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世界上最大的中转站平台 OpenRouter 每月 Token 使用量高达 250T Token 这是什么意思呢？ 大约相当于 OpenAI API 公开吞吐量的 39% 大约相当于 Google/Gemini API 公开吞吐量的 26% 很可能已经和 Anthropic 处于同一个数量级 但是中国的豆包约 3,600T/月，当然内容质量没法比 经过 5 月份最新一轮的融资，OpenRouter 的估值已经高达 100 亿美元

#USD1# 在 Binance 的第六期补贴马上要在 7/10 结束了，会续杯第七期吗？🤔 5月份的时候我猜测不会有第五期，结果我低估了项目方的实力，第五第六期陆续都上线了，补贴了整整半年的时间。进入到下半年，预计补贴规模会缩小，并且重新复用第一期和本期活动末尾的规则，将 USD1 放在合约或杠杆账户来吃额外加成，用来分流一部分休眠资金，降低补贴成本 这期活动结束后，如果不续杯，还能再吃几天 @BinanceWallet 的 DeFi 活动：协议选择 Lorenzo，算上项目方自己跑 CeDeFi 策略的基础收益，目前还能维持在 12% APR（补贴会在8月中旬集中发放，到时 WLFI 价格应该会有所下跌，收益略微缩水） 这半年的补贴铺开，USD1 在各大 CEX 都已经有了比较大的采用量，目前已经在 Binance / Bybit / MEXC / Gate 上线过补贴活动，并且也上线了一些 USD1 的交易对，增强 USD1 对其他非稳定币资产的流动性。 CEX 这块，USD1 能铺的渠道基本上都做完了：接入 CEX 的充提，和其他稳定币/主流币种组交易对，上线理财活动；但链上的应用场景还是比较局限，借贷目前只有 WLFI/Dolomite 量比较大，DeFi 的采用量仍需补全

我翻完小红书Red Skill最新的Top15数据后背有点发凉,这根本不是什么小功能测试啊。 5月份归藏第一个把PPTSkill传上去的时候,详情页显示只有6个人用,当时我就说这是个大事件,不少人还觉得我小题大做,说什么一个种草APP搞点AI功能蹭热度而已,折腾不出水花。 结果7月3号小红书官方两个更新就甩出来了,直接把所有质疑给打没了。 先是格式全放开,之前还只支持txt和md,现在py/js/html/c++/sql甚至数据库文件全能传,不是只能写提示词给Agent读,是真能跑完整代码做完整功能。 再就是另一项 vibecoding 内嵌交互小工具内测将在下周三上线,发笔记时挂上组件,用户刷到不用复制口令跳本地Agent,半屏就能调,全屏能交互,点一下直接分享到微信,那个记录奶茶口味的小工具Brewwww,上线没多久就有一万多人用。 数据是不会骗人的,现在排行榜第一的「菜菜的人生系统」,32.6万曝光,4万多人次使用,第二名的工作日程管理曝光量甚至更高。 而且说实话，这些作者要是把同样的Skill传到GitHub,绝大多数人攒一整年都拿不到这个量级的真实用户。 以前大家以为AI Skill的分发中心,一定是GitHub，觉得普通人找AI工具,一定会主动搜索，甚至认为小红书这种生活方式平台,做不好技术产品分发。 现在看全错了。 GitHub是开发者主动找工具的地方,你有明确需求才会去,网络卡,门槛高,普通用户连门在哪都不知道。 而小红书是用户刷着刷着,正愁PPT做不完、周报写不动、公考复盘没方法,笔记下面正好挂着能解决问题的Skill,点一下就能用,上下文严丝合缝,连教育成本都省了。   我觉得小红书平台这步棋走的极聪明,它不拼大模型,不抢算力,就攥住「用户在什么场景下需要什么能力」这个分发入口,和当年App Store不做手机应用、只攥住应用下载入口的逻辑一模一样。 给真在做Skill的朋友四个现在就能用的反直觉判断: ● 别光传Skill就干等,一定要包成教程笔记,先讲痛点再秀效果最后挂组件,纯扔文件没人看,现在排行榜上的作者全是这么做的 ● 别上来就做什么通用大Agent,越垂直越爆,公考、剪辑、写广告、甚至记录奶茶,这些看起来不技术的场景,流量比通用类高10倍 ● 别嫌审核严不敢进,现在正是窗口,规则没卡死你先攒使用数据,等所有人都反应过来往里挤,算法的早鸟权重早就喂满了 ● 别天天想着卖Skill赚钱,Skill是杠杆,你用它产出比别人好10倍的内容,涨粉做IP接商单,比直接卖Skill赚的多100倍 我记得移动互联网刚起来的时候,所有人都在拼操作系统拼硬件,但最后拿走最大利润的,是先把全民应用分发跑通的那个。 现在Agent时代刚开个头,大家都在拼参数拼算力拼模型性能, 但等到回头看的时候,可能第一个把AI能力分发到普通人手里的,是当初所有人都觉得不务正业的那个种草APP啊hhh #redskill# #rednote# #skill# #小红书#

