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TWICE 2027 Season's Greetings [Spotless] TEASER IMAGE #SANA# #사나# #JIHYO# #지효# #MINA# #미나# ✨ PRE-ORDER 26.10.06 TUE 14:00 - 10.14 WED 23:59 (KST) #TWICE# #트와이스# #TWICE_SPOTLESS# #2027SEASONSGREETINGS#

两倍做多ETF 适不适合长期持有，这种对不会算账的人是个天坑🤔🤑 很多买两倍做多海力士两倍做多SpaceX被套住后就准备长拿了，但是发现时间越长账户的钱越少。 可能最后股价回来的差不多了，两倍做多的 ETF 已经少了四成。 账是怎么算的，假设我拿 2 万块，1 万买一只股票，1 万买它的两倍做多 ETF。 第一天，股价跌了 20%，正股账户剩 8000，ETF 跌了 40%，剩 6000，我有点慌。 第二天，股价涨了 25%，正股账户回到 1 万，ETF 涨了 50%，变成 9000，我松了口气，然后发现少了 1000。 接下来八个交易日，股价又这样来回了四次，每次都回到原价。 正股账户还是 1 万，ETF 账户变成了 5905，问题出在跌下去以后，ETF 从 6000 涨 50%，涨的是 6000 的 50%，股价回到了原点，它回不去。 它每天都按当天的涨跌乘 2，来回越多，本金被磨得越薄。 比如去年初到 11 月初，微策略只跌了 12%，两倍做多它的 MSTU 跌了 65% 以上，两倍做空它的 MSTZ，也跌了 65% 以上。

听说很多人喜欢币安的鞋子，那就送一双。👟 来玩个简单粗暴的：评论区猜 BTC 价格。 🎯 猜 2026 年 10 月 1 日 20:00（UTC+8）BTC/USDT 的价格，最接近的人，直接拿走一双 Binance 鞋子。 参与方式： 1️⃣ 关注 @0xVeryBigOrange 和 @binance 2️⃣ 转发本帖 3️⃣ 评论区留下你预测的 BTC 价格，例如：$123,456 ⏰ 竞猜截止：9 月 30 日 23:59（UTC+8） 最终价格以 Binance BTC/USDT 现货 10 月 1 日 20:00（UTC+8）的 1 分钟 K 线收盘价为准。 每个账号只计算第一次有效竞猜，重复评论不算；如果两个人预测价格与最终价格的误差完全相同，评论时间更早的人获胜。 不是比谁看多，也不是比谁看空。 就比谁猜得准。😂 👟 Winner takes the shoes.

