注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

与「高収入」相关的搜索结果

高収入 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 高収入 的内容
21种底层赚钱逻辑,看懂少奋斗十年 1. 赚差价 做中间人低收高卖,不靠生产,靠对接供需就能稳赚。 2. 赚包装溢价 成本十几块的月饼、白酒,靠精致包装拉升档次,价格直接翻几倍。 3. 赚时间差 一线城市火过的模式,照搬去三四线城市,提前布局就能吃到红利。 4. 赚经验差 把自己踩坑跑通的经验做成课程、电子书卖给创业者,能不能学成看个人悟性。 5. 赚垄断差 前期砸钱挤走同行,一家独大之后掌握定价权,外卖、打车平台都是这套逻辑。 6. 赚认知差 内行赚外行的钱,专业人士收割小白,靠信息和专业能力变现。 7. 赚执行差 一篇文案来回转化,文章转音频、音频剪视频,重复利用内容反复变现。 8. 赚稀缺资源 别人刚需、只有你手里有,独家资源永远利润最可观。 9. 赚广告轰炸 重复投放铺量,看多了自然形成记忆,量变堆出销量质变。 10. 赚抽成 搭建平台规则,让别人在你的地盘做生意,躺着拿交易分成。 11. 赚流量钱 先把人气聚拢起来,有人就不愁变现,带货、接广告、帮商家引流全都可行。 12. 赚平台租金 自建场地/线上平台,向商家收入场费、管理费、交易手续费,商超、电商都是如此。 13. 赚投资收益 用眼光锁定升值资产,让钱自己滚动生钱。 14. 赚模仿迭代的钱 拆解已经盈利的同行,抄模式、改细节、做优化,放大之后就能赚钱。 15. 赚地域差 把物产从富余地区,卖到稀缺的外地,靠地域供需不同赚钱。 16. 赚专属卖点 打造一个强记忆标签,不用直白宣传,用户有对应需求第一时间想到你。 17. 赚细分人群的钱 不做所有人的生意,聚焦情侣、儿童、中老年小众群体,做精细化专业服务。 18. 赚品牌溢价 同样的货品贴上知名logo,价格轻松上浮三成以上。 19. 赚故事概念的钱 靠一套商业模式、远景叙事,吸引投资人入局。 20. 赚规模效应 量大压低进货成本,哪怕单件薄利,靠总量和后端收益照样盈利。 21. 赚渠道差 发展代理、加盟商,靠供货、原料、品牌授权持续盈利。
显示更多
罗素指数+TRX ETF+TRON = 飞轮开转 最近TRX两条消息非常重要,第一是TRX的ETF(代码TRXS)将于9月9日在Cboe上市,第二是Tron Inc.(纳斯达克:$TRON),已被纳入罗素 2000、罗素 2500 和罗素 3000 指数。这两件事情单一都是巨大的利好,结合起来更是非常爆炸! 1/ TRX的ETF准备上市,意味着机构和全球投资者开始用ETF配置TRX,同时参与质押生态,说明TRON的生态正在被主流认可,从支付和结算到全球投资者进场,TRON和TRX的叙事价值其实正在被重估。 2/ Tron Inc被纳入罗素 2000、罗素 2500 和罗素 3000 指数。众所周知罗素体系被超 10万亿–12万亿美元 资金跟踪。入选后,指数基金、ETF、养老金等被动资金会按权重配置。Tron Inc将迎来巨大的流动性支持。 那飞轮怎么开转? 1/ 链上需求带动质押收益,波场作为稳定币结算的头部生态,日均数百亿稳定币转账,能量需求极高,带动了质押和租借能量的收益,推动了ETF的收益和Tron Inc公司储备的收益。 2/ 储备收益带动融资能力,Tron Inc持续购买TRX储备并质押,一边赚取质押收益,一边获得币价涨幅,公司储备营收高,会获得更好的融资能力,从而购买更多的TRX,带动币价涨幅。 3/ 罗素指数是被动的水龙头,罗素指数会被有十万亿美金体量的资金按照权重配置,进一步促进公司的估值和融资能力,从而让Tron Inc的囤币质押之路更加顺利。 