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这个开源项目系统整理了 35 家 AI 公司的 AI 工程师面试题，全部来自 “公开报告的面试经历” 来自 @outcome_school 团队 @pallavishekhar_ 开源发布，内容几乎涵盖了 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI、DeepSeek、Kimi、GLM 等 AI Labs，Cursor、Cognition、ElevenLabs 等 AI Native 团队和 Nvidia、Microsoft、Amazon、Apple 等头部大厂。 覆盖的岗位头衔也非常多：AI Engineer、LLM Engineer、Gen AI Engineer、ML Engineer、Research Engineer、Applied Scientist、FDE、MLOps/LLMOps 工程师等。 开源地址： # 内容架构：一个精心设计的双层结构 第一层：跨公司通用题（Common Questions）。 作者把在多家公司反复出现的题目只列一次，标注"Asked at"哪些公司，按十大主题组织： 1. LLM 内部机制与架构 — attention 缩放因子、KV cache 内存公式推导、MQA/GQA/MLA、FlashAttention、BPE、RoPE/YaRN、Chinchilla scaling laws、MoE、解码采样策略、lost-in-the-middle、RMSNorm、SwiGLU 2. 推理、服务与 GPU 性能 — prefill vs decode、continuous batching、PagedAttention、投机解码、量化（FP16→FP4）、五种并行策略、TTFT/TPOT 指标、H100 上的 roofline 计算、vLLM/SGLang/TensorRT-LLM 选型、“如何把服务成本降 10 倍” 3. RAG 与检索 — 分块策略、BM25 vs 稠密检索、重排序器、HyDE、权限感知检索、ANN 索引、索引新鲜度、答案归因 4. Agent 与工具调用 — ReAct、MCP、工具 schema 设计、多智能体编排、Agent 记忆、循环终止条件、人类审批 5. 微调与对齐 — RLHF/DPO/GRPO/RLVR 全谱系、LoRA/QLoRA 数学、灾难性遗忘、“提示 vs RAG vs 微调”决策框架、蒸馏、reward hacking 6. 评估与可观测性 — LLM-as-judge 及其偏差、幻觉检测、基准污染、Agent 评估、回归门禁 7. 安全与负责任 AI — 提示注入（直接/间接）、OWASP LLM Top 10、护栏、Constitutional AI、红队 8. 多模态与语音 — VLM、语音 Agent 延迟预算、barge-in 打断处理、级联 vs 端到端语音、ASR/TTS 评估 9. AI 系统设计 — 十类高频设计题（千万级文档企业 RAG、代码助手、客服 Agent、Text-to-SQL、LLM 网关、数亿用户聊天服务等） 10. 编码题 — 从零实现 attention、KV cache、BPE、采样；LRU 缓存、令牌桶限流器、异步批处理器、SSE 流解析器、最小 Agent 循环 第二层：35 家公司的专属章节，分为五大梯队： 1. 前沿实验室（12 家）：Anthropic、OpenAI、Google DeepMind、Meta、xAI、Mistral、Cohere、DeepSeek、月之暗面（Kimi）、智谱（GLM）、阿里（Qwen）、Sarvam AI（印度） 2. 