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比如近几天74,000的空单在71,000附近平仓,7万的多单止损设在了68,000,67,000开的多单在72,000附近平仓。 止损止盈的幅度都不大,都是快进快出,一波暴涨暴跌就走。 开单和平仓都基本在震荡边缘的支撑阻力位附近,用可控的损失去博取巨大的收益。
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DEXE让我亏掉上百万,现实生活已经开始支离破碎 DEXE上爆亏百万,最后还要被DWF老板无情嘲讽 我原本没打算发这个帖子 昨天DWF 的老板发X说自己的DEXE是2024年开始买的,然后开始砸盘 不是,你砸盘也不能这么砸啊?49砸到3刀?这不纯纯的割韭菜吗? 你这种大机构主动做事,让们散户亏钱,你的良心不会痛吗? 还是你们根本没有良心? 我一直告诉自己,仓位是我开的,风险应该由我承担。 毕竟我2018年就进入币圈,经历过交易所跑路、312、519、10·11,也经历过三轮牛熊和无数黑天鹅。再荒唐的事情,最后似乎也只能认 真正让我咽不下这口气的,是DWF老板对DEXE事件的回应 他说DWF在2024年“大量买入”DEXE,2025年“卖出部分”获利,后来再次“大量买入”;2026年上半年进行对冲,资金费率转负后平掉空单,同时卖出现货增加现金储备。 最后,他又把部分质疑归结为“付费KOL传播误导信息”。 看到这里,我感受到的不是解释,而是赤裸裸的嘲讽。 这笔钱我可以认亏,但是我也想搞清楚这个事情,我到底是为什么亏钱? 普通人的积蓄清零、债务爆发、家庭破裂,在你们嘴里只剩下: 买了很多 卖了一些 正常交易 这就像打了你一巴掌,又朝你脸上吐了一口痰,最后问你:是不是有人收钱让你喊疼? 既然DWF已经承认长期、大量参与DEXE交易,那就请公开回答: 2024年究竟买了多少枚? 2025年卖了多少枚? 后来所谓“再次大量买入”,又买了多少? 2026年上半年对冲规模是多少? 卖出现货增加现金,究竟卖了多少,发生在哪一天? 7月21日暴跌前后,DWF的净头寸到底是多少? 一份所谓的澄清,从头到尾全是“很多”“一些”“部分” 可大家真正想知道的,恰恰就是这些被省略的数字。 更值得质疑的是Ceffu钱包的时间线。 7月21日,DEXE从46.9美元最低跌到5.6美元,单日最大跌幅接近88% 但链上最大的一笔Ceffu转账,却发生在7月22日:约71.97万枚DEXE被转入币安地址 有人说,币是22日才转入的,所以与21日暴跌无关 可Ceffu的MirrorX机制允许机构将托管资产映射到交易所账户,资产不需要提前链上转入币安,相关交易便可以先在交易所发生,之后再进行结算或资产调整 也就是说,从机制上看,确实存在“交易先发生、链上转账后出现”的可能。 我不会仅凭这一点就断言,7月21日有人先砸盘,7月22日再转账补账。 但这笔转账需要解释: 这71.97万枚DEXE究竟属于谁? 为什么在暴跌后的第二天转入币安? 它是普通充值,还是MirrorX映射头寸的后续结算? 相关账户是否在7月21日前后卖出过DEXE? 这笔资产与DWF承认的现货交易和对冲行为,究竟有没有关系? DWF老板说,所有交易都发生在中心化交易所,交易所掌握UID,随时可以验证。 那就请真正授权验证。 可以隐藏账户和商业机密,但至少应由交易所或独立第三方公布交易时间、买卖数量、对冲规模和暴跌前后的净头寸。 否则,一边说“可以验证”,一边又不公开任何能够验证的数据,这不叫澄清。 DEXE也不是一个刚上线、流动性只有几百万美元的小币。 它连续上涨近五个月,最高达到49美元附近,按照约9650万枚流通量计算,峰值市值接近50亿美元,已经达到接近Top15级别的头部体量。 可就是这样一个项目,在没有公开确认的黑客攻击、协议停摆、致命漏洞和重大利空的情况下,一天之内接近归零。 LUNA归零,至少有UST脱锚、无限增发和死亡螺旋。 ZEC暴跌,至少有公开披露的严重代码漏洞,市场能够看到原因和修复过程。 可DEXE呢? 没有机制崩溃,没有技术事故,没有黑客攻击。 一个接近50亿美元市值的项目,就这样被瞬间砸穿。 如果连Top15级别的项目都可以随心所欲到这种地步,那么我们这些老韭菜每天研究项目、代码、治理、生态、代币模型和链上数据,究竟还有什么意义? 我们看到的,也许只是别人愿意让我们看到的数据。 真正决定生死的筹码、对冲、流动性和机构交易记录,却全部藏在后台。 市值是数字,排名是数字 只要掌握筹码和流动性的人愿意,所有数字都可能在一天之内归零。 我知道BTC和ETH的流动性、筹码结构与DEXE不同。 但当一个接近50亿美元市值的头部项目,都无法提供最基本的安全边际时,我们又凭什么继续相信“主流资产”四个字? 今天是DEXE。 明天会不会是另一个Top20、Top10项目? 再往后,我们又凭什么确定,更大的资产永远不会以另一种方式发生同样的事情? 我进入这个行业八年。 过去我始终相信,区块链代表着公开、透明和公平。 现在我看到的却是: 上涨时谈技术、生态、治理和长期主义; 崩盘时只剩自由市场和风险自负。 机构赚走的钱叫专业交易。 普通人毁掉的人生叫投资失败。 我不要求DWF替我的亏损买单,也不会在没有直接证据的情况下给任何人定罪。 我只要求你们把数字公布出来 买了多少,卖了多少,对冲了多少,什么时候卖,7月21日前后的净头寸是多少,7月22日的Ceffu转账究竟与谁有关 既然你说一切都可以验证,那就请接受验证 @ag_dwf 不要再用“付费KOL”转移问题。 更不要再用“很多”“一些”“部分”,侮辱所有失去积蓄的人。 DEXE让我亏掉的不只是上百万。 它让我开始怀疑,我们相信了八年的区块链,究竟是在创造一个新的金融世界,还是只是在制造一场—— 能够透明地看见散户,却能隐蔽地收割散户的游戏。 今天,如果连DEXE这种体量的项目,都不值得一份完整、公开、可验证的解释; 那么明天,任何人账户里的财富,都可能只是一串等待被清零的数字。
