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英伟达老黄在GTC大会上都说了什么？ 看了下演讲全文，感觉这次老黄不只是在卖芯片，而是在卖一个全新世界观：AI 不是工具，不是应用，而是人类下一个工业革命的能源+发动机。AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。梳理下要点： 1. 第一性原理：AI 的本质重新定义（别再当它是“聪明App”了） 老黄认为 1）AI 不是单一模型突破，也不是“会聊天”的玩具，而是像电力一样的核心基础设施。 2）每个公司都会用，每个国家都会建，不建就落后，就像19世纪不建电厂一样。 2）计算需求过去两年已增长“一百万倍”，且还在指数级加速。 老黄更是给了一个炸裂的前瞻指引，预计到2027年，仅英伟达这些旗舰芯片（Blackwell + Vera Rubin 系列）就能贡献至少1万亿美元营收。”（比之前市场预期的5000亿翻倍，时间拉长一年但金额更狠） 这已经不是简单的财报指引，是给全球CEO和国家元首的最后通牒：你们不投AI工厂，我们就帮别人建。 2. Token工厂：数据中心的新物种 老黄把数据中心彻底改名——不再是存数据的仓库，而是生产智能代币的工厂。CEO 现在要像管传统工厂一样管“代币产出率”和“单位代币成本”。英伟达通过全栈垂直整合，已经把单位代币成本做到全球最低。 这就是工业化拐点：AI 从实验室玩具 → 国家级重资产基础设施。 投资视角来看，这会让“AI基建”概念彻底主流化，能源、冷却、网络、光模块、液冷、变压器等全产业链都会被重估。别只盯着GPU，看“Token工厂”全链条。 3. Vera Rubin 平台：下一代AI工厂的完整蓝图 Rubin不是单颗芯片，是垂直整合的7大芯片 + 5个机架级系统 + 1个超级计算机*。 他的亮亮点在于： 1）Vera CPU（专为Agent优化）、全液冷、Groq确定性流式推理 + Dynamo解耦、吉瓦级工厂代币生成速度提升350倍。 2）大规模光电共封装（CPO）、硅光子，目标百万卡集群、低功耗低延迟。 老黄原话这么说：“Vera Rubin 不是芯片，而是一个巨型系统，从能源到端到端全优化。” 这其实在告诉对手和客户：英伟达已经把“AI发电厂”的参考设计做出来了，你们直接抄作业就行（当然得用我们的零件😎） 4. Agentic AI + OpenClaw：下一个十年的操作系统级革命 OpenClaw在这次GTC上被老黄定义为“AI时代的Linux”——开源、底层框架，让Agent自主调用工具、写代码、管理文件。 老黄宣布NewClaw企业版平台，现场“极简养虾”demo（一键让AI代理管复杂养殖流程），象征极简部署 + 自主执行。 老黄更是明确说，今天世界上每一家公司都必须制定OpenClaw策略。同时推Nemotron开放模型联盟（语言、视觉、机器人、生物、气候等全覆盖），开放生态才是王道。 这是在逼所有企业从SaaS转向AaaS（Agent as a Service），代理框架、工具链、隐私护栏相关公司会爆。开源+企业级双轮驱动，类似于当年Android的打法。 5. Physical AI + 机器人：从数字到物理的ChatGPT时刻 老黄认为物理AI迎来爆发：不再是屏幕里的智能，而是能真正作用于现实世界。他聊到Robotaxi Ready新增比亚迪、现代、吉利等，覆盖1800万辆/年 + Uber大规模部署。 现场迪士尼Olaf雪宝机器人直接登台，展示Omniverse数字孪生 + Newton物理引擎，从虚拟直接迁移到物理适应。 老黄说机器人会成为数万亿美元市场，而物理AI是下一个大爆炸的领域。当然我们自己也需要清楚，物理世界落地比数字难100倍，但一旦起飞，体量远超纯软件。关注端到端（感知-决策-执行）全链公司。 6. 更远的下一代 + 未来场景（Feynman + 太空） 1）预告Feynman架构：Rosa CPU、LP40 LPU（推理专用）、BlueField-5、CX10网络等。 2）太空数据中心：Vera Rubin Space-1轨道AI计算机，用Omniverse建“数字孪生”太空基建。 这一次老黄呼应了老马，英伟达不只是地球算力霸主，还想做太空AI基础设施。 老黄这次演讲核心就是 AI 是新时代的电力 + 发动机，Token工厂、AI代理智能体、物理AI 共同构成基础设施。英伟达提供从能源到芯片的全栈钥匙，这个市场到2027年带给英伟达至少万亿美元营收。

