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ゆうこすファウンダーのライバーマネジメント事務所321 @321_liver 、本日は #321ゴミ拾い大作戦# イベントでした！ なんとみんなで渋谷のゴミを約100kg集めました！ライバーみんなと交流できたし、街も綺麗になったし、一石二鳥💪 終わった後は会社でみんなでカキ氷🍧 素敵な事務所だなと改めて😉💕

#321ゴミ拾い大作戦# イベント、各チーム汗だくになりながら渋谷のゴミを拾いました！ 普段ひとりで配信してるライバーさんが、みんなで交流できてすごく楽しそうだったし、ゆうこすも楽しかった！🤣 321、最高の事務所だな！！ @321_liver

本日はゆうこすが立ち上げたライバーマネジメント事務所３２１　@321_liver のゴミ拾い大作戦イベント！ お揃いのTシャツを着て、都内某所でゴミ拾い！各チームで量を競います💪 こうしてライバーさん同士の交流会を多く開いてる楽しい事務所です！既に大盛り上がり🤣

#Pharfaite撮影会# #白田まい# #まいふれんず# #3321活働写真館# 撮影会お疲れ様でした。 2026/06/07 Pharfaite撮影会２部 白田まいさん(@sirotama0907)

U12中国足球小将意大利欧洲夺冠（SIGISMONDI杯，2026.6.2） 赛事概况 赛事在意大利举办，号称U12年龄段“小世界杯”，48支全球顶尖青训梯队参赛，云集英超埃弗顿、意甲佛罗伦萨、葡超布拉加、丹麦哥本哈根等欧洲豪门青训梯队；队伍为董路带领的中国足球小将2014队（平均10-12岁），7战全胜拿下冠军，总进21球仅丢2球。 完整赛程战绩 小组赛（3战全胜、零失球，轰14球） 1. 2-0 意大利TTT ​ 2. 5-0 丹麦哥本哈根 ​ 3. 7-0 GGR队 淘汰赛（连克欧洲五大联赛豪门梯队） 1. 3-1 意甲佛罗伦萨 ​ 2. 1-0 葡超布拉加 ​ 3. 2-0 哥本哈根（半决赛） ​ 4. 决赛：常规1-1埃弗顿，点球5-4绝杀夺冠 门将陈思源点球大战两度扑点，小将孟新艺罚入制胜点球。 夺冠意义 1. 继2018年小将09梯队德国夺冠后，时隔八年中国民间青训再度在欧洲顶级少年赛事登顶； ​ 2. 民间自费青训走出成果，是中国青训亮眼突破，赛场华人现场高举五星红旗庆祝

員数、高周波、容量、DC特性 まだまだ始まったばかり ゴールドマン・サックスは次世代メモリチップを求めてMLCC（積層セラミックコンデンサ）に注目している。そのサイクルはまだ始まったばかりだ。 AI開発競争はGPU、CPU、メモリといった上位技術にまで広がり、それらすべてが市場ファンドの注目を集めている。投資銀行ゴールドマン・サックスの最近のレポートによると、次に爆発的な成長を遂げるのは積層セラミックコンデンサ（MLCC）であり、現在、生産量と価格が同時に上昇するサイクルの初期段階にあるという。 モルガン・スタンレーがNvidiaの次世代Vera Rubin AIラックを分解した最新の分析によると、最新の部品表においてMLCCの価値が182%増加していることが明らかになり、ゴールドマン・サックスのMLCCに関するレポートと一致した。 ウォール・ストリート・ニュースの報道によると、ゴールドマン・サックスのアナリスト、高山大樹氏は、AIサーバー向けMLCC市場が2025年から2030年にかけて4倍以上に成長し、約2150億円から約9200億円に拡大すると予測しており、年平均成長率は34%となる。ゴールドマン・サックスは、現在のAI主導型MLCCサイクルは史上最大かつ最長のサイクルであり、まだ初期段階にあると述べている。 アナリストのネルソン・アームブラスト氏も、MLCC（積層セラミックコンデンサ）はGPUとメモリに次いで、AIサーバーの部品構成において3番目に大きな部品になったと述べている。MLCC市場全体の規模は約150億ドルで、サーバー市場は約13億ドルを占め、年平均成長率（CAGR）は80%で拡大している一方、自動車や携帯電話などの他の用途分野における需要の伸びは鈍化している。 別のアナリストであるアレン・チャン氏は、MLCC業界の構造的な矛盾を指摘した。生産能力の年間成長率は10%をわずかに上回る程度にとどまっているが、これは設備や材料が社内生産に依存しているためである。拡張の進捗は社内のエンジニアリングリソースによって制限されており、生産量を大幅に拡大することが困難で、AIサーバーの需要に大きく遅れをとっている。 ゴールドマン・サックスは、AIサーバー向けMLCCの需要が2025年から2030年にかけて約4.3倍に増加すると予測している。同時に、自動車の電動化分野における高電圧・大容量MLCCの需要も引き続き堅調で、電気自動車1台あたりのMLCC使用数は増加の一途をたどる。これら2つの主要な需要は、既に限られている新規生産能力を吸収しており、家電業界の顧客は、自社の需要が減少傾向にあるにもかかわらず、将来の供給不足リスクに備えるため、長期供給契約の締結を積極的に模索している。 ゴールドマン・サックスの分析によると、MLCC（積層セラミックコンデンサ）の価格上昇は、DRAM、NANDメモリ、ABF基板、銅箔基板（CCL）といった他の主要なAI（人工知能）コンポーネントの価格上昇よりもかなり遅れて始まった。このことから、ゴールドマン・サックスは、MLCCをABFやCCLと並んで、すべてのAIコンポーネントおよび材料の中で最も長期的な価格上昇の可能性を秘めていると評価している。 ゴールドマン・サックスは、村田製作所を訪問した後、AIを活用した最先端の積層セラミックコンデンサ（MLCC）の需要サイクルを、当初の予測である2028年から2030年頃に延長した。 モルガン・スタンレーは、NVIDIA Vera Rubin AIラックを分解した結果、PCB、MLCC、ABF基板、メモリなどの周辺部品の重要性が急速に高まっており、サプライチェーンの価値が「GPU優位」からシステム全体のアーキテクチャへと徐々に広がっていることを発見した。中でもMLCCの価値は182%増加し、VR200ラックあたりのMLCCの価値は約4,320米ドルで、GB300時代の約1,530米ドルをはるかに上回っている。使用されるボード数の増加に加え、新たに導入されたBlueField DPUとConnectX Orchidモジュールが、ハイエンドMLCCの需要をさらに高めている。

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