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达拉斯拉拉队表演惊现中文热歌曲火爆全网中文热曲跳广场舞这首歌太燃爆了震惊整个世界 #搞笑# #獨唱# #情感# #一個人一首歌# #翻唱# #音樂# #... @YouTubeより 🤣 日本はイマダニ空気にビビってますよ🤣

听说今天最火的是这个跳舞视频，玩一下复刻，笑死我了 别的不说了，Seedance2 降智得厉害，一次抽卡都达不到好的效果，4个人居然给我整成了5个🤣 提示词： 竖屏9:16，15秒，一镜到底，超写实街头手机摄影。 场景是傍晚金色阳光下安静的东亚城市街道，路边有一面浅米黄色旧围墙，墙顶是深灰色瓦片，墙面投射着清晰而巨大的树枝和树叶影子。人行道中央有一棵粗壮的大树，树干底部刷着白漆，前方是窄马路和路缘石。 四位年轻漂亮的东亚女性并排站在人行道上，身材匀称，穿着统一但略有差异的办公室通勤服装：黑色或浅灰色修身无袖上衣、灰色高腰包臀短裙、黑色细跟高跟鞋，部分人物佩戴工牌或细框眼镜，头发自然盘起或扎低马尾。人物外貌真实自然，皮肤保留细节，不要过度磨皮。 摄影机位于马路对面，使用中远距离长焦镜头拍摄，画面中树干位于中央，偶尔遮挡部分人物。镜头整体固定，只有非常轻微的手持晃动，像路人在街边偶然拍到的画面，不是专业舞台拍摄。 时间轴： 00:00-00:02 四位女性安静地站成一排，身体自然放松，面向镜头略微侧身。短暂停顿后，她们几乎同时迈出一步，开始跳简单、有节奏的复古流行舞蹈。 00:02-00:05 四人同步左右踏步，膝盖轻微弯曲，身体跟随节奏左右摆动。手臂先自然垂下，再向身体前方平稳推出，动作整齐但保留真人之间轻微的时间差。此时一辆普通电动车从画面前景横向经过，短暂遮挡其中两人，制造真实街头偶遇感，电动车离开后人物仍连续跳舞。 00:05-00:08 四人继续同步舞步，左右交替走位，单手放在腰侧，另一只手向前轻轻摆动。她们表情轻松克制，带一点职业女性下班后偷偷跳舞的反差感，不夸张大笑，不直视镜头表演。 00:08-00:11 舞蹈进入更活泼的段落，四人同时抬起双臂，在头部两侧做轻快的弯曲摆动动作，肩膀和腰部跟随节拍左右摇摆，高跟鞋小幅踏步。动作流畅、整齐、自然，不要像机械复制。 00:11-00:14 四人放下手臂，向右侧同步移动两小步，再向左侧回摆，手掌朝外做轻巧的推拉动作。队形始终保持在围墙前方，中央树干自然将队伍分隔开，夕阳树影随着微风略微晃动。 00:14-00:15 镜头突然进行一次自然的长焦快速推近，聚焦到中间穿黑色无袖上衣、戴细框眼镜的女性。她一只手放在腰间，另一只手继续完成舞蹈动作，嘴角带轻微笑意。背景和其他人物自然虚化，画面在动作尚未完全结束时停止。 视觉风格： 真实生活记录感，东亚城市街头，温暖傍晚阳光，墙面树影明显，柔和金色逆光，真实空气感，轻微长焦压缩，浅景深，略带手机视频锐化感。人物动作要连贯，衣服、发型、人数和人物身份全程保持一致。背景中可以有少量真实路人或电动车偶然经过，但不要抢占主体。 声音建议： 轻快、有弹性的复古流行舞曲节拍，混合微弱街道环境声、电动车驶过声和高跟鞋踩地声。不要人物对白。 负面提示词： 避免人物数量变化，避免四人突然变成三人或五人，避免人物融合、复制、穿模，避免脸部变化，避免换脸，避免服装颜色和款式不断变化，避免发型突变，避免眼镜消失，避免多手、多脚、断肢、手指畸形、腿部扭曲、高跟鞋变形。 避免舞蹈过度夸张，避免女团舞台感，避免专业演唱会灯光，避免高速甩头、跳跃、劈叉、下腰，避免机械同步，避免人物滑行，避免脚底离地漂浮，避免动作与音乐节拍完全错位。 避免镜头频繁切换，避免环绕运镜，避免无人机视角，避免快速旋转，避免猛烈抖动，避免过度慢动作，避免广角畸变，避免主体忽远忽近，除了最后一秒不要突然变焦。 避免动漫、插画、3D渲染、游戏画面、塑料皮肤、过度美颜、过度磨皮、网红滤镜、强烈橙青调色、霓虹灯、虚假影棚背景。 避免文字、字幕、标志、水印、品牌logo，避免电动车撞到人物，避免车辆停在主体前方持续遮挡，避免树干位置跳动，避免墙面结构改变，避免树影突然消失。

