另一只就白费。 那为什么非要把利率压这么低?答案藏在一个更大的数字里——债务。 这些年地方上借的钱,光显性的国债加地方债,到去年底就已经接近百万亿的量级,再算上各类融资平台借的隐性债,体量更大。 这么大的盘子怎么处理?现实里基本不靠还,靠两个字: 一个是拖:把到期的债展期置换成期限更长的; 一个是降:把过去利率高达7%、8%的债,换成三个点出头的低息债。 光这轮置换,利息成本就降了2.5个百分点以上。 而降能成立的前提是,整个社会的利率得跟着一起往下走,债务人才换得动。 所以利率下行不是顺其自然的结果,是被需要的。 谁因此受益? 是背着债的地方政府、企业,还有几千万背房贷的人,利息负担实实在在轻了。 谁买单?是把钱老老实实存在银行里的储户,你拿着1%的利息,相当于在用自己的购买力,悄悄补贴那笔正在被慢慢化解的债务。 这才是金融意志最不动声色的地方:它不抢你的钱,只是让你的钱不值钱。 讲到这,再回头看人民币升值,你会发现它也没那么简单。 很大程度上不是人民币自己变强了,而是美元变弱了。 刚过去的一年里,美元指数跌了将近百分之十,所有非美货币都跟着对美元抬了头。 一个能说明问题的细节是:人民币对美元是涨了,但对欧元、对一篮子货币反而是贬的,衡量综合汇率的那个指数全年都在往下走。说白了是对美元强,对一篮子弱。 甚至连央行自己都不希望它升太快,一直在用偏低的中间价、用国有大行出手买美元的方式,给升值踩刹车。 一个国家一边把利率压到地板,一边还要亲自下场防止本币升值,这件事本身就说明:这盘棋的核心从来不是汇率,是利率。 这条路30年前,有个国家已经完整的走过一遍,就是日本。 90年代泡沫破裂后,日本央行从1991年开始连续降息,1999年直接进了零利率,后面更是搞了20多年超宽松,一度负利率。 那么大的政府债务谁来扛?靠的是国民的储蓄,居民和企业的钱通过银行、保险、养老金源源不断买进日本国债,等于全体国民在给政府的债务输血。 但最值得琢磨的是日元的走势。按常理,零利率20年日元早该一泻千里了吧? 现实恰恰相反,在前面差不多20年里,日元不但没怎么贬,反而因为日本长期通缩、又有避险属性,成了全球公认的避险货币,一度升到75对亿美元的高位。 真正的大幅贬值是最近十来年才发生的事。当美国开始大幅加息,美元之间的利差被彻底拉开之后,日元才从75一路贬到160附近,几乎腰斩。 日本这30年告诉我们的,不是低利率就一定让货币崩盘,而是另一句更冷静的话: 低利率能撑多久?本币会不会贬?取决于你的产业还顶不顶得住,利差的口子会不会失控。 说回我们自己:存款破1%,不是银行变抠;人民币创新高,也不是经济突然变强。 这一次你的钱没有变少,它只是被悄悄放进了一个利息极低、又不太搬得出去的房间,替一笔更大的债,慢慢付着时间的利息。
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动手是几个意思 刚路过南山婚姻登记处,二男一女在那里似乎要打架 女的拉着一个男似乎要动手,另一个男的拉着这个女的,防止这个女的拿伞戳那个男的 也不知道啥关系 第一个男的有点逃避型人格 不停的躲闪跑路 感觉其实没必要的 把事情讲清楚就好了
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ChatGPT 经常自信满满地胡说八道,我被迫给它套上了紧箍咒。 防止 AI 瞎编的提示词有 3 个,分享给大家。
想做副业,想在抖音、小红书起号的,可以看看这个视频,很短的时间内搞到了2万粉丝。 给你们简单的流程及提示词,然后自己用老婆或女朋友的照片优化下去搞吧。 Step 1 ─ 构思 ↓ "梨型身材夏季穿搭显瘦" → 选一个显瘦穿搭主题 Step 2 ─ 写文生视频提示词 ↓ 描述人物 + 服装 + 场景 + 动作 + 光影 Step 3 ─ 生成视频 ↓ 用 Kling / Vidu / Jimeng 等工具生成 14s 竖屏视频 Step 4 ─ 配 BGM ↓ 加一首节奏轻快的背景音乐 Step 5 ─ 抖音发布 ↓ 勾选 "AI 生成" → 发到抖音,加 #夏季穿搭公式# #梨型穿搭# #甜妹# 正向提示词(文生视频): 竖屏 9:16,一位梨形身材的年轻女性,穿着夏季显瘦穿搭(上身浅色修身短T恤,下身深色A字裙/阔腿裤),站在柔和深色背景前,自然光线,暖色调氛围,身体微微转动展示穿搭,自然微笑,中景全身,电影级柔光,浅景深,焦外虚化,皮肤质感细腻真实,胶片色调,低饱和度,cinematic lighting,温柔甜美风 负向提示词: 文本,水印,logo,多指畸形,面部扭曲,鬼影,曝光过度,广角畸变,运动模糊,过度饱和,冷色调,动漫风格 工具参数: > Model: Kling 1.6 / Vidu 2.0 / Jimeng > Resolution: 720×1280 (9:16) > Duration: 10-15s > Frame rate: 24-30 fps > Motion strength: 3-5(低运动防止变形) > Aspect ratio: 9:16 竖屏 > Style: 写实/胶片/温柔
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