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上周财库操作更新: ◎时隔一个月,微策略又卖币:上周割肉了 1,638 枚 BTC。比成本价低了 $11,462,实现亏损 $1877 万。 ◎Bitmine 上周购买了 10,399 枚 ETH ($1985 万),少量买入维持住财库启动以来每周都有在买 ETH 记录。 -------------------------------------------------------------------------- ◎比特币财库公司 @Strategy (MSTR) 上周以约 $63,957 的价格割肉卖出 1,638 枚 BTC ($1.05 亿)。 现在总共持有 842,138 枚 BTC ($526.84 亿),成本均价 $75,419,浮亏 $108.29 亿 (-17%)。 ◎以太坊财库公司 @BitMNR (BMNR) 上周以约 $1,909 的价格购买了 10,399 枚 ETH ($1985 万)。 他们现在总共持有 5,797,813 枚 ETH ($106.74 亿),成本均价 $3,371,浮亏 $88.71 亿 (-45.4%)。 -------------------------------------------------------------------------- #Bitget# 来了就是VIP!Crypto、美股、CFD,全球先机一站布局
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RAG system that skips HTML parsing entirely! PixelRAG is an open-source visual RAG framework that renders documents as screenshots instead of parsing them into text. Most RAG pipelines start by converting HTML to text. Tables flatten into unstructured rows. Charts disappear. Layout context is gone before the LLM ever sees it. The paper measured this directly: HTML-to-text conversion accounts for 36.6% of retrieval failures on SimpleQA. PixelRAG skips that step entirely. It renders pages as screenshot tiles using Playwright, embeds those tiles with a fine-tuned Qwen3-VL-Embedding model, builds a FAISS index, and passes retrieved images directly to a VLM reader. No text abstraction in between. Benchmarked across six datasets against the strongest text-based baselines: - SimpleQA: 78.8% vs 71.6% (+7.1 points) - NQ-Tables: 48.8% vs 42.5% (+6.3 points) - EVQA: +15.5 points - LiveVQA: +11.3 points One honest caveat from the authors: this requires Qwen3-VL-4B class models or larger to see the benefit. Smaller models trail text retrieval. The authors also recommend using PixelRAG as an enhancement layer alongside existing text systems rather than a full replacement. Ships with a pre-built Wikipedia index covering 8.28M articles across 28.1M screenshot tiles. A Claude Code plugin lets Claude take screenshots of any URL and reason over the visual content directly. Key capabilities: • Renders web pages, PDFs, and images as screenshot tiles via Playwright • Fine-tuned Qwen3-VL-Embedding model for visual retrieval • FAISS index for fast vector search • Pre-built Wikipedia index: 8.28M articles, 28.1M tiles • 3x token cost reduction via image compression • Claude Code plugin for direct URL screenshot and visual reasoning • LoRA fine-tuning support via pixelrag-train 100% open source. I've shared the link in the replies!