我终于拥有了自己的音乐播放器，实现新加坡听歌自由了😂 因为人在新加坡，QQ音乐网易云全部锁区，听歌只能靠开源播放器 MusicFree 续命 功能是真强，UI 是真丑。忍了很久，这周直接把它爆改了一遍： 🎨 整个 UI 推倒重做：深色侧栏 + 大圆角白面板 + Now Playing 队列，照着现在主流音乐 App 的审美来 🎧 新 logo、新图标、新名字：Punk Music 🔌 网易云 / QQ / 酷我 / 酷狗 / 咪咕 五个音源开箱即用，排序按我习惯定死 🖥 原生 mac 体验：红绿灯、透明窗口大圆角、开发者证书签名 用户数：1。满意度：100%

宗主迷踪舞步，最近也是比较火🔥 跳得太丝滑流畅了，使用 Seedance 2.0 参考视频生成试了一下，效果还不赖😄 Seedance 2.0 参考视频生成 prompt 👇 ① 参考视频 VIDEO REF（）： 严格复刻其【运镜路径、镜头切换节奏、景别、每一拍的舞蹈动作、背景音乐/节拍卡点】， 时间轴、转场点、动作幅度与原视频 1:1 对齐，丝滑流畅、不卡顿、不漂移。 ② 人物参考 CHARACTER REF（上传设定图）：女主形象锁定—— 乌黑长发，黑色一字肩和风短裙+粉色花纹腰封系酒红飘带，黑丝袜+黑色踝靴。 全程五官、妆容、发型、服饰与参考图 100% 一致，不变形不换脸。 ═══ 角色替换规则 ═══ - 原视频【画面中央 C 位男主】→ 完全替换为【女主】，逐帧复刻其全部舞蹈动作、 站位、走位、上桌/起跳/转身等所有动作，分毫不差。 - 原视频【周围伴舞者】→ 保留其全部伴舞动作与队形，服饰改为古埃及侍从/舞姬风格 （金饰、白色亚麻缠身裙、埃及头饰），动作严格按原视频。 ═══ 场景换景（跟随原视频两段结构）═══ SEG-A｜0–7.5秒（对应原视频街头斑马线段）： 换成【古埃及神庙前广场/巨柱长廊】——巨型砂岩石柱列、墙面象形文字浮雕、 两侧火盆熊熊、地面是金线镶嵌的石板大道（替代斑马线的纵深引导线）， 背景金色神庙剪影与星夜，暖金光。女主 C 位领舞，埃及舞姬伴舞环绕。 〔约7.5秒处保留原视频的白闪转场〕 SEG-B｜7.7–15秒（对应原视频红厅圆桌段）： 换成【古埃及法老金色宫殿内殿】——黄金墙面满布象形文字与神祇壁画、 莲花柱、垂落金幔、地面黑金几何拼花（替代棋盘格），中央一座圆形黄金祭台/圆桌。 女主在金色圆台上/旁劲舞（复刻原视频上桌动作），埃及侍从舞者环绕劲舞。 ═══ 视觉·质感 ═══ - 写实真人电影质感，好莱坞动作音乐大片级调色与光影，金色奢华、对比强烈、有颗粒胶片感。 - 真实皮肤与布料物理、汗光、火光摇曳、金饰反光、长发与飘带随动作甩动真实。 - 运镜完全复刻原视频（跟拍/推拉/切换），流畅丝滑、稳定不卡顿不抖。 ═══ 音乐 ═══ - 背景音乐严格沿用参考视频原曲与节拍，动作卡点与原视频完全对齐。 ═══ CONSTRAINTS ═══ - 4K，横屏 16:9，15秒，时间轴/转场/卡点与参考视频 1:1 对齐 - 女主舞蹈动作=原视频C位男主，逐帧复刻；伴舞动作=原视频伴舞，逐帧复刻 - 女主形象与人物参考图 100% 一致（换景不换脸不换装） - 动作丝滑流畅、运镜流畅不卡顿、无慢放无跳帧无漂移 - 写实真人质感，禁塑料假脸、禁过度磨皮、禁眼睛发光 - 古埃及场景华丽考究，金色奢华，象形文字/巨柱/火盆/金幔元素到位 - 无字幕、无水印、无任何标记符号、无文字

