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AMD and SpaceX both reported Q2 after yesterday's close. Nasdaq doesn't reopen for another 17 hours. On Binance, the verdict was in within minutes. 🔸 AMDUSDT ~US$525 → ~US$475. Beat on revenue, EPS and guidance. Missed on gross margin, 54% vs 56%. 🔸 SPCXUSDT ~US$126 → ~US$115. Revenue +92% YoY. Capex US$18.4B, over 6x a year ago. AI's seller and AI's buyer, marked down on the same question. Price discovery no longer waits for the bell.

虽然我天天骂FourMeme，但是这些睁着眼睛说瞎话的胡乱FUD有点太过分了，你在fud我的仓位，我必须说两句。 昨晚 $RTX 一堆人扭曲事实，我很早就发了黄仁勋关注了这哥们。 但是有的人根本都不去看一眼就说是P图，后面又说是买的关注号。 我TM真是服了你了，黄大佬总共才关注了54个人，关注的人是全球各行业大佬和高管，你真是张口就来，老黄的关注号也能买，多少钱能买，你去买个试试。

We posted our second quarter 2026 financial and operational results → Q2 highlights: · Demonstrated the power of extreme vertical integration, delivering revenue growth of 92% year-over-year across Space, Connectivity, and AI · Completed two successful Starship V3 flight tests in the past 90 days, advancing towards full and rapid reusability · Closed multiple industry-leading Cloud Services Agreements resulting in $14.1 billion of contracted sales · Announced agreement to acquire Cursor for $60 billion to accelerate the AI enterprise opportunity · Released our most powerful AI model yet with Grok 4.5 in July · Delivered 66% revenue and 79% income from operations growth year-over-year for the Connectivity segment, driven by a doubling of Starlink Subscribers and continued momentum in Enterprise & Government · Awarded over $6 billion in multi-year U.S. government contracts for Starshield As compared to the same quarter last year: · Revenues of $7.81 billion, up 91.9% from $4.07 billion · Net loss of $541 million, an improvement of $467 million from net loss of $1.01 billion · Adjusted EBITDA of $3.54 billion, up 191% from $1.21 billion Thank you to the SpaceX team, and all our customers and investors for a great quarter!

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经济学人在1986年推出了巨无霸指数，今年正好满40年。 麦当劳在各国卖的巨无霸都差不多，巨无霸指数就用各地的价格差，判断一种货币在本国能买到多少东西，再和真实汇率对照，看它是偏贵还是偏便宜。 比如现在，100美元在美国大约能买16个巨无霸，在中国，426元就能买到同样数量。 但426元按市场汇率只能换到约63美元，大约只够在美国买10个巨无霸，人民币在国内的购买力，比外汇市场给出的价格更高，所以巨无霸指数认为人民币偏低。 日本的差距更大，在日本买16个巨无霸只需要8039日元，按市场汇率换到100美元却需要超过1.6万日元。 拿一个汉堡判断货币贵不贵，看起来有点随意，但巨无霸背后有60多种原料，还包含当地的人工和店租。 在巨无霸指数和世界银行购买力数据同时覆盖的54个经济体里，只有7个对货币贵不贵的判断不同。 巨无霸指数不预测明天的汇率，而是比较手里的钱在本国到底能买到多少东西。 这个有点像玩笑的指数，就这样从1986年一直用到了今天。

