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玩完《荒野大镖客2》《战神》《最后生还者》《对马岛之魂》，以为再也找不到剧情好的单机了？错，这6款能把你按在地上摩擦。 想体验选择真的能改变世界——《质量效应：传奇版》。你做的每个决定，后面都会回来找你算账。 想看硬汉把人演哭——《如龙0》。打架是壳，人情是核，玩到后面眼泪不值钱。 想玩完怀疑人生——《尼尔：机械纪元》。这游戏不是让你爽的，是让你想三天三夜。 喜欢悬疑探索——《星际拓荒》。没有任务清单，全靠好奇心推着走，最后你会起鸡皮疙瘩。 想自己决定角色命运——《底特律：化身为人》。每个选择都写着代价，没得反悔。 愿意投入上百小时——《女神异闻录5 皇家版》。时间杀手，进去就别想出来。 但记住一句：玩到焦虑或厌烦，就停下来。游戏是爱好，不是另一份需要清空的任务列表。 好游戏不缺，缺的是你还有心情玩。

初代礦工 - 神魚，是我最敬佩的幣圈前輩之一。 不管是挖礦還是 DEFI 都顯示出他超前的認知。 這集 18 分鐘演講他分享了他使用 AI 的認知，我仔細看完後又用 AI 拉逐字稿分析，總結出以下核心認知，分享給大家： 1 同一份資訊，看到多少 insight ，取決於你有多少算力，用得對不對。 人腦算力和時間有限，只能抽出很少的 insight； 藉助 AI 能夠瞬間調用大量算力，同一份資訊就能看出更多東西。 了解這個底層邏輯，你就可以在各個領域超前創造額外價值。 2 三個世界稀缺的東西不一樣。 實體世界缺位置（房地產）， 網路世界缺注意力（流量）， AI 世界缺的可能是品味和判斷力（AI 無法取代的能力）。 3 花 Token 是在買時間。 讓 AI 把每本書壓成一頁簡報、把一個學科做成知識圖譜；讀不懂的書讓 AI 照他的背景和經歷改寫。 4 讀書要雙軌並行。 知識進得快但沒有真的進腦子。所以一邊讓 AI 抽結構，一邊自己反覆精讀。 他拿健身房來類比：體力勞動被機器取代後大家上健身房，腦力也需要類似的鍛鍊。 5 讓 AI 當鏡子認識自己。 他從玩龍蝦就開始讓 AI 寫人格設定檔，回頭整理自己的經歷給 AI 讀。 AI 回他一封信，他看完哭了很久。 之後每天花 10 到 20 分鐘讓 AI 找他前一天的工作盲區。 AI 讀完他的交易紀錄還問他：你是在做交易，還是在滿足心理需求。他想了兩天大徹大悟，承認是後者，決策品質從此好了很多。 6 人和 AI 協作像層層回路。 人負責講清楚要什麼、給足背景； AI 團隊去試、回饋、沉澱成方法。 兩個關鍵旋鈕： 每一步交給 AI 多大的任務（太大它會變笨，太小就像一直開會不做事）、多久回饋一次。 系統越自動，人越關鍵：目標偏一點，下面全部白費。 7 他自己的變化。 體感生產力增加約十倍，最關鍵的是性格變了，從不擅長抽象思考變成偏向抽象思考。 8 很強的個人放進傳統組織反而變差。 團隊產出被組織裡最窄的瓶頸卡住，個人再強也沒用，所以要變成以 AI 為本的公司，組織的做法得改。 9 他們公司怎麼做。 每個員工配一個 AI 同事，大量協作由 AI 之間溝通，不用開會拉齊。 他拋出靈魂拷問：如果 AI 之間都能即時協商，公司的邊界還存在嗎？ 10 人生只有三件事。 吃飯、睡覺，剩下就是用好算力。 對外看懂世界、對內看懂自己。 11 AI 給他的十年建議。 守住自己的資料和私鑰； 趁父母還在、孩子還願意牽你的手，去遠行； 每半年檢查一次自己的預測邏輯，自負是很貴的漏洞； 吃真正的食物、把可被攻擊的破口縮到最小。 每天問自己：用好 AI 之後，你的一天有沒有變得更充實更有生產力。

S16 决赛要来了，BLG vs GEN，北京时间 11 月 15 日 03:00，纽约巴克莱中心，BO5。刷到很多老师要去线下或者影院看比赛 👀 都支持 BLG 嘛？ 三支 LCK 队伍已经倒下，GEN 是最后一关。如果夺冠，BLG 将成为首支单届世界赛连斩四支 LCK 战队的队伍。 今晚最期待的三个看点： 1. 左右手之争 Knight 和 Chovy 都还缺一座世界冠军。2024 MSI，Knight 两次 BO5 输给 Chovy。 2. 上半区博弈 Xun 带节奏，Bin 滚雪球，这是 BLG 最熟悉的赢法。Canyon 则会通过控龙和资源交换来化解攻势。Xun 这届状态很好，相信他还能继续创造机会。 3. 冠军 AD 对决 Viper 对 Ruler，2021 冠军对 2017 冠军。上半区打不开，ON 的开团配合 Viper 的后期输出，就是 BLG 的另一张底牌。 盘口方面，Predict fun 上 GEN 63¢、BLG 38¢，市场更看好 GEN，但没到一边倒的程度。 GEN 一路顺风顺水，BLG 就比较曲折了。真打到第五局，谁能赢还不一定。 BLG 冲鸭！🏆 #S16# #BLG# #Worlds2026#

