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📸 又发现一个 Instagram 运营神器 instagram-agent-skill，13 个 Claude 技能把找爆款、写 Reel 脚本、配文案到回评论私信全包了。 instagram-agent-skill 两个月前才建仓，已经 6400 多 star、1200 多个 fork，刚上 GitHub 热榜。 以前做一条 Reel，得自己刷同行找灵感、憋开头、写文案、数话题标签，发完还要一条条回评论。 装上之后，/ig-reel 会按 26 种开头公式给你出三个开头并打分，再把脚本、屏幕文字和带时间的节拍表一起排好；写文案时还会预览信息流里能露出的前 125 个字符，顺手检查话题标签有没有超过每帖 5 个的上限。 它只生成文字，不碰你的账号：不用注册、不要 API 密钥，也不会替你自动发帖，复制粘贴由你自己来。配套的 5 个 Python 小工具全在本地跑，不联网。 难得的是作者 Jake Schincariol 很实在：他拿 74 条真实短视频开头测打分器，承认它挑得出故意写烂的开头，但分辨同一个人的爆款和扑街款时，效果只比瞎猜好一点。 工具帮你少踩坑，爆不爆还得看内容本身。 GitHub：

🏫 想把 AI agent 真正做上线的看这里，Agentic System Course 用 22 章讲透生产级 agent 怎么设计、搭建和运维。 Agentic System Course 的 fork 已经接近一百个，而且整套课是写给你和你的 AI 一起读的，仓库里同时放了 AGENTS.md 和 CLAUDE.md。 以前学 agent 开发，要么跟着某个框架的教程一步步敲，换个技术栈就全废；要么零散看博客，记忆、多 agent 协作、成本控制各讲各的。 这门课只给骨架：把记忆与状态、多 agent 协调、外部接口、可观测性、成本与延迟、安全运维这些承重的主题和取舍讲清楚，具体代码交给你的 AI 按你的技术栈去补。最后一章是一张设计画布，直接拿来设计你自己的 agent。 还有个顺手的：仓库自带一个评审 skill，把你的 PRD、设计文档或 agent 代码丢给它，它先判断你做的是个人项目、团队工具还是面向客户的产品，再挑相关章节出报告，每条问题都带严重程度、证据、章节出处和修复建议。课程拿 OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw、Paperclip 四个开源项目当参考实现。 用 agent 学 agent，这个思路挺对味。 GitHub：

Các bạn Trung Quốc 🇨🇳 ơi!!! Mình là người Việt Nam 🇻🇳. Mình muốn hỏi mọi người một chút! Khi nhắc đến Trung Quốc, người Việt hay nghĩ ngay đến: 🧱 Vạn Lý Trường Thành 🐼 Gấu trúc 🍲 Hotpot 🥟 Dimsum 🎬 Phim Hoa Ngữ 💻 Công nghệ Còn khi nhắc đến Việt Nam, các bạn nghĩ ngay đến điều gì đầu tiên? (Phở, vịnh Hạ Long, Bác Hồ, hay cái gì khác?) Hãy trả lời thật lòng đi ạ 😂

☀️ Good Morning！ 清晨的阳光，山间的微风， 还有一颗不慌不忙、热爱生活的心。 愿你在每一个崭新的早晨， 都能遇见阳光，拥抱美好， 不负时光，也不负自己。🌻 新的一天，带着微笑出发吧！❤️ #GoodMorning# #MorningVibes# #Sunshine# #BeautifulLife#

The FAA has ordered a nationwide ground stop, halting departures from U.S. airports. 🇺🇸 This happened after communications problems affected air traffic control centers. Flights already in the air can land, while international flights are being handled case by case. Officials say technicians are investigating and the stop is necessary for safety. It is the first nationwide ground stop since 2023. The FAA has not said when departures will resume.

11月14日 おはようございます 土曜日です 今週は土曜日もお仕事ですの_:(´ཀ`」 ∠): 今日は　タルタルソースの日　ですの (週間カレンダーで11月21日の「かきフライの日」の 真上にくる11月14日をとしたもの) カレンダー見たら　来週の土曜日が21日ですね 確かに上になってるわw とりあえずタルタルソースかけとこ 今日もご安全に〜🍤 #AIイラスト︎#

🔥 太实用了，Plannotator 能让你像改作业一样，在浏览器里直接圈改 AI agent 写的计划和代码，批注一键送回给 agent。 Plannotator 上过 GitHub 热榜，已经 1 万+ star，11 月 10 日到 13 日四天连发了四个版本。 用 Claude Code 这类 agent 干活，最磨人的是审计划：它甩出一大段方案，你只能在终端里打字回「第三步不对，第五步换个思路」，来回几轮上下文就乱了。 Plannotator 把计划、规格文档、HTML 和代码 diff 都打开成一个本地网页，哪句不对就选中哪句写批注，改完一键送回，agent 拿到的是逐条定位好的反馈。审代码也一样，本地改动和 GitHub、GitLab 上的 PR 都能看。 它支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、OpenCode 等一串 agent。新加的 Inbox 还能让 agent 主动把问题和文件丢给你，你回复后答案会回到提问的那个会话。不收集遥测，计划、批注和历史默认都存在本地。同名组织下还有个终端版 plannotator-tui，不想开浏览器也能批。 盯 agent 干活，总算有了一支红笔。 GitHub：

📚 李博杰刚开源了一本《深入理解 AI Infra》，想搞懂大模型推理和训练到底卡在哪，这本书直接从硬件极限一路算给你看。 《深入理解 AI Infra》的仓库 8 月下旬才建，现在已经 7500 多 star。它是李博杰《深入理解 AI Agent》的姊妹篇，那本在 GitHub 上是 5 万+ star。 以前学 AI Infra，看到的多是「用了什么框架、调了哪些参数」，为什么要这么设计，往往没人讲透。 这本书反过来，从约束推导设计，反复追问五个问题：搬什么、搬多少、搬几次、经过哪里、谁必须等它。十二章从模型架构、加速器、超节点、数据中心网络，一路讲到推理优化、分布式推理、训练系统和端边云协同。 配套的计算工具只要 Python 标准库就能跑，不用 GPU，也不用下模型权重，书里的数可以自己算一遍。中文原版之外还有英文、繁中和俄语的社区译本，PDF、EPUB、在线阅读都有。 要说明的是，书稿目前还是初稿，作者在持续修订。 想把 AI Infra 从「会用」学到「会算」，这本值得放进书单。 GitHub：