[开源学习资源] AI Engineering from Scratch 59.8K ⭐️ 作者 @ghumare64 课程共 20 个阶段，以 Python 为主要编程语言，主张在导入任何框架之前，先用纯数学把每个算法手写一遍。 课程地址： 开源地址： 它和常见教程的本质区别 ？ 大多数 AI 教程是“API 驱动”的：装个库、调个接口、跑个 demo。这个项目反其道而行，每节课遵循固定的六段结构： Motto → Problem → Concept → Build It → Use It → Ship It 以 Phase 10 的一节课「Tokenizers: BPE, WordPiece, SentencePiece」 为例，这个格式是真实落地的，而且写作质量相当高： · Problem 部分不讲废话，直接从代价切入：“你的 LLM 不读英语，它读整数。分词器决定这些整数是承载意义还是浪费意义”，然后解释为什么 tokenization 不是预处理，它是架构的一部分（影响上下文窗口利用率、API 计费、推理速度）。 · Concept 部分用“三种失败的方案和一种胜出的方案”来讲演化逻辑：词级切分（词表爆炸、[UNK] 问题）→ 字符级切分（序列过长）→ 子词切分（BPE 的折中），并配上真实语料上 BPE 逐步合并的手工演算。 每节约 3000+ 词，带 Mermaid 图、可运行代码和测试。 另外两个设计值得强调： · 每节课产出一个可复用的 artifact，一个 prompt、一个 skill、一个 agent 或一个 MCP server。学完整个课程，你手里有 523 个可展示的作品，不是 523 个跑完就扔的 notebook。 · 强调“证据留存”：保留命令、退出码、输出，作为学习发生的证明。这明显吸收了工程实践中“可验证性”的思路。 # 课程结构：从线性代数到自主智能体集群 20 个阶段构成一条完整的上升曲线，咱们它分成五个大块来看： 基础层（Phase 0–2）：环境与工具链、数学基础（线性代数/概率/微积分）、经典机器学习。这是给基础不牢的读者铺的路。 深度学习与感知层（Phase 3–6）：神经网络核心、计算机视觉（一路讲到 NeRF、高斯泼溅、世界模型，这已经超出一般教程的覆盖范围）、NLP、语音。 生成与决策层（Phase 7–9）：Transformer 深挖、生成式 AI（GAN、扩散模型、flow matching）、强化学习。 LLM 层（Phase 10–12）：这是全课程的重心之一。Phase 10 的目录我逐条看过，它不只是“从零实现 GPT”这种常规内容，还包含了相当前沿的论文级主题：DeepSeek-V3 架构走读、DualPipe 并行策略、Native Sparse Attention（NSA）、多 token 预测、Jamba 的 SSM-Transformer 混合架构、 speculative decoding 等。Phase 11 转向应用侧（RAG、LoRA、MCP、可观测性），Phase 12 覆盖多模态（从 CLIP 到 computer-use agent）。 智能体层（Phase 13–16）：工具与协议（MCP、A2A、Agent Skills）、54 节课的 agent 工程、自主系统与安全、多智能体集群。这一层的分量很能说明项目的判断：它认为 AI 工程的重心正在从“训模型”转向“构建可靠协作的智能体”。 收尾（Phase 17–19）：生产基础设施、伦理与对齐、毕业设计。 # 生态与周边：不只是一个课程仓库 网站：带浏览器本地存储的学习进度追踪、术语表、课程目录和路线图。 六卷本书籍：课程内容由 CI（pandoc）自动构建成 EPUB/PDF，附在 GitHub Releases 上，课程即书，且随仓库持续更新。 Agent 导师模式：运行 npx skills add rohitg00/ai-engineering-from-scratch，可以把整个课程装进 Claude Code、Codex 等编码智能体，变成一个带分级测验（placement quiz）和个性化路径的交互式导师，学习进度写在 LEARNING.md 里。这是“用你正在学的工具来学”的巧妙闭环。 认证备考：5 条备考路径、67 节课、505 道练习题，覆盖 Anthropic 的 Claude 认证和 Agentic AI Foundation 的 MCPA。项目明确声明与这些考试机构无关联，只是独立的备考材料。 12 种语言的翻译（含中文），以及四条核心学习路径（构建与部署 AI 应用、软件工程基础、Agent 辅助工程、产品判断与交付）供不同目标的人选路。