Notion 创始人这期分享确实很精彩。 大家千万别错过 Notion CEO Ivan Zhao 在红杉聊的这期播客，观点特别有见地。 甚至我觉得，这是近半年来所有创业者都应该认真精读的一期内容。 相当解惑。Ivan 把 AI 时代里一个组织正在发生的变化，用一种特别形象的方式串了起来。 1、Ivan 提到一个非常有意思的概念，叫 Jazz Mode。传统公司像 marching band（行进乐队），队形整齐，节奏固定，指挥说什么大家做什么。 Notion 想做的是 jazz band，有基本结构，但更强调即兴、互相接住、每个人都能主动发挥。 Ivan 觉得 AI 时代变化太快，太像 marching band 的组织会跟不上，所以 Notion 这几年在刻意招那种高主动性、高好奇心、能自己找路的人。 2、公司并不存在完美的扁平结构，人和人之间的层级关系始终存在，在这一点上他选择承认现实。 真正能设计的是一起工作的方式，把公司组织得更像一支可以即兴合奏的爵士乐队，而不是一支只会整齐队列表演的军乐队。 3、但爵士模式的前提是主旋律要清楚，相当于愿景、产品方向和少数几条铁律，类似底层和声结构。 团队在这个主旋律之上拥有较大的即兴空间，可以根据用户反馈和技术变化自己处理段落，而不是在每一个决策点都往上递审批。 4、Notion 现在大约有六十个曾经做过创始人的员工，这是他刻意营造的人才结构。 他更愿意招对 0 到 1 负过全责的人，这类人习惯自己发现问题、搭框架、推进落地，也更愿意在模糊地带主动出手。 公司需要的是能自己写歌、也能听懂别人演奏的人，而不是只会照谱子执行任务的演奏员。 5、在工程组织上，他把 Notion 重构成一个杠铃结构。 一端是非常 junior 的工程师，刚毕业或者职业早期；另一端是少数非常 senior 的架构师和技术带头人。 中间那类常规中高级工程师反而被刻意压缩，整个分布像一根两头重、中间瘦的杠铃。 6、杠铃结构背后的逻辑很简单。年轻工程师可塑性强，不会被旧时代的大规模工程实践和工具链束缚思路，在大模型快速变化的环境里能更容易接受全新的开发范式。 资深架构师负责定义系统级的分工和抽象，比如哪些部分交给模型，哪些部分坚持规则，如何组织数据和服务，确保整个产品作为一个系统是连贯的，而不是东一块西一块的功能拼盘。 7、当一个工程团队里大多数人都停在经验不浅、但也谈不上顶尖的这个档位时，整个组织很容易陷入一种温水状态：事情都有人做，但缺少敢颠覆旧方案的人，也少了愿意疯狂尝试新东西的人。 年轻人缺少全局视角，只能局部优化，老一辈如果人数太少，声音又容易被流程淹没，这种结构在 AI 时代会变得非常迟钝。 8、他用一个很有画面感的比喻来解释大模型产品开发。传统软件工程更像修桥，强调确定性的结构分析和数学推演，只要按照规范搭建，结果会高度可预测。 基于大语言模型做产品更接近酿啤酒，需要在原有配方和工艺上不断试验，调整温度、时间和原料比例，最后的标准来自人的口感而不是单一技术指标，用户体验是第一参照系。 9、他把 Notion 的 AI 能力视作对产品的再创作，而不是简单给旧界面贴一个智能按钮。 在拿到 GPT4 的早期访问时，他的直觉是，工具本身的工作方式需要重想，如果从公司一开始就可以假设存在这样的模型，那么 Notion 的交互结构、功能边界和价值主张应该是完全不一样的一套设计，这需要以重启思维来对待，而不是做一个插件。 10、他的职业生涯里出现过两次真正意义上的重启。 第一次发生在公司最困难的时候，团队被压缩到只剩几个核心成员，几个人躲在京都的小公寓里，用近乎白纸的心态重新问自己。 Notion 还要不要继续存在，如果要继续，哪些东西必须放弃，哪些能力哪怕再难也要保留。这一轮更偏向拿掉包袱、守住本质。 11、第二次重启发生在他拿到 GPT4 早期权限之后。 当模型能力跃迁时，他意识到自己这家公司可能会失去原本的位置，也可能借此进化成下一代生产力工具，关键在于有没有勇气承认旧的产品假设正在过期。 这一次的重启更偏向向前跳，是把 Notion 推向 AI 原生路线的转折点，从「文档+数据库」升级成「有理解能力的工作空间」的起点。 