真实的需求带动了收益 — 收益吸引了资金流 — ETF和罗素指数推动Tron Inc买币质押 — 更多的流通量被锁仓价格进一步上涨 — 价格上涨促进公司和ETF收益 — 再次吸引资金 链上结算持续产生真实需求,能量和质押把需求变成可计算的收益;上市公司 Tron Inc. 不断买币、接近满仓质押,又进入罗素 2000/2500/3000,让被动资金先配股票、再反哺囤币;质押型 ETF TRXS 让传统账户直接买到「价格+质押收益」,申购即买币、即锁仓;公司锁、ETF 锁、网络锁一起抽薄流通盘、加固结算网络,用的人更多、买的人更多、锁的币更多,飞轮就转起来了。 @justinsuntron @trondaoCN #TRONEcoStar#
显示更多
0
54
17
3
转发到社区
从古至今,赚钱最快的26种方式! 1、赚差价 做中间商低买高卖 2、赚包装 10块钱的月饼20块钱的包装卖150。10元的酒20元的包装卖200。 3、赚时间差 到比自己发达的地区,寻找那里火爆的趋势项目,这种项目早晚会在欠发达地区火起来,复制就能吃到红利。 4、赚经验差 把自己成功的经验做成一个课或者一本书,卖给刚创业的人。 至于别人能不能学成,那要看天赋。 5、赚垄断差 烧钱挤掉所有竞争对手一家独大,最后想卖什么价就卖什么价,从外卖到打车无不攻于此道。 6、赚认知差 内行赚外行的钱,专家赚小白的钱,专业知识可变现。 7、赚执行差 把文章转成音频赚钱,把音频转成视频赚钱,把视频转成文章赚钱。 8、赚稀缺资源 你需要,但只有我有,垄断生意利润最高。 9、赚广告轰炸 铺天盖地的广告,以量变带来质变,真理就是重复次数够多。 10、赚抽成 做系统平台,让一群有能力的人为自己赚更多的钱,别人赚钱我们抽成。 11、赚流量的钱 把人气做起来,先把人圈住,只要有人,卖啥都赚钱,可以卖别人的产品,可以为商家导流,接广告。流量是所有生意的根本。 12、赚平台的钱 自己建个平台租给商家,商家至少可以收三笔钱:入场费,②停车费,③过路费。大型商超和电商平台赚的都是这么干的。 13、赚投资的钱 看准项目让钱生钱,用自己超前的眼光投资未来必定升值的优质资产,分分钟数钱数到手抽筋。 14、赚抄袭的钱 看赚了钱的人怎么干就怎么干。 反向解构拆解;一抄二改三创新;复制测试,优化迭代,放大;嫌钱等于模仿,这两字威力无穷。 15、赚地域差的钱 把产品从盛产的地方卖到不出产的地方,从过剩的地方卖到稀缺的地方。 16、赚卖点的钱 做足卖点,把卖点做成功了,我没说我能清热去火,但你一上火就能想到我。 17、赚人群细分的钱 缩小客户群体,只为一小部分人提供最优质和专业的服务:情侣款、儿童款。 18、赚品牌溢价 有了品牌,就能溢价,就能延伸,同样产品只要挂一个知名品牌一般都可以溢价30%以上。 19、赚概念的钱 一个PPT,一个概念, 一个故事,一个愿景, 商业模式,就能吸引住一群人给你投资。 20、赚规模的钱 量大是致富的关键,只要有量就有规模效应,利润再低也不是问题,甚至亏钱也很容易找补回来,因为批量可以降低进货成本,可以通过后端赚钱。 21、赚渠道差 把货卖给代理商、分销商、渠道商、加盟商,赚进门费、原材料费、品牌授权费。 23、赚未来的钱 想办法让大家都认为你能赚钱,再把项目打包卖了,世上最牛的赚钱方式就是把未来的钱提前变现。 24、赚人设的钱 打造人设,包装成功案例,当下的网红靠此方法赚钱,那叫一个快。 25、赚搭桥的钱 为供需双方搭线,赚取佣金,空手套白狼。房屋中介、婚姻中介都是这种模式。 26、赚风口的钱 抓风口,在你的领域内持续精进,当风来了,赶紧抓住,成为那一只在天上飞的猪。 赚钱的方式千千万,打工不是唯一的出路,想都是问题,做才有答案!
