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还能这样玩，一个卡车老板卖半挂卡车的租约，一年半收走了超过 1.05 亿美元，受害人超过 500 个。
一辆车投 2.5 万到 4 万美元，买车，招司机，上保险全归他管，投资人每周保证拿 1000 到 1250 美元。
他号称手里有 2000 辆卡车，司法部起诉他后说实际只有约 20 辆，不少还是坏的，超过7500 万被指控拿去给老投资人发收益，超过 2500 万花在了买跑车买珠宝，包机和赌场上，已经花了。
1.05 亿里真正花在卡车生意上的，约 200 万。
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胜率49%，一半都不到。
51天，18.2万美元。
他在Polymarket上跑一套会自己改门槛的量化模型，专做BTC Up/Down。
公开账本：
51天，已实现约+182,403美元，日均大约3,500。
36,473次预测，胜率约49%。
均笔不大，靠同一套设置，每小时重复约30次往外刮。
模型只干一件事：
噪声越大，信号必须越强，才允许下单。
阈值随波动走：
H = k × σ
σ，当前短期波动率。
k，敏感度参数。
H，进入所需的最小信号强度。
盘面安静，H下调，小信号也能过。
波动抬升，H上调，同样的方向直接丢掉。
举个例子：
信号1.8，阈值1.2，下单。
信号1.8，阈值2.3，不做。
同一段走势，
在一种环境里是订单，
在另一种环境里，当没看见。
他不追求神准。
49%的胜率够用——
过滤掉的是噪声里的假突破，
留下来的才动手。
这个模型最反直觉的地方：
它不预测方向，它只改证据的门槛。
人亏钱，常常是在市场最吵的时候，用最松的标准冲进去。
他反着来：
市场越吵，动手前要的证据越硬。
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汇总下最近call的：
$PHA 0.04→0.1
$nom 0.00022→0.0028
$xpl 0.09→0.125
$ena 0.17→0.27
$qnt 180→300
$soon 0.2→0.35
$rare 0.015→0.025
基本暴涨的都说了，也分享了逻辑+点位操作
有个别价格不优秀没有参与...
后续会持续分享二级
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