【《纽约时报》：21世纪最佳电视节目100部】 《纽约时报》发布“21世纪最佳100部电视剧”（The 100 Best TV Shows of the 21st Century）榜单，评选范围涵盖2000年1月1日至今播出的所有电视剧集。该榜单由500多名明星演员、剧集运作人及其他电视从业者共同投票产生，排名有先后之分。 在超过500名参与投票的人中，既有伊丽莎白·莫斯、亚当·斯科特、布莱恩·科兰斯顿、萝丝·拜恩、科尔曼·多明戈和杰森·贝特曼等演员，也有达蒙·林德洛夫、莉娜·邓纳姆、莉娜·韦瑟和诺亚·霍利等剧集主创。 榜单显示，《绝命毒师》位居榜首，《火线》和《广告狂人》分列第二、三位。《继承之战》与《伦敦生活》跻身前五。《权力的游戏》《副总统》《我为喜剧狂》《抑制热情》《亚特兰大》进入前十名。具体排名如下： 1、《绝命毒师》 2、《火线》 3、《广告狂人》 4、《继承之战》 5、《伦敦生活》 6、《权力的游戏》 7、《副总统》 8、《我为喜剧狂》 9、《抑制热情》 10、《亚特兰大》 11、《办公室》(美版) 12、《发展受阻》 13、《都市女孩》 14、《胜利之光》 15、《六尺之下》 16、《办公室》(英版) 17、《美国谍梦》 18、《我可以毁掉你》 19、《切尔诺贝利》 20、《王冠》 21、《白莲花度假村》 22、《迷失》 23、《归来记》 24、《朽木》 25、《守望尘世》 26、《黑镜》 27、《风骚律师》 28、《兄弟连》 29、《基和皮尔》 30、《人生切割术》 31、《幸存者》 32、《安多》 33、《醍醐灌顶》 34、《富家穷路》 35、《真探》(第一季) 36、《匹兹堡医护前线》 37、《太空堡垒卡拉狄加》 38、《国土安全》 39、《守望者》 40、《混沌少年时》 41、《路易不容易》 42、《绝望写手》 43、《浴血黑帮》 44、《马男波杰克》 45、《幸福谷》 46、《大城小妞》 47、《双峰：回归季》 48、《纸牌屋》 49、《正常人》 50、《公园与游憩》 51、《善地》 52、《唐顿庄园》 53、《怪奇物语》 54、《传奇办公室》 55、《不安感》 56、《救援高手》 57、《蒂姆·罗宾逊短剧：还不快走》 58、《查普尔秀》 59、《笔写青春》 60、《窥视秀》 61、《鲁保罗变装皇后秀》 62、《慢马》 63、《幕后危机》 64、《安东尼·波登：未知之旅》 65、《东城梦魇》 66、《彩排》 67、《使女的故事》 68、《黑钱胜地》 69、《安东尼·波登：无国界》 70、《盾牌》 71、《怒呛人生》 72、《鱿鱼游戏》 73、《巴瑞》 74、《熊家餐馆》 75、《足球教练》 76、《某人某地》 77、《摩登家庭》 78、《费城永远阳光灿烂》 79、《傲骨贤妻》 80、《约翰·威尔逊的十万个怎么做》 81、《后翼弃兵》 82、《更美好的事》 83、《火线警探》 84、《地球脉动》 85、《英国烘焙大赛》 86、《幕府将军》 87、《保留地之犬》 88、《嗜血法医》 89、《驯鹿宝贝》 90、《体育老师笑传》 91、《大祸临头》 92、《罪夜之奔》 93、《第11号站》 94、《头号外交官》 95、《豪斯医生》 96、《奔腾年代》 97、《废柴联盟》 98、《先见之明》 99、《吉尔莫女孩》 100、《丑闻》

BREAKING: Elon Musk’s new full interview with CMG. 0:15 On Xi Jinping 1:03 Tesla Shanghai factory 2:27 Cybercab rollout 3:55 Speed of AI breakthroughs 4:29 Grok 4.7 and Grokbot 5:48 SpaceX/Tesla data for real-world AI 6:48 Chinese AI models and the compute gap 8:16 China’s electricity output 9:01 US-China AI safety 9:27 Humanoid robots and Optimus 10:55 1 billion robots in 10 years 13:04 Money may not matter 16:27 10 billion to 100 billion robots 17:09 Space cooperation and Mars 21:07 Neuralink and human bandwidth 22:37 Education in the AI era 24:02 Visit Shanghai, and Beijing 24:38 Beijing high-speed rail 24:59 “Words do not do justice to China”

过去四次「习特会」后，BTC 两个月内都跌了 20% 以上，巧的是今天刚好发生 Bitget 被盗 $3.5 亿。现在行情没什么反应，不过按照历史经验接下来 1 个月会开始发酵 尽管是这样，个人觉得 58K 就是这轮的底，理由有三： 1️⃣ 9 月 21 日收在 86,600，第一次突破下降趋势 2️⃣ 离见顶已经快一年了，前两轮熊市从顶到底是 364 天和 378 天。 3️⃣ CoinKarma 的机构流动性指数 ILI 9 月 23 日到了 61.4，一年来最高。 计划是继续等回调，理想价位在75,000开始买入，正好是这轮上涨回调 50% 的位置 但行情随时在变化，具体可以看一下 CoinKarma 上的 LIQ 指标，这个指标看的是接盘和砸盘哪边力量更大。2019 年以来 8 次大跌的低点，有 7 次 LIQ 都在 4 以上 等以后涨上去了，顶部可以再看 ILI：价格创新高，ILI 却比上一个高点时低，说明机构的钱没跟上。 去年 10 月 BTC 在 12.5 万附近见顶，它提前一天就提示顶部信号。 这两个指标都在 @coinkarma_ 看。他们用自家指标跑的 Ultron 策略（只做 BTC 3 倍）前两天刚创新高，开跑两年多累计 +248%。 走我的邀请链接注册，14 天免费试用，链接在评论区。 订阅结账时输入「Yael10」，首月减 $10，10 月 7 日 23:59 前有效。

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