大厂 AI 组织：Microsoft、Amazon、Apple、NVIDIA、Tesla，以及一组消费级 ML 公司（Uber/Netflix/LinkedIn/Airbnb/Pinterest/Spotify） 3. AI 基础设施公司：Databricks、Groq、Together AI、Hugging Face、Scale AI、Perplexity 4. AI 原生产品公司：Cursor、Cognition（Devin）、Sierra、Harvey（法律）、Glean、 AI（机器人）、Waymo 5. 前向部署/企业 AI：Palantir # 题目分布透露的行业信号同样值得关注 1. 公司的差异化考察方向，和它的商业模式严丝合缝。 这是最能体现整理功力的地方： · DeepSeek、月之暗面、智谱、Qwen 的题目深度绑定自家论文——MLA、auxiliary-loss-free 负载均衡、Multi-Token Prediction、MuonClip、DualPipe、长上下文扩展、GLM 的 thinking 模式。面试这些公司等于面试它们的论文，还要求 PyTorch 从零实现 MoE 路由。 · Groq 的题全是 SRAM-only 架构下的 roofline 重推演：“没有 HBM，decode 的 roofline 论证哪里变了”、“确定性在 p99 层面到底买到什么”。 · Apple 清一色端侧：3B 模型在手机上跑、PTQ vs QAT、不采集用户内容的前提下用设备信号改进模型、30+ 语言区无法记录用户内容的评估方案。 · CharacterAI 是推理经济学：“我们的服务成本被 KV cache 而非权重主导，降一个数量级，代价是什么”。 · Harvey（法律）和 Abridge（医疗） 考的是领域约束下的工程：200 页信贷协议里第 140 页的条款依赖第 8 页的定义术语怎么检索、生成的病历中出现了患者没提过的药怎么当作安全事故处理、PHI 如何约束整个架构。 · Palantir 的招牌是 "decomposition" 轮：把“一家货运铁路公司每年因机车非计划停机损失数千万”分解成工程计划。 2. 编码轮的形态正在发生实质性变化。 文档里反复出现的一类题，与传统 LeetCode 明显不同： · “实现一个内存 KV 存储：先 SET/GET/DELETE，再加事务 BEGIN/COMMIT/ROLLBACK，包括嵌套事务”（OpenAI、xAI 都问） · “给你一个 LLM 推理引擎的调度器类，其中一个方法是空壳，没有规格没有文档。说说你头三十分钟干什么”（xAI） “重构这 120 行能跑但很乱的代码，不许破坏测试”（OpenAI） · “对 5 万个文档跑 LLM 调用，API 限 100 并发、偶发 429 和超时，把 Python 写出来”（Anthropic） 考察重心从算法记忆转向增量需求下的代码演进能力、并发正确性、真实工程约束下的取舍。 3. “AI 协作轮”作为新题型已经进入正式面试流程。 这是文档里最前沿的信号： · Anthropic 部分机器学习岗有 AI-collaboration 轮：现场给你 Claude，考察的是你如何指挥它和验证它的产出，而不是你自己写。 · Meta 2026 年的流程新增三阶段 AI 辅助编码轮（探索修复 → 实现新功能 → 扩展改进）。 · Cursor 的 onsite 是两天在真实 Cursor 代码库上做一个功能（或 8 小时远程版），明确考核你对 AI 工具的使用效率和自主 scoping 能力。 · Sierra 给你两小时和任意 AI 工具，看你选择做什么。 xAI 有四小时限时产品构建。 4. FDE 成为一级岗位类别。 