RatingDog通用制造业PMI从5月份的51.8降至6月份的51.7。RatingDog的指标和中国国家统计局编制的官方指标均显示制造业活动处于扩张区间，不过后者显示出小幅改善。

如何拥有一位永不失忆的本地开源的同事,POLO已安装测试,没问题。 这个可以把你每天已经在做的工作比如看邮件、开会、记笔记都自动接进来，在本地构建一个长期累积的知识图谱。 然后你问它问题的时候，它给的答案不是通用的，而是基于过去三个月你过什么、你对这个项目的判断是什么、哪条代码是你 5 月份写的这种上下文来回答。 你还可以直接打开文件夹看、改、删。每条笔记都是工作记忆的最小单位。 可以用 Ollama 或 LM Studio 跑本地模型，也可以用各种模型的 API Key ，切换模型不会丢数据，所有记忆都储存在本地的 Markdown 文件里。 用法也很简单，你说 帮我做一份下季度的路线图 PPT，它会从知识图谱里调出相关项目背景，生成一份 PDF。 你说 帮我准备一下跟 Alex 的会议，它会拉出过去跟 Alex 谈过的决策、待办、相关讨论，给你一份简报。 Polo 的看法🚗 Markdown 文件夹当记忆后端是个聪明选择， 可读、可编辑、可版本控制，跟 Obsidian 生态天然衔接。 项目地址：

沃什在4月份的参议院听证会已经表示，美联储现有通胀指标仅是对实际价格压力的“粗略估计”，他更倾向于使用达拉斯联邦储备银行每月发布的“截尾均值PCE”。 这个概念将改变你今后解读通胀的方式。 标准PCE将消费者购买的所有商品和服务的价格变动进行平均。这意味着，即使经济的其他部分价格正常，一次性的油价飙升也会直接反映在PCE的总体数据中。 核心PCE改善了一步，剔除了食品和能源价格，但仍然会吸收能源成本上涨引发的下游其他所有的价格飙升。 按照沃什倾向的“截尾均值PCE”这一通胀指标，那么答案就大为不同了。 PCE数据公布几小时后，达拉斯联储发布5月份的截尾均值数据：年化2.42%，略高于4月份的2.35%。 这印证了沃什的观点，即剔除极端价格异常值后，会发现潜在的通胀趋势接近美联储2%的目标，并且保持相对稳定。 结论是，通胀不是一个大问题。 但是财经媒体依然在炒作沃什将保持鹰派，可能加息而非降息。如果你能够跟上沃什的思路，那么你对联储政策的解读会比大多数投资者更透彻。

受伊朗战争影响，全球从中国进口的电力技术产品在3月达到近250亿美元的峰值，尽管5月份因光伏和电池出口分别下降51%和16%而有所回落，但包括电动汽车、电网、热泵等在内的整体出口规模仍处高位。其中，电池和电动汽车一度是出口增长的主要驱动力，而4月1日太阳能光伏出口退税政策的到期是导致该品类出口额大幅下滑的主要原因。 来源：Bloomberg

根据海关总署数据，中国5月份黄金进口量达到约163吨，为自2024年3月以来的最高水平。2026年前五个月的累计进口量约为692吨，同比大幅增长约76%，显示在金价自1月历史高点回调约四分之一的背景下，中国作为全球最大黄金买家的实物需求依然坚挺。同时，部分银行可能赶在6月1日实施新的黄金进口许可制度前用尽现有配额，也对5月进口量构成了短期提振。 来源：边际Lab x FinGraph财经图集