美股高质量Alpha博主分享 Pt.3
美股风波荡,正是学习时~
趁这个时机,继续跟大家分享一些我平时一直在关注的美股高质量博主(排名不分先后):
DD 滴滴
@rtk17025
DD 哥是我看打新和 Prediction Market 时时常参考的博主。
他分享的东西特别实在,从港美股打新到各种平台工具的使用,都会直接说自己的实际体验。
从不会盲目推平台,总会强调“平台都是工具,每个用途不一样,没必要拉踩”,这种务实态度让读者很舒服。
还会把 AI 怎么帮自己赚钱、付订阅费这些细节分享出来,接地气且务实。
适合想认真做打新、想多了解不同券商和工具的朋友。
跟着他看,能少走很多弯路,知道哪些地方该注意、哪些可以大胆试。
一起发财 Zoe 姐
@yiqifacai
Zoe 姐常居欧洲,专注 AI 领域的投研和写作,视角特别不一样。
她会把 AI 产业链和全球市场结合得很好,有时候讲马斯克穿黑皮衣这种小细节,也能连到存储和算力叙事上~
她不光输出观点,还会分享自己在欧洲的生活和账户波动,让人感觉很真实。
台湾电视炒股频道长期科普半导体供应链这种观察,也只有她会注意到。
对了,她还会注意到台湾电视炒股频道里科普半导体供应链这种冷门信息。
这种观察力,说实话我在别的博主那里特别少见。
想看 AI 投研但又不想只盯着美国视角的,她的内容能帮你把产业故事和真实落地连起来。
美股 OK 哥
@artinmemes
OK 哥是典型的实战派,专门分享美股打新和券商实操经验。
就拿这次 $SpaceX 打新来说吧,他直接把身边朋友在不同券商的中签率给统计出来了——CommSec 能到40%、Etrade 和富达15%左右、Robinhood 差距比较大。
你看完就知道该往哪使劲。
他给我的感觉就像投资丛林里的猎人,不跟你扯什么宏观叙事,直接告诉你:这条路走得通,那条路有坑。
看他的推文能快速知道不同平台的特点和注意事项。
适合想认真做美股打新、想了解真实中签和券商差异的朋友。
新手跟着他学,能少踩很多信息差的坑。
川沐 Trumoo
@xiaomustock
沐总是我看 AI 供应链最深入的博主之一。
他不是简单说利好,而是会把逻辑拆得很细。
比如他讲马斯克的太空算力计划为什么离不开诺基亚的基站,从数据回传、光纤、边缘计算一直讲到地球、月球甚至火星的布局,还把 NVDA 的 CUDA 生态串起来。
一直都很喜欢沐总的行文风格:“牢牢抓紧内存,就是捏住了 AI 的蛋蛋”,这种话糙理不糙的判断,背后是长期跟踪产业链的结果。
推文基本都是研究笔记,干货密度高到我经常要读两遍。
想建立从算力到基站到终端的完整认知框架,跟他就对了。
加州旅馆
@henghaer123
加州旅馆的风格其实更偏大格局和哲学思考。
他总能从一个角度提醒大家:你以为买半导体是在投 AI 科技革命,其实更多是怕其他产业被 AI 革命。
他会聊浪漫主义公司配浪漫主义估值,也会说主权 AI 是利好,因为各国想搞就得忍着高价建算力。
这种不跟风、讲本质的视角本就很少见。
适合想跳出短期波动、想理解更深层投资逻辑的朋友。看他的东西能帮你把“为什么买”这个问题想得更清楚。
华尔街观察 Xtrader
@cnfinancewatch
Xtrader 老师是 PhD 背景的量化交易者,专注大类资产轮动和量化记录。
他每周都会更新周报,明确提到了现在是“只有债券阶段”,权益类要等量化信号再抄底,震荡期不要乱伸手。
他还会用数据讲存储板块估值重构(比如三星、SK 海力士当前 PE 很低,未来可能重估到8-10倍),逻辑清晰又有实操建议。
完全不荐股、不带节奏,就是记录和分享自己的框架。
适合想学资产配置、想用量化思路看大势的朋友。
跟着他能建立起“先看阶段、再等信号”的稳健习惯~