显示更多
0
20
282
70
转发到社区
【AI焦慮】華爾街AI教練日薪2.5萬 面對人工智能(AI)浪潮,華爾街金融機構正全面導入相關技術。兩名前軟銀基金經理創立AI培訓公司WallStreetPrompt,為花旗、美銀等投資專業人士授課,日收費高達2.5萬美元,預約已排至兩個月後。 #華爾街# #AI培訓# #金融科技#
显示更多
洒家用 Super Grok4.2 建模,用「高负债+高杠杆+高广告+高叙事+低兑现+低口碑」这些标签,从央视标王/各渠道广告投入、信贷、营收等角度入手,分析了一下可预见的将来(一到三年内)最有可能歇逼打烊的厉害我国著名公司。 极简版|警告信号狂闪的重度嫌疑犯 某某汽车(24%/3.2)、某某汽车(28%/3.8)、某某科技(50%/3.2)、某某AI(45%/3.5)等新能源车和AI大模型公司,几乎和1997年的央视广告标王秦池一模一样,预示着下一波“标王式”风险正在新技术领域重演。
显示更多
一天卖130亿 昨天的文章不是查了国际银价百年走势嘛,我今天想起了另一个角度,就是黄金白银汇率过去100年的走势,也有相关的统计。如下图,起点也是1915年,至今110年。 1970年之前的数据不够具体,所以k线复现的能看出来也不够细节,1970年之后肉眼可见的不一样。 过去110年黄金白银的汇率波动也不小,低的时候到过10附近,高的时候接近120,所以并不能简单的做黄金白银行情联动,彼此偏差的幅度已经足以让那些上杠杆的人家破人亡。 目前黄金白银最新的汇率在74,从历史上看是一个中偏上的位置,但只看近5年、近10年并不高。我个人觉得黄金白银汇率还有进一步下跌的空间,不包,纯直觉。 另外今天还有一个小发现和大家分享一下,我之前不是多次在公众号上提到过黄金etf(518880)嘛,我发现另一个黄金etf(518850)更好,原因是后者下调过管理费,只收0.2%,比前者的0.5%便宜。两个etf底层资产和策略都是一样的,但如果长期持有的话,每年差0.3%。 我有200多的518880,每年7000-8000呢,苍蝇腿也是肉,回头我把仓位调一下。 …… 今天a股的成交量继续萎缩,全天加起来只有1.59万亿,和之前牛市峰值相比已经接近腰斩。从盘面来看主要是买盘萎缩,炒概念的资金远不如前几个月活跃,当时像寒武纪一天能成交250亿以上,今天只有62亿。这当然是消极信号,没有这些较为激进的交易者搭台唱戏,整个a股的流动性也会退化。 今天场内为数不多的亮点是海峡两岸板块,福建发布了12条惠台政策,资金拉升了福建相关个股,但幅度也没到2%。两岸概念从我刚入市的那年就开始炒,我以前也掺合过,在一个叫厦门港务的票上赚过两个涨停,但终究的这个概念都是昙花一现,从来都没真正支棱起来过。我觉得主要原因是两岸的互动并没有真正的良性变化,更多时候都是我们单方面的释放善意,然后民进_党处处提防统战,所以资金炒着炒着觉得没趣就自己熄火了。 除了两岸概念,其它前期板块今天都扑了,也没啥大不了的利空,就是没钱,全场没钱。 目前大盘已经摆脱了向下通道,但也没有回到上升通道,处在中间区域,头上有ma20、30、60这三条均线压着,脚下有ma5和ma10托着,用白话形容就是短期成本和中期成本互相碰撞纠缠的状态,由于成交量一直“低血糖”,无法提供足够的动能,想要同时突破3条中期均线的压制很难。 老乡们不能再走了,再走人心就散了。 …… 1、六大行全面停售5年期大额存单,目前3年期的缺货,2年期的利率1.4%。由于房价不利,后续多半还要降息,目前的存款利率还得往下降,前几年锁了5年大额存单的赚到了,但这种好事以后没了。谁要嫌银行收益低就来炒股,躺赚不允许。 2、万科债连续下跌,今天收盘我看了一下好几个都在25左右,这是市场对债券真实价值的定价。