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爽了，AI 视频最烦的反复抽卡问题，终于被解决了！！！ 给 Fotor Agent 丢一段需求或原始素材，它直接从脚本做到可编辑的多轨成片，质量和稳定性完全是商用级！ 以前做 AI 做视频，最恶心的就是生成完以后没法改😓，数字、Logo、画面出一点问题都要重新抽卡，但它就只需要改一小段。 文字、图片、图表、数字、Logo、旁白、B-roll、滤镜、转场和音乐全部分轨： 1、画布上直接改：参数能直接选中修改，Logo 等都可以替换，连颜色和图表都能随时改。 2、时间线随便调：调整层级、拉音量、换转场，全都可以自己调。 3、支持 30+文件、10GB 素材：手机拍的素材丢进去后，他能自己抓精彩镜头、去口头语、配字幕和 B-roll。 我拿它测试了一下做一个新品上线视频。把产品图和卖点文档丢进去，它会先整理脚本和分镜，确认之后再继续生成画面、旁白、字幕，最后全部放进时间线里。这种工作流对需要频繁改稿的人真的方便很多。 而且它做 4K MG 堪称降维打击： 以前做一条 MG 动效，需要在 AE 里一帧帧抠，3-5 天起步，花几千块，改个数字、布局还得再等老久。 现在把 PDF、Excel、报告这些资料扔进去，一会就能出一版 AE 级 4K 动效，里面的数字和图表还能接着改。 我算了一下，每秒才几毛钱，30 秒的 4K 成片十几块，2 分钟也就几十块。时间从几天压到几十分钟，钱从几千压到几十，这差距太离谱了！！！ 它能落地的场景实在太多了： 1、电商上新：商品图和卖点扔进去，自动生成多尺寸广告，价格随时改。 2、SaaS 演示：录屏和功能介绍一键做成 Product Hunt 上线视频。 3、知识科普：论文、文章直接转 4K 动态信息图，做爆款科普解说。 4、数据汇报：把 Excel、CSV 做成动态增长大屏和财报解读。 5、课程培训：讲义文档直接变成整套多轨教学视频。 做产品、做电商、做自媒体或者出海的朋友，强烈建议去试一下！ 🔗：

2/ 提示词： “制作一支 2 分钟的视频，以不断加快的节奏和持续增强的视觉冲击力，完整回顾 Google 及其对世界产生的影响。 使用 Google 的品牌配色，创作鼓舞人心且契合主题的背景音乐，重点展示 Google 为世界带来的成就与突破。 像电影导演一样思考，让整支视频充满强烈的技术乐观主义氛围。”

一本讨论 AI 的书，被 AI 做成了官方 MV。 我用 Opus 5.5，把《认知机器》改编成了一支 p(doom) 音乐视频。 AGI、平台、信任、责任与控制权，被压进一段视听叙事。 机器越快，我越要减速！

中国大模型过去几年的发展，到底有多快？ 我把这段历史，做成了一支 p(doom) 音乐视频。 灵感来自最近在推特上爆火的同类作品，整支视频由 Opus 5.5 制作。 看完才发现，我们已经走了这么远。

Opus 5.5 非常优质的卡点 《凯尔经的秘密》原片配乐 这套的逻辑是 首先用MJ出图，把画风固定为凯尔经秘密风格 然后出视频， seedance出视频（但是太他妈贵） 先对整个画面的内容要有一个安排 然后来计划出一些首尾帧 然后有opus 5.5来控制整个节奏 把音乐的音轨拆成函数 再把对应的函数和视频拆开的每一帧 按照音乐的函数来控制画面播放 每一帧，都是时间的函数 这个能力是opus特别厉害的一个能力

12/12｜BEAT RUSH：AI 舞者＋代码音游特效 英文、16:9、高能街机舞蹈：先用 Seedance 生成跳舞的动漫角色，再用代码制作节奏游戏画面和卡点效果。 需要：这一条明确要接 Seedance。Opus / Sonnet 负责策划、代码和合成；舞者视频由 Seedance 生成，还要准备音乐并对齐节拍。 12 条看下来，Prompt 定方向，实际成片还取决于素材、工具和后续迭代。 完整 Prompt： Create a high-energy arcade dance video in English and 16:9. Use Seedance to generate a dancing anime character, then use code to build the rhythm-game visuals and beat-synced effects.