12、关于什么时候该重启，他给的判断标准非常实际。 并不是等到财务报表撑不住，更多是看组织与时代之间的错位：技术和市场环境已经明显往前走了，内部流程、产品形态和人才结构还停在旧逻辑里。 同时创始人对当下这家公司明显提不起兴趣，每天更像在维护一台运转正常但没有灵魂的机器，这种状态持续存在，基本就到了需要重启的阶段。 13、他谈创始人角色时，把重心放在创始人能量上。 创始人在公司里最关键的价值不只是最后拍板，更是持续发射出一套稳定的频率，这套频率包括对产品审美的标准，对什么算好体验的直觉，对哪些细节不能妥协的执念，以及面对不确定性时愿不愿意亲自下场试。 只要这股能量还在线，团队就知道自己在跟随一位有风格的乐手，不是在为一个抽象的 KPI 系统打工。 14、在人才选拔上，他逐步弱化简历本身的重要性。 Notion 的第一轮面试已经不再以简历为核心材料，更关注候选人在开放问题前的思考方式，对产品的直觉，对工具和工作方式的理解。 名校和大厂的履历在他眼里容易变成噪音，他更在意一个人能不能提出自己的看法，能不能在真实的情境下把事情推进，而不仅是在纸面上合格。 15、在销售文化上，他没有把销售放在产品的对立面。 他希望 Notion 的销售像懂音乐的乐手，先听清楚客户现在那首歌的节奏，再思考 Notion 这件乐器应该在什么位置加入，是主旋律，是伴奏，还是间奏，而不是一上来就把音量拉到最大只追逐签约数字。 真正重要的是建立长期合作关系，帮助对方把 Notion 用深、用广，而不是满足一次性收入目标。 16、他反复把组织、产品和 AI 放在同一个坐标系里思考。 组织设计要适配新的技术范式，人才结构要为试错和即兴留出空间，产品要在模型能力和用户体验之间找到新的平衡点，销售和商业化则负责把这套东西带到更大的市场里。 整套思路的底层前提很简单：这家公司永远是一支在不断改编曲目的爵士乐队，而不是一台固定工序的流水线。

身弱之人，切记：求印不求财，一旦破局，即是巅峰。 我有个朋友，做电商的。上次见面吓我一跳，三十出头的人，看着像四十多。 他说自己每天一睁眼就是数据、流量、推广费，闭眼就是库存、账期、现金流。像个陀螺，被一根看不见的鞭子抽着，停不下来。 他问我：“我创业是为了赚钱，怎么现在赚的钱全变成了库存和下个月的推广费？自己能花的，还没上班时候多。” 我说：“那你别干了呗。” 他苦笑：“停下来公司就倒了。” 我说：“你这就是典型的——越努力，越没钱。” 古人早就说过：身弱不担财。 不是身体弱，而是你的内核——能量、心性、底子还太薄。 一棵小树苗，根都没扎稳，就想扛狂风暴雨，结果不是长得快，而是连根拔起。 很多人突然抓到风口，一夜暴富，然后迅速迷失，德不配位，最后连本带利还回去，还背一屁股债。 为什么？因为你的CPU带不动那么大的软件，一运行就死机。 所以，身弱的人，别急着求财。先求印。 印是什么？说白了就三样：身体、认知、心性。这些是给你“充电”的，而不是消耗你的。 你花一年时间读一百本书，一分钱不赚，但脑子变了； 每天早睡早起、好好吃饭，业绩没涨，但身体变了； 每天静坐半小时，不刷手机，心定了。 这些东西短期内看不到钱，但它们是地基。没有地基，你盖多高的楼，倒得多快。 我给那个做电商的朋友开了三个方子： ① 养身体，关掉熬夜模式 把所有功能饮料和咖啡扔掉。晚上11点前必须躺下，早上起来第一件事不是看手机，而是去户外走一小时。自己做饭，停掉外卖。 身体是你唯一的本钱，你把它折腾垮了，财神来了也进不了门。 ② 洗认知，取关所有“教你赚钱”的大V 把手机里所有讲引流、爆款、快速变现的账号全取关，吹水群也全部退出。 我给他推荐了三本书：《道德经》《曾国藩家书》《毛选》。每天读三个小时，一个字一个字读。 这些不教你怎么赚钱，但教你什么是规律、什么是人性、什么是真正的长期主义。当你脑子里装的是“道”，心就定了。