Adam也叫吉米 (@Adam38363368936)

听说今天最火的是这个跳舞视频，玩一下复刻，笑死我了 别的不说了，Seedance2 降智得厉害，一次抽卡都达不到好的效果，4个人居然给我整成了5个🤣 提示词： 竖屏9:16，15秒，一镜到底，超写实街头手机摄影。 场景是傍晚金色阳光下安静的东亚城市街道，路边有一面浅米黄色旧围墙，墙顶是深灰色瓦片，墙面投射着清晰而巨大的树枝和树叶影子。人行道中央有一棵粗壮的大树，树干底部刷着白漆，前方是窄马路和路缘石。 四位年轻漂亮的东亚女性并排站在人行道上，身材匀称，穿着统一但略有差异的办公室通勤服装：黑色或浅灰色修身无袖上衣、灰色高腰包臀短裙、黑色细跟高跟鞋，部分人物佩戴工牌或细框眼镜，头发自然盘起或扎低马尾。人物外貌真实自然，皮肤保留细节，不要过度磨皮。 摄影机位于马路对面，使用中远距离长焦镜头拍摄，画面中树干位于中央，偶尔遮挡部分人物。镜头整体固定，只有非常轻微的手持晃动，像路人在街边偶然拍到的画面，不是专业舞台拍摄。 时间轴： 00:00-00:02 四位女性安静地站成一排，身体自然放松，面向镜头略微侧身。短暂停顿后，她们几乎同时迈出一步，开始跳简单、有节奏的复古流行舞蹈。 00:02-00:05 四人同步左右踏步，膝盖轻微弯曲，身体跟随节奏左右摆动。手臂先自然垂下，再向身体前方平稳推出，动作整齐但保留真人之间轻微的时间差。此时一辆普通电动车从画面前景横向经过，短暂遮挡其中两人，制造真实街头偶遇感，电动车离开后人物仍连续跳舞。 00:05-00:08 四人继续同步舞步，左右交替走位，单手放在腰侧，另一只手向前轻轻摆动。她们表情轻松克制，带一点职业女性下班后偷偷跳舞的反差感，不夸张大笑，不直视镜头表演。 00:08-00:11 舞蹈进入更活泼的段落，四人同时抬起双臂，在头部两侧做轻快的弯曲摆动动作，肩膀和腰部跟随节拍左右摇摆，高跟鞋小幅踏步。动作流畅、整齐、自然，不要像机械复制。 00:11-00:14 四人放下手臂，向右侧同步移动两小步，再向左侧回摆，手掌朝外做轻巧的推拉动作。队形始终保持在围墙前方，中央树干自然将队伍分隔开，夕阳树影随着微风略微晃动。 00:14-00:15 镜头突然进行一次自然的长焦快速推近，聚焦到中间穿黑色无袖上衣、戴细框眼镜的女性。她一只手放在腰间，另一只手继续完成舞蹈动作，嘴角带轻微笑意。背景和其他人物自然虚化，画面在动作尚未完全结束时停止。 视觉风格： 真实生活记录感，东亚城市街头，温暖傍晚阳光，墙面树影明显，柔和金色逆光，真实空气感，轻微长焦压缩，浅景深，略带手机视频锐化感。人物动作要连贯，衣服、发型、人数和人物身份全程保持一致。背景中可以有少量真实路人或电动车偶然经过，但不要抢占主体。 声音建议： 轻快、有弹性的复古流行舞曲节拍，混合微弱街道环境声、电动车驶过声和高跟鞋踩地声。不要人物对白。 负面提示词： 避免人物数量变化，避免四人突然变成三人或五人，避免人物融合、复制、穿模，避免脸部变化，避免换脸，避免服装颜色和款式不断变化，避免发型突变，避免眼镜消失，避免多手、多脚、断肢、手指畸形、腿部扭曲、高跟鞋变形。 避免舞蹈过度夸张，避免女团舞台感，避免专业演唱会灯光，避免高速甩头、跳跃、劈叉、下腰，避免机械同步，避免人物滑行，避免脚底离地漂浮，避免动作与音乐节拍完全错位。 避免镜头频繁切换，避免环绕运镜，避免无人机视角，避免快速旋转，避免猛烈抖动，避免过度慢动作，避免广角畸变，避免主体忽远忽近，除了最后一秒不要突然变焦。 避免动漫、插画、3D渲染、游戏画面、塑料皮肤、过度美颜、过度磨皮、网红滤镜、强烈橙青调色、霓虹灯、虚假影棚背景。 避免文字、字幕、标志、水印、品牌logo，避免电动车撞到人物，避免车辆停在主体前方持续遮挡，避免树干位置跳动，避免墙面结构改变，避免树影突然消失。

