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23岁工程师和哥哥做AI看盘应用，采访时每月约5.6万美元。 德国的Timo以前在汽车公司做软件工程师，和哥哥一起做了ChartDetector AI。拍一张股票或加密货币行情图，它做技术分析，再给方向建议。 2026年7月的Starter Story采访里，他当着镜头说当时每月约5.6万美元，折合大概40万人民币；上线13个月，累计营收超过26万美元。 这是收入不是利润。他举例某个4月做了4.37万美元，扣掉广告和苹果抽成，利润大约1.15万美元。两个人，不是一个人，也不要暗示这个AI能帮人稳赚。 同类开源可收藏：stock-pattern，能扫描并画出股票图表形态，分析的是行情数据，不是手机拍照。

CLEVELAND: NEXT. MAN. UP! With no player available averaging 25+ MPG coming into tonight, Cleveland's bench stepped up to the challenge and secured the W 🔥 Tyrese Proctor: 24p, 11r, 10a, 4 threes Mario Hezonja: 22p, 7r, 4a Meleek Thomas: 20p, 4r, 3 threes Thomas Bryant: 19p, 11r Jaylon Tyson: 18p, 4r, 4a, 3 threes

AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本，而且能省下大笔算力预算。 2）必须保留专门处理图像的独立参数：如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数，看图能力会大幅掉队，需要多花3倍算力才能追平。 3）视觉专属参数放进主模型前八层最有效：把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部，不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4）嵌入式设计让AI看图出字更快：省去了图片在外挂模块排队处理的环节，1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒，反应更快。 项目地址：

🏀 SATURDAY'S FINAL SCORES 🏀 Nikola Jokić delivers a game-high 26 PTS & 10 AST to lead the @nuggets to the road win! Jamal Murray: 23 PTS, 7 REB, 9 AST, 2 BLK Christian Braun: 17 PTS, 7 REB, 4 STL

NHL Whiplash: 🎢 Jets trailed Chicago 4-0, Kyle Connor’s shootout goal capped 5-4 comeback. Caps outshot New Jersey 47-33 but lost 7-4. Detroit blanked Tampa 2-0, days after eight-goal night. Five other winners — whose night was the best? #MHXbeyond# #NHL#

《n8n 从零到能跑：六步路线》｜126 万播放的免费课，中文验收版 freeCodeCamp《n8n Tutorial – Zero to Hero Course》126 万播放，从节点概念一路到多 agent 编排。原视频： 我按「每步的验收标准」重排，方便边做边确认。 **1. 节点、架构、数据类型（04:50）** 验收：能说清一个 workflow 里数据是以什么结构在节点间传的。说不清，后面调试全靠猜。 **2. 第一个 agent workflow（12:48）** 一个聊天/邮件 agent 的最小回路。验收：输入一句话，能触发一次工具调用并拿到结果。 **3. 认证配置（45:06–56:15）** HTTP Request 节点的 API key、Google 系 OAuth。课程花了一小时讲这part，因为它最容易卡住。验收：凭证放在环境变量/凭据管理里，不硬编码在节点中。 **4. 接外部服务（1:41:48 起）** Slack、Google Sheets/Docs、任意 REST API。验收：故意让一个服务返回错误，workflow 不静默吞掉，而是走到错误分支。 **5. RAG 与多 agent 编排** 把检索放进流程、把任务分给不同节点。验收：能画出节点图，且图与实际执行顺序一致。 **6. 部署与可观测** 验收：失败时你能在执行日志里定位到具体节点，而不是只知道「没跑成功」。 **三条实操纪律** ① 每个 workflow 先做「失败路径」再做正常路径；② 凭证一律不进导出文件；③ 先在一个小任务上跑通全链路，再往上加分支。 **能带走的**：低代码不等于低工程。节点图画得清、错误分支写得好、凭证管得住，这三样决定它能不能从 demo 变成每天在跑的系统。