Anthropic、OpenAI、Databricks、Scale、Together、Sierra、Harvey、ElevenLabs、Palantir 的章节里都有 "Applied and Forward-Deployed Scenarios" 专属题库——典型题目如“企业客户说 Claude 幻觉太多，你是驻场工程师，头 48 小时做什么”。这对应了 AI 公司向企业交付方式的转变：模型能力差距收窄后，落地能力成为差异化。 5. 硬核系统题的普及。 "H100 上 70B 模型 batch size 1 的 roofline 计算"、"估算 70B 模型的 GPU 显存（权重 + KV cache + 激活 + 碎片）"、"p99 延迟在部署后翻倍但模型没变，走一遍诊断”——这类题横跨 NVIDIA、Together、OpenAI、Perplexity 等多家，说明推理性能的量化直觉已成为 AI 工程师的通用素养，而非基础设施工程师的专属。

中国做不出muse的核心原因，在于中国几乎绝大多数人的生活信息，几乎都聚合在微信群里。 而微信是彻底卡死生态的、绝对封闭独立的王国，任何agent除非用computer use一个个微信群翻聊天记录手动保存下来，否则是根本无法下手的。 更重要的一点是，微信对发布是强审核的，任何第三方平台在微信发东西 ，都有可能被一夜封禁或者屏蔽。 还有一点就是，邮箱和账号是强绑定的，然而中国所有平台App绑定的是手机号，而不是某个平台的账号，所以personal agent还要绑定手机短信收发功能。 但是结果就是，假设退一万步说，微信允许你这么干了，如果一个中国厂商做personal agent，一边可以完全控制你的微信收发，一边完全控制你的短信收发， 这种personal agent你敢用吗？ 中国哪个厂商会有足够高的自我监管审查的标准规范，能够保证不给你惹几个大祸出来？ 万一缺钱了，personal agent翻你微信聊天记录，找了张身份证照片，顺手给你撸个小额贷怎么办？ 万一接管你的抖音小红书快手账号，帮你发个东西，给你平台限流甚至封禁7天怎么办？ 中国人其实压根就不适合personal agent，用个豆包就挺好的，因为中国人的计算机人均使用水平堪比一条边牧，豆包已经把能承担的责任拉到极限了，personal agent给中国人用，危险程度不亚于民办三本文科宝妈在百度搜索奶茶快招。

在国内社交平台做 AI 内容分享，体验最差的，应该是小红书，没有之一吧？ WorkBuddy、千问办公、豆包工作，占一个就被限流，警告不能宣传其他平台。Codex、Claude Code 概率被限。当然这里都不用提，任何链接都会被审核驳回。。至于流量和平台推荐，想都不要想。我 1980-1990 的关注量，已经反复了2个月，一直都没到2000. 商务合作就更奇怪了，明明有个蒲公英平台，里面明明有平台建议价格，但是找过来的代理们，都会觉得价格高太多，要求降价，一般要降 60-80%，太夸张了。 而且代理们还有很多专属小红书的黑话：宝子、水下、报备返点。。水下是指私下交易、报备返点是指平台交易但要返现给代理。 商务合作价格也是低到离谱，比如图文平台建议价格500元，一般代理只会报200左右，最狠的会直接按100报，两位数的都见过。这种所谓商务，但是跟代理沟通，我都觉得这仨瓜俩枣不值得了，更别提还要做内容，还要反复审核。 实在懒得费这个劲，所以小红书我完全不接触商务，也不想管它的流量和推荐，想发什么就发点什么就好。

劲爆，推特限流已经有解决方案 别人关注你的时候，你看到这些是中文还是英文 你系统语言是中文，它显示也还是英文。 证明你的账号是推给外国人看的。 所以导致了账号流量低。