Watch the full recording of our Q2 2026 earnings call. Prepared Remarks 00:00:00 - Welcome 00:01:20 - 843,775 BTC, 203,683 sats per share, $17B raised year to date, and Strategy’s position as the largest institutional holder of Bitcoin 00:03:27 - Q2 balance sheet: $49.7B of digital assets, $3.75B current USD reserve, lower debt, higher preferred equity, and strong stress-case coverage 00:08:57 - Bitcoin KPIs: 4.5% BTC Yield, 29,997 BTC Gain, and ~3.6x growth in Bitcoin per share since 2020 00:12:47 - Q2 execution: higher Bitcoin holdings, lower debt, larger USD reserves, stronger Bitcoin per share, and active capital management 00:15:03 - Strategy as a net buyer of Bitcoin and net issuer of Digital Credit: 48x more BTC bought than sold and 300x more Digital Credit issued than repurchased 00:18:47 - Returning $STRC to $99–$100 through USD reserves, Bitcoin monetization, repurchases, dividend management, and disciplined issuance 00:24:50 - Bitcoin liquidity: why Strategy’s bitcoin purchases and sales are not material to overall Bitcoin trading volume 00:33:03 - Bitcoin as Digital Capital: website metrics, the 200-week moving average, current headwinds, Bitcoin Dominance, banking adoption, and security coordination 00:44:08 - $STRC as flagship Digital Credit: liquidity, lower volatility, market depth, yield, investor base, path to par, and updated credit metrics 01:05:04 - Equity framework: hurdle rate, breakeven rate, floor rate, market skepticism, $MSTR outperformance, franchise advantages, and Strategy’s long-term ambition Q&A 01:19:31 - Why Bitcoin-backed borrowing is not currently the preferred path to build USD reserves 01:23:11 - Why Strategy is consolidating around $STRC instead of creating more instruments or selling volatility 01:40:37 - Equitizing, repaying, or refinancing convertible debt 01:43:18 - Covered calls, cash-secured puts, Digital Credit, Bitcoin as money, and marketing products to the 99% outside Bitcoin 01:59:22 - USD reserve minimums and the path to $STRC trading at par 02:00:55 - Amplification, USD/BTC reserve mix, and countercyclical capital management 02:12:04 - Why Strategy does not intend to issue $STRC below par 02:20:34 - Lessons from 2022 and 2026, tokenized securities, Digital Money, and the June 26 dislocation 02:34:54 - Closing remarks

我去，DeepSeek这波是真杀疯了，还是那个13B激活的便宜Flash模型，参数半毛钱没加，纯靠后训练就直接把代码Agent能力干涨7倍， 价格还是地板价， 都快摸到Opus的边了！！！ 今天正式开公测的V4-Flash-0731，看完成绩单我直接傻了： ▫️ DeepSWE榜从7.3直接飙到54.4，翻了快7.5倍，之前的V4 Pro预览版才12.8，现在Flash直接把老Pro按在地上打 ▫️ Cybergym从38.7干到76.7直接翻倍，Terminal Bench冲到82.7，比GLM-5.2还高1.7分 ▫️ 工具调用、全栈开发、终端操作这些Agent核心场景，大部分指标都追平甚至超过了贵好几倍的中大型模型，部分硬榜已经摸到Claude Opus 4.8的尾巴 最狠的是，这次半毛钱没加参数：还是284B总参、13B激活的MoE，1M上下文窗口没变，纯靠后训练和Agent框架优化就出了这效果。 模型ID都不用改，老用户API直接自动切新版，一行代码都不用动。 开发者最爽的点全给你安排明白了： 1️⃣原生支持Responses API格式，直接适配Codex，之前接OpenAI、2️⃣Anthropic格式的代码无缝迁移，思考模式照常能用。 3️⃣价格还是那熟悉的白菜价：输入$0.14/百万token，缓存命中才$0.0028，输出$0.28/百万，跑高频Agent、批量改代码、工具调用根本不心疼。 另外提个醒：这次更的只有Flash API，V4 Pro正式版还在赶，App和网页端暂时没更； 跑分用的是官方即将开源的Harness，第三方框架跑出来可能有点差异，但这提升幅度，做执行层模型、跑自动化代码任务的，现在就可以开测了。 之前大家都觉得模型能力涨就得堆参数、烧算力，DeepSeek这波直接给行业打了个样：把后训练和Agent对齐磨到位，小激活模型照样能干旗舰的活，还卖白菜价。 我觉得这波之后，其他家的执行层模型，价格怕是又要往下掉咯 #DeepSeek# #AI编程# #Agent# #大模型#