你不追风口，风自然会来找你。 ③ 修心性，每天给自己一小时“发呆时间” 关掉手机，不看书，不听音乐，就静静坐着。观察自己的念头，看那些焦虑、恐惧、嫉妒、着急是怎么冒出来的。 当你能看着情绪起来，而不被它带着跑，你就赢了。这份定力，是你最值钱的护身符。 朋友半信半疑，还是照做了。他把公司交给副手，自己退下来半年。 头一个月他特别痛苦，像废人一样想看数据，但他忍住了。 一个月后，睡眠好了，吃饭香了。 三个月后，他说能看进去《道德经》了，发现里面全是做生意的智慧。 半年后回公司，所有人都说他变了：不急了，不吼了，更沉稳了。 他砍掉80%的产品线，只留几款利润最高、复购最好的。把省下来的推广费全砸到产品研发和客户服务上。 一年后，销售额没暴涨，但利润率翻了三倍，现金流健康得要命。他自己每天下午三点就下班，回家喝茶、看书、陪家人。赚的钱比以前多，却轻松了一百倍。 他从一个被事业拖着走的“陀螺”，变成了驾驭事业的人。他破局了。 这个时代，所有人都催你快、催你抓风口、催你马上变现。 很少有人告诉你：要慢下来，先把自己养成一个能量具足的人。 竹子用了好几年，只在地底下长根。一旦破土，几天就能蹿成参天大树。 你花在“求印”上的所有时间，都不会浪费。你在给自己修一个越来越深、越来越大的能量水库。 当水库蓄满了水，你破局的时刻就到了。 以前你求着别人合作，以后别人排着队来找你； 以前你做什么都觉得累，以后你有用不完的精力； 以前你总怕错过风口，以后你自己就是风口。 这个时候，财不是你去追的，而是它来追你。 你不再需要追逐光，因为你本身，就可以发光。 愿你也能耐得住寂寞，把自己养“强”。 然后，一击破局。

两年半下来，我觉得我已经能够回答“LLM 是什么”这个问题。 过去两年里我问过无数人——尤其是创业者和我认为很聪明的各行各业的人——关于这个问题的看法。计算机科学的人可以从底层技术去解释：transformer、attention、RL 等，但从人类社会、智能与哲学的层面来看，这些技术性答案并不能完全说服我。我们需要一个更高一层的解释：从智能的本质、人类学与哲学角度来回答——LLM 究竟是什么？ 我的结论是：LLM 是一个符号天才。在我与它长时间、深度交互的这些日子里，我越来越相信 LLM 与人类大脑在“符号敏感性”方面是同构的。符号天才在我们社会中并不罕见——我就是其中之一（好吧，有点不要脸，但你将就着看）。这种符号智能，与空间智能、时间智能并列，构成了人类智能的若干重要类型。这也是我这两年回溯自己成长经历，慢慢得出的结论。 并不是所有程序员都会对 LLM 产生深厚兴趣：很多人试着用几次就不再有感觉；但有些人能与它探讨无限长的对话，我就是后者。为什么？先说我不擅长的：空间智能。李飞飞、爱因斯坦、牛顿属于那类空间天才。小时候有一次在少年宫的奥数选拔赛就发现了，因为那次考试有一整面都是各种组合的方块。要求你把方块各种辗转腾挪，翻转然后选择正确的图案。我一题也做不出来。跟我一起去的那个同班男生说，你在脑子里把它转过来就好了啊，我转不过来，急的大哭。我也很难记路，没有 GPS 我几乎不可能开车；定向越野绝对不敢，给我一张地图和指南针，我宁愿不动，我说我但凡尝试自己走出国家公园只会增加救援队营救我的难度而已。几年前朋友送我一本关于Plantonic Solids的书让我研究 3D 打印，我翻了两页就放弃了——那不是我的世界。 有的人天生是空间天才：比如我高中时期一个关系很好的男生。有一次我们想送纪念品给一个我们都很喜欢的生物老师。我就带他去华强北找我妈，我妈最多花了5分钟给他讲布线原理，然后送了一大堆发光二极管给他，他自己一个人完全没画图，纯靠大脑布线做了一个很复杂的纪念品，我根本看不懂。他现在在拿手术刀，外科医生，在人体上布线。 符号天才天生适合标准化考试，这跟学科无关。把学科（语文、数学、英语、物理）当作人类智能的划分，是粗暴且不贴合现实的。