想知道你为什么被限流吗？⬇️ X 官方发布了【账号标签】工具，可以查看过去 1 个月： - 下载：可以下载过去 1 个月的完整数据报告 - 标签：可以被【系统自动生成】或者【用户举报】，所以用户举报越来越有用了 - 影响：帖子会显示警告、不会被推荐给非关注者（也就是时间线最少少一半，按照扩散逻辑最终数据会是大部分流量都没了） - 数量：有几条帖子有问题，占比多少（具体哪个帖子不会告诉你） 看最后两张图片就是关于帖子和账号相关的风险标签，我后续会单独出一篇深度解析的，或者做一个小工具 标签工具（灰度测试中）：

以后我们就不用再用第三方工具来查自己的账号和帖子有没有被限流了，𝕏 之后会上线一个叫「Under the Hood」的工具。 这个工具可以让我们自己查自己的账号和帖子有没有被打上限流的标签，这些数据还支持下载。 目前还在小范围试点，会优先给账号注册满一年、上个月发帖 10 条以上的用户随机使用，之后再慢慢开放。

你还记得十年前天涯上那个只活了不到72小时的帖子吗？ 标题大概叫《世家大族从不外传的十条生存逻辑》，发出来没几天就彻底消失了。 有人说被举报下架，有人说是楼主自己删的。我只来得及扫了个开头，但那个开头，我记了整整十年。 今天我把这些年自己的经历、踩过的坑、见过的人，和那篇帖子的核心框架结合起来，重新梳理一遍。 写这些不是为了猎奇，而是想让你看清一个扎心的事实：普通人之所以一辈子困在原地，不是因为不够努力，而是因为从没人告诉他们真正的游戏规则。普通人学东西，学的是一技之长。 中产阶级学的，是思维方式和方法论。但金字塔最顶端那一小撮人，传给下一代的，既不是技能，也不是方法论。 他们传的是一套完全不同的底层操作系统。这套系统不教你怎么做事，只教你怎么看人。不教你怎么赚钱，教你怎么在所有人还没反应过来的时候，棋局已经布好了。 下面这十条，任何一条拎出来都值得普通人琢磨十年。但那些家族的孩子，从懂事起就被长辈用润物无声的方式，刻进了骨头里。他们甚至意识不到自己在用——因为真正内化的东西，从不觉得自己是技巧。 1. 所有问题的根源，都是信息不对称顶层圈子的孩子从小就明白一个道理：你遇到的绝大多数困境，本质上是别人知道你不知道的东西。生意场上被人玩，不是你脑子不够用，是对手掌握了你接触不到的关键信息。 职场晋升机会溜走，不是你能力差，而是有人提前摸透了高层决策的内情。投资亏钱，不是运气不好，是你获取信息的时间永远比庄家慢半拍。 普通人面对问题，第一反应是“我该怎么解决”。顶层的人第一反应是“谁手里有我要的信息”。他们不会急着冲上去解题，而是先找到那个掌握核心情报的人。找对人，问题自己就化了。 所以精英子弟从小被训练的，不是刷题考试的能力，而是找信息的能力：怎么从陌生人口中套出真话，怎么在大量废话里抓出那条关键线索，怎么让手上有信息的人愿意主动分享给你。 这些，学校永远不会教。上层的第一课永远是信息猎取。这个世道，从来不会奖励最努力的人，只奖励离信息最近的人。 2. 永远别做圈子里最聪明的人在任何圈子里混，最忌讳的就是让别人觉得你太聪明。普通人都喜欢显摆自己的才智，生怕别人看不见自己的本事。但世家那套处世逻辑讲的是藏锋守拙。 你太聪明，身边所有人都会防着你；你能力压过上级，就会被打压；你比周围人强太多，注定被孤立、被集体针对。 真正的高手进一个局，先不动声色地观察，找出场上那个最跳、最显眼的人，然后刻意远离。因为枪打出头鸟，最耀眼的那个，永远是第一个被打掉的。 等这些冲在前面的人消耗光了、出局了，你再稳步展现实力，那时候已经没有谁能阻挡你了。永远让前面的人挡风遮雨、承受火力，自己藏在后面默默积累。等前排撑不住了，顺势接手局面；局面稳了，再扶新人到台前顶上去。始终站在第二梯队，从不站在风口浪尖，却始终掌控棋局的走向。 圈层的铁律很简单：聪明的容易被折断，低调的才能活到最后。这个世道，从不奖励恃才傲物的人，只庇护那些隐忍持重、活得长的人。 3. 利益绑定，才是世界上最牢固的关系这条特别现实，但也特别真实。 感情维系的关系最容易破裂，利益绑定的关系才是铁打的。