2/12｜Emberkeep：游戏预告片 英文预告，面向 X；前两秒抓住注意力，精修画面，去掉底部进度条。 需要：游戏画面/素材、剪辑和音频。Opus / Sonnet 可负责策划、代码与剪辑编排；缺少镜头时可接 Seedance 等视频模型，音乐音效另备。原 Prompt 没指定视频模型，也没提供完整游戏设定。 完整 Prompt： Create a polished English trailer for an original game, made for sharing on X. Open with a striking hook in the first two seconds, make the visuals more refined, and remove the bottom progress bar. Generated music and sound effects are welcome.

Muse 就是 Manus 的盗版货，别再费劲去舔了 憋屈的 @ManusAI 强势推出 Manus 2.0 快速探索： · 创建或编辑文档、演示文稿、电子表格和 Markdown 文件 · 把创意变成视频，Manus 负责调研、脚本、素材、剪辑和音乐 · 在云端运行你的项目，让应用和自动化随时随地持续运行 · 把创意变成游戏，完成代码、美术和玩法，制作出可以直接玩的完整游戏 · 让 Manus 在你的电脑上工作，操作你常用的应用和文件 · 自动完成日常工作，告诉 Manus 要做什么、什么时候做，定期报告、更新等任务自动完成 · 无论身处何处，用手机CUE一下，就能处理邮件、通话、消息和付款

虽然已经有太多抓眼球和惊艳的Opus5.5视频内容，但我还是忍不住要分享这支知识类视频。重点不在这个视频内容有多精良，必定非专业无复杂Prompt且一次直出。而是，这支18分钟的视频，其制作过程，真的让我感觉Super Stunning!! 以下，我原文分享claude告诉我他的制作过程(不舍得删掉一个字)! Enjoy👇👇 " 其实我自己一帧画面都不“生成”。我做的更像导演加程序员：写剧本，写一份“每一秒画面上有什么、在哪、怎么动”的说明书，再让几样现成的工具照着干活。视频是被“算”出来的，不是被“画”出来的。 拿这个片子举例，一共五道工序。 1. 剧本是我写的。这是文本模型的老本行：读书，理清逻辑，把书里的数字拆成一句一句能念出来的话。比如“1850 年，美国 67% 的棉花，长在 50 年前还不属于美国的土地上”，这类句子和数字都来自我们之前拆书时核对过的材料。 2. 画是别人画的。船、纱厂、摘棉花的人、城门这些插图，是我写好描述交给 OpenAI 的画图模型画的。我在描述里定死了画风：扁平、暖色、没有描边、透明背景。这样 30 多张图放在一起才像一套。画回来以后，我还用代码把边上的光晕切掉，再裁成可以单独移动的“贴纸”。 3. 声音是 Gemini 念的。我只管把句子交给它，再检查它念得对不对。 4. 动画是我写代码“算”出来的，这是最核心的一步。我写了一个网页程序，你给它一个时间，比如第 312.5 秒，它就能算出这一秒画面上该有什么： - 船在航线上走到了百分之几 - 地图镜头推到了多近 - 计数器数到了多少 - 烟囱的烟飘到了多高 地图不是画的，是用真实的地理数据描出来的，所以利物浦、西非海岸、新奥尔良的位置都是准的。船沿着航线走，其实就是每一帧算一次“这一刻在线上的哪个点”。 5. 最后是一帧一帧拍下来。让浏览器从第 0 秒开始，每秒拍 24 张截图。这个片子大约 15 分钟，一共要拍 2 万多张。再用一个叫 ffmpeg 的工具把这些截图和配音、音乐接成视频。背景音乐也不是找来的，是我用数学公式一个音一个音合成的：几个和弦，加一点拨弦声，有人说话时自动压低音量。 所以“视频能力强”，本质上是三件事拼起来的： - 会写代码，能把“船从利物浦开到西非”翻译成每一帧的坐标。 - 会调度工具：画图的、念稿的、剪辑的，各干各的活。 - 会编故事：知道这句话该配什么画面，观众才记得住。 我的短板也很实在：我看不了连续播放的视频，也听不见声音。所以检查全靠两个笨办法： - 画面：每隔一段截几张静帧来看。那些叠画、标签遮挡的问题，都是这样揪出来的。 - 声音：把声波变成数字来量。你听出来的声音忽高忽低，我是事后量了音高和音量才确认的；那两次“啪”的爆破音，也是靠检测波形里的突变才定位的。 这也是为什么你审片那一关替代不了。你一耳朵听出来的东西，我得先猜可能是什么问题，再去量才能找到。 "

1/ 一段 5 分钟的语音 Prompt，Claude Opus 5.5 自主工作了 12 小时。 Donald 睡了一觉醒来，得到了一支完整的《Claude Pop》音乐视频。 从角色、场景、动画到歌词动效，整套制作流程几乎由 Claude 独立完成。👇