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过去一周，麻吉以亏损价卖出了 31 个 Bored Apes，换得 231 ETH（$506K），但随后在交易中全亏掉了。 他现在只剩下 75 枚 BAYC NFT。 人一旦染上合约 归零是迟早的事情 剩下的75枚 #BAYC# #NFT# 我估计也用不了多久就会卖掉 我知道大家最近行情不好心里难受 但是我们的老大哥都亏钱 我们应该心态好点 等狂暴大牛市来 #WEB3# #NFT#

麻吉大哥现在卖掉无聊猿是正确的。这东西没有收藏价值，热度一散掉就归零，任何时候卖都是正确的。 这个很多山寨币是一个意思。🤣 详情： 黄立成过去一周亏本出售 31 枚无聊猿，所得 231 ETH 交易亏尽 据 Lookonchain 监测，黄立成过去一周亏本出售 31 枚 Bored Ape NFT，所得累计约 231 枚 ETH，价值约 50.6 万美元，随后在交易中全部亏损。 Lookonchain 称，黄立成出售无聊猿是为了给杠杆多头仓位提供资金，目前其仍持有 75 枚无聊猿。本次数据为过去一周的累计口径，此前其已出售多枚无聊猿。

😂麻吉大哥血亏 50.6 万美元卖了 31 只无聊猿，就为给杠杆多单凑钱 据 @lookonchain 监测，麻吉正在抛售其持有的 Bored Ape 以资助杠杆做多仓位。 仅在过去一周内，其就亏本出售了 31 枚 Bored Ape，换得 231 枚 ETH（约 50.6 万美元），但在交易中全部亏损。 目前其仅剩 75 枚 Bored Ape。

预测市场现在最新的玩法是 @PolymarketTrade 的 Combo 也就是串子单。它并不是像之前A+B=1的纯数学算法，也不算是订单簿撮合 而是用了一种 RFQ（询价）机制。 例如： 你把 2–10 个市场拼成一条腿：全部按你选的方向结算才赢，任一腿反向整单归零。独立事件下，公平价约等于各腿价格相乘。0.60 × 0.55 × 0.70 = 0.231，中了付 $1。 但你看到的不是这个乘积。系统把组合发给做市商，约 400ms 内竞价，你有约 10 秒接受最优报价。相关腿（同场胜负+让分）不会简单相乘，做市商会改价，报价通常比纯乘积更差，差额是他们的边际。 国际站 6 月 10 日上线，美国站 8 月 5 日 beta、8 月 21 日前后对 App 用户开放。 具体的RFQ执行流程，从官方文档看如下： 1.用户创建未签名 Request，请求这个 Combo 的价格。 2.RFQ 系统把 Request 发给已连接做市商，开始竞价。 3.做市商在约 400 毫秒提交窗口内提交已签名 Quote（价格、数量、签名订单）。 4.系统把最佳 Quote 返回给用户。 5.用户在约 10 秒接受窗口内签名成交，否则作废。 6.若该做市商启用 Last Look，系统再请它确认。 7.做市商在约 1 秒内确认或拒绝。 8.系统执行已接受的 Combo。 用户和该做市商收到执行更新。 其他已连接做市商收到已确认成交的广播。 US站的机制略有不同： polymarket.v1.RFQAPI（REST 和 gRPC）管理。做市商对一笔 RFQ 创建或替换自己的报价，可以双边报价（买价和卖价）。用户接受某一侧后： RFQ 变为关闭，公开广播 rfq_closed。 被选报价变为已接受，该做市商收到私有 quote_accepted，带 confirmationDeadline。 做市商在截止前 ConfirmQuote 成交，或 DeleteQuote 拒绝。文档里 last look 窗口配置为约 3 秒。 确认后报价变为已确认，再按 executionDeadline 提交配对订单（约再等 1 秒）。 为什么国际站和us站的实现方式不同： 国际站是链上预测市场，美国站是 QCX 在 CFTC 监管下的合规交易所，合约、费用、作废规则和 RFQ 接口都按美国监管产品单独做，所以流程像，参数和接口不完全一样。 官方文档原链接： 国际站 Combo 流程： 中文版： 组合仓位定义： 国际站 RFQ（做市商）： 美国站 Combo 说明： 美国站 Combo FAQ（含赔付和 LFMP）： 美国站 RFQ API：

据 Onchain Lens 监测，过去 24 小时，不丹王室政府向新钱包转移 490.87 枚 BTC，价值约 3,274 万美元，其中最大一笔转账为 485 枚 BTC，价值约 3,231 万美元。

8.16梭哈晨报： 一整天都在牛来牛来，以后币圈统一的喊话不是牛回了，而是牛来了，牛来牛走，熊来熊走，回是回不去了！ 1. $BTC 真不知道怎么玩，波动又小，又难以琢磨； 2. $ETH 永远跟随； 3. $SOL 基金会集体闭麦了； 4.Stacks 创始人：硬分叉运行平稳，Binance「观察标签」仍待下一轮评估； 旧时代的的产物，老老实实去死吧； 5.彭博社报道：摩根大通已于10月终止了与Polymarket的银行合作关系，但仍希望在潜在的IPO中扮演角色； 这个不会能把全世界人割了吧？ 6.Glassnode：比特币下方买盘支撑墙开始消退，底部明显变薄； 看懂了，接盘力量少了，市价砸盘没人接了； 7.代币化股票持有者数量过去一个月翻倍增长至131万，转账量飙升179%至231.3亿美元； 全在炒股了已经； 8.Galaxy将CLARITY Act年内通过概率从75%下调至10%； 能不能买一手？ 9.10x Research研究主管：比特币在2030年达100万美元基本不可能； 需要你说嘛？ 10.哈佛大学和加州大学分别持有约22亿美元和10亿美元的SpaceX； 英伟达披露持有SpaceX约210亿美元股份； 全是顶级持仓！ 11.美联储9月维持利率不变概率升至74%，相关预测交易量达3380万美元； 那基本上不加息的概率接近100%了？ 12.特朗普、美国商品期货交易委员会主席塞利格预计将于周三出席白宫与加密货币及预测市场高管的会议； 13.Coinbase 推出完整 AiFi 堆栈：x402 支付、Agentic Market 与 Coinbase Advisor； 可惜去年x402拉盘的，拖拖拉拉一年已经没人在意了； 14.创10年新低，比特币彩虹图波动率调整后Z-Score降至-2.293； 15. @BNBCHAIN 大电影“牛来”，已经突破20M，果然作为中文发酵地还得是BSC； --------------- 这个链上确实是能吸引人去玩，毕竟真的就是千倍万倍就是一两天的事情，但是别忘记了背后是无数次的试错。 #Bitcoin# #Ethereum# #Solana# #Crypto# #Nasdaq#