这几天陆陆续续有人留言说能不能散户买一点,赌小额刚性兑付。可是我都好几年没听过公开债的小额刚兑案例了,官方在刻意弱化这方面的预期。另外万科的债务规模这么大,很可能不会专门照顾小额债权人,我建议不要冒这个险了,值博率一般。 3、中国药品价格登记系统上线,给医药商业一个全国统一的官方价格标签,有利于医药销售,还能吸引外资新药进来 + 帮国产创新药出海,销量利润双增长。这事不改医保价,不降药价,纯增量利好,所以今天医药商业板块+2.6%。 4、昨天热度颇高的豆包智能手机今天也降温了,中兴通讯高开低走收跌1.7%。我今天又补看了第二批6-7个演示视频,说实话也没有很打动我,都是一些轻应用场景,都预设了一个用户自己忙的顾不上看手机,必须单独让ai去操作,但同时又对ai的操作结果不放心,需要随时去看去纠正。像是我们家里假装不看小孩,然后偷偷用手机记录他走路,喝水,吃东西。 我还是昨天那句话,我们在手机上没有极度不想干,但又不得不干的事情可以交给ai做,如果你觉得我说的不对,可以在这一段划线评论举例子反驳我。 5、今天听说有一个深圳的豪宅盘湾云玺,一天爆卖130亿,我看了新闻,结果发现这个盘子是超高层住宅,而且层数越高价格越高。55层以上的户型都是1.3亿起,单价25万+/平米,最顶层5亿一套。 不太理解深圳的顶豪是怎么想的,住超高层住宅真的不担心消防问题吗。现实中一旦超过18层起火,消防的应对措施就很困难,你这50多层要是着了,119就算来了也束手无策。 像它这样的超高档楼盘物业费肯定不低,不用担心长期维护问题,但更多的普通人真的要尽量避开超高层楼盘,年久失修,物业费拖欠严重,20-30年后一大堆问题。 今晚就到这吧,最近先不发射了,看看情况。
显示更多
股民“拯救”了A股,也毁掉了自己?——一个需要拆开的判断 一、先给判断 前半句要打个折,后半句要分两层看。 【表格】 说法判断理由 “中国股民拯救了A股上市公司”部分成立上市公司确实靠市场融资、靠散户接盘完成了股权稀释和退出,这是事实;但“拯救”这个词把单向付出写成了双向交易 “股民破产、家破、人疯、跳楼”是真实存在的极端案例,不是股民的普遍结局有确切记录的个案存在,但没有可核实的“自杀者绝大部分是股民”这类统计 “股民与上市公司之间是因果关系”不成立中间的关键变量是杠杆、信息差与治理缺陷,不是“股民”这个身份本身 一句话:散户确实在为市场提供流动性、为上市公司提供退出通道、为机构提供对手盘——这是结构性的;但把个体的破产归因于“拯救”,是把结构问题翻译成了道德故事。 ------ 二、先把事实摆清:散户到底提供了什么 2.1 融资端:IPO与再融资的钱,主要不是机构出的 【表格】 环节散户的实际角色 打新与配售新股发行中,中小投资者是重要申购力量,中签后再卖出,形成首批流动性 定增与配股机构定价,散户被动稀释——参与是被动,摊薄是真实 解禁与减持原始股东套现,需要有人接;承接方中散户占比很高 市场流动性换手率长期高位,散户贡献了大部分交易量 这里有个必须说清的事实:A股的融资功能,本质上依赖一个愿意高位接盘的群体。而这个群体的构成,个人投资者长期占绝大多数。 2.2 但这不是“拯救”,是“被需要” 关键在于,这个“需要”是不对称的: • 上市公司拿到的是低成本、无偿还压力的股权资本; • 散户拿到的是价格波动、信息劣势、没有分红保障的纸面权益; • 中间的定价权、信息披露权、退出时机选择权,都不在散户手上。 所以准确的说法是:散户为市场提供了流动性,市场为散户提供了风险。这不是慈善,也不是拯救,是分工——只不过这个分工的风险分配是单向的。 ------ 三、必须补的一层:这个市场是给散户留了出口的 如果只写“散户被收割”,同样不准确。A股的制度设计里,确实为散户留了通道,只是通道有门槛。 