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黒帯 贴吧
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虽然今生身为狗,黑白两道皆朋友, 还作富家座上宾,锦衣玉食世少有 —— 推友们给这只狗狗取名,看谁取的最神。 名字要和它的长相相符, 但是不能带有黑和白。 —— 无常
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地雷系x吊帶黑絲襪😚💖
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吊帶黑絲過膝襪腿腿😚❤️ 這個完美組合你打幾分請留言💕
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黑山东不带这么黑的😂
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谁懂啊!猫耳辣妹的黑丝杀疯了! 黑色抹胸+红底高跟,这逆天比例和大长腿,一整个又纯又欲的致命暴击!连头发丝都在撩我,谁能顶得住啊! 猫耳发箍软萌又带感,黑丝配红底高跟直接把氛围感拉满 救命!这腿长是要溢出屏幕了吗?! 猫耳+黑丝+红底高跟,又甜又辣的反差感直接戳中我心巴!这谁看了不迷糊啊!
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黑絲吊帶襪是無敵的🫶
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人工智能的突破来自 gpt, gpt 的本质是 ‘’attention is all you need" (你需要的只是注意力)。 所以要保护好自己的注意力,果断屏蔽噪音, 果断屏蔽拉黑给你带来噪音的人。 掌控好自己的注意力就会成为超级智能,否则默认就会因为注意力被持续干扰,慢慢变成智障。
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[前端设计 Skills 分享] Make Interfaces Feel Better 把界面的"高级感"翻译成了一套可执行、可审查的量化细节规则,能系统地发现并修复那些单个不起眼、叠加起来却决定界面高级感的细节问题。 开源作者 @jakubkrehel 👍🏻 这个 Skill 的核心设计想法 细节复利:优秀界面来自小细节的叠加,而非单一亮点。 融入既有体系:修复必须用项目现有的样式方案表达(Tailwind 项目就用 Tailwind),绝不为了润色引入第二套样式系统。 慢速审查法:在浏览器动画面板以 10% 速度重放动效,并遍历 hover/focus/active/loading/empty 所有状态——慢速下感觉不对的,就是全速下隐约出错的地方。 # Skill 的十九条原则(五大类) 1. 表面与布局(Surfaces) · 同心圆角:外层圆角 = 内层圆角 + 内边距,嵌套圆角不匹配是最常见的"感觉不对"来源。 · 视觉对齐优先于几何对齐:图标按钮图标侧内边距减 2px、播放三角形右移、不对称图标直接修 SVG。 · 阴影表达层级、边框表达结构:仅为制造深度的边框应换成三层透明 box-shadow;分割线、选中/聚焦态保留边框。 · 图片描边:1px 低透明度内缩 outline,亮色模式用纯黑、暗色用纯白(oklch 10%),绝不用 slate/zinc 等带色调的近黑——会吸附底色显得脏。 · 最小点击区域:触屏 44×44px,密集桌面端至少 40×40px,可用伪元素扩展,但两个元素的热区永不重叠。 2. 动画(Animations) · 可中断性:交互动画用 CSS transition(中途可转向),keyframes 只用于一次性序列。 · 入场拆分交错:低频入场按语义分块、约 100ms 交错;高频交互(行悬停、键入)绝不加动画。 · 退场弱于入场:小固定位移(如 translateY(-12px)),时长更短(150ms),均用 ease-out。 · 图标情境动画:固定参数——scale 0.25→1、opacity 0→1、blur 4px→0;spring 的 bounce 必须为 0;无动效库时双图标同 DOM 交叉淡入淡出。 · 按压缩放:固定 scale(0.96),不低于 0.95;提供 static prop 关闭。 · 页面加载跳过动画:AnimatePresence 加 initial={false},但要确认不破坏有意设计的入场。 · 动效克制:动效是预算不是装饰;动效不能是唯一反馈渠道,必须配静态提示(颜色/图标/文字)。 3. 排版(Typography) · text-wrap: balance 用于标题(≤6 行),pretty 用于正文防孤词,长文本都不用。 · macOS 根布局统一加 antialiased 字体平滑。 · 动态数字用 tabular-nums 等宽数字防布局抖动;不要求更换项目字体族。 4. 图标(Icons) · 描边粗细匹配文字字重:常规文本配 1.5px,半粗配 2px。 · 单一 SVG + currentColor,状态全靠 CSS 颜色和透明度,绝不为每个状态出独立资源。 · 默认描边样式、填充样式只标记激活态;按渲染尺寸设计;RTL 场景只翻转方向性图标。 5. 性能(Performance) · 禁用 transition: all,明确列出过渡属性。 · will-change 仅用于 transform/opacity/filter,且只在观察到首帧卡顿(尤其 Safari)时才加。 审查输出规范 Skill 对审查报告有严格格式要求,这也是它区别于普通"设计建议清单"的地方: · 覆盖声明:列出五类各自实际检查了什么,未检查的必须标注"Not reviewed",不许暗示已审。 · 发现表格:按原则分组,含严重度(HIGH/MEDIUM/LOW)、精确到行的位置、Before/After、违反的原则及用户影响。系统性问题合并为一行并列出所有受影响位置。 · 已否决候选:必须列出 1–5 个考虑过但否决的修改及理由,防止"为改而改"。 · 验证与裁决:列出实际运行的验证命令;有 HIGH 未解决则 Block,仅中低优问题则 Needs changes,无问题才 Approve。
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你刷抖音、快手、小红书,会发现大量一看就是 AI 做的视频——人会动、镜头会飞、质感假得明显——但作品底下经常没有「AI 生成」那几个字。 他们是怎么做到的? 圈里传得最多的,不是什么黑科技,大概分三层。 第一层,清壳。 生成工具常在文件里写隐式标识:元数据 AIGC 字段、C2PA 内容凭证,部分视频流还带 SEI。StripShot、AIClean、QuickMetaWipe、Calabi Sanitizer 这类工具,核心就是抹掉这些标签,而且多强调本地处理、不上传。再狠一点,往里注入 iPhone、Sony 的 EXIF 档案,属性面板看起来像实拍。 第二层,改指纹。 中文自媒体圈常见「批量改视频 MD5」:文件末尾塞几个无害字节,哈希变了,网盘秒传、部分重复检测会失效——但画面一帧没动,跟内容是不是 AI 无关。 第三层,二次处理。 很多人再走剪映导出、手机重编码,甚至录屏再剪。封装和压缩一换,外壳信息更容易丢干净,文件也更像「本地剪过的正常成片」。 所以你看到的「没 AI 标识」,很多时候不是检测全失效了,是创作者先把文件外壳洗成了普通人机导出的样子。像素统计特征、时序伪影、平台内容侧识别,清壳清不掉。 别把改 MD5、写 EXIF,当成去 AI 味的全部。
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一个时代真就这么落幕了。 老黑 @CryptoHayes 的BitMEX @BitMEX 宣布9 月 23 号关闭交易所,即刻停止新用户注册,11 年就此结束。 很多新人可能都没听过它,初看以为是野鸡交易所,但就是他在2020年312 的停机(拔网线)维护,才守住了 $BTC 的 $3,000大关,SBF 就表示,如果 BitMEX 不停机,比特币价格可能归零。 虽然现在交易所关了,但传奇交易员老黑 @CryptoHayes 还在,还会再继续喊单带大家赚钱的!🫣
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