Codex、WorkBuddy 等 Agent 已经能读取 PDF。面对扫描件、多栏排版、跨页表格和公式时，解析质量仍会直接影响后续的检索、问答和数据提取。 Mac 上可以本地运行的 PDF parser 很多，PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU 等工具的安装方式和运行环境各不相同。文档类型变化后，想换一个 parser 重新处理，通常还要重新配置。 DocDot @docdotai 把多个本地 parser 集中到了同一个 CLI 中管理。 官方安装命令： curl -fsSL | bash 安装 DocDot 后，可以在 NanoDoc、PaddleOCR、GLM-OCR、MinerU、LiteParse 之间安装和切换，并将 PDF 解析为 Markdown 或 JSON。后续还会继续增加新的 parser。 DocDot 也提供了 Web Mode。运行 `docdot web` 后，可以在浏览器中并排比较 3 个 parser 的结果。遇到复杂表格、公式或特殊排版时，可以根据实际输出选择更合适的解析器。 根据官方说明，安装程序还能扫描本机的 Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent，并配置相应的 Skill；需要接入其他应用时，也可以通过 MCP 调用。解析在本机运行，PDF 无需上传，目前主要面向 Apple Silicon Mac。 我在 Mac 上安装了 DocDot 和 NanoDoc，并准备了一页包含中英文、表格和公式的 PDF。 首次启动完成模型编译后，再次解析同一份 PDF 用时约 2.3 秒。正文和公式基本准确，表格结构得到保留，小字号表头仍有少量误识别。 这只是一份单页样本，不能替代完整的性能测试。官方技术报告使用了 4,231 页、64 类文档进行比较，NanoDoc 的综合质量和 Table TEDS 在参测解析器中均排名第一。 DocDot 今天在 Product Hunt 上线：

The Long-Horizon Terminal-Bench paper landed around May and concluded that the results showed headroom for improvement. The best of the 15 models they tested finished seven of the 46 tasks, and the mean across all models was about two. That ceiling is what fifth place looks like on the current board. Grok 4.5 is now at 13, and Fable 5 is at 12. A single task costs around 9.9M tokens, 231 episodes, and 85 minutes of wall clock time. That means agents are holding a plan across all of it and finishing, and that capability nearly doubled in two months. SpaceXAI is on top, and they marketed the 4.2x output token efficiency, which undersells it. Two dollars in, six out, per million. On a benchmark where one task burns ten million tokens, the bill is dominated by input replay, and they say Grok 4.5 solves tasks in under half the number of steps, so there is less accumulated context to resend on every call. The efficiency compounds on the input side, which is the side that costs money. Fable 5 is one task behind. Their own launch chart has them losing DeepSWE 1.1 to Fable by 17 points, and Grok 4.20 sits on this same board at 0.080 with zero completions, so whatever happened in 4.5 is not a family trait. My read is that the 4.5 jump came out of training alongside Cursor, which is a stream of real agentic edit trajectories nobody else has at that volume, and nothing in the counterevidence argues against it compounding into the next checkpoint.

Cam Newton v Philip Rivers (Week 15 vs #Chargers# - 2012) Cam Newton 🏈 231 Passing | 2 TDs | 99.4 Passer Rating DeAngelo Williams 🏈 24 Total Touches | 144 Total Yards | 6 YPT | TD

纳指也会跌82%！别盲目信仰纳指了 纳斯达克100指数(NASDAQ 100)几乎被奉为永远滴神。打开长线走势图，看上去就是一路向上的黄金大牛市 但是，长期向上，真的就等于一路向上吗？ 如果你只看它涨了多少，却不知道它曾经跌得有多惨，那说明你还没真正做好面对市场的准备 指数也是会腰斩再腰斩的 我盘点了纳指历史上几次著名的深坑，每一次对当时的投资者来说，都是一场心理和财富的巨大考验： ▪️ 1987年：黑色星期一 短时间跌了39.9%，花了599天(将近一年半)才勉强回本。 ▪️ 2000年：互联网泡沫 这是最惨烈的一次，直接跌了82.9%！更绝望的是修复期，重回巅峰让投资者整整等了15年多。试想一下，如果当年在高点一把全仓进去，人生能有几个15年用来干等解套？ ▪️ 2018年：第四季度 回撤23.0%，熬了231天走出来。 ▪️ 2020年：疫情闪崩 跌了28.0%，不过这次运气好，赶上了全球大放水，只用了107天就完成了深V反弹。 ▪️ 2022年：加息周期 指数跌了35.6%，大家在熊市里苦熬了756天(两年多)才迎来曙光。 ▪️2025年：阶段性调整 回撤22.9%，历时125天收复。 总结 长期向上，不等于一路向上