【表格】 通道内容门槛 指数化投资宽基指数、行业ETF,分散单一标的风险需要接受“赚不到暴利” 打新与红利策略低波动、可预期的收益来源需要资金和耐心,且打新收益近年明显收窄 退市与索赔制度虚假陈述可提起证券民事赔偿需要证据、时间、律师费,且执行周期长 冷静期与适当性管理高风险产品需风险测评匹配容易被“绕开测评”操作规避 这些通道存在,说明问题不是“无路可走”,而是“走了的人少”。但这句话有个前提:这些通道的收益,远低于“赌一把”的想象——而后者才是绝大多数人进场的理由。 ------ 四、真正的问题不在“股民”,在这三个变量 这是整篇文章最需要讲清的一层。如果只写“散户惨”,就落入了廉价的同情;写“散户贪”,又落入了道德审判。 4.1 变量一:杠杆 这是破产的头号原因,而且不是“投资亏损”本身。 【表格】 杠杆形式常见倍数后果 融资融券1 倍左右亏损放大,触及平仓线被强制卖出 场外配资3—5 倍一个跌停就可能归零 消费贷、经营贷入市1 倍但期限错配还款日与行情无关,必须在最差的时候卖出 房产抵押高杠杆亏损传导到居住资产 关键机制不是“跌了”,而是“跌了以后被迫卖”。没有杠杆的亏损是账面浮亏,可以等;有杠杆的亏损是强制清算,时间是站在对手那边的。 这一条足以解释绝大多数“破产”案例——不是看错了方向,是扛不住路径。 4.2 变量二:信息位置 散户在信息链上的位置,是结构性的: 【表格】 环节机构散户 公司调研实地走访、管理层沟通财报与公告 政策理解提前解读、有渠道事后从新闻得知 交易速度毫秒级秒级 成本佣金与冲击成本低佣金与印花税占比高 工具融券、期权、对冲只能做多 这不是“谁更聪明”的问题,是“谁站在队伍前面”的问题。同一个消息,机构是决策依据,散户是反应依据。 4.3 变量三:行为与制度缺陷 【表格】 缺陷具体表现对散户的实际影响 重融资、轻回报分红比例长期偏低持有股票只能靠价差,没有现金流兜底 退市与处罚成本偏低财务造假退市案例相对少,处罚金额与非法所得不匹配违规收益 > 违规成本,形成示范 减持约束不足原始股东成本极低,解禁即减持供给端压力长期存在 投资者救济渠道不畅集体诉讼、先行赔付覆盖有限亏损后缺少追偿路径 产品适当性执行不严高风险产品卖给低风险测评者风险承受能力与产品风险错配 前两个变量是市场结构,第三个变量是制度供给。三者叠加,才构成了“个体破产”的环境——而“股民”这个身份,只是站在三者交汇点上的人。 ------ 五、关于“跳楼”这件事,必须写得准确 这是最容易出错、也最需要克制的一段。 5.1 可以确定的部分 【表格】 事实说明 确有极端个案有公开报道的股市相关极端事件,且通常与杠杆、债务催收、家庭破裂叠加出现 杠杆是共同特征已披露的个案中,多数涉及融资盘、场外配资或借贷资金 本文为制度与市场分析,不构成投资建议。
显示更多
我说AI中场,霍华德马克斯说AI才到棒球第三局,看他最新接受CNBC的访谈要点:1、防止非理性繁荣最好的办法,就是市场偶尔遭遇一些挫折。市场总是倾向于放大一切。过去一年到一年半,市场已经经历了几次明显的波动,包括近期AI和科技股的调整。在他看来,这些挫折并不是坏事,反而是健康的。 真正危险的,恰恰是所有人都相信没有什么会失败的时候。当投资者开始认为任何投资都不会出错,最严重的泡沫和非理性繁荣往往也就形成了。还是从反身性出发; 2、综合来看,他判断未来几年利率大体会维持在当前水平附近。 2009年至2021年那段超低利率时期本身就是一种异常,未来恐怕不会再回到那个时代。考虑到通胀仍然是一个值得担忧的问题,他相当确定,未来利率不会比现在低得多。这就对投资有了更高的要求; 3、但即使这样他在投资上还是很注重风控的 1)他并不认为当下这些公司的债券便宜到了随便买都划算的程度; 2)AI是他整个投资生涯中遇到过的最难预测的事情,但他并不因此主张完全回避。