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过去3天经历了一场无妄之灾。 因为一篇毫无根据、过于离谱的造谣贴，我就成了被几十万人围观、被维权人肉开盒的"交易所老板小三"。 我30好几，已婚已育，儿子5岁。Sheldon是瞎吗？看上我？ 这是什么霸道总裁爱上中年带娃妇女的降智短剧吗？ 一开始朋友看到都说：造谣过于离谱，承包了一晚上笑点。 网传的"小三图"——明显的AI合成，多处P图痕迹，用豆包识别一下就知道。认识我的人也知道我不长那样。 我在行业用Tina这个身份8年了，圈内很多人都见过我，有我的WX/TG联系方式，也互关。过去多年，我跟这家公司的人和事毫无交集，互联网有留痕——但我一个字没提过他们，他们也没提过我。 关于改推特签名——职业履历挂在推上就被人拿去臆测，这种无妄之灾，换你你不改吗？ 那些维权KOL如果真想解决问题，此刻不是应该更卖力帮客户找老板讨薪、找真实内部线索吗？追着我一个不认识的无关人员撕，转移热点、混淆视听，是为了什么？ 朋友都开玩笑：你是不是被做局了？ 可能失去理智的维权人为了保持热度，到处碰，刚好发现碰瓷我帖子有流量，就拼命上火力。 这种让我和一群不认识的人证明"我不是谁"的离谱事，和"证明我是我"一样无聊。 更严重的是，网络暴力在升级——愤怒的维权人在开盒我的家庭住址、个人隐私信息。 而我与谣传的事件根本没有任何关系。更不可能通过攀扯我获得更多信息和拿回资产。 你们不要被混淆视听，转移注意力，在我这里浪费时间。 我已经委托律师处理，同时分享一下遇到网络暴力、造谣、非法开盒的合法维权流程（网警办主任+律师共同建议）： 1. 自己收集整理证据截图保存，到 2. 委托律师对相关账号的非法行为进行调查、取证、固定证据 3. 同步请律师整理资料到本人辖区派出所报案 我已经完成证据固定，网信办举报已提交，律师函正同步推进（因为推特是外网，所以相关律师函需要另外写好说明文件，需送到省厅审批，要一些时间。） 那些传播黄谣、非法开盒公民个人信息的行为，依法可以立案。如果继续，我会马上去辖区报案。 理性吃瓜，切勿传谣。这种烂人烂事吵不完。 感谢各位朋友的关心和仗义执言，铭记于心。 这件事多说也是拖自己下泥潭，我不会再做更多公开回应了，也不会给转移视线的人喂流量了。 后续再有其他谣言和违法行动，一律交给律师处理。

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亲爱的读者们， 今天是个分享好消息的美好日子，你不觉得吗？自从我们上次发帖以来，发生了一些非常棒的更新，包括桌面应用程序、我的书库等等……但我们还是一步步来吧。 Windows 和 Linux 版桌面应用程序新版本 我们的桌面应用程序最近一次更新已经有一段时间了，所以今天我们很高兴分享桌面应用程序最新更新（版本 3.2.0）的消息，该版本现已适用于 Windows 和 Linux（Debian / Ubuntu、Fedora 以及任何 Linux）。请注意，目前 macOS 还没有新版本可用，但我们正在开发中，并希望在不久的将来公布。 以下是这个新版本引入的一些新功能： • 内置 VPN； • 添加了带有通知的小部件； • 创建了自定义登录页面，这加快了登录时的加载速度； • 添加了显示加载状态的本地化界面； • 改进了应用程序加载体验； • 除了新功能，我们还修复了一些重要的技术问题。其中包括修复了侧边栏中锁图标显示问题，以及加载横幅未出现的一个 bug。 我的书库：阅读队列和引文 阅读队列更新 在这篇帖子 [ 中，我们介绍了一个名为阅读队列的新部分。你可能还记得，它的作用是帮助你跟踪你正在阅读或已阅读的书籍，以及你在每本书中的进度。 我们的团队总是渴望改进我们的功能，因此决定更新阅读队列。我们希望融入隐私和社会互动元素，这些是我们一直试图整合到平台中的。现在，你可以选择你的阅读队列是私密的还是公开的。你可以通过点击阅读队列中的锁图标，或在 编辑个人资料 → 公开个人资料中将其设为私密。 想象一下，你发现了一个志同道合的用户，他们的书单让你真正喜欢。他们的选择可能会启发你，导致你发现一本你一直在寻找或从未遇见过的新书。现在，你甚至可以看到他们目前正在阅读的书籍，这可能会激发你创建自己的新书单，或揭示一本你一直渴望探索的书名。 引文更新 为了进一步增强我的书库，我们引入了一个新类别：引文。但这意味着什么呢？ 最近，Litera Reader 引入了各种引文印象，例如关键点或发人深省的引文，更多信息可在此处找到 [ 编辑个人资料 → 公开个人资料中设置。 在不久的将来，我们计划继续开发这个部分，所以请保持关注，以免错过任何内容！ 小更新 点赞 点赞功能又进行了更新。此前，如果你对一篇帖子发表评论，而其他人觉得它有趣，他们会点赞。