普通人交朋友，看的是感觉，聊得来、三观合就掏心掏肺。顶层的人交朋友，看的是筹码和价值，彼此手上有什么资源，能不能交换。 不是他们天生冷漠，而是他们早就看清了人情这回事：今天推杯换盏的兄弟，一旦利益相撞，明天就能翻脸不认人。但利益共同体是另一回事。你中有我，我中有你，背叛的成本高到没人能承受。这种关系不需要刻意维护，利益的流转本身就会把双方死死锁住。 所以精英处理人脉，从来不是一味讨好，而是琢磨能不能一起成事：合伙投资、联合布局、共同做局，把资金、资源、人脉往深处绑。 当利益纠缠到分不开的程度，关系就稳了。即使心里有了隔阂，也不敢轻易翻脸，因为扳倒对方的同时，自己也会伤筋动骨。圈层的铁律：人情是会变的，利益才是永恒的。世道从不厚待重感情的老好人，只保护那些牢不可破的利益共同体。 4. 情绪失控，是你最大的破绽在博弈的牌桌上，放任情绪，就是主动把自己的底牌交出去。普通人把情绪当成本能，高兴就笑，生气就骂，难过了就摆烂。 但在顶层圈子的认知里，每一次情绪失控，都是在暴露软肋。一次暴怒，对手就捏住了你的痛点；一次怯懦，别人就摸到了你的底线；一次失态，就会被贴上“不成熟”的标签。 所以世家对子弟的情绪管理极其严苛：被人冤枉了，不要急着当场辩解，先想清楚谁在背后设局、目的是什么；被人冒犯了，不要立刻翻脸，先判断对方是不懂事，还是在试探你的底线；有好事别得意忘形，跌谷底别一蹶不振。 情绪管理的本质不是压抑自己，而是学会延迟释放。天大的事先稳住、处理完，等一切尘埃落定了，再关起门来消化那些情绪。 能管住自己的情绪，你就有了抵御世事风险的铠甲；放任情绪乱窜，你就成了别人手里随时可捏的工具。圈层铁律：情绪稳定不是修养，是成年人最高级的自我保护。这个世道，从不心疼管不住自己情绪的人。 5. 守住体面，是给自己留的最宽的后路越是在风暴中心，越要守住体面。就算背后已经千疮百孔，面上也不能垮。普通人理解的体面，是开好车、穿名牌、出入高档场所。 但真正高层次的体面，是骨子里的行事分寸。待人接物，就算对方恶语相向，也绝不说脏话；底线被踩了，也不第一个当众撕破脸；看透了人和事的本质，也不在公开场合随便评价别人，更不散播负能量。你得明白，随口说的每一句话，将来都可能变成回旋镖扎回自己身上。 今天你看不起的人，明天可能是你要求着的人；私下里吐槽过的同行，下个月可能就成了合作伙伴；饭局上的一句闲话，辗转几次后，被添油加醋地传到当事人耳朵里。 守住体面，从来不是虚伪，是给自己留退路。你永远不知道哪块云彩会下雨，所以时刻备好伞；永远预判不了谁以后会飞黄腾达，所以对谁都保持一份谦和；清楚每一句话都可能被放大传播，所以说话小心、做事有度。圈层铁律：体面不是装给别人看的，是给自己留的护城河。这个世道，从不包容口无遮拦的人。 6. 时间是唯一不可再生的资源钱没了可以再赚，机会过了可以再等，但时间流走了就永远没了。普通人的习惯是省钱，但随意浪费时间。 顶层的人恰恰相反，他们花钱从不心疼，但对时间的吝啬到了极致。很多人为了省几十块钱，愿意耗几个小时去比价；而强者为了省出一点时间，愿意花大价钱买便利。 这不是挥霍，而是算清楚了一笔人生账：钱是可以循环获取的，但年龄、精力、学习能力的黄金窗口期，过了就再也回不来了。你35岁的时候，永远不可能复刻25岁的精力、冲劲和学习天赋。 精英对时间的规划近乎变态：能用钱解决的事，绝不自己花一分钟去做；能交代给别人办的杂事，绝不让它占用自己的核心时间；宁愿让别人等，也不愿意自己无缘无故地耗着。 他们把时间切成一块一块的，工作、社交、学习、陪伴、独处思考，各有各的边界，从不互相侵占。普通人是被时间推着往前走，真正的高手是自己掌控节奏。圈层铁律：你的时间花在哪里，你的成就就长在哪里。这个世道，从不原谅浪费自己时间的人。 7. 不站队，才是最高级的站位局面还没明朗的时候，保持中立、绝不轻易表态，才是最清醒的活法。