他更倾向于通过相对安全的方式参与。 这里多说点,马克斯创立的橡树资本主业其实信贷和不良资产,他说所得安全方式就是参与在不那么拥挤的地区建数据中心。 为什么认为AI到中场不是到尾声?核心还是AI大规模商业化才刚刚开始,看引用转发是的那条推文,大云厂商的云业务三个季度前才开始起速,而未来一两年是算力陆续上线的阶段(看数据中心的建设节奏)、那么云业务的业绩增速还会继续提速。想想28年AWS做到3600亿美金的体量,微软和谷歌云3000亿美金以上的体量、又会是什么情景。 anthropic25年营收45亿美金、今年三季度332亿美金全年500亿美金以上,当然未来很难再保持同比1000%以上的增速,但未来几年保持在一个较高增速是大概率的。 如果大家经历过移动互联网的商业化过程就知道,一项技术渗透率一旦跨过10%的鸿沟渗透率就会快速扩散、商业化也会不断加快、直到饱和和平台期。明显在Coding之后,企业采用AI正在深入和扩散、个人Agent、AI科学发现等各种新场景正在不断涌现,这都意味着AI大规模商业化正在开始加速、而不是已经到头了。未来市场真正的风险是AI商业化的降速,但不是现在。 当然问题也是现实存在的、资本开支巨大自由现金流为负,并不是视而不见,这也是造成市场动荡和调整原因。但这并不是说,已经到头了。还是引用的推文“AI中场的冰与火”里聊到的:趋势投资真正要做的,不是死守原来的 Winner,而是不断识别下一层利润池正在往哪里迁移,哪些板块是新的受益者新的主线。 当然我并不是死多头、恰恰个人可能是最早聊到中期选举前美股会有大动荡和调整的。 1)最早在8月下心这里 十月下旬的大科技财报决定基本面能否托底; 11月3日之后,选举不确定性消退,有机会形成一轮修复。 核心的逻辑也是油价、收益率,债务问题; 2)然后9月1号参加168X的访谈 11 月之后政治不确定性下降、三季报验证、估值更便宜(SOX 动态估值当下约 19.2,只是去年关税战低点10%多),会真正走出来; 3)然后10月9号 个人角度我们需要去看风险和机遇,承认有问题、问题有多大、对市场影响有多大。但也要看到基本面在进步的那方面。不是说涨了就要上天、跌了就下地狱,而很多人观点和判断跟着价格走。当然从投资上考验其实是仓位管理能力和调仓能力(需要往新的winner和主线上迁移)。 现在再看这一次财报季,商业化确实在加速、当然债务和现金流问题也是进一步放大和加速、然后宏观也没稳定特别是油价还没下来。 未来这轮修复能走多远,要看几点: 1)油价能不能下来,决定通胀走势。 通胀又决定了联储后续的利率走向;两次以内的加息市场还能接受,再多市场确实也扛不住; 2)产业上,商业化进一步加速。至于说资本开支到足够多的回报,可能要经历三个阶段 第一步:产能转化为收入,看营收和增速; 第二步:看扣除折旧后的经营利润 第三步:经营现金流/现金 Capex的从小于1变成等于1再到大于1。 3)至于中期选举、个人观点是结束比结果更重要,结束意味着政治不确定性降低,市场会根据新的国会权力结构来推演政策走向。上周末也有聊到,即使民主党拿下两院,也不是说就是遏制AI和加密发展、只是需要力度上要比共和党要小,不是方向问题而是力度问题。 4)当然近期还要看anthropic上市路演问题 个人角度整体市场也在慢慢做逻辑切换 1)过去一年多,市场奖励的是稀缺、扩张和想象力; 2)接下来市场更看重的会是利用率、利润率、自由现金流和资本回报率。 只是个人看法 本条由@bitget_zh赞助,「Bitget 买美股:秒级入场,丝滑交易
显示更多
0
44
178
27
转发到社区