然而，你只能看到前几个点赞你评论的人以及点赞总数。 我们进行了更改，现在你可以看到所有同意你的人的完整列表。此信息不仅包括他们的姓名，还包括他们的其他评论或书单（如果有的话）。我们希望这个功能能帮助你找到志同道合的用户，并发现可能让你感兴趣的新书籍或书单。 拼音转写 除了技术更新，我们还定期审阅你的投诉和建议。其中一个建议是显示简体中文书籍标题。 此前，一些书籍的标题和作者姓名是用拼音书写的，这大大增加了中国用户搜索它们的难度。然而，我们已经进行了更改，确保所有书籍标题现在都以汉字显示，包括姓氏。 访问问题 一如既往，提醒大家要更小心骗子。我们建议你不要尝试在 Google 或任何其他搜索引擎上搜索 Z-Library，因为这会直接将你引向诈骗网站。相反，我们推荐将我们的网站保存到浏览器书签中。 或者，你可以通过我们的魔法电子邮件获取可用链接。只需从你的收件箱发送任何一封信件到我们的魔法电子邮件地址 blackbox@zlibrary-mailer.ph，你将在 3-5 分钟内通过自动生成的电子邮件收到你的 Z-Library 个人访问权限。 总之，我们想指出那些可用的并可用于访问图书馆的链接： • 图书馆： • Z-Access： • Wiki： • Reddit： 下载最新桌面应用程序： 保存一个带有所有实际链接的离线文件，以免丢失访问权限 感谢您的关注和对项目的支持！

人在外面，怎么用家里的电脑？ 这 5 个开源项目把远程控制和内网穿透全包了 1、RustDesk — 118k star，TeamViewer 的开源替代。远程桌面开箱即用，介意隐私可以自建中继服务器，画面数据不经过任何第三方。 2、frp — 107.9k star 的内网穿透老大哥。家里的 NAS、树莓派、开发机，一段配置就映射到公网，在外面随时访问。 3、Tailscale — 33.7k star。把你散在各处的设备组成一张虚拟局域网，装完互相直连，个人用免费，配置量约等于零。 4、NetBird — 27.1k star，基于 WireGuard 的开源组网。和 Tailscale 思路类似，但控制面也能完全自托管，整条链路都在自己手里。 5、ZeroTier — 16.9k star，老牌虚拟组网。跨运营商、跨 NAT 把设备连成一个网段，游戏联机、异地文件共享都好使。

仅70美元AMD BC250矿板，打造200B参数离线AI主机，性价比碾压消费级显卡 硬件核心优势：显存规格越级 AMD BC250原本是专用挖矿单板，无常规机箱、显卡支架与繁琐PCIe接口，板载直焊16GB GDDR6统一显存。 对比主流游戏卡：显存容量超RTX3060的12GB，与RTX4080持平，体积小巧可直接贴在显示器后方。 依托Ubuntu Server搭配Ollama本地部署框架，整套设备一分钟内就能变身完整离线AI推理终端，模型全部载入本地显存，全程不上传数据至云端，隐私完全可控。 实机模型测试表现 1. 轻量模型Qwen 2.5 7B：模型文件仅5GB，16GB显存完全容纳，内存余量充足，推理流畅无卡顿； ​ 2. 大参数量GPT-OSS 20B：占用13GB显存，剩余空间可稳定承载系统后台进程。 输入专业问题（光计算光学原理相关），模型能以接近人阅读的速度流式输出回答，单块百元级矿板就能实现完整本地推理。 局域网多设备互通，全终端访问AI服务 BC250可独立作为本地AI终端，手机、笔记本、局域网所有设备，都能通过网页端对接Ollama端口，自由切换各类大模型对话。 无论是趣味脑洞提问、生成简易代码逻辑，交互流畅度对标高价商用AI工作站，无需云端账号登录、无调用日志留存。 成本优势：一次性投入，永久免云端费用 该矿板前段时间行情低至70美元，受显存货源收紧、GPU涨价影响，现价接近200美元，长期价值依旧突出。 对比云端推理服务：200B级别大模型云端租用按月持续扣费；而BC250一次性购置，第一次运行模型即回本，不限速、无时长限制、不会向服务商回传任何运算数据。 进阶玩法：多节点AI蜂群集群 单卡只是基础玩法，可将5–12块BC250通过局域网菊花链串联，搭配主控节点组成分布式推理集群。 指令会分发至多块本地模型并行运算，多模型结果交叉校验后再统一输出，一套由百元矿板搭建的低成本“AI算力议会”就此成型。 彻底改写本地AI硬件定价体系 市面上专业本地AI设备起步价高达4199美元，而BC250彻底打破价格壁垒。 放在年初，想要本地流畅跑200亿参数大模型，必须购入高端桌面游戏显卡；如今单张闲置矿板就能实现同等效果，多卡堆叠还能组建机架式分布式算力。 在新一代板载大显存硬件普及、拉低门槛之前，这套低成本离线AI方案极具参考价值。