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#Polymarket’s# monthly user retention outperforms more than 85 percent of 275 sampled crypto projects, including DeFi protocols, wallets, and exchanges. While many platforms lose users after the first month, its cohorts show meaningfully higher rates of return trading.— Large early trades above the 90th percentile and at least $100 achieve only a 52.3 percent hit rate on final outcomes. That is a statistically detectable but economically modest edge over the roughly 50 percent baseline of all resolved trades. In the 2024 presidential markets, about 40 percent of traders participated exclusively in Trump contracts, and 71.8 percent touched Trump YES at least once. Only 0.7 percent of participants were active across more than two candidates, revealing extreme specialization rather than broad portfolio trading. — Kyle’s lambda in the same election market fell from roughly 0.518 in the early months to about 0.01 by October. As volume expanded, the market’s vulnerability to price impact declined by more than an order of magnitude. — Trading activity in the final quarter showed a clear intraday pattern, peaking between 09:00 and 20:00 UTC. The most frequent traders displayed even sharper concentration during U.S. market hours. — Across resolved markets since 2023, overall predictive accuracy on @Polymarket sits near 73 percent and rises to roughly 84 percent in markets exceeding $100,000 in volume. Only about 3.4 percent of markets faced formal disputes, most of them triggered by ambiguous wording rather than contested facts.
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昨日比赛方向5中4 !~~top3比分5中2 ━━今日 模型推荐比赛━━ 🇳🇴 布兰 vs 🇳🇴 瓦勒伦加 方向:布兰胜,优势明显 综合Top3:2-0 / 2-1 / 1-0 信心:高(模型71%) 市场概率:主56% 平22% 客22% 分析:主线清晰,模型与市场一致看好布兰胜。 信号:⚡ 被市场低估 🇳🇴 奥勒松 vs 🇳🇴 维京 方向:维京胜,优势明显 综合Top3:0-2 / 1-2 / 0-1 信心:中高(模型68%) 🇸🇪 盖斯 vs 🇸🇪 哈尔姆斯塔德 方向:盖斯胜,优势明显 综合Top3:1-1 / 2-1 / 2-0 信心:中高(模型67%) 信号:⚡ 被市场低估 🇧🇷 布拉甘蒂诺红牛 vs 🇧🇷 科里蒂巴 方向:布拉甘蒂诺红牛胜,优势明显 综合Top3:1-1 / 2-1 / 1-0 信心:中高(模型65%) 🇸🇪 布洛马波卡纳 vs 🇸🇪 哈马比 方向:哈马比胜,优势明显 综合Top3:1-1 / 1-2 / 2-1 信心:中高(模型65%) ━━━━━━━━ 今日结论 ━━━━━━━━ 布兰71%:主胜,重点看2球差 维京68%:客胜 盖斯67%:主胜,对手4连败 布拉甘蒂诺65%:主胜,5连胜+H2H全胜 哈马比65%:客胜,3连胜vs2连败
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马斯克毁了我😂 SpaceX上市一个多月,有人已经亏了约68万美元。 他从6月24日到7月23日,一共做了44笔SPCX交易,已经卖出的部分,合计亏损约32.3万美元。 他没有离场,两个账户合计还持有7190股。 一个持有3890股,成本价135美元,浮亏7.71万美元,另一个持有3300股,成本价200.32美元,浮亏约28.13万美元。 他认为,马斯克应该带他去火星,顺便烧死那些空头😂
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Some highlights from the moment Japan claimed an 84–71 victory over the USA in women's basketball at #Montreal1976#. 🏀 #Olympics# #Basketball# @TeamJapan
没想到这一次 伊朗和特朗普都这么刚 一点都不收敛 现在的宏观环境来得比预期的要更快更大 对风险资产明显不利 截止当前: 美元指数升至约 101.45,接近三周高位; 美国10年期国债收益率升至约 4.71%,30年期超过 5.1%。油价重新突破100美元,中东航运风险和美国新一轮关税共同推升通胀预期。 对于BTC、黄金和科技股而言,这意味着实际利率、美元和风险溢价三重压力。 这还没进入8月,就开始被压制回调了。 本月最关键的还是:美伊局势的状态和28-29日的美联储议息会议动向。
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With home prices around the U.S. nearing record highs, foreclosure filings increased by 71% between 2020 and 2025, according to an analysis of Attom data by ABC News and ABC Owned Television Stations. ABC News' Elizabeth Schulze reports.
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