很多人觉得不站队是没骨气、是圆滑。 但圈层的认知是：不站队，就是最高明的站队。一旦过早地绑上某一方的战车，你的命运就和对方绑死了。对方起势了，你只能跟着喝口汤；对方倒了，你也一起陪葬。而那个始终保持中立的人，不管最后谁赢了，都能被接纳。 想做到不站队还不被排挤，核心就三个字：有用。让你自己对每一方都有不可替代的价值，就没人会逼你表态。帮甲方解决核心难题，你就是自己人；给乙方牵线资源人脉，你就是靠谱的伙伴。各方都以为你偏向自己，实际上你始终在局外。 等局势彻底明朗、胜负已分，你不需要主动投靠，就能自然融入赢家的格局。没有背叛的骂名，没有投诚的尴尬，一切都显得顺理成章。圈层铁律：旗帜鲜明的人最早被卷进漩涡，留白的人笑到最后。世道从不青睐着急表态的人。 8. 规则是管普通人的，强者看透规则再用规则规则有两种：写在明面上的，和实际运行在暗处的。普通人只会死磕明文规定，一条条对着遵守，以为吃透了规则就能安稳过日子。 顶层的人从不只看纸面上的东西，他们会深挖规则背后的东西：这个规则是谁定的？保护谁的利益？什么情况下可以灵活？什么线绝对不能碰？他们教后辈的，不是盲目敬畏规则，而是看懂规则背后的利益格局和权力结构。 一条规则为什么出现？保护哪类人？限制谁？谁说了算？什么时候严格执行？什么时候形同虚设？把这些本质看穿之后，规则就不再是困住你的牢笼，而变成了保护你、帮你成事的工具。 摸清规则的边界，就找到了安全区；看懂规则的弹性，就找到了操作空间。普通人是被规则框住动弹不得，强者是在规则之内游刃有余。 圈层铁律：尊重规则，但不必膜拜规则。世道不会奖励那些死守教条、不知变通的人。 9. 接受人走茶凉，才是看懂了人性人情冷暖、人走茶凉，是这世界最正常的现象，不值得你浪费时间去内耗。普通人离开一个位置、退下来、落魄之后，最难受的往往不是物质上的落差，而是人情上的断崖式冷却。以前围着你转的人突然不联系了，电话不接了，聚会有意无意不叫你了。于是感叹人心凉薄。 但世家子弟从小就被打了一个认知：别人过去捧着你，不是因为你这个人有多好，而是因为那个位置。离开了平台，茶凉了是天经地义的事，跟人品没关系。在位置上时，不膨胀，明白自己只是平台暂时的管理者。 落幕时，不伤感，因为早就看透了人情聚散的本质。更厉害的做法是：在自己人脉最鼎盛的时候，主动去扶持那些正在往上走的年轻人。你帮过的普通人，未必会在你低谷时回馈你。 但那些前途看好、正在上升的人，将来发达了，总会记得你当年的提携。圈层铁律：永远别去试探人性，去接纳它本来的样子。世道从不苛责那些看清现实、顺势而为的人。 10. 健康是最后的底牌，活得久才是终极赢家人生的财富、地位、成就，全部以健康为前提。 活着，就是最大的竞争力。普通人年轻时拿命换钱，透支身体去拼事业；老了再用钱买命，用半辈子积蓄去养生续命。但顶层的人从一开始，就把健康放在所有事情的最前面。 不是他们贪生怕死，而是见过太多遗憾了：有人辛苦大半辈子打下的江山，眼看要享福了，人没了。攒下的钱，全成了别人的；打下的基业，拱手让给对手；家庭的安稳和晚年的福气，全都落空。 所以再忙，定期体检从不落下；应酬再多，作息和运动的底线也不破；压力再大，也绝不压缩睡眠、透支身体。要记住，财富、权力、名声都是数字后面的零，健康才是最前面的那个一。没有那个一，再多的零也没有任何意义。 而且活得久这件事本身，就是一种无形的竞争力。对手先退了场，他的市场、人脉、资源会慢慢向你聚拢。 同行中途倒下了，他的团队和机会，都可能成为你的增量。等到你年纪大了还头脑清醒、身体硬朗，你本身就成了行业里活着的标杆和底蕴。 ---以上这些，在特定圈层里其实只是常识。但对大多数人来说，可能一辈子都没人告诉他们。 很多触及人性底层和阶层逻辑的内容，因为不符合鸡汤审美，很容易被限流或消失，这也是为什么真正有用的东西，总是藏在私密的小圈子里，等着有缘人自己去找。