PowerPoint 可能真的要被淘汰了。 Claude 现在能在几分钟内做完一整套演示文稿，从结构到内容一条龙。 有人整理了 6 条提示词，覆盖建框架、排页面、讲故事、做设计、写内容、砍冗余全过程。 完整提示词在下面，建议先收藏。

我们那里有个精神小伙18，谈了个精神小妹16.干柴烈火，小妹肚子有了，准备结婚。精神小妹单亲家庭，她妈属于老一辈精神小妹，那时候叫非主流，还是啥。他妈才33.办完婚礼，小妹回家养胎。精神小伙发育很好，185，身上纹着大黑龙，乌龙枪很猛。一来二去和丈母娘擦出火了，成功上垒。丈母娘有了......纸里包不住火，精神小妹知道了，把他们骂了一顿。然后做了一个逆天的举动，把孩子流了，把精神小伙的爷爷给上了，上了好几次，终于也怀了........没想到这个帖子火了，昨天我打听下了后续，相当炸裂。爷爷和精神小妹一胎2个男孩，精神小伙和岳母生了个女儿。二胎精神小伙和精神小妹生了一个男孩。今年精神小伙和精神小妹领证，刚到结婚年龄。爷爷才50多，杀猪出身，185 感觉180多斤吧，会武术。后来混社会，身体素质应该胜过知乎大多数人精神小妹为啥不找精神小伙他爹。因为他爹和别人对象探讨人生的时候被精神小伙他妈发现，用刀一次性卸载了QQ……有朋友问精神小伙奶奶去哪里了？她奶奶和他爷爷经常去别人家偷猪。最后一次的时候，从猪圈跳下去（以前农村猪圈和厕所一体），掉在茅坑里，淹个半死，奄奄一息爬上去的时候，被3头猪攻击，吃了一大半。剩下头和小腿……[捂脸]

今天 GitHub 被「浏览器三巨头 + 安全扫描 + 代码审查」大厂联军屠榜了！ 5 个星标暴增最狠的项目，专业拆解下！ 1. GoogleChrome/modern-web-guidance-src Modern Web Guidance 的源码仓：把 Web 平台最佳实践和浏览器兼容数据做成技能，直接塞进你的编程 Agent，让它别再写过时套路；一行 npx 就能安装、搜索指南、扫描旧代码。由 Chrome、Edge、Firefox 和 MDN 团队共同维护。 🔗 直达： AI 写前端最大的毛病就是「十年前的 Stack Overflow 味」，这回浏览器厂商亲自下场补课。1,875 星一天，含金量拉满！ 🟢 2. openai/codex-security OpenAI 官方的 Codex Security 命令行和 TypeScript SDK：扫描仓库或 Git 改动、验证漏洞、生成补丁并复核修复，还能导出 SARIF/JSON/CSV，接 Linear、Jira、GitHub 和 CI。 🔗 直达： 找漏洞、验漏洞、修漏洞一条龙，安全工程师多了个不下班的搭档。754 星一天，总星 1.3 万+，AppSec 正式进入 Agent 时代！ 🟢🟢 3. tailscale/tailcat Tailscale 官方的「不用 Tailscale 的 Tailscale」：像 netcat 一样在两台机器间开 WireGuard 端到端加密隧道，自动打洞直连，不需要账号、不需要 root，纯用户态命令行和 Go 库。 🔗 直达： 一个短地址就能把两台机器连起来，穿透 NAT 像喝水一样简单。324 星一天，网络老炮狂喜！ 🟢🟢🟢 4. alibaba/open-code-review 阿里内部用了两年的 AI 代码审查工具开源：读 Git diff，交给带工具调用的 Agent 去翻全文件、搜代码库，输出精确到行的结构化评审意见；README 称同模型下精确率和 F1 明显高于通用 Agent，token 只用约九分之一。 🔗 直达： 数万开发者、数百万缺陷练出来的审查官，现在人人能请。206 星一天，总星 5 万+，大厂内功直接外放！ 🟢🟢🟢🟢 5. ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp Chrome DevTools 官方给 Agent 的接口：MCP 服务 + 命令行，让 Claude、Cursor、Copilot 等编程 Agent 直接操控、检查一个真实 Chrome，录性能 trace、看网络请求、截图、读控制台。 🔗 直达： Agent 终于不再「盲写前端」，能自己打开 F12 找 bug 了。145 星一天，总星 5.5 万+，浏览器调试彻底交给 AI！ 🟢🟢🟢🟢🟢 ⚠️⚠️ 总结： 今天的榜单写满了一个信号：大厂开始把自家内功直接喂给 Agent（Chrome 的 Web 指南和 DevTools、OpenAI 的安全扫描、阿里的代码审查）。工具越来越像「给 AI 用的」，谁先把 Agent 武装到牙齿，谁就站在下一波生产力的 C 位。

目前本地部署的 AI 服务栈基本凑齐了，链路如下： 🎙️ ASR：QwenASR + Whisper 🗣️ TTS：IndexTTS + BreezyTTS 🎵 音乐：Yue2 + MiniMax Music 🖼️ 图像：QwenImage 2.1 🧠 LLM：Qwen3.8 27B 🎬 视频：MiniMax H3 + LTX 2.5 从语音识别、语音合成、音乐、图像、大模型到视频生成，本地自建服务一条龙

有人提前体验Fable 5.2，用它测试了视频剪辑、Unreal Engine和Three.js游戏、现有代码库以及动画。 既有一次生成的成品，也有明确失败的案例。 13项测试，看看Fable 5.2真实能做到什么👇 1/ 先是一款骑龙模拟游戏。