近期手臂的任務對我來說困難度大大提升阿 各位高級鉗工有沒有秘訣傳授一下 我最近看 @axisrobotics 的技術架構,有一個地方其實很值得注意 它沒有把整套 Robotics 工作流綁死在單一 Simulator 或單一電腦環境裡。 這件事乍看很工程師,但對 Physical AI 來說影響很大。 Axis 的做法是把不同環境負責的工作拆開。 前端可以直接在 Browser 裡用 MuJoCo WebAssembly 做 Teleoperation,Web、Mac、Windows 都能參與,不需要 GPU 或特殊軟體。 完成後,Trajectory 會用統一格式傳到後端,再交給 Linux GPU Server 執行更高負載的 Simulation。 這裡就可以接上 IsaacSim,進一步做更真實的場景、物理條件與 Domain Randomization,最後再進入 Data Refinement、Model Training 和 Sim-to-Real Evaluation。 簡單畫成一條線 Browser → MuJoCo → Unified Trajectory → GPU Server → IsaacSim → Training → Real Robot 我覺得這個架構真正有意思的地方,是把「資料怎麼收」和「資料怎麼變得更真實」分開處理。 收集資料需要的是低門檻與高擴展性。 Simulation Augmentation 則需要大量 GPU 運算與更複雜的環境。 兩者如果全部塞在同一套環境裡,Contributor、Simulator、硬體與運算資源很容易互相限制。 Axis 把這些環節拆開,再透過統一的 Trajectory 格式串起來,等於讓不同機器、不同 Simulator、不同運算環境之間可以開始協作。 這也是我覺得 Robotics Infrastructure 很重要的一點。 真正能長期擴張的 Data Engine,最後拼的可能不只是誰收集了多少資料,而是這些資料能不能跨環境流動,並且持續進入下一個階段。 Axis 目前的 Cross-Simulator / Cross-Machine 架構,就是在解這個問題。
显示更多
0
10
10
0
转发到社区
卧靠,拿1500万现金开全季酒店,一年赚400万却被说不值得投资? 老板砸1500万在合肥火车站旁的全季酒店开了83间房,去年1月开业第一年就赚400万,结果博主算完账直接说“不值得投”,理由太扎心了! 原来这酒店看似风光,实则被层层抽成扒层皮:华住集团抽走5%基础管理费,美团携程等OTA平台再抽10%,内外订单加权算下来综合抽点高达13.4%!67万的月营业额,到老板手里只剩58万,一年下来看似700万营收,实则被平台和品牌抽走近百万。 更狠的是,这还是合肥最赚钱的全季,周内入住率95%、周末65%,房价300+,位置就在火车站旁,差旅客源不愁。可算完账才发现,房租120万/年、员工成本96万/年、水电气54万/年、客房运营成本72万/年,再加上税费、宽带、维修等杂费,第二年净利润才318万。 博主用IRR公式一算,真实年化收益率才9.21%,还不如存银行定期!要知道现在美国5年期定期存款都能到4%以上,马斯克的X Money甚至能到6%,这酒店投资回报率连无风险理财都跑不赢。 而且这还是在10公里内没有竞品的情况下,要是周边再开几家连锁酒店,入住率和房价一降,回本周期直接拉长到5年以上。 难怪博主说现在酒店行业已经是中高风险投资,看似赚得多,实则被平台和品牌“吸血”,最后投资人拿到手的利润少得可怜。 其实说白了,现在做实体生意,最大的痛点就是被流量平台和品牌方层层抽成,看似流水高,实则净利润被压得极低。就像这个酒店,老板累死累活,一年赚的钱还不如把钱存银行躺平。 讲真,在国内做实体,真是一年不如一年🤣 (视频资料来源:抖音 小闵做餐饮)
显示更多
0
68
831
105
转发到社区