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懐かしい！ハードモードのゾンビ強すぎて‥😭 #バイオハザード1# 【#1】EIKOがバイオハザード1ジル編を生配信！【ゲーム実況】# @YouTubeより

『ぽこ あ ポケモン』CMに登場中の、狩野英孝さんの街「EIKOシティ」に行けるようになったよ。 狩野さんのゲーム部屋もあるみたい……!? 「バーチャルモード」で、8月12日（水）まで見学できるよ！ みんなぜひ遊びに来てね。 くわしくはこちら！ #ぽこあポケモン# #ぽこポケ#

こちら出場させていただきます🫡 EIKO!CUP!! Dead by Daylight ~supported by BPF~ ⭐️開催日 12月20日(水) 18:00〜 🔻詳細はこちら🔻 #EIKOGO# #EIKOCUP# #べるしょこBPF# #山本彩#

1/ 一家公司能把 AI 用到什么程度？ Greg Isenberg 分享了 49 条建议，从企业知识库、Skills、Agent 编排，到自动化生产、营销增长，几乎覆盖一家公司的全部运营环节。🧠 核心思路是：把公司的知识变成 AI 的记忆，把重复工作变成 Skills，再让 Agent 持续执行和改进。 一套完整的 AI 原生公司搭建指南。👇

近期在研究 DeepSeek Harness，也研究了一些能够让 Agent 在自主性和可调试性上获得更大提升的插件。挑了几个觉得还不错的，列出来，大家也可以试一试。 1）dsh-market：DSH 的插件市场，支持插件搜索、安装和更新。建议优先安装，后续探索插件会方便很多。 2）dsh-context：个人比较推荐。可以直观地看到 Context 的变化、Token 消耗和多 Agent 的运行状态。对于分析长任务中的决策偏差很有帮助，Agent Debug 正在从 Function Profiling 走向 Decision Profiling。 3）dsh-ops：优化 Shell、文件操作和工具调用，减少 Token 消耗与执行开销。Agent 的性能优化，很多时候还需要从工具接口和执行路径入手。 4）dsh-agent-teams：支持多 Agent 协作、任务依赖和状态持久化。比较值得研究的是任务调度与异常接管机制，多个 Agent 如何高效协作，仍然是个很有挑战的问题。 5）Hindsight：提供 Retain、Recall、Reflect 三类能力，让 Agent 能够积累和复用历史经验。长期记忆的价值在于让过去的经验影响未来的决策。另外，billion-context 也有相似的上下文延续能力，只不过它更侧重超长会话的分层压缩与历史信息找回，适合长程任务。 6）Ouroboros：通过 MCP 接入 DSH，围绕目标、执行和评测持续迭代。比较有意思的是，它开始尝试让 Agent 根据反馈调整自己的执行方式，向更深层次的 RSI 探索。 这几个项目从执行调试、效率优化、多 Agent 协作，到长程任务、长期记忆和自我改进，覆盖了 Agent 工程中几个比较重要的方向。 不过，我觉得目前还缺少一个比较成熟的任务管理插件，能够统一承接日常 TodoList、聊天和其他渠道产生的任务，管理优先级，并根据任务的复杂度、风险和 AI 的执行能力进行分级处理。简单任务自主完成，复杂任务持续推进，涉及关键决策和敏感操作时再交给人。 最近我也在写一个插件，尝试解决这块的问题。希望把任务管理、主动调度、分级自主执行和人工接管整合起来，让 Agent 能够真正承担更多日常工作。 有其他好用的插件，也欢迎推荐。👍

1/ 只靠 Fable 5.2，就能搭建一套从 3D 场景、动画特效到音效剪辑的视频制作工作流。🎬 开发者 Movez 整理了 20 个值得收藏的 Skills、开源项目和工具，覆盖运动设计、物理模拟、粒子特效、音乐同步与视频导出。 从创意到最终成片，工具链基本齐了。👇

Nikola Jokić and Jamal Murray made HISTORY in Denver's win vs. New Orleans 🤝 They are the FIRST pair of teammates since tracking began in 1997-98 to record 1,000+ assists to each other! Jokić: 26 PTS, 8 REB, 10 AST Murray: 23 PTS, 7 REB, 9 AST, 2 BLK

AI 创业公司的估值已经卷到万亿美元了。🚀 Deedy 整理了一份最新榜单：截至 2026 年 11 月 14 日，共有 30 家 AI 创业公司估值超过 100 亿美元，且公开披露的年化收入至少达到 1 亿美元。 前三名相当夸张：