今天太忙了，发一下之前的存货吧 这种温馨小视频，其实挺适合做那种儿童小剧场的，估计小朋友会喜欢看 做法也很简单，先做人物角色设定和脚本，生成参考图之后给到视频模型，如果时间更长一点，可以做续集，甚至可以做一个角色 IP 出来。

我靠，这都行！ 脚踩五菱没刹车，我是莽村有田哥。 这次李有田车子直接飞起来了，老墨变身机甲，这作者脑子够大哈哈 这种AI影视二创，质量可以的话真的很多人愿意看，流量不错，前面还看到刘华强买瓜的版本，笑死我了😂

下面这个视频，用Codex做视频剪辑，我只是录了一遍操作流程，全程它自己搞定。 好消息：有模有样，确实可以解放双手了 坏消息：抖音违规，涉及引导用户下载或去第三方站点😹

这种简短欢快的可乐广告，AI制作已经能替代人工实拍了。 快节奏、欢乐、产品的冰凉体验，核心要素齐全了 提示词也很简单，Seedance 2直出

豆包每天有免费积分做视频呐，不要浪费，拿来玩着练手！ 接着做了一个泰式广告风格，今天就跟汽水杠上了！广告视频，其实并不需要做得多么高大上，核心是让人有记忆点，如果看完什么也没记住，那这个产品广告就是失败的 这个片段最后，小男孩举起杯子，这个设计太可爱了哈哈 Seedance 2提示词放评论区

有些 AI 视频，真的已经开始骗过第一眼了。太难区分了😱 昨天那个怼脸拍视频跑了 20万+ 浏览，今天继续测 AI 真人反应。 这次是：趴桌睡觉被朋友拍醒。 眼神先懵一下，慢慢回神，皱眉， 说一句“干嘛呀”。 真人感最关键的，还是反应像不像人。 你能看出来吗？

没想到怼脸拍的AI 视频跑了 10万+ 浏览。 复盘下来，脸有多真可能并不是最重要的， 反应像不像真人才是关键。 强光照脸，她会挡光、眯眼、皱眉。 朋友逗她，她会嫌弃、无奈、快绷不住笑。 给大家一个核心公式： AI 真人感 =皮肤真实 + 情绪反应真实 + 拍摄理由真实。 只写毛孔和高清不够。要让这个人像真的在经历一件事。

我靠，这版终于有点真人反应了😱 强光突然照脸，她下意识挡光、眯眼、皱眉。 有点像你女朋友被逗到没脾气： 嘴上说“讨厌”，表情已经快绷不住笑了。 这比单纯怼脸自然很多了。AI 真人感，最后还是要靠真实反应。

继续这个真人怼脸拍系列。突然悟到的一个点。 真人感最关键的，不是皮肤多真，是反应像不像人 朋友突然开闪光灯，她会下意识挡光，皱眉、眯眼，像要说一句“讨厌”。 这可比单纯美女怼脸自然多了。 提示词放评论区。 晚点发视频版。

一直用剪映，终于让我发现一个新工具-Edimakor。实测还是非常好用的！这种AI成片到剪辑的一站式工作流，太丝滑了！ 它和剪映的区别，我用一周后的感受： 剪映：传统剪辑强，模板丰富，操作熟悉，但AI生成和高级功能需要切其他工具。 Edimakor：一个软件里就能调用多个AI模型生成视频，还支持视频克隆（参考视频结构 + 自己素材）、热点灵感模板、AI数字人、翻译等。 对想重度用AI做短视频、电商素材、营销内容的人来说，Edimakor 把多个工具的工作流整合在一起，更省事。 传送门：

