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／ 『その主人公声優は服を縫う』 ✄▸Season 2 #08〔番外編〕▸✄# ＼ 📺視聴はこちら 五条新菜役の #石毛翔弥# さんが服を縫うチャレンジ企画第2弾！！ #直田姫奈# さんも登場✨ 石毛さんのこだわり炸裂⚡ Season 1の時に製作した“黒江雫”の衣装を一部リメイク！ さらに！後半は『COSPLAY MODE』の撮影に潜入！ 直田姫奈さんが“黒江雫”の衣装を着て本格撮影🎉 #着せ恋アニメ# #着せ恋#

#天城出演情報# 🌃1/28(火)26:08〜放送🎧 📺TBS『PLAYLIST』出演させて頂きます✨ なんと！3曲披露するよ❤︎❤︎ みんなめっちゃ可愛く＆カッコ良く撮ってもらったよ❤︎ 放送楽しみだな〜 #PLAYLIST# #ナナニジ# #TBS# 番組URL:

うおおおおおおC105の告知です！！！！！！ お品書きとかないストロングスタイルでいくぜ！！！！！！！ 薄い本出ます！！！！！この表紙にピンときたら１１０番……じゃなくて当スペースまでよろしくお願いします！！！！ピンとこなくても遊びにきてください！！！！本は200円で頒布します！！！！！！最低でも200円分はシコってもらえるようがんばりました！！！！！12月30日（月）東08bで待ってます！！！！！東08bです！！！！！東08b！！！！！！

おかげさまで31歳になりましたーー！ 生きてて今が1番楽しいかもしれないです。 年を重ねるごとに素敵な出会いが増えてたくさん見たことのない景色を見させてもらっています。 年々自分をゆるせて好きになれるのは奇跡のような体験です たくさん愛をくださりありがとうございます🥹💖 2022.08.03

#御室ムスメ# リアルイベント2日目 普段見れない国宝の中を皆さんと一緒に観る、まさに御室ムスメならではの特別な時間でした💚✨ 暑い中ご参加いただいた皆さま、本当にありがとうございました！ また仁和寺でお会いしましょうっ🐻 08番 熊谷真愛役　若林倫香 #仁和寺# #世界遺産# #リアムス#

🇸🇬国庆抢先看丨TOKEN 2049 2026 周边活动大全 倒计时 1 周， @token2049 将于国庆周正式举办 目前为止周边活动总数突破 200+ 场次，10 月 6 日-10 月 8 日将是本次区块链周高峰期： 📍10.06 周边活动 74 场 📍10.07 周边活动 60 场 📍10.08 周边活动 40 场 大家记得收藏好 Foresight Event，方便及时调整出行安排，预祝参会顺利 #TOKEN2049Singapore#

🟢 2026.09.29｜MSX 美股日报 🔎 油价和美债利率还在往上顶，英伟达却加码回购—— 新增 1500 亿美元股票回购授权，$NVDA 收涨 3.08%。 同一天，Meta 一个挖人电话， 把 $MDB 的 CEO 请走，也带走了它 17.30% 的股价。 今晚 22:00（UTC+8），JOLTS 职位空缺数据公布，长端利率还肯不肯松口？ 完整日报已放评论区👇 #AI#

彭博社：中国加强税收征管，富裕群体承受的压力达到前所未有的程度 有朋友在问这篇文章，早上08:30就在星球发出了，被和谐了……

继9月24日发现安全事件后，Bitget 将开始分阶段有序恢复提现功能。 此次事件所涉及的漏洞已被查明并完成修复。 Bitget 的安全与技术团队一直在对提现基础设施开展进一步的验证与安全核查，独立网络安全专家 Mandiant 与慢雾（SlowMist）也持续为调查工作提供支持。 提现功能的暂时暂停仍属于安全防范措施，与用户资产的可用性无关。用户账户余额未受任何影响，Bitget 用户保护基金（Protection Fund）将用于覆盖本次平台级事件所造成的资金影响。 安全核查完成后，提现功能将有序恢复。 当前的提现恢复时间安排如下： 9月28日08:00（UTC）：BTC（Bitcoin 网络） 9月29日08:00（UTC）：ETH（Ethereum、BSC、Arbitrum、Base、Optimism） 9月30日08:00（UTC）：USDT（Ethereum、BSC、Solana、Tron） 10月2日08:00（UTC）：其他代币/法币/C2C 我们的目标是尽快、安全地恢复所有支持资产及网络的提现服务。 该事件持续处于受控状态，不会再发生新的未经授权转账。在此过程中，用户资金始终不受影响。交易与充值功能持续正常运行。 用户在提现功能逐步开放前无需采取任何操作。提现功能的开放情况将直接在 Bitget 平台上显示，建议用户关注 Bitget 官方渠道以获取最新进展。

「从零手写大模型」系列完结了 推理篇 15 篇，训练篇 5 篇，共 20 篇 从模型的基本结构 到如何生成文字，再到损失、梯度与参数更新 把学习过程整理成了一套完整笔记 每一篇都有可练习的代码示例 📖 推理篇 · 15 篇 01｜LLM From Scratch：整体大纲路线 02｜Tokenizer：分词器 03｜Embedding：嵌入层 04｜Positional Encoding：位置编码 05｜Self-Attention：自注意力机制 06｜Multi-Head Attention：多头注意力机制 07｜Residual Connection：残差连接 08｜LayerNorm：层归一化 09｜FFN：前馈神经网络 10｜Activation Function：激活函数 11｜Transformer Block：Transformer 模块 12｜Transformer Stack：Transformer 堆叠 13｜Loading Pretrained Weights：加载预训练权重 14｜Text Generation：文本生成 15｜Interpretability：可解释性 🛠 训练篇 · 5 篇 01｜Loss Function：损失函数 02｜Backpropagation：反向传播 03｜Gradient Descent：梯度下降 04｜Adam Optimizer：Adam 优化器 05｜Learning Rate Scheduling：学习率调度 推理篇，理解模型如何一步步算出下一个 token 训练篇，理解模型如何从误差中学习、更新参数 欢迎一起学习、交流，也欢迎指出笔记里的问题