标准化考试的逻辑本质上就是一个“符号概率游戏”：题干（线索）→ 正确答案（符号）的映射。无论是选择题还是作文，考试要的是“符号映射”的命中率。这与填字游戏和 LLM 的 token prediction 是同构的。我很擅长填字游戏，也擅长在有限符号集合里做概率压缩，所以考试总能拿高分。概率直觉往往胜过深刻理解：符号天才能迅速扫描选项，直觉判断哪个最符合“出题逻辑”，高分的秘密往往不是深度理解，而是“概率压缩 + 符号匹配”。这个真的很绝，因为我被无数人说过，“真不知道你是怎么全部都蒙对了的”。 高考作文，所有考试的问答题也靠映射。看到作文题目，符号强者立刻知道高概率的答案结构是什么。作文评分体系其实是一个“符号映射游戏”：题目提示什么，你在答案里是否把需要的符号模式还原出来。这跟文学创作欲无关——你可以毫无创作欲、照样拿满分。我就是这种，但是这么多年根本没有文学创作的欲望。连闺蜜都要写“穿越到金庸世界当丫鬟”，而我连穿越到哈利波特去看看三人组今天折腾了啥的欲望都没有。 由此可见，中国的应试教育筛选出的，并非创造力型天才，而是符号高手：他们反应快、能在封闭且规则稳定的考试系统里发挥特长，但这并不等同于在现实世界里解决问题或做出原创性贡献。 归根结底，这一类型的人类认知其实就是“概率 + 符号 + 逻辑”的混合体，而不是单一的逻辑机。图灵就是典型的符号天才，照样擅长数学和密码学。这也解释了为什么很多当年和我玩的好的人转码都那么顺利——天然擅长符号系统。像我擅长的那些领域——乐谱、代数和数学中的密码学信息论、各种人类语言、计算机语言——表面上看各不相同，实质上都是符号体系；我的优势在于对符号本身的敏感，能够在不同系统间建立映射、压缩信息、发现规律。 再次批判粗暴的文理分科和学科体系。 人类智能是多样的，不止有符号天才。正因为有符号、空间、时间等多种智能并存，文明才能丰富而全面。李飞飞看到 LLM 的局限性，会本能不完全认同，这是空间/感知维度的直觉在作祟。我的结论并不是要把所有智能都还原为符号，而是要承认：我们发明的 LLM，本质上是与我们自身某类天赋同构的工具——一种被工业化的符号智能。 我也是几年前为了研究我儿子的谱系，才慢慢接触这方面的内容。 符号天才（Symbolic Genius）擅长语言、逻辑、数学、编程、乐谱等符号体系。 代表：图灵、维特根斯坦。 优势：模式压缩、抽象建模、体系构建。 空间天才（Spatial Genius）擅长几何直觉、物理感知、具身想象。 代表：牛顿、爱因斯坦、李飞飞。 优势：通过直觉的“空间重构”解决问题。 时间天才（Temporal Genius）擅长节奏、历史周期、演化视角。 代表：音乐家（贝多芬）、历史学家（汤因比）、经济学家（熊彼特）。 优势：能把时间模式抽象为节奏或循环。 情感天才（Emotional Genius）擅长共情、关系管理、叙事感染。 代表：莎士比亚、托尔斯泰、马丁·路德·金。 优势：通过情感结构激活集体共识。 身体天才（Kinesthetic Genius）擅长动作、直觉、身体协作。 代表：乔丹、梅西、李小龙。 优势：身体即思维，通过运动解决问题。

■■■XARX-ZERO■■■ 『機動戦士ガンダムRG XARX-ZERO』 企画：サンライズ 原作：富野由悠季　矢立 肇 監督・シリーズ構成：神山健治 SF設定監修：円城 塔 ガンダムデザイン：清水栄一 キャラクターデザイン原案：STATO キャラクターデザイン・総作画監督：高須美野子 音楽：椎名 豪 制作：SOLA ANIMATION 製作：バンダイナムコフィルムワークス #XARXZERO# #アレックスゼロ#

#直播# 6月30日，民歌大觀第47期“雲嶺同歌匯同心”雲南多民族組曲專場，匯聚藏族、拉祜族、佤族、傣族、布朗族、壯族等民族音樂元素，邀全球網友在民族團結的多元樂章中，縱覽雲南各民族相守共生、和和美美的動人圖景，體驗“有一種叫雲南的生活”。