夜晚闪光怼脸拍来了！ 比白天版还离谱的真实…… 皮肤油光、毛孔、发丝遮挡、瑕疵感满满 如果不是上面的水印，这谁敢说不是真人？😱

这个怼脸拍的真实度太让人震惊了！说实话做了这么多AI视频，这个视频我感受不到AI味儿。 那接下来必须要复刻拆解提示词了，我用豆包的免费积分试验了10秒的Seedance2.0 mini，虽然只有720P不过我感觉也很惊艳！ 记得截取一张图做首帧 提示词👇 生成视频：竖版9:16，超近距离人像自拍视频风格，一位年轻亚洲女性面部特写，占满画面，只露出眼睛、鼻子、嘴唇和部分脸颊。真实自然肤质，可见毛孔、细小瑕疵、脸颊纹理、鼻梁高光与唇部自然反光，皮肤清透但不过度磨皮。强烈自然阳光从侧前方照射，像坐在车内或窗边被阳光直射，脸上形成明亮高光与柔和阴影，背景高度虚化，只保留暗色车内或室内氛围。人物表情安静自然，略带慵懒感，眼神先看向镜头，再轻微偏开，最后慢慢回到镜头附近。头发自然垂落，少量发丝轻轻扫过额头和眼睛。手机手持拍摄感，镜头有非常轻微的自然晃动和呼吸感，缓慢贴近并带有轻微横向移动。整体真实、生活化、没有摆拍感，iPhone自拍视频质感，电影级自然光，浅景深，真实眼睛反光，轻微运动模糊，画面细腻稳定。 10秒时间分段 0–2.5秒： 极近距离拍摄人物脸部，眼睛、鼻梁和嘴唇占据主要画面。人物安静看向镜头，阳光打在鼻梁、脸颊和嘴唇上，皮肤有真实高光、毛孔和轻微纹理。 2.5–5秒： 镜头非常缓慢地轻微贴近，同时向右轻微横移。人物眼神缓缓偏开，保持自然呼吸感，表情平静，不说话不夸张。 5–7.5秒： 头发自然垂落，几缕发丝轻轻扫过额头和眼睛，阳光在脸上的高光区域随角度变化产生细微流动，手持镜头保持很轻的自然晃动。 7.5–10秒： 镜头停留在超近距离状态，人物嘴唇微微张开，像自然呼吸，眼神慢慢回到镜头附近，最后停在一个真实、安静、阳光强烈的人像近景画面。 负面提示词 不要卡通感，不要AI塑料皮肤，不要过度磨皮，不要网红滤镜，不要浓妆，不要夸张表情，不要大幅度运镜，不要突然切镜，不要脸部变形，不要五官漂移，不要眼睛大小变化，不要嘴唇变形，不要牙齿异常，不要皮肤过曝成一片白，不要背景复杂，不要多人，不要文字，不要Logo，不要水印，不要画面闪烁，不要跳帧，不要风格突变。，9:16

分辨率提升后，视频质感提升太明显了吧！ 这一次用传统古法做了Seedance2.0的汽车广告，【Adam牌】广告视频又回来了！这个氛围感还是不错的，不过发现车尾造型变了，就当做废片展示了😂 提示词我放到评论区，感兴趣来试试，把负面提示词加上或许好点👇

GPT image2+Seedance2 最近一直在关注世界杯，你有没有一种冲动，如果自己上场进个球，那可太棒了！ 这就来了，我用自己的角色做了这一段视频。 步骤很简单就两步： 1. GPT image2生成六宫格分镜图 2.把分镜图和视频提示词给到Seedance2.0模型生成 具体怎么做评论区分享👇

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 @huang_biwei 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 @huang_biwei 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：

一个可能反常识的判断： 2026 年，社区运营最大的浪费不是没人回答问题。 是你的社区每天产生大量用户信号，但没有任何系统在捕捉。 谁在活跃，谁在沉默，谁的问题暗示了产品缺陷，谁的行为模式说明他下周就会流失。 这些信息全部以聊天记录的形式，消散在 Discord 和 Telegram 的滚屏里。 你的社区运营在干嘛？ 在手动欢迎第 200 个新人，在回答第 47 遍怎么注册，在翻 500 条消息找昨天那条关键反馈。 80% 精力花在重复劳动，0% 花在理解用户。 @LuciusHQ 它不是又一个 FAQ 机器人。它做的事本质上是把社区从一个客服窗口，变成一个用户情报系统。 · 每个开口的人不再只是一条消息，而是一份持续更新的画像：身份标签、活跃时段、核心需求、30 天行为曲线 · 每天定时汇报：社区聊了什么、处理了多少问题、哪些类型最集中 · 回复不是 FAQ 复读，是带引用、分点结构化、能主动补充关联信息的深度应答 · Discord、Telegram、Slack、飞书、网页小部件全平台覆盖，10 分钟部署 我自己测了一周。在 Discord 里随手问了几个 AI 模型相关的问题，5 秒内收到结构化回复，后台已经自动给我建好了用户画像：兴趣方向、活跃时段、提问偏好，连 30 天活跃曲线都画出来了。 不是在回答问题，是在理解提问的人。 Lucius 刚完成 300 万美金天使轮，目前已服务 30 多个客户，覆盖超过 3000 个社区和工作频道。产品层面支持 Discord、Telegram、Slack、飞书和网页嵌入，从配置到上线大概 10 分钟。 大多数团队还在把社区当需要维护的成本中心。 但真正跑通社区飞轮的团队已经意识到， 社区不是成本，是你最密集的用户情报来源。 差的只是一个能把情报捞出来的系统。

继续 GPT image 2 美图探索系列 GPT image 2 对于风格的理解力非常强，提示词其实并不需要复杂，一句话就可以，关键词命中即可！ 提示词公式： 沙滩装，【**】感/风格，S 曲线，写实风格 这里我试验了四种风格： 清纯感/狂野感/成熟感/慵懒感，看看效果如何，快来交作业😁