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／⋰ 明日5/16(土)6:25～KBCラジオ🐓 「C'est la vie〜いのちの声を伝えたい〜」に ナビゲーターで #下尾みう# が出演します🎀 ＼⋱ 今週もぜひお聴きください🎈 @miumiu_0403 番組公式サイトはこちら

朝比奈特製蒸し鶏作ったよ〜🐓 レシピ❤️ ・耐熱の保存容器に適当な野菜と塩で下味をつけた鶏むね肉1枚入れる（フォークで適度に穴開ける） ・料理酒、レモン汁をふりかけレンジでチン！！目安6〜8分程。 ・食べやすい大きさに切る。完成❗️☺️ 簡単に出来て洗い物も少なく保存も出来る！✨°ʚ(*´꒳`*)ɞ°.

【🐓きみより出演情報🐓】 5/27(土) きしめんステージ 🎤12:29-12:49 📸13:00-14:00 みそカツステージ 🎤16:41-17:01 📸17:15-18:15 5/28(日) 手羽先ステージ 🎤11:44-12:04 📸12:15-13:15 きしめんステージ 🎤16:09-16:29 📸16:40-17:40

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近期在研究 DeepSeek Harness，也研究了一些能够让 Agent 在自主性和可调试性上获得更大提升的插件。挑了几个觉得还不错的，列出来，大家也可以试一试。 1）dsh-market：DSH 的插件市场，支持插件搜索、安装和更新。建议优先安装，后续探索插件会方便很多。 2）dsh-context：个人比较推荐。可以直观地看到 Context 的变化、Token 消耗和多 Agent 的运行状态。对于分析长任务中的决策偏差很有帮助，Agent Debug 正在从 Function Profiling 走向 Decision Profiling。 3）dsh-ops：优化 Shell、文件操作和工具调用，减少 Token 消耗与执行开销。Agent 的性能优化，很多时候还需要从工具接口和执行路径入手。 4）dsh-agent-teams：支持多 Agent 协作、任务依赖和状态持久化。比较值得研究的是任务调度与异常接管机制，多个 Agent 如何高效协作，仍然是个很有挑战的问题。 5）Hindsight：提供 Retain、Recall、Reflect 三类能力，让 Agent 能够积累和复用历史经验。长期记忆的价值在于让过去的经验影响未来的决策。另外，billion-context 也有相似的上下文延续能力，只不过它更侧重超长会话的分层压缩与历史信息找回，适合长程任务。 6）Ouroboros：通过 MCP 接入 DSH，围绕目标、执行和评测持续迭代。比较有意思的是，它开始尝试让 Agent 根据反馈调整自己的执行方式，向更深层次的 RSI 探索。 这几个项目从执行调试、效率优化、多 Agent 协作，到长程任务、长期记忆和自我改进，覆盖了 Agent 工程中几个比较重要的方向。 不过，我觉得目前还缺少一个比较成熟的任务管理插件，能够统一承接日常 TodoList、聊天和其他渠道产生的任务，管理优先级，并根据任务的复杂度、风险和 AI 的执行能力进行分级处理。简单任务自主完成，复杂任务持续推进，涉及关键决策和敏感操作时再交给人。 最近我也在写一个插件，尝试解决这块的问题。希望把任务管理、主动调度、分级自主执行和人工接管整合起来，让 Agent 能够真正承担更多日常工作。 有其他好用的插件，也欢迎推荐。👍

6/ 最后补齐声音、字幕和导出。 17 / Openverse API：搜索音效、环境声音和音乐素材。 18 / librosa：检测音乐节拍，实现音画同步。 19 / WhisperX：生成精确到词的字幕时间戳。 20 / FFmpeg：视频编码、格式转换与最终导出。 从 Skill → 场景 → 动画 → 声音 → 成片，这套工具链值得收藏。

Hyperliquid真正值得看的，不只是HYPE价格。 The Block援引Hyperliquid Research Collective的Q3报告：平台未平仓合约规模达到168亿美元，较6月底增长近80%；在其与8家大型中心化交易所的比较中，持仓份额升至11.7%。 但这里有个容易被忽略的区别：未平仓合约代表尚未平掉的仓位，不等于净流入资金，更不等于平台利润。 我会继续看两个指标：原生永续合约交易量能否持续增长，以及HIP-3股票类合约能否形成稳定需求。排名上去了，只能说明竞争力增强，不能直接推导出代币一定涨。

上午那条 Blackwell 指纹，说的是六个中国开源模型权重里带着英伟达的初始化痕迹。The Decoder 今天把另一头拎出来了：美团 LongCat-2.5，1.6T 参数，每 token 只激活 48B。 权重 11 月 9 日前后就按 MIT 放出来了。参数看着吓人，真正值得看的是训练和部署：全程国产芯片训的，官方自托管指南只写了 194 块昇腾 Atlas A2，2 块管图像、64 块管输入、128 块管生成，英伟达的部署指南直接没有。4bit 量化也是冲着国产卡去的。 厂商自报的 Terminal-Bench 2.1 是 88.4，Opus 5 是 89.1，差得不多。但这个数是美团自己测的，先打个折。 一边权重里留着 Blackwell 指纹，一边全程没碰过英伟达。两条路现